PhpSpreadsheet是一个纯PHP编写的组件库,它使用现代PHP写法,代码质量和性能比PHPExcel高不少,完全可以替代PHPExcel(PHPExcel已不再维护)。使用PhpSpreadsheet可以轻松读取和写入Excel文档,支持Excel的所有操作。
PhpSpreadsheet由来: phpexcel 由于版本陈旧性能低下 官方放弃维护 转而开发PhpSpreadsheet 用了最新得psr标准因而 对php版本不向下兼容 需要注意!。
PHPExcel上一版本1.8.1于2015年发布。该项目已不再维护,可以使用,但是不建议再使用。所有用户都应该迁移到其直接后继者PhpSpreadsheet或其他替代方案。PhpSpreadsheet打破了兼容性,大大提高了代码库质量(命名空间,PSR合规性,最新PHP语言功能的使用等)。
今天遇到一个问题,涉及 php 与 excel 之间数据转换。之前一直用 PHPExcel,他们的开发组不更新了。但是找到了 PhpSpreadsheet。
单个sheet页Excel2003版最大行数是65536行。Excel2007开始的版本最大行数是1048576行。Excel2003的最大列数是256列,2007以上版本是16384列。
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PhpSpreadsheet要求PHP 7.3及以上版本,是PHPExcel库的扩展版本,可用来读写xls、xlsx、CSV、HTML等格式文件。
PhpSpreadsheet 是一个用纯PHP编写的库,提供了一组类。使您可以读取和写入不同电子表格文件格式,并且提供了丰富的API接口,可以设置诸多单元格以及文档属性
本文实例讲述了PHP使用PhpSpreadsheet操作Excel。分享给大家供大家参考,具体如下:
https://phpspreadsheet.readthedocs.io/en/latest/
PhpSpreadsheet是PHPExcel的替代版本,PHPExcel的作者已经停止了更新,今天尝试了使用PhpSpreadsheet生成Excel的时候支持单元格内的自动换行,发现用法其实差不多。
Hyperf 是基于 Swoole 4.5+ 实现的高性能、高灵活性的 PHP 协程框架,内置协程服务器及大量常用的组件,性能较传统基于 PHP-FPM 的框架有质的提升,提供超高性能的同时,也保持着极其灵活的可扩展性,标准组件均基于 PSR 标准 实现,基于强大的依赖注入设计,保证了绝大部分组件或类都是 可替换 与 可复用 的。
本文会介绍Webman框架中使用PhpSpreadsheet操作Excel,供大家参考。
这两天需要做一个支持读写微软办公软件的功能模块.最底下会说下自己下一步的想法,我先找了PhpSpreadheet这个第三方的扩展包,功能很完善,是一个纯PHP编写的库,看了官方文档,目前支持XLS,XML,XLSX,ODS,SLK,Gnumeric,CSV以及HTML.
由于phpexcel已经不再维护,phpspreadsheet是phpexcel的下一个版本。phpspreadsheet是一个用纯php编写的库,并引入了命名空间,psr规范等。这里简单介绍下phpspreadsheet的导入导出功能。
重点:先给自己定一个目标,在thinkphp环境下能在后台导入excel表格到Mysql数据库.
1.以fastadmin自带的test表为例; 2.所有操作都是针对test做了CURD后形成的文件view之test.html、控制器test.php、test.js文件修改。
PHPExcel已经不再维护,PhpSpreadsheet是PHPExcel的下一个版本
最近公司要做报表功能,各种财务报表、工资报表、考勤报表等,复杂程度让人头大,于是特地封装适用各大场景的导入&导出操作,希望各界大神支出不足之处,以便小弟继续完善。
composer require phpoffice/phpspreadsheet
重点:先给自己定一个目标,在thinkphp环境下能在后台导入excel表格到Mysql数据库
官网文档:https://phpspreadsheet.readthedocs.io/en/stable/
由于PHPExcel早就停止更新维护,所以适用phpspreadsheet。不知道如何通过composer拉取项目包的同学,可以查看Composer学习一文。引入方法:
今天接到了一个从Excel内读取图片的需求,在网上查找了一些资料,基本实现了自己的需求,不过由于查到的一些代码比较久远,不能直接移植到自己的项目里,需要稍加改动一下。
继前面使用matplotlib绘制折线图、散点图、柱状图和直方图,本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制饼图。
use PhpOffice\PhpSpreadsheet\IOFactory ; use PhpOffice\PhpSpreadsheet\Cell\Coordinate ; use PhpOffice\PhpSpreadsheet\Spreadsheet ; use PhpOffice\PhpSpreadsheet\Writer\Xlsx ; $spreadsheet = new Spreadsheet (); $objSheet = $s
之前我们介绍了使用matplotlib绘制柱状图等图像,这篇文章我们将介绍使用matplotlib绘制饼状图,并且我们将介绍使用matplotlib绘制不同类型的饼图,下面我们直接开始绘制。
在Android中,图表的实现是比较麻烦的,基本只能通过自定义View来实现。目前Github上有一些集成度高功能性强的三方库,比如MPAndroidChart等。但三方库虽然强大,定制性总是有限的,在项目中为了达成一些特别需求,就要靠我们自己去画啦。虽然费点时间,不过计算各种绘制点的位置的过程还是很有趣的。我个人对于自定义View这部分只是小有了解,所以大家如果对本文中的代码有什么改进意见,欢迎在评论区或者我的github项目上提issues出来啦~
饼图 (也称为圆形图表)是一种类似于圆饼的图表。. 每个”切片”部分代表一个数据类别,所有切片构成一个整体,合计为100%,”切片”的大小是其在整体中的占比。 使用python可以快速绘制饼图,matplotlib是python里的绘图库,尤其是在数据分析中尤为重用。
前不久,阳哥在「Python数据之道」分享了读者投稿的文章,较为综合的介绍了可视化库 Highcharts ,这个一个 JavaScript 下的可视化工具,同时也有 Python 版本。前文链接如下:
常常为Python的数据可视化而痴迷,将数据进行可视化只需要掌握相关库的方法使用即可。流水线式的库式调用实现正是显示python强大的库的功能。我们可以绘制各种各样的数据图样式,对于数据的反应更加直观而准确。
本文中介绍的是如何利用python-highcharts绘制各种饼图来满足不同的需求,主要包含:
前不久,分享了读者投稿的文章,较为综合的介绍了可视化库 Highcharts ,这个一个 JavaScript 下的可视化工具,同时也有 Python 版本。
在对数据的质量进行分析后,接下来就可以对数据的特征进行分析和计算,也可以通过绘制图表对数据的特征进行展示。数据的特征分析通过有以下几种方式:分布分析、对比分析、统计量分析、周期性分析、贡献度分析(帕累托分析)、相关性分析、正态性检验。
pie 函数文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/pie.html
本文中介绍的是如何在jupyter notebook中通过python-highcharts绘制常见的饼图:
use PhpOffice\PhpSpreadsheet\Spreadsheet;
饼状图(pie chart)一般用于描述分类型数据的相对频数或百分数频数分布,呈现部分与总体的关系。
基本形状的绘制,我们可以从图形类提供的方法中找到解决方案,比如三角形即画三条相互连接的直线,心形则依次画几个半圆形组合,关键问题是找准其中的连接点位置,常见图形都可以通过基本方法调用画出。但是一些数学曲线的处理就较为繁琐,不是标准的形状组成,需要两点一线逐一绘制,这里我们以一些常用曲线及图表为例。
在R语言官方文件中一般不推荐绘制饼图,这是因为同其它统计图相比,饼图可视化程度有限,表现力也有所欠缺。在之前的学习中我们可以感受到条形图和点图基本上就能替代饼图。不过,在这里我们也可以抱着学习的态度来看R语言中是如何绘制饼图的,毕竟技多不压身。
知识:thinkphp中volist输出二维数组 和if的用法,如何输出为表头thead与tbody
这样子就可以实现传入一个数组data,然后快速导出成Excel表格了。 但是遇到长数字的时候,就会被转成科学计数法的数字,并且会丢失最后的精度 全部转成了 0
今天我们将学习如何使用Matplotlib创建饼图, 饼图非常适合以清晰显示每个类别比例的方式显示数据。我们将学习如何绘制饼图,自定义它的外观等等。让我们开始吧...
为什么80%的码农都做不了架构师?>>> "require-dev": { "phpoffice/phpspreadsheet": "^1.6" }, use PhpOffice\Php
上一篇文章结束了时间序列型图表的绘制,我们掌握了以下的绘制方法(滑动以浏览),对以往的工作做个总结。目的就是简化大家代码的书写过程,拓宽绘图方法,为科研和商业绘图提供帮助。:
Thinkphp6之PhpspreadSheet学习(3)导入Excel导入mysql数据库
本篇我们基于上一篇文章爬取下来的数据进行分析,我们绘制学员城市柱状图,体重分布饼状图,身高分布饼状图。
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