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如何使用pandas dataframe计算is string中由数字'1‘隔开的最长连续'0’

使用pandas dataframe计算is string中由数字'1'隔开的最长连续'0'的步骤如下:

  1. 导入pandas库并创建一个包含is string的dataframe。
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import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'is string': ['100001000010000100001']})
  1. 创建一个新的列来标记is string中由数字'1'隔开的最长连续'0'的长度。
代码语言:txt
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df['zeros_length'] = df['is string'].str.split('1').apply(lambda x: max(map(len, x)))
  1. 找到最长连续'0'的长度。
代码语言:txt
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max_zeros_length = df['zeros_length'].max()
  1. 打印最长连续'0'的长度。
代码语言:txt
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print("最长连续'0'的长度为:", max_zeros_length)

完整代码如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'is string': ['100001000010000100001']})

df['zeros_length'] = df['is string'].str.split('1').apply(lambda x: max(map(len, x)))

max_zeros_length = df['zeros_length'].max()

print("最长连续'0'的长度为:", max_zeros_length)

这个问题的应用场景可能是在处理二进制字符串时,需要找到由数字'1'隔开的最长连续'0'的长度。例如,在图像处理中,可以将图像转换为二进制字符串,并使用该方法来计算图像中连续的空白区域的长度。

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