如何使用pandas和globe将多个.xlsx文件转换为.csv

使用pandas和glob将多个.xlsx文件转换为.csv文件的步骤如下：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
import glob

1. 使用glob模块获取所有的.xlsx文件路径：

xlsx_files = glob.glob('*.xlsx')

1. 遍历每个.xlsx文件，读取数据并将其转换为DataFrame对象：

dataframes = []
for file in xlsx_files:
    df = pd.read_excel(file)
    dataframes.append(df)

1. 将每个DataFrame对象保存为.csv文件：

for i, df in enumerate(dataframes):
    df.to_csv(f'output{i+1}.csv', index=False)

以上代码将会将每个.xlsx文件转换为对应的.csv文件，并保存在当前工作目录下。输出的.csv文件名为"output1.csv"、"output2.csv"等，其中的数字表示对应的输入文件顺序。

这种方法适用于需要将多个.xlsx文件转换为.csv文件的情况，例如批量处理数据集、合并多个表格等。pandas库提供了丰富的数据处理功能，而glob模块则方便地获取符合特定模式的文件路径。

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