如何使用postgres generate_series和insert into table？_如何使用go-sql模拟gorm insert (postgres)_如何在mysql中使用insert into table select from table添加额外的行？ - 腾讯云开发者社区

table.insert(t, key) end return tend 用来拷贝 HTTP Header，是这样来调用的： request.REQUEST_HEADERS_NAMES =...今天，我们就来探讨下 table insert 最快的方法。 CASE 1 题外话：根据 Lua Wiki 上的优化建议，local 化的变量会更快。但是这在 LuaJIT 上几乎已经没有了优势。...local t = {}local table_insert = table.insert for i=1,1e7 do table_insert(t, i)end 最经典的写法，LuaJIT 2.1...Optimization Notes: Short inline expressions can be faster than function calls. t[#t+1] = 0 is faster than table.insert...(t, 0). local t = {} for i=1,1e7 do t[#t+1] = iend 优化后，LuaJIT 2.1 耗时：1836ms 似乎和 CASE-1 并没有明显差距，lua-resty-waf

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原利用系统缓存提高PostgreSQL操作效率

t8 char(22), t9 numeric); CREATE TABLE postgres=# insert into testmem1 select generate_series(1,999999...---------- 166MB (1 row) postgres=# insert into testmem2 select generate_series(1,999999), 'wangshuo...0 999999 postgres=# insert into testmem3 select generate_series(1,999999), 'wangshuo'||generate_series...,random()::text,'liuyuanyuan', generate_series(1,9999); INSERT 0 9999 postgres=# select * from pgfincore...| 176046080 postgres=# insert into testmem1 select generate_series(1,999999), 'wangshuo'||generate_series

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

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3. 没有UNDO，更新数据中途后悔了怎么办？数据是怎么回滚的？

text); postgres=> insert into t_mvcc select generate_series(1,2000000),(random()*26)::integer; postgres...300毫秒，接下来重复几次，delete和Insert操作： postgres=> delete from t_mvcc; postgres=> insert into t_mvcc select generate_series...先从一个实验说起： postgres=> insert into t_mvcc select generate_series(1,40000000),(random()*26)::integer; INSERT...select generate_series(1,40000000),(random()*26)::integer; INSERT 0 40000000 Time: 393689.209 ms (06...合理使用vacuum参数会对性能起到非常重要影响，之后的文档中聊一聊autovacuum优化典型案例。在你的业务场景中有没有类似的场景呢？如果有，会怎么优化？

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Postgresql快照导出使用案例与原理分析

1 快照导出、导入的使用场景 1.1 手动导出数据的场景预设场景假设系统中有两张大表在不停的写入数据，现在的需求是把两张大表做一个逻辑备份，要求两张表的数据必须一致。如何定义一致？...t2(like t1 including all); insert into t1 select generate_series(1,1e5); -- 10w insert into t2 select...generate_series(1,1e5); -- 10w 第二步：【会话一】启动RR事务，导出快快照，并查看t1表数据量 postgres=*# BEGIN TRANSACTION ISOLATION...，向t1、t2表中插入数据，并提交 postgres=*# insert into t2 select generate_series(1e5+1,2e5); INSERT 0 100000 postgres...=*# insert into t1 select generate_series(1e5+1,2e5); INSERT 0 100000 postgres=*# select count(*) from

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在 Kubernetes 上快速测试 Citus 分布式 PostgreSQL 集群(分布式表，共置，引用表，列存储)

FROM generate_series(1,1000000) s; -- INSERT 0 1000000 获取设备 1 的最后 3 个事件，路由到单个节点命令行开启计时：postgres=#...) SELECT s, 'device-'||s, 55 FROM generate_series(0, 99) s; 可选：确保应用程序只能插入已知设备的事件 ALTER TABLE events...); 跨所有节点复制表以在任何列上启用外键和 join SELECT create_reference_table('device_types'); 插入设备类型 INSERT INTO device_types...您可以单独使用列存储，也可以在分布式表中使用，以结合压缩和分布式查询引擎的优势。使用列式存储时，您应该只使用 COPY 或 INSERT..SELECT 批量加载数据以实现良好的压缩。...柱状表目前不支持更新、删除和外键。但是，您可以使用分区表，其中较新的分区使用基于行的存储，而较旧的分区使用列存储进行压缩。

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openGauss 分区表索引

01 概述 openGauss分区表支持两种索引：全局（global）索引和本地（local）索引。...创建主键约束和唯一约束必须要包含分区字段，创建本地唯一索引也必须要包含分区字段，但是创建全局唯一索引没有这个限制。...into part_index_test select generate_series(1,1000),'1','20210401',generate_series(1,1000); insert into...select generate_series(1,1000),'1','20210403',generate_series(1,1000); insert into part_index_test select...generate_series(1,1000),'1','20210404',generate_series(1,1000); insert into part_index_test select generate_series

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PostgreSQL 数据压缩 LZ4 OR PGLZ 为什么都说要用新的压缩方式

首先从数据压缩的角度上来说，对于PG 数据库 TOAST 数据存储方式是对于一些大的字段的数据进行压缩和存储的一种模式。默认这样数据压缩的模式是PGLZ的模式。...=# INSERT INTO messages SELECT (SELECT string_agg(chr(floor(random() * 26)::int + 65), '') FROM generate_series...(1,10000)) FROM generate_series(1,10000); INSERT 0 10000 Time: 1929.160 ms (00:01.929) lz4_test=# lz4...chr(floor(random() * 26)::int + 65), '') FROM generate_series(1,10000)) FROM generate_series(1,10000...，使用LZ4的表大小是由 119MB 而使用PGLZ的压缩方式的表的大小为238MB 。

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快速生成日期维度数据

日期维度包含时间概念，而时间是最重要的，因为数据仓库的主要功能之一就是存储和追溯历史数据，所以每个数据仓库里的数据都有一个时间特征。装载日期数据有三个常用方法：预装载、每日装载一天、从源数据装载日期。...以起始日期和终止日期参数的相差天数作为循环次数。在我的环境中执行这个函数需要将近9分钟，原因主要在于insert语句被执行了7671次。...(1,7671) rn) t) t; 这种方法利用 generate_series 函数生成的序列一次性生成所有日期，只需要1秒多。...postgres=# insert into date_dim postgres-# select date_sk, postgres-# date, postgres-#...01') + rn - 1 date postgres(# from (select generate_series(1,7671) rn) t) t; INSERT 0 7671

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Postgresql源码（32）Btree索引分裂前后结构差异对比

第一个leaf存到90%，第二个leaf保存剩下的10%和新值。...表 create table t0(id int primary key, info text); insert into t0 select generate_series(1,10000), md5...=# insert into t4 select generate_series(1,10000), md5(random()::text); (1)meta level = 1 只有一层leaf postgres...create table t7(id int primary key, info text); truncate t7; insert into t7 select generate_series(1,149369...create table td2(id int primary key, info text); truncate td2; insert into td2 select generate_series

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使用Perf诊断PostgreSQL性能问题

t1; create table t1(c1 serial8 primary key, c2 text, c3 timestamp); insert into t1 select i, md5(random...5.1 场景一：关注CPU使用情况perf stat -d 准备数据： drop table t1; create table t1(c1 serial8 primary key, c2 text, c3...into t1 select i, md5(random()::text), now() from generate_series(1, 1000000) t(i)"; INSERT 0 1000000...-p 9999 postgres -c "insert into t1 select i, md5(random()::text), now() from generate_series(1, 1000000...insert into t1 select i, md5(random()::text), now() from generate_series(1, 1000000) t(i)':

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使用INT4INT类型替换INT8BIGINT类型能够节省多少磁盘空间？

使用INT4/INT类型替换INT8/BIGINT类型能够节省多少磁盘空间？最近有人在IRC，Slack和Reddit上讨论使用int4/integer替代int8/bigint能够少4个字节。...test8 (id int8); CREATE TABLE $ create table test4 (id int4); CREATE TABLE $ insert into test8 select...generate_series(1,1000000) i; INSERT 0 1000000 $ insert into test4 select generate_series(1,1000000...这意味着，如果你表中只有4字节的列，无论如何都会使用8字节。如果有2个int4的列，他们将8字节对齐，仅使用这一个8字节。...如果我的数学是正确的，它应该使用大约43MB： $ create table test48 as select i::int4 as i1, i::int8 as i2 from generate_series

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Postgresql源码（28）Btree索引分裂前后结构差异对比

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进阶数据库系列（二十一）：PostgreSQL 数据目录同步工具 pg_rewind

# insert into t values(1); INSERT 0 1 postgres=# create table tt(like t); CREATE TABLE postgres=# insert...tt; DROP TABLE postgres=# insert into t select generate_series(1,10000); INSERT 0 10000 postgres=# checkpoint...t select generate_series(1,10000); INSERT 0 10000 postgres=# insert into t select generate_series(1,10000...--------------- 0/B16E5C0 (1 row) postgres=# insert into t select generate_series(1,10000); INSERT...=# postgres=# truncate table t; TRUNCATE TABLE postgres=# postgres=# insert into t select generate_series

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使用PeerDB实现Postgres到Elasticsearch的实时同步与复制

使用PeerDB从Postgres到Elasticsearch的低延迟复制在这一部分，我将通过一个快速演示，介绍如何在变更数据捕获（CDC）模式下，使用 PeerDB 进行 Postgres 到 Elasticsearch...postgres=# CREATE TABLE oss1 ( id INT PRIMARY KEY GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY,...AS tFROM generate_series(1, 1000); # 每秒运行一次INSERT postgres=# \watch 1INSERT 0 1000INSERT 0 1000INSERT...你可以使用 PeerDB 的用户界面来创建Postgres和Elasticsearch对等体。然后在源对等体和目标对等体之间创建一个镜像进行数据复制。...对于主键中只有一列的表，可以使用该列的值。对于主键中有多列的表，我们选择将列的值一起哈希，从而得到一个小的唯一标识符，无论行的宽度如何。

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ClickHouse(20)ClickHouse集成PostgreSQL表引擎详细解析

PostgreSQLPostgreSQL 引擎允许 ClickHouse 对存储在远程 PostgreSQL 服务器上的数据执行 SELECT 和 INSERT 查询.创建一张表CREATE TABLE...设置 external_table_functions_use_nulls 来定义如何处理 Nullable 列....│ 1 │└────────────────┴──────┴────────┘使用非默认的模式:postgres=# CREATE SCHEMA "nice.schema";postgres...nice.table" (a integer);postgres=# INSERT INTO "nice.schema"."...nice.table" SELECT i FROM generate_series(0, 99) as t(i)CREATE TABLE pg_table_schema_with_dots (a UInt32

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原在PostgreSQL中秒级完成大表添加带有not null属性并带有default值的实验

=# insert into add_c_d_in_ms select generate_series(1,10000000),'wangshuo','highgo'||random(),'huang'...,'wang',generate_series(1,10000000)::text,random()*100000000000,'shuo','ms'; INSERT 0 10000000 Time:...=# alter table add_c_d_in_ms add a10 text; ALTER TABLE #如果添加not null属性的字段，则会检测其他字段属性，将会报错 postgres=#...=# alter table add_c_d_in_ms_new add a9 text default 'abc'; ALTER TABLE Time: 549.182 ms postgres=# alter...ms postgres=# insert into add_c_d_in_ms_new (a1) values (1); INSERT 0 1 Time: 30.716 ms postgres=#

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Postgresql模糊匹配案例（包括中文前后模糊）

经常被问到为什么模糊匹配不走索引，验证几种情况（Pg9.4.18）构造测试数据 create table test(id int, info text); insert into test select...test01 走索引 create table testc(id int, info text collate "C"); insert into testc select generate_series...testcz(id int, info text); insert into testcz select generate_series(1,1000000),md5(random()::text);...pattern ops走索引 create table testcp (id int, info text); insert into testcp select generate_series(1,1000000...pattern ops create table testcn (id int, info text collate "zh_CN"); insert into testcn select generate_series

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Postgresql中的values list常量表

values独立使用例如： VALUES ('Peter', 'Griffin'), ('Bart', 'Simpson'); postgres=# VALUES ('Peter', 'Griffin...column1 | column2 ---------+--------- Peter | Griffin Bart | Simpson 同时values支持fetch、order by等操作符，使用方法和...时也比较常用： drop table t1; create table t1( c1 serial primary key, c2 text default lpad('',500,md5...(random()::text)) ); insert into t1 (values(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c') ); insert into t1 select * from...=# select power(a, 2) from generate_series(1, 10) t(a); power ------- 1 4 9 16

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TBase-手工创建数据多活

今天这篇文章主要是实操，给大家演示如何利用SQL语句手工创建数据多活。实验描述：利用数据多活同步mc.public.test_repl到postgres.public.test_repl的数据。...实验步骤： 1 首先我们连接到CN节点，创建实验用的数据库mc和实验用的表test_repl，并向test_repl插入10000条数据。...test_repl(id int primary key,name varchar(20)); CREATE TABLE mc=# insert into test_repl select generate_series...(1,10000),'test'; INSERT 0 10000 image.png 2 连接到cn节点的postgres数据库，创建与test_repl表(与mc.test_repl表结构相同)...create table test_repl(id int primary key,name varchar(20)); 3 在postgres数据库中创建订阅。

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TBase分布式数据库跨实例的数据同步之数据多活

# testdb=# create table test_tab(id int primary key,name varchar(20)); CREATE TABLE testdb=# insert...into test_tab select generate_series(1,100),'TEST'||generate_series(1,100); INSERT 0 100 testdb=# testdb...库中，使用tbase用户是看不到的？...=# create table test_tab(id int primary key,name varchar(20)); CREATE TABLE postgres=# postgres=# \d...在进行不同版本之间的数据同步，或者多套库之间如何做数据的同步和复制呢？本次的目的就是解决大家这个疑惑的。希望大家看完能比对传统集中式pg的逻辑订阅发布方式有所收货。

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Lua table 如何实现最快的 insert?

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