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MAC使用pip安装Tensorflow

一、参考文献 官网英文版安装教程:https://www.tensorflow.org/install/install_mac#common_installation_problems 二、pip安装方法...image.png 强烈建议使用8.1及以上版本来安装TensorFlow使用以下命令来更新pip $ sudo easy_install --upgrade pip $ sudo easy_install...安装pip是将TensorFlow安装在python 2.7的环境之上,pip3是将TensorFlow安装在python 3.n的环境之上 $ pip install tensorflow...# Python 2.7; CPU support $ pip3 install tensorflow # Python 3.n; CPU support ②(可选)假如第一步执行失败,使用下面的语句...验证安装是否成功 打开终端 输入python,将使用python2.7版本,输出结果为Hello TensorFlow,类型为str; 输入python3,将使用python3.5版本,输出结果为b'Hello

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出于性能考虑,请别使用pip安装Tensorflow

停止使用pip安装Tensorflow!...如果您还没有使用conda,我建议您开始使它,因为它可以让您更加愉快地管理您的数据科学工具。 以下是使用conda而不是pip安装Tensorflow的两个非常重要的原因。...图表来自https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/tensorflow-in-anaconda/ 如图所见,与pip安装相比,conda安装Tensorflow...GPU版本安装更简单 conda会自动安装GPU支持所需的CUDA和CuDNN库,而pip安装要求您手动执行此操作。每个人都喜欢一步到位,特别是在下载库的时候。...快速开始 我希望这两个原因足以让您切换到使用conda。如果您确定,从这一步开始。 pip uninstall tensorflow 如果你还没有安装Anaconda或Miniconda,请安装

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观点 | 别再使用pip安装TensorFlow了!用conda吧~

选自towardsdatascience 作者:Michael Nguyen 机器之心编译 参与:路雪、思源 还在使用 pip 安装 TensorFlow?...以下是使用 conda 而不用 pip 安装 TensorFlow 的两大原因: 更快的 CPU 性能 conda TensorFlow使用面向深度神经网络的英特尔数学核心函数库(Intel MKL-DNN...使用 pip 安装 TensorFlow 时,GPU 支持所需的 CUDA 和 CuDNN 库必须单独手动安装,增加了大量负担。...此外,conda 安装这些库的位置不会与通过其他方法安装的库的其他实例产生冲突。不管使用 pip 还是 conda 安装 GPU 支持的 TensorFlow,NVIDIA 驱动程序都必须单独安装。...下面是使用 conda 安装所需的步骤。 pip uninstall tensorflow 如果还没有安装 Anaconda 或 Miniconda,需要先安装它们。

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【python】如何使用pip安装、卸载包

1、在安装python的时候要把pip勾选上(默认安装方式已经为你勾选好了)。这样你就已经安装pip。...具体名称可以上PyPI或输入pip search XX确认一下,比如numpy。平常使用的过程中经常将其简写成np,在这里安装的时候不能简写,只能用numpy。...输入pip install numpy 我已经安装过numpy,则如下图所示,显示已经满足要求(安装过了) 如果没有安装则会自行开始安装最新兼容版本。...现在选择sklearn这个包做演示:输入pip install sklearn 可以看到最终结论是成功安装。...4.如果想要卸载这个包也很简单,输入pip uninstall sklearn 注意,运行到出现图中倒数第二行时会需要你输入y或n。如果确定卸载,就输入y,回车即可。结果显示成功卸载。

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Tensorflow执行pip升级安装的坑

Tensorflow是Google的深度学习框架,目前在工业界和学术界都很受欢迎。刚推出的时候,Tensorflow安装使用都非常麻烦。...幸好迭代到目前,tensorflow(写作本文时最新版本为1.2.0)的安装已经非常简便了。 如果你的系统已经安装好了Anaconda(安装方式请参考《如何用Python做词云?》...一文),则全新的Tensorflow安装,只需要执行一行语句: pip install tensorflow 完事大吉。 注意这里咱们讨论的是CPU版本。...关于GPU版本的安装方法,请参考tensorflow 官方说明 。 但是,如果你之前安装tensorflow的旧版本的话,有个坑请留意。...然后再执行: sudo pip install -U tensorflow 一切顺利,1.2.0版本的tensorflow安装上了。

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pycharm中pip install如何使用_pycharm使用pip安装第三方库

pyCharm 如何使用通过CMD pip install 方式安装的依赖包 前言 将pyCharm的解释器设置成Python解释器的方法 前言 在window下通过cmd(win+r 打开运行,然后输入...cmd,按下回车即可打开)方式来安装Python依赖包是一种方便快捷的方式。...但是往往很多时候由于pyCharm与Python安装在不同的路径,即使你已经用cmd pip install的方式在你的电脑上安装了依赖包,pyCharm依然无法使用,这时候你可以选择在pyCharm上再装一遍这些依赖包...点击+号后会弹出下图窗口,然后再点击右上角红框位置,然后查找你python安装的路径,然后找到python.exe可执行文件,然后一路OK回去,接下来试试用 pip install 安装的依赖包能否正常导入...其实当回到一路OK**回到第三部步的时候在第三步中截图中是能够看到你可以使用的依赖包的。

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Pycharm安装使用TensorFlow

,或者是NVIDIA 730之类的台式机显卡,无法使用最新的深度学习包,以及一些CUDA,cuDNN等,这就直接导致了无法使用TensorFlow 2.4.0或更高本版,而Keras每个版本依赖的TensorFlow...的setting中将system interpreter选为Anaconda中的python编译器,并且安装对应的Keras和TensorFlow,查看版本对应关系可以参考https://docs.floydhub.com.../guides/environments/,安装方法可以直接在pycharm的terminal中使用pip安装,比如安装TensorFlow 2.1.0版本可以使用命令pip install tensorflow...==2.1.0,安装Keras 2.3.1可以使用命令pip install keras==2.3.0 4.这个时候可以使用一下代码测试keras和TensorFlow安装是否成功 import tensorflow...CPU版本学习机器学习过程,因此电脑没有独立显卡也可以训练,即便有独立显卡,如果要使用TensorFlow GPU版本,还需要安装Visual Studio2015,显卡对应的CUDA,以及对应的cuDNN

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python(pip)包模块:如何离线安装

pip freeze > requirements.txt如安装指定包,创建requirements.txt,输入包名==版本号 // 只输入包名,默认最新版本。...例:xlwt==1.3.02、下载包在requirements.txt目录下执行命令pip download -r requirements.txt执行时可能存在网络问题,下载失败。更换网络或指定源。...simple阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/结束后,下载的包和相应的依赖会在当前目录3、安装将下载好的包和依赖及...requirements.txt所在文件夹上传到服务器,执行 pip install --no-index --find-links=/packages -r requirements.txt  /packages...为 文件目录4、验证查看已安装的包中是否存在pip list或查看指定包信息pip show 包名

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Python编程 pip安装使用

座右铭:低头赶路,敬事如仪 个人主页:网络豆的主页​​​​​​ 目录 前言 一.pip安装使用 1.pypi仓库 2.pip的介绍 3.可能会遇到的问题 4.pip安装 ---- 前言...本章将介绍Python库和模块的导入,重点讲解pip安装使用。...那如何将这些模块导入到自己的项目中呢? python 官方的pypi仓库为我们提供了一个统一的代码托管仓库,所有的第三方库,甚至你自己写的开源模块,都可以发布到这里,让全世界的人分享下载。...---- 2.pip的介绍 Python2→easy_install python3→pip 在Python3.4之后,我们都使用pip对pypi仓库中的第三方库进行安装,卸载,更新等操作的指令 ---...   freeze     list   show    check     config    search  等等..... ---- 4.pip安装 pip安装使用 pip pip的基础使用

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