如何使用pandas dataframe计算is string中由数字'1‘隔开的最长连续'0’

使用pandas dataframe计算is string中由数字'1'隔开的最长连续'0'的步骤如下：

1. 导入pandas库并创建一个包含is string的dataframe。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'is string': ['100001000010000100001']})

1. 创建一个新的列来标记is string中由数字'1'隔开的最长连续'0'的长度。

df['zeros_length'] = df['is string'].str.split('1').apply(lambda x: max(map(len, x)))

1. 找到最长连续'0'的长度。

max_zeros_length = df['zeros_length'].max()

1. 打印最长连续'0'的长度。

print("最长连续'0'的长度为:", max_zeros_length)

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'is string': ['100001000010000100001']})

df['zeros_length'] = df['is string'].str.split('1').apply(lambda x: max(map(len, x)))

max_zeros_length = df['zeros_length'].max()

print("最长连续'0'的长度为:", max_zeros_length)

这个问题的应用场景可能是在处理二进制字符串时，需要找到由数字'1'隔开的最长连续'0'的长度。例如，在图像处理中，可以将图像转换为二进制字符串，并使用该方法来计算图像中连续的空白区域的长度。

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