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Js判断数组是否存在某个元素「建议收藏」

indexOf();返回元素在数组的位置,如果没有则返回-1; 例子:var arr=['aaa','bbb','ccc','ddd','eee'];   var a=arr.indexOf('ddd...)>-1){ 元素存在的操作};   indexOf()无法查找NaN 方法二:arr.find(); Arr.find()的参数是一个回调函数,数组所有元素会遍历这个回调函数,直到找到第一个返回值为...findIndex();返回第一个符合条件的数组元素的位置,如果所有元素都不符合条件则返回-1;findIndex(),数组的每一个元素都会调用一次函数,但是当条件返回true时,findIndex(...    return isNaN(value);   })   console.log(a); //NaN 方法四:for()或forEach() 循环遍历,然后用if判断 方法五:使用...jquery的inArray方法 该方法返回元素在数组的下标,如果不存在与数组,那么返回-1;  var arr=['aaa','bbb','ccc','ddd','eee'];   var a=

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如何检查 Java 数组是否包含某个值 ?

比如说:如何检查Java数组是否包含某个值 ?像这类灵魂拷问的主题,非常值得深入地研究一下。  另外,我想要告诉大家的是,作为程序员,我们千万不要轻视这些基础的知识点。...如何检查数组(未排序)是否包含某个值 ?这是一个非常有用并且经常使用的操作。我想大家的脑海中应该已经浮现出来了几种解决方案,这些方案的时间复杂度可能大不相同。  ...其中 indexOf() 方法用来获取元素在 ArrayList 的下标,如果元素为 null,则使用“==”操作符进行判断,否则使用 equals() 方法进行判断。  ...这是因为把元素从数组读出来再添加到集合,就要花费一定的时间,而简单的 for 循环则省去了这部分时间。  ...实际上,如果要在一个数组或者集合中有效地确定某个是否存在,一个排序过的 List 的算法复杂度为 O(logn),而 HashSet 则为 O(1)。

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js判断数组是否存在某个元素(四种方法)

法一:利用indexOf 不存在返回-1,存在返回第一次出现的索引 // js检查数组是否包含某个元素 // 法一 indexOf var arr = [100,20,50,58,6,69,36,45,78,66,45..."存在,索引是:",arr.indexOf(66)) } 法二:利用find 它的参数是一个回调函数,所有数组元素依次遍历该回调函数,直到找出第一个返回值为true的元素,然后返回该元素...方法同样用于检测是否有满足条件的元素,如果有,则不继续检索后面的元素,直接返回true,如果都不符合,则返回一个false。...用法与find相似,只是find是返回满足条件的元素,some返回的是一个Boolean值,从语义化来说,是否包含返回布尔值更贴切。...result) { //do something... }; console.log(result) 法四:includes ES6新增的数组方法,用于检测数组是否包含某个元素

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js判断数组是否存在某个元素(四种方法)

法一:利用indexOf 不存在返回-1,存在返回第一次出现的索引 // js检查数组是否包含某个元素 // 法一 indexOf var arr = [100,20,50,58,6,69,36,45,78,66,45..."存在,索引是:",arr.indexOf(66)) } 法二:利用find 它的参数是一个回调函数,所有数组元素依次遍历该回调函数,直到找出第一个返回值为true的元素,然后返回该元素...方法同样用于检测是否有满足条件的元素,如果有,则不继续检索后面的元素,直接返回true,如果都不符合,则返回一个false。...用法与find相似,只是find是返回满足条件的元素,some返回的是一个Boolean值,从语义化来说,是否包含返回布尔值更贴切。...result) { //do something... }; console.log(result) 法四:includes ES6新增的数组方法,用于检测数组是否包含某个元素

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灵魂拷问:如何检查Java数组是否包含某个值 ?

比如说:如何检查Java数组是否包含某个值 ?像这类灵魂拷问的主题,非常值得深入地研究一下。 另外,我想要告诉大家的是,作为程序员,我们千万不要轻视这些基础的知识点。...如何检查数组(未排序)是否包含某个值 ?这是一个非常有用并且经常使用的操作。我想大家的脑海中应该已经浮现出来了几种解决方案,这些方案的时间复杂度可能大不相同。...其中 indexOf() 方法用来获取元素在 ArrayList 的下标,如果元素为 null,则使用“==”操作符进行判断,否则使用 equals() 方法进行判断。...这是因为把元素从数组读出来再添加到集合,就要花费一定的时间,而简单的 for 循环则省去了这部分时间。...实际上,如果要在一个数组或者集合中有效地确定某个是否存在,一个排序过的 List 的算法复杂度为 O(logn),而 HashSet 则为 O(1)。

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在Java如何高效判断数组是否包含某个元素

原文作者:Hollis_Chuang 原文地址:http://www.hollischuang.com/archives/1269 如何检查一个数组(无序)是否包含一个特定的值?...检查数组是否包含某个值的方法 使用List public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) { return Arrays.asList...许多开发人员为了方便,都使用第一种方法,但是他的效率也相对较低。因为将数组压入Collection类型,首先要将数组元素遍历一遍,然后再使用集合类做其他操作。...实际上,如果你需要借助数组或者集合类高效地检查数组是否包含特定值,一个已排序的列表或树可以做到时间复杂度为O(log(n)),hashset可以达到O(1)。...35183useLoop: 3218useArrayBinary: 14useArrayUtils: 3125 其实,如果查看ArrayUtils.contains的源码可以发现,他判断一个元素是否包含在数组其实也是使用循环判断的方式

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如何判断一个元素在亿级数据是否存在

写入和判断元素是否存在都有对应的 API,所以实现起来也比较简单。...可见在内存有限的情况下我们不能使用这种方式。 实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...Bloom Filter 基于上面分析的条件,要实现这个需求最需要解决的是 如何将庞大的数据load到内存。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...前面几步的逻辑都是类似的,只是调用了刚才的 get() 方法判断元素是否存在而已。 总结 布隆过滤的应用还是蛮多的,比如数据库、爬虫、防缓存击穿等。

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如何判断一个元素在亿级数据是否存在

写入和判断元素是否存在都有对应的 API,所以实现起来也比较简单。...可见在内存有限的情况下我们不能使用这种方式。 实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...Bloom Filter 基于上面分析的条件,要实现这个需求最需要解决的是 如何将庞大的数据load到内存。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...前面几步的逻辑都是类似的,只是调用了刚才的 get() 方法判断元素是否存在而已。 总结 布隆过滤的应用还是蛮多的,比如数据库、爬虫、防缓存击穿等。

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如何判断一个元素在亿级数据是否存在

写入和判断元素是否存在都有对应的 API,所以实现起来也比较简单。...可见在内存有限的情况下我们不能使用这种方式。 实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...Bloom Filter 基于上面分析的条件,要实现这个需求最需要解决的是 如何将庞大的数据load到内存。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...前面几步的逻辑都是类似的,只是调用了刚才的 get() 方法判断元素是否存在而已。 总结 布隆过滤的应用还是蛮多的,比如数据库、爬虫、防缓存击穿等。

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如何判断一个元素在亿级数据是否存在

写入和判断元素是否存在都有对应的 API,所以实现起来也比较简单。...可见在内存有限的情况下我们不能使用这种方式。 实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...Bloom Filter 基于上面分析的条件,要实现这个需求最需要解决的是 如何将庞大的数据load到内存。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...mightContain 是否存在函数 前面几步的逻辑都是类似的,只是调用了刚才的 get() 方法判断元素是否存在而已。 总结 布隆过滤的应用还是蛮多的,比如数据库、爬虫、防缓存击穿等。

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如何判断一个元素在亿级数据是否存在

写入和判断元素是否存在都有对应的 API,所以实现起来也比较简单。...可见在内存有限的情况下我们不能使用这种方式。 实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...Bloom Filter 基于上面分析的条件,要实现这个需求最需要解决的是 如何将庞大的数据load到内存。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...前面几步的逻辑都是类似的,只是调用了刚才的 get() 方法判断元素是否存在而已。

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如何使用GORM判断数据库数据是否存在异常?

在编译EasyNVR的时候,我们为了防止数据库内的表重复,使用了sqlite3_exec函数来判断一个表是否存在。但在EasyDSS,我们使用的是GORM方式。...在EasyDSS在调用该方式过程,出现了以下错误: 具体函数代码如下: // 根据主键,判断是否存在 func (impl *BaseDaoImpl) Exists(id string) bool...但是代码因为data为反射出来的数据添加id数据不够方便,因此直接使用Find函数代替First函数,即解决此问题。...// 根据主键,判断是否存在 func (impl *BaseDaoImpl) Exists(id string) bool { dataType := reflect.TypeOf(impl.TableStruct...如果大家想了解我们在EasyNVR上的实现过程,可以阅读此文:EasyNVR使用sqlite3如何判断一个表是否在数据库已经存在

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