如何使用pd.read_html并遍历许多不同的urls，并将每组dfs存储到dfs的主列表中？

import pandas as pd

dfs = []

def process_url(url):
    try:
        df_list = pd.read_html(url)  # 使用pd.read_html读取url中的表格数据，返回一个包含多个DataFrame的列表
        for df in df_list:
            dfs.append(df)  # 将每个DataFrame添加到主列表中
    except Exception as e:
        print(f"处理URL {url} 时出现错误：{str(e)}")

urls = ["url1", "url2", "url3", ...]  # 替换为实际的urls

for url in urls:
    process_url(url)