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如何使用pandas将句子拆分成句子Id、单词和标签？

使用pandas将句子拆分成句子ID、单词和标签可以通过以下步骤实现：

  1. 首先，导入pandas库并创建一个空的DataFrame，用于存储拆分后的数据。
代码语言：txt
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['句子ID', '单词', '标签'])
  1. 假设我们已经有一个包含句子的列表，可以使用循环遍历每个句子，然后进一步拆分。
代码语言：txt
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sentences = ['句子1 单词1 标签1', '句子2 单词2 标签2', '句子3 单词3 标签3']
for sentence in sentences:
    sentence_split = sentence.split(' ')
    sentence_id = sentence_split[0]
    word = sentence_split[1]
    label = sentence_split[2]
    df = df.append({'句子ID': sentence_id, '单词': word, '标签': label}, ignore_index=True)
  1. 在循环中，我们首先使用split()函数将每个句子拆分成一个字符串列表。假设每个句子的格式为"句子ID 单词 标签"，通过指定空格作为分隔符，我们将句子拆分为三个部分。然后，我们将句子ID、单词和标签分别存储在变量中。
  2. 接下来，我们使用DataFrame的append()方法将拆分后的数据添加到空的DataFrame中。在这里，我们传递一个字典作为参数，该字典包含列名和对应的值。使用ignore_index=True参数可以确保每行数据都有唯一的索引。
  3. 最后，我们可以通过打印DataFrame来查看结果。
代码语言：txt
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print(df)

完整的代码示例：

代码语言：txt
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import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['句子ID', '单词', '标签'])
sentences = ['句子1 单词1 标签1', '句子2 单词2 标签2', '句子3 单词3 标签3']

for sentence in sentences:
    sentence_split = sentence.split(' ')
    sentence_id = sentence_split[0]
    word = sentence_split[1]
    label = sentence_split[2]
    df = df.append({'句子ID': sentence_id, '单词': word, '标签': label}, ignore_index=True)

print(df)

以上代码将输出以下结果：

代码语言：txt
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  句子ID  单词   标签
0  句子1  单词1  标签1
1  句子2  单词2  标签2
2  句子3  单词3  标签3

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