首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用pandas或sql获取唯一计数?

使用pandas或SQL获取唯一计数的方法如下:

  1. 使用pandas:
    • 首先,导入pandas库并读取数据集。
    • 对于pandas DataFrame,可以使用nunique()函数获取唯一计数。例如,如果要获取某一列的唯一计数,可以使用df['列名'].nunique()
    • 如果要获取整个DataFrame中多个列的唯一计数,可以使用df.nunique()
    • 此外,还可以使用value_counts()函数获取每个唯一值的计数。例如,df['列名'].value_counts()将返回每个唯一值及其计数。
    • 示例代码:
    • 示例代码:
  • 使用SQL:
    • 首先,连接到数据库并选择相应的表。
    • 对于SQL,可以使用COUNT(DISTINCT 列名)来获取唯一计数。例如,如果要获取某一列的唯一计数,可以使用SELECT COUNT(DISTINCT 列名) FROM 表名
    • 如果要获取多个列的唯一计数,可以使用GROUP BY子句。例如,SELECT 列名1, 列名2, COUNT(DISTINCT 列名3) FROM 表名 GROUP BY 列名1, 列名2将返回多个列的唯一计数。
    • 示例代码:
    • 示例代码:

以上是使用pandas或SQL获取唯一计数的方法。请注意,这只是一种常见的方法,具体的实现可能因数据集和需求而有所不同。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

使用pandas处理数据获取TOP SQL语句

这节讲如何使用pandas处理数据获取TOP SQL语句 开发环境 操作系统:CentOS 7.4 Python版本 :3.6 Django版本: 1.10.5 操作系统用户:oms 数据处理:...pandas 前端展示:highcharts 上节我们介绍了如何将Oracle TOP SQL数据存入数据库 接下来是如何将这些数据提取出来然后进行处理最后在前端展示 这节讲如何利用pandas处理数据来获取...TOPSQL语句 TOP SQL获取原理 通过前面的章节我们获取了每个小时v$sqlare视图里面的数据,这里我以monitor_oracle_diskreads 为例,具体数据如下图 ?...,具体步骤如下: 首先以SQL_ID进行分组 然后遍历各个分组,将各个组的第一个值减去最后一个值,将结果放入列表中供后续使用,这里注意一点,由于后面我们要计算平均每次的值,会有分母为零的状况,所以这里先做判断如果执行次数为...下面为程序的截图: 完整代码会在专题的最后放出,大家可根据代码进行调试来熟悉pandas的功能 ? 下节为如何如何在前端显示

1.7K20

如何获取Hive正在执行已结束的SQL语句

本文主要介绍两种方式来获取Hive正在执行或者已结束的的MapReduce作业的SQL语句,一种是通过MapReduce API获取执行作业的xml配置文件,另一种是通过Cloudera Manager...---- 1.通过YARN执行作业的xml配置文件 1.通过Hue执行SQL查询,Job Browser页面可以获取SQL执行的ApplicationID,如下: image.png 2.通过ApplicationID...,可获取运行中Hive作业的SQL语句,该信息对应HDFS的 /user/$USER/.staging/$JOBID/job.xml文件 3.如果作业执行完成将接口改为JobHistory的API...Hive历史作业执行SQL语句,该信息对应HDFS的/user/history/done/2018/08/28/000000/job_1534299721148_0845_conf.xml文件 ----...Manager 1.选择Yarn的“应用程序”->“Suggestions”->"Hive应用程序" image.png image.png 2.选择某个Hive作业,点击箭头可以展开查看完整的SQL

9.7K00

9个value_counts()的小技巧,提高Pandas 数据分析效率

当谈到数据分析和理解数据结构时,Pandas value_counts() 是最受欢迎的函数之一。该函数返回一个包含唯一计数的系列。...生成的Series可以按降序升序排序,通过参数控制包括排除NA。 在本文中,我们将探讨 Pandas value_counts() 的不同用例。您将学习如何使用它来处理以下常见任务。...1、默认参数 Pandas value_counts() 函数返回一个包含唯一计数的系列。...一个常见的用例是按某个列分组,然后获取另一列的唯一值的计数。例如,让我们按“Embarked”列分组并获取不同“Sex”值的计数。...Pandas DataFrame.value_counts() 返回一个包含 DataFrame 中唯一计数的系列。

6.5K61

9个value_counts()的小技巧,提高Pandas 数据分析效率

当谈到数据分析和理解数据结构时,Pandas value_counts() 是最受欢迎的函数之一。该函数返回一个包含唯一计数的系列。...生成的Series可以按降序升序排序,通过参数控制包括排除NA。 在本文中,我们将探讨 Pandas value_counts() 的不同用例。您将学习如何使用它来处理以下常见任务。...DataFrame 9、应用于DataFrame 1、默认参数 Pandas value_counts() 函数返回一个包含唯一计数的系列。...一个常见的用例是按某个列分组,然后获取另一列的唯一值的计数。例如,让我们按“Embarked”列分组并获取不同“Sex”值的计数。...Pandas DataFrame.value_counts() 返回一个包含 DataFrame 中唯一计数的系列。

2.4K20

9个value_counts()的小技巧,提高Pandas 数据分析效率

当谈到数据分析和理解数据结构时,Pandas value_counts() 是最受欢迎的函数之一。该函数返回一个包含唯一计数的系列。...生成的Series可以按降序升序排序,通过参数控制包括排除NA。 在本文中,我们将探讨 Pandas value_counts() 的不同用例。您将学习如何使用它来处理以下常见任务。...1、默认参数 Pandas value_counts() 函数返回一个包含唯一计数的系列。...一个常见的用例是按某个列分组,然后获取另一列的唯一值的计数。例如,让我们按“Embarked”列分组并获取不同“Sex”值的计数。  ...Pandas DataFrame.value_counts() 返回一个包含 DataFrame 中唯一计数的系列。

2.6K20

Pandas速查卡-Python数据科学

它不仅提供了很多方法和函数,使得处理数据更容易;而且它已经优化了运行速度,与使用Python的内置函数进行数值数据处理相比,这是一个显著的优势。...(query, connection_object) 读取SQL 表/数据库 pd.read_json(json_string) 读取JSON格式的字符串, URL文件. pd.read_html(url...) 解析html URL,字符串文件,并将表提取到数据框列表 pd.read_clipboard() 获取剪贴板的内容并将其传递给read_table() pd.DataFrame(dict) 从字典...数据框的后n行 df.shape() 行数和列数 df.info() 索引,数据类型和内存信息 df.describe() 数值列的汇总统计信息 s.value_counts(dropna=False) 查看唯一值和计数...df.apply(pd.Series.value_counts) 所有列的唯一值和计数 选择 df[col] 返回一维数组col的列 df[[col1, col2]] 作为新的数据框返回列 s.iloc

9.2K80

Pandas库常用方法、函数集合

Pandas是Python数据分析处理的核心第三方库,它使用二维数组形式,类似Excel表格,并封装了很多实用的函数方法,让你可以轻松地对数据集进行各种操作。...这里列举下Pandas中常用的函数和方法,方便大家查询使用。...nunique:计算分组中唯一值的数量 cumsum、cummin、cummax、cumprod:计算分组的累积和、最小值、最大值、累积乘积 数据清洗 dropna: 丢弃包含缺失值的行列 fillna...rename: 对列行进行重命名 drop: 删除指定的列行 数据可视化 pandas.DataFrame.plot.area:绘制堆积图 pandas.DataFrame.plot.bar:绘制柱状图...,用于可视化多变量数据 pandas.plotting.autocorrelation_plot:绘制时间序列自相关图 pandas.plotting.bootstrap_plot:用于评估统计数据的不确定性

25210

一场pandasSQL的巅峰大战(六)

具体来讲,第一篇文章一场pandasSQL的巅峰大战涉及到数据查看,去重计数,条件选择,合并连接,分组排序等操作。...第三篇文章一场pandasSQL的巅峰大战(三)围绕日期操作展开,主要讨论了日期获取,日期转换,日期计算等内容。...pandas计算日活 pandas计算日活也不难,同样是使用groupby ,对uid进行去重计数。...至此,我们完成了SQLpandas对日活和留存率的计算。 小结 本篇文章我们研究了非常重要的两个概念,日活和留存。探讨了如何SQLpandas进行计算。日活计算比较简单。...推荐阅读: 1.一场pandasSQL的巅峰大战 2.一场pandasSQL的巅峰大战(二) 3.一场pandasSQL的巅峰大战(三) 4.一场pandasSQL的巅峰大战(四) 5.一场pandas

1.8K11

Pandas profiling 生成报告并部署的一站式解决方案

直方图选项卡显示变量的频率数值数据的分布。通用值选项卡基本上是变量的 value_counts,同时显示为计数和百分比频率。...字符串变量 对于字符串类型变量,您将获得不同(唯一)值、不同百分比、缺失、缺失百分比、内存大小以及所有具有计数表示的唯一值的水平条表示。...字符串类型值的概览选项卡显示最大-最小中值平均长度、总字符、不同字符、不同类别、唯一和来自数据集的样本。 类别选项卡显示直方图,有时显示特征值计数的饼图。该表包含值、计数和百分比频率。...还可以单击切换按钮以获取有关各种相关系数的详细信息。 4. 缺失值 生成的报告还包含数据集中缺失值的可视化。您将获得 3 种类型的图:计数、矩阵和树状图。...到目前为止,我们已经了解了如何使用一行代码函数生成DataFrame报告,以及报告包含的所有功能。我们可能有兴趣将此分析导出到外部文件,以便可以将其与其他应用程序集成将其发布到 Web 上。

3.2K10

如何使用python计算给定SQLite表的行数?

在本文中,我们将探讨如何使用 Python 有效地计算 SQLite 表中的行,从而实现有效的数据分析和操作。...通过建立与 SQLite 数据库的连接、执行 SQL 查询和提取行计数,我们将指导您完成整个过程。无论您是新手还是经验丰富的Python开发人员,掌握这种技术都将提高您的数据处理技能。...使用 result[0] 访问元组的第一个组件以获取计数。...结论 使用 Python 计算 SQLite 表中的行数很简单。我们可以运行 SQL 查询并使用 sqlite3 模块 pandas获取行数。...获取计数很简单,无论是使用基本的 SQL 查询还是 pandas 功能。了解这些方法使您能够自信地分析和修改 SQLite 表数据。

34420

pandas入门①数据统计

本指南直接来自pandas官方网站上的10分钟pandas指南。 我将它改写以使代码更易于访问。 本指南适用于之前未使用pandas的初学者。...使用如下缩写: df:任意的Pandas DataFrame对象 s:任意的Pandas Series对象 创建数据 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on...URL、字符串或者HTML文件,抽取其中的tables表格 pd.read_clipboard():从你的粘贴板获取内容,并传给read_table() pd.DataFrame(dict):从字典对象导入数据...:查看行数和列数 df.info():查看索引、数据类型和内存信息 df.describe():查看数值型列的汇总统计 s.value_counts(dropna=False):查看Series对象的唯一值和计数...df.apply(pd.Series.value_counts):查看DataFrame对象中每一列的唯一值和计数 数据排序 df.sort_index(axis=1, ascending=False

1.5K20

灰太狼的数据世界(三)

一期我们了解了Pandas里面Series数据结构,了解了如何创建修改,清理Series,也了解了一些统计函数,例如方差,标准差,峰度这些数学概念。...这就是我们上节课讲的,Series有默认索引,从零开始,那这个dataframe也就会和Series一样,如果不给他指定值(列名索引),他就会从零开始计数。...如果想获取前几行值可以直接使用head方法,或者切片,都是可以拿到前两行的值的。...):查看行数和列数 df.info():查看索引、数据类型和内存信息 df.describe():查看数值列的汇总统计 s.value_counts(dropna=False):查看Series对象的唯一值和计数...df.apply(pd.Series.value_counts):查看DataFrame对象中每一列的唯一值和计数 print(df.head(2)) print(df[0:2]) ?

2.8K30

一场pandasSQL的巅峰大战(二)

方便起见,本文采用hive环境运行SQL使用jupyter lab运行pandas。...四、窗口函数 row_number hive中的row_number函数通常用来分组计数,每组内的序号从1开始增加,且没有重复值。比如我们对每个uid的订单按照订单时间倒序排列,获取其排序的序号。...实现的Hive SQL代码如下,可以看到,每个uid都会有一个从1开始的计数,这个计数是按时间倒序排的。...我没有找到pandas实现这样数组形式比较好的方法,如果你知道,欢迎一起交流.另外,pandas在聚合时,如何去重,也是一个待解决的问题。...先来看pandas如何实现,这里我们需要用到literal_eval这个包,能够自动识别以字符串形式存储的数组。

2.3K20

Pandas速查手册中文版

(1)官网: Python Data Analysis Library (2)十分钟入门Pandas: 10 Minutes to pandas 在第一次学习Pandas的过程中,你会发现你需要记忆很多的函数和方法...pandas-cheat-sheet.pdf 关键缩写和包导入 在这个速查手册中,我们使用如下缩写: df:任意的Pandas DataFrame对象 同时我们需要做如下的引入: import pandas...URL、字符串或者HTML文件,抽取其中的tables表格 pd.read_clipboard():从你的粘贴板获取内容,并传给read_table() pd.DataFrame(dict):从字典对象导入数据...http:// df.info() :查看索引、数据类型和内存信息 df.describe():查看数值型列的汇总统计 s.value_counts(dropna=False):查看Series对象的唯一值和计数...df.apply(pd.Series.value_counts):查看DataFrame对象中每一列的唯一值和计数 数据选取 df[col]:根据列名,并以Series的形式返回列 df[[col1,

12.1K92

4个解决特定的任务的Pandas高效代码

更具体地说:希望得到唯一值以及它们在列表中出现的次数。 Python字典是以这种格式存储数据的好方法。键将是字典,值是出现的次数。...,这是Pandas的一维数据结构,然后应用value_counts函数来获得在Series中出现频率的唯一值,最后将输出转换为字典。...当我们清理、处理分析数据时,我们通常更喜欢使用表格格式(类似表格的数据)。由于json_normalize函数,我们可以通过一个操作从json格式的对象创建Pandas DataFrame。...在这方面,它的作用与SQL中的COALESCE函数相同。...如果我们想要使用3列,我们可以链接combine_first函数。下面的代码行首先检查列a。如果有一个缺失的值,它从列B中获取它。如果列B中对应的行也是NaN,那么它从列C中获取值。

19010

python数据科学系列:pandas入门详细教程

仅支持数字索引,pandas的两种数据结构均支持标签索引,包括bool索引也是支持的 类比SQL的join和groupby功能,pandas可以很容易实现SQL这两个核心功能,实际上,SQL的绝大部分DQL...与此同时,series因为只有一列,所以数据类型自然也就只有一种,pandas为了兼容二者,series的数据类型属性既可以用dtype也可以用dtypes获取;而dataframe则只能用dtypes...,要求每个df内部列名是唯一的,但两个df间可以重复,毕竟有相同列才有拼接的实际意义) merge,完全类似于SQL中的join语法,仅支持横向拼接,通过设置连接字段,实现对同一记录的不同列信息连接,支持...unique、nunique,也是仅适用于series对象,统计唯一值信息,前者返回唯一值结果列表,后者返回唯一值个数(number of unique) ?...groupby,类比SQL中的group by功能,即按某一列多列执行分组。

13.8K20

《Python for Excel》读书笔记连载12:使用pandas进行数据分析之理解数据

引言:本文为《Python for Excel》中第5章Chapter 5:Data Analysis with pandas的部分内容,主要讲解了pandas如何对数据进行描述性统计,并讲解了将数据聚合到子集的两种方法...描述性统计和数据汇总 理解大型数据集的一种方法是计算整个数据集或有意义子集的描述性统计数据,如总和均值。...例如,下面是如何获得每组最大值和最小值之间的差值: df.groupby(["continent"]).agg(lambdax: x.max() - x.min()) 在Excel中获取每个组的统计信息的常用方法是使用透视表...Region)的唯一值,并将其转换为透视表的列标题,从而聚合来自另一列的值。...使用聚合统计数据有助于理解数据,但没有人喜欢阅读一整页数字。为了使信息易于理解,没有什么比创建可视化效果更好的了,这是下一个要介绍的主题。

4.2K30
领券