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10分钟入门Matplotlib: 数据可视化介绍&使用教程

为了生成一个图像,我们需要两个坐标(X)(Y),因此我们使用Numpy中' linspace() '方法生成两个随机数列。...函数: 用于显示条形图函数是' plt .bar() ' bar()函数需要输入XY数据 自定义: plt.bar()函数具有以下参数,可用于配置绘图: Width, Color, edge...请输入图片描述 饼状图 概述: 饼状图表示每个值相对于所有值之和比例。饼状图上值以扇形形式显示了每个百分比贡献。扇形角度是根据值比例计算。...每个分布都有四个不同特征,包括 分布中心 分布散布 分布形状 分布峰值 直方图需要两个输入,x表示bin, y表示数据集中每个bin对应值频率。每个bin都有一个最小值最大值范围。...函数: 绘制直方图使用函数是“plt.hist()” 自定义: 函数具体参数如下,可用于配置绘图: bins – bin个数 color-颜色 edgecolor-边缘颜色 alpha – 颜色透明度

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关于“Python”核心知识点整理大全43

然后,将输入列表输出列表传递给scatter()(见)。 由于这个数据集较大,我们将点设置得较小,并使用函数axis()指定了每个坐标取值范 围(见)。...15.2.6 删除数据点轮廓 matplotlib允许你给散点图中各个点指定颜色。默认为蓝色点黑色轮廓,在散点图包含 数据点不多时效果很好。但绘制很多点时,黑色轮廓可能会粘连在一起。...15.2.7 自定义颜色 要修改数据点颜色,可向scatter()传递参数c,并将其设置为要使用颜色名称,如下 所示: plt.scatter(x_values, y_values, c='...red', edgecolor='none', s=40) 你还可以使用RGB颜色模式自定义颜色。...要使用这些颜色映射,你需要告诉pyplot该如何设置数据 集中每个颜色

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ggplot2包图形参数(坐标、分面、配色)整理

---- 目 录 4 坐标 4.1 交换xy 4.2 坐标显示直线 4.3 设置连续型坐标范围 4.4 坐标顺序 4.5 设置坐标缩放比例 4.6 刻度线刻度标签 4.7 坐标标签...分面 5.1 使用分面将数据分割绘制到子图中 5.2 在不同坐标使用分面 5.3 修改分面的文本标签 5.4 修改分面标签标题外观 6....配色 6.1 设置对象颜色 6.2 将变量映射到颜色上 6.3 对离散型变量使用不同调色板 6.4 对离散型变量使用自定义调色板 6.5 使用色盲友好型调色板 6.6 对连续性变量使用自定义调色板...5.2 在不同坐标使用分面 使每个分面的坐标不一样,将标度设置为"free_x"、"free_y"或"free"。...() 作用:将在每个分面上同时打印出变量名称变量值。

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ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

4.3.3.2 使用比例来改变几何图层美学效果 从数据到美学属性映射由比例函数控制,例如在4.3.2.1,中x-y位置scale_y_continuous()scale_x_continuous...实际上,在ggplot2中,除了颜色之外,我们还可以使用大小、形状、笔划(边界厚度)填充(填充颜色)来区分适当绘图中分组。...我们可以使用这些函数及其相应参数来调整要在绘图中显示属性。这里我们说明如何使用coord_cartesian()参数xlimylim分别调整XY极限。...4.3.3.4 添加标签图层以更改标题标签 默认情况下,由ggplot2创建绘图没有任何标题,并且带有与绘图中使用变量名相对应标签。...但是,在某些情况下,例如出版物,我们可能希望将标题添加到绘图中,也可能希望更改XY标签。

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Android——MPAndroidChart折线图柱状图饼形图使用

https://github.com/PhilJay/MPAndroidChart 【使用方法】 这里会介绍如何初始化、如何自定义XY坐标如何点击折线图中数据显示数据标签、如何设置数据。...这里仅给出折线图使用方法,柱状图饼形图使用基本类似,在官方GEMO中即可找到,不再赘述了,文末会给出柱状图饼形图使用效果展示。...一、折现图初始化       入参为折线图对象自定义XY坐标数据,初始化相关属性注释中都已给出,这里主要单独说明下如何自定义XY坐标如何点击折线图中数据显示数据标签。...} 二、折现图设置数据 输入参数为折线图对象自定义XY坐标,因折线图设置数据需要有固定格式,MyAndroidChart使用Entry键值对,xy值都为浮点型数据,所以需要将我们自定义XY坐标数据转化为对应键值对形式...,Entryx key按序号从0开始递增,y value值即是我们要显示y自定义数值,实际上在我们上一节定义X类中,可以看到获取X数据就是通过0开始序号对应获取我们自定义

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触摸屏工作原理

这个电流分从触摸屏四个电极中流出,并且流经这四个电极电流与手指到四角距离成正比,控制器通过对这四个电流比例精确计算,得出触摸点位置。...支持多点触摸,在玻璃表面用一层或者多层ITO,制作XY电极矩阵,当手触摸时,手指ITO表面形成一个耦合电容,引起电流微弱变动,通过扫描XY电极矩阵,检测触摸点电容量变化,计算出手指所在位置...自电容扫描方式,相当于把触摸屏上触摸点分别投影到XY方向,然后分别在XY方向计算出坐标,最后组合成触摸点坐标,我们可以形象把这一个过程等效为图7-11。...假设如图5所示,如果是单点触摸,则在XY方向投影都是唯一图中红线就是投影,所以组合出坐标也是唯一;假设如图6,如果在触摸屏上有两点触摸并且这两点不在同一X方向或者同一Y方向,则在XY...分区法: 将整个触摸屏物理分割成多个区域,由于每个区域确定一个操作,这样就可以避免鬼点操作。 总结自电容优点是简单、计算量小,满足X+Y计算。

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人口金字塔图

今天跟大家分享图表是——人口金字塔图! 人口金字塔图是按照人口年龄性别表示人口分布状况情况,能形象表示人口某一年龄性别构成。...接着连续添加三个数据序列,y均为第一列年龄数据,x分别为第三(male)、第四列(future-female)、第五列(future—male),系列名称分别为male、future、now。...此时图表已经成型,我们将当前男女比例线条填充为一种颜色,将未来男女比例变化线条填充为另一种颜色,同时误差线填充为一种颜色。 ? ?...仔细观察你会发现,顶部图例与图中线条代表属性并不一致,顶部now、future两个图例都是橘红色,显然不符合要求,但是因为now序列在图中代表未来male变化,future代表未来female...这里我更换了female序列now序列名称,然后删除图例,重新添加图例。 ? 这时你会发现now与future图例颜色已经变化成与图表中现在与未来序列一致颜色

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数据可视化设计指南

一般情况下都是0 条形图饼图 条形图饼图均可用于显示各个数据之间比例关系,该比例表示是单个数据与数据集占比情况。...条形图使用共同Y表示条形长度代表数量 饼图使用圆内圆弧或角度表示数据占比情况 如果数据需要显示时间维度,建议使用条形图,折线图堆积面积图。...自定义以下内容可以使图表更好呈现: 图形元素 版式 ICON 标签 图例注释 视觉图形能够很好地呈现定量及定性数据 将数据转换为视觉图形过程称为视觉编码。...颜色用于表示地图中数据值大小。 颜色突出显示某些关键数据 ? 颜色用于突出显示散点图中特定数据。 聚焦关键数据 如果很少使用颜色,则可以突出显示重点区域。...X、Y数值标签 带数值标签作用是清晰地显示相应图示数据范围比例。例如,折线图XY显示一系列数值标签。 ? 条形图Y基准线起始值应始终从零开始。 ?

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Matlab中画图函数

设置曲线线宽、标记点大小,标记点边框颜色标记点填充颜色等。 (3). 坐标设置 (4). 坐标刻度设置 (5). 图例 (6). 更多设置 二、 图形控制与表现 1.图形窗口 (1)....加注坐标标识图形标题 (2). 图中加注文本 (3). 指定TeX字符 (4). 在图形中添加图例框 4. 图线形式颜色 (1). 图线形式 (2). 线颜色 (3)....曲线线型、颜色标记点类型 plot(X1,Y1,LineSpec, …) 通过字符串LineSpec指定曲线线型、颜色及数据点标记类型。 符号 意义 – 实线 r 红色 + 加号 -....等比例坐标 b. axis square 以当前坐标范围为基础,将坐标区域调整为方格形 c. axis normal 自动调整纵横轴比例,使当前坐标范围内图形显示达到最佳效果 范围选项比例设置可以联合使用...legend函数基本用法是 legend(string1,string2,string3, …) 分别将字符串1、字符串2、字符串3……标注到图中每个字符串对应图标为画图时图标。

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Vega交互式数据可视化

语法基本上是一组规定如何使用语言规则,因此可以将Vega视为一种工具,它定义了一组如何构建和操纵视觉元素规则。 随着对数据可视化经验不断增长,发现越来越多约束是一件好事。...用Vega制作条形图 分解这个图表: 数据(每个数据点类别和数量) X每个类别都被容纳(需要一个比例来说明每个类别应该放置) y,显示每个数据点数量(需要一个比例来说明应该放置每个数量)...例如,{"signal": "myDomain"} “axes”:[] 需要指定应该用于创建方向比例。可以使用很多属性来自定义它们。...“marks”:[] 使用标记来使用几何图元(矩形,圆形,线条等)对数据进行编码。在此条形图中使用Rect标记。需要一个给定位置,宽度高度。...] 4 -“marks”:[] 有三个标记:矩形,矩形内文本以及从每个矩形到线。

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手把手教你用plotly绘制excel中常见16种图表(上)

饼图与圆环图 我们在用excel绘制饼图时候,可以选择既定配色方案,还可以自定义每个色块颜色。用plotly绘制时候,这些自定义操作也是支持。...设置配色方案作图 我们也可以自定义每个色块颜色: # 自定义配色 import plotly.express as px df = px.data.tips() fig = px.pie(df, values...自定义每个色块颜色 在饼图上显示数据标签: # 在饼图上显示数据标签 import plotly.express as px df = px.data.gapminder().query("year...散点图 散点图是xy均为数字列表情况下坐标点图。...xy均是列表形式: # xy均是列表形式 import plotly.express as px fig = px.scatter(x=[0, 1, 2, 3, 4], y=[0, 1

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40000字 Matplotlib 实操干货,真的全!

我们可以从上图中看出,可以通过散点图同时展示该数据集四个不同维度:图中(x, y)位置代表每个样本花萼长度宽度,散点大小代表每个样本花瓣宽度,而散点颜色代表一种特定鸢尾花类型。...plt.imshow()会自动根据输入数据调整坐标比例;这可以通过参数来设置,例如,plt.axis(aspect='image')能让 x y 单位一致。...我们下面来讨论如何个性化颜色条以及在不同场合高效使用它们。 自定义颜色颜色条可以通过cmap参数指定使用色谱系统(或叫色图): plt.imshow(I, cmap='gray'); ?...颜色限制扩展 Matplotlib 允许你对颜色条进行大量自定义颜色条本身就是一个plt.Axes对象,因此所有刻度定制技巧都可以应用在上面。...每个axes对象都有着属性xaxisyaxis,表示 x y ,其中包含着所有的属性用来指代线、刻度标签。 主要次要刻度 在每个坐标上,都有主要刻度次要刻度概念。

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12个最常用matplotlib图例 !!

使用多个数据系列以及自定义颜色、透明度边界线等属性来创建一个直方图。...,每个系列都具有不同颜色、透明度边界线颜色。...可以根据自己数据集需求进一步自定义热力图,例如更改颜色映射、调整数值标签格式、添加自定义标题等。 7、饼图 饼图(Pie Chart):用于显示数据部分与整体比例,通常用于显示类别的占比。...C', 'Category D'] sizes = [15, 30, 45, 10] # 自定义每个类别的大小 explode = (0.1, 0, 0, 0) # 自定义图中分离 # 自定义颜色...,创建了一个复杂3D表面绘图,包括自定义颜色映射、颜色条、标签、标题、坐标标签、坐标刻度视角。

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Grafana监控大屏配置参数介绍(二)

配置参数介绍 ③ 图表可视化配置部分 Axis Axis 意指坐标配置,配置选项如图所示 Time zone:时区选择,选择对应时区后,X时间随即改变 Placement:Y位置 Label...:标签,将显示在Y旁 Width:Y宽度 Show grid lines:网格线显示开关 Color:具体不知道干嘛,选择Series,Y颜色会变化 Scale:设置Y比例,Linear 等比例...,Logarithmic 使用对数比例,选择该项后,会让你选择使用二进制还是十进制 Centered zero:是否以0为中心,上为正数,下为负数 Soft min and soft max:设置Y显示最大值最小值...Y增加而增加。...阈值设置,表示达到设定阈值时在图表中显示 ④ 查询转换告警 Query 配置图表数据源,每个面板 Grafana 一共支持26个查询源,不同数据源,对于不同查询语句,后面单独深入了解

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图表(Chart & Graph)你真的用对了吗?

为了更好地了解每个图表以及如何使用它们,文中分别对每一种图表进行了概述。 1)柱状图 柱状图用于显示不同数据之间对比,也可以显示随时间变化数据对比。...设计线形图最佳做法: 使用实线绘制。 数据线不超过4条,以免产生混乱。 使用正确高度,使线条占据y高度2/3左右。 4)双图 双图可用于显示双Y数据。...5)面积图 面积图基本上是一条线图,但X线之间空间用颜色或图案填充,用于显示局部整体关系,可以帮助分析总体趋势单个数据趋势。...设计面积图最佳做法: 使用透明颜色 ,使Y标签不被遮蔽。 最多显示4个数据,以免产生混淆。 图表顶部数据是高度可变,方便阅读。...设计漏斗图最佳做法: 根据数据集大小,准确显示每个部分大小。 漏斗图中使用渐变色调中对比色。 12)子弹图 子弹图用于标尺做对比,以便显示目标的进展程度。

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如何用Origin绘制百分比堆积柱状图

百分比堆积柱状图是一个很好展现各个指标或者物种之间比例图谱,生物医学中常见图就是物种相对丰度图或者菌群相对丰度,用来直观地查看各个菌群丰富程度。...今天我们就来说一下使用Origin如何做这种百分比形式堆积柱状图(指标或物种相对丰度图)。如下图所示: ? 软件 ?...我们想要显示出在每个组中,每个指标的相对丰度。 ? 视频教程 ? 不会了看看视频呗 图文介绍 ? 1. 直接在Origin输入数据(X列为实验组别,Y为各个因子或者菌群或者物种名称) ? 2....使用从属,用颜色系进行填充,可以将填充色边框色设置成一样,比较好看。 ? 5. 设置中间连线为白色,这样就不用显示了 ? 6. 设置一个合适间距 ? 7....最后将图中标签更改一下: 删除Y标签,重新填写; 将图例右击放成水平; X,Y次坐标取消,字体新罗马加粗; 最终效果如下: ?

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图形解读系列 | 散点图也不简单

Y变量Sepal.Width,展示是花萼长度宽度关系。...功能富集分析泡泡图: 一般X是对应通路差异基因占通路总基因比例-Gene ratio(常用是Odds Ratio),Y是富集通路-Terms/Pathways,颜色变化表述富集显著性程度-Q...曼哈顿图: 曼哈顿图是基因组学中使用一种特殊类型散点图。 X显示基因组上基因变异体位置。 不同颜色表示不同样本。 Y显示是与表型性状关联检验p值。...来源文章链接: https://www.nature.com/articles/nature23270 在上图中Y是肿瘤体积大小,X有样本基因型分组信息(TCRαWT)样本接受处理信息(GVAX...曼哈顿图在用于差异基因时表达意思与火山图类似,但信息更多了一些。此图中每个点代表1个OTU,颜色表示OTU所属物种分类信息,形状表示其是否显著上下调,大小代表OTU平均丰度。

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