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Python开发中如何优雅地区分错误和正确的返回结果

在Python开发过程中，区分错误和正确的返回结果是一项非常重要的任务。如果我们不能清晰地处理这两者，那么代码就会变得难以维护和扩展。接下来，我将为大家详细介绍几种有效的模式来解决这个问题。...返回元组或字典 传统的做法是使用元组或字典来返回结果和错误信息。...，那就是使用者必须记住元组或字典中各个元素的含义。...使用Maybe和Either模式 在函数式编程中，Maybe 和 Either 是两种常用的模式来处理可能出错的情况。 Maybe模式：通常有两个状态，Just value 和 Nothing。...如果您在项目中有更多复杂的需求，可能还需要考虑使用更高级的错误处理库或者自定义错误处理机制。无论使用哪种方法，关键是要保持代码的一致性和可读性。

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R语言ggplot2画点和连线展示Mantel检验的结果~示例数据和代码可以获取

image.png 最近看到好几个群里都在讨论这个图，今天的推文就来介绍一下这个图左下角基于散点和带弧度的线段实现办法，右上角关于方块热图之前介绍过代码，大家感兴趣的可以翻翻之前的推文 第一步是准备数据...首先是黑色点的坐标位置，这个是取决于右上角热图的数据多少，比如开头的图热图展示的是13个变量，那对角线那一列黑色的点的位置坐标x是1-14，y也是1-14 数据格式如下 image.png 读取数据然后作图...，用文字描述我还真说不清楚，争取录制一个视频放到B站，大家可以关注我的B站账号 小明的数据分析笔记本 下面的黑点被线段遮住了，我们可以把散点的代码写道最后就可以了 ggplot()+ geom_curve...，如何将方块热图添加到右上角后面有时间再来介绍 今天推文的示例数据和代码下载链接会放到今天次条推文 （次条推文是广告，为了增加广告阅读，赚取更多收益，所以将代码下载链接放到次条留言区），大家需要示例数据和代码可以去次条留言区获取...欢迎大家关注我的公众号

2.6K30

如何在父进程中读取子(外部)进程的标准输出和标准错误输出结果

最近接手一个小项目，要求使用谷歌的aapt.exe获取apk软件包中的信息。依稀记得去年年中时，有个同事也问过我如何获取被调用进程的输出结果，当时还研究了一番，只是没有做整理。...如果你非常好心，可以将自己的研究成果开源，那么可能会有千万人受益。如果你想保持神秘感，但是还是希望别人可以分享你的成果，你可能会将模块封装出来供别人使用。比如你提供了一个DLL文件和调用方法样例。...但是，实际情况并不是我们想的那么简单。比如我文前提到的问题：别人提供了一个Console控制台程序，我们将如何获取其执行的输出结果呢？...我们正是靠这几个参数来解决我们所遇到的问题。那么如何使用这些参数呢？         我们选用的还是老方法——管道。...我们使用STARTF_USESTDHANDLES的原因是：我们使用了标准输出和标准错误输出句柄。

3.7K10

简述如何使用Androidstudio对文件进行保存和获取文件中的数据

在 Android Studio 中，可以使用以下方法对文件进行保存和获取文件中的数据： 保存文件： 创建一个 File 对象，指定要保存的文件路径和文件名。...使用 FileOutputStream 类创建一个文件输出流对象。 将需要保存的数据写入文件输出流中。 关闭文件输出流。...使用 FileInputStream 类创建一个文件输入流对象。 创建一个字节数组，用于存储从文件中读取的数据。 使用文件输入流的 read() 方法读取文件中的数据，并将其存储到字节数组中。...System.out.println("文件中的数据：" + data); 需要注意的是，上述代码中的 getFilesDir() 方法用于获取应用程序的内部存储目录，可以根据需要替换为其他存储路径。...这些是在 Android Studio 中保存和获取文件中的数据的基本步骤。

24710

「R」用purrr实现迭代

迭代方式主要有两种： 命令式编程 - for和while 函数式编程 - purrr 准备工作 purrr是tidyverse的核心r包之一，提供了一些更加强大的编程工具。...接下来我们将学习和使用purrr包，它提供的函数可以替代很多常见的for循环应用。R基础包中的apply应用函数族也可以完成类似的任务，但purrr包的函数更一致，也更容易学习。...（即mean()、median()和sd()），而不是在所有元素中循环所需的跟踪记录以及保存结果。...当检查多个模型时，有时候我们需要提取像R方这样的摘要统计量，要想完成这个任务，我们需要先运行summary()函数，然后提取结果中的r.squared： models %>% map(summary...，一般来说，我们应该检查一下y中错误对象所对应的x值，或者使用y中的正常结果进行一些处理： is_ok = y$error %>% map_lgl(is_null) x[!

4.7K20

「r」dplyr 里的 join 与 base 里的 merge 存在差异

今天在使用连接操作时发现：虽然都是合并操作函数，dplyr 包里的 *_join() 和基础包里面的 merge() 存在差异，不同的数据结构，结果也会存在偏差。...data.table 构造的数据集结果： purrr::reduce(x2, dplyr::full_join) #> Joining, by = "r1" #> Error: `by` must be...本质上是 data.table 体格的泛型函数不支持类似基础包中的操作。 如何编写代码支持对上述数据集的连接操作？...如果 be_join 不为空，进行如下的循环： 如果存在，则将这个子集和 to_join 按共同列合并 如果不存在，使用循环位移一位，将当前 be_join 的第 2 个子集移动为 第 1 个。...2 S1 S2 S2 S1 S2 更新 在后面的一些使用过程中发现基础包的 merge() 函数在进行连接操作时会输出有问题的结果，所以建议使用的小伙伴仔细检查结果。

1.5K30

irGSEA：基于秩次的单细胞基因集富集分析整合框架

使用全局表达谱对差异分数进行标准化。 标准化这一步容易受样本构成的影响。 JASMINE 根据在单个细胞中表达基因中的基因排名和表达基因中基因集的富集度计算近似平均值。...简单地为多种基因集富集分析方法的结果取共同交集，不仅容易得到少而保守的结果，而且忽略了富集分析方法中很多的其他信息，例如不同基因集的相对富集程度信息。...3.irGSEA支持的基因集打分方法 为了方便用户获取MSigDB数据库中预先定义好的基因集，我们内置了msigdbr包进行MSigDB的基因集数据的获取。...相比gmt文件，db.zip文件包含了基因集的描述，可以用来筛选XX功能相关基因。下面的例子中，我将介绍如何筛选血管生成相关的基因集。...，红色代表上调的差异基因集，蓝色代表下调的差异基因集；中间的柱形图代表每个亚群中不同方法中上调、下调和没有统计学意义的基因集的比例； 2）局部展示 ①密度散点图 密度散点图将基因集的富集分数和细胞亚群在低维空间的投影结合起来

1.2K11

Hadley Wickham 采访节选（二）

purrr的设计目的并不是说要实现base R中无法实现的功能，只是base R中的这些底层函数使用起来太不方便而且容易出错，而purrr则用一种统一、安全的方式去重新打包了这些函数。...但是话说回来，在我最近写的包里面，我都尽量不使用purrr。 （purrr包的logo） ? “ 等等，你为什么不愿意在你最近写的这个包里面用purrr呢？...最近我不是在开发Bigrquiry这个包嘛（大猫：一个使用R从Google BigQuiry提取数据的API），我发现如果我用了purrr，那么我就很难避免不用dplyr，因为purrr严重依赖dplyr...“ 嗯……听起来很酷的样子。话说你当时学习编程——不论是R还是其他语言——有什么特别重要的导师（mentor）吗？他们是如何帮助你的？...SO上有些对R与数据科学很感兴趣并且颇有钻研的人，我从这些人的帖子中收获很多。 采 访节选：如何看待其他语言？ “ 你因为自己在R中的成就而出名，那你平时还会用其他语言吗？ ” 是的。

67220

「R」tidyverse 中的公式函数

img 公式保存了创建它的环境 使用到 R 的朋友几乎都用过公式，它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过，公式相比于数值、逻辑值这些数据类型，有什么特点吗？...基本用法 假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理，在不使用 scale() 函数的情况下，我们可能会手写一个函数： scale2 <- function(x) { (x - mean...计算残差 最开始的图形显示了 x 和 y 是一个线性关系，假设我们目前有一个任务：构建回归模型并手动计算残差，绘制结果图。 我们来看看如何操作。...$x 和 df$y，这里使用了 dplyr 包的 mutate() 语境，所以可以直接写列名。...在公式中，我们可以直接使用前面已经定义的变量，这里是 cfs。

3.9K20

这些逻辑运算符你都使用正确了吗？

逻辑运算是数学运算的重要组成部分，但其更是计算机计算的底层设置。作为一门数据处理语言，逻辑运算在R中承担着非常非常重要的作用。本专题就专门为大家整理一下R语言中的逻辑运算：TRUE/FALSE....“与”运算(x、y以及运算结果都是向量) X | y向量的逻辑“或”运算(x、y以及运算结果都是向量) x && y标量的逻辑“与”运算（返回标量） x |...（2）在R中，所有非零值在逻辑运算中都会被当作为TRUE。...> TRUE & FALSE #返回[1] FALSE > 0.2 & 0 #返回[1] FALSE （3）在R语言中标量常被看作含有一个元素的向量，但在逻辑运算中是存在差异。...上表中逻辑“与”【&】和逻辑“或”【 | 】是对向量的逻辑运算（虽然单个标量也适用），但其返回的结果是逻辑向量，是对逻辑运算中的每一组元素进行逻辑运算后返回的结果。

98520

R 语言 逻辑运算：TRUEFALSE | 专题3

逻辑运算是数学运算的重要组成部分，但其更是计算机计算的底层设置。作为一门数据处理语言，逻辑运算在R中承担着非常非常重要的作用。本专题就专门为大家整理一下R语言中的逻辑运算：TRUE/FALSE....“与”运算(x、y以及运算结果都是向量) X | y向量的逻辑“或”运算(x、y以及运算结果都是向量) x && y标量的逻辑“与”运算（返回标量） x |...（2）在R中，所有非零值在逻辑运算中都会被当作为TRUE。...> TRUE & FALSE #返回[1] FALSE > 0.2 & 0 #返回[1] FALSE （3）在R语言中标量常被看作含有一个元素的向量，但在逻辑运算中是存在差异。...上表中逻辑“与”【&】和逻辑“或”【 | 】是对向量的逻辑运算（虽然单个标量也适用），但其返回的结果是逻辑向量，是对逻辑运算中的每一组元素进行逻辑运算后返回的结果。

5.3K10

R 数据整理（十一： 用purrr包实现更花样的匿名函数使用）

感觉purrr 包的函数非常像py 中的匿名函数相关的函数。 而功能上，其起到的作用更像是简化和丰富了apply 家族函数的调用。...JSON、YAML等格式转换为R对象就经常具有这种嵌套结构。一般这种类型的数据，导入的R 后就表现为嵌套列表的格式，也就是列表中的每个元素也都是列表。...输入类型和输出类型两两搭配， purrr包提供了27种map类函数。...walk walk 函数并不会返回任何结果，有时仅需要遍历一个数据结构调用函数进行一些显示、绘图， 这称为函数的副作用， 不需要返回结果。purrr的walk函数针对这种情形。...使用示性函数的泛函 some some(.x, .p)，对数据列表或向量.x的每一个元素用.p判断， 只要至少有一个为真，结果就为真；every(.x, .p)与some类似，但需要所有元素的结果都为真结果才为真

2.3K30

当所有细胞基因表达量相同时如何更好的可视化？

分享是一种态度 绘制FeaturePlot时，遇到基因在所有细胞中表达水平相同展示效果不理想的情况，本文引入函数tryCatch()旨在解决上述问题，并将警告信息保存到日志文件中便于后续追踪。...1 加载R包 library(easypackages) packages <- c('ggplot2', 'cowplot', 'Seurat') libraries(packages) 2 挑选所有细胞中表达水平相同的基因...无论try中代码有没有异常，也无论catch是否被异常捕获到，finally中的代码都一定会被执行。...return(f2) }) } 6 再次基因表达水平的可视化 feature_plot <- purrr::map(gene_set, feature_plot_fun) VlnPlot_plot...tryCatch使用方法：判断Warning和Error: http://blog.sciencenet.cn/blog-2577109-1251678.html [2] Basic Error Handing

81610

Day7：R语言课程 (R语言进行数据可视化)

使用R base包提供的函数'mean（）'： mean(rpkm_ordered[,"sample1"]) 只想要其中一个样本（数据框中的1列）的平均值，可以这样实现，但要从所有12个样本中获取此信息该如何实现...这些异常值表示意外的观察结果。 使用geom_boxplot()图来绘制Wt和KO基因型之间样本均值的差异。 给图添加标题。...提示：使用fill映射来观察每种基因型中细胞类型之间样本均值的差异。 最终图片看起来应该如下所示。 ?...注意：不限于上面指定的颜色，你可以使用十六进制代码选择许多颜色，获取有关R中调色板的更多信息：http://www.cookbook-r.com/Graphs/Colors_(ggplot2)/。...R提供选择png或pdf等格式，选择要存放图片的目录。还提供了决定输出图像大小和分辨率的选项。 第二种方法是使用R函数并将写入文件编码到脚本中。

6K10

R入门？从Tidyverse学起！

同时也出了一本《R for Data Science》，这本书里面也详细介绍了tidyverse的使用方法，这本书的电子版获取方式见本文末尾。...管道函数 %>% 在tidyverse中，管道符号是数据整理的主力，它的功能和Linux上的管道符“|”类似，可以把许多功能连在一起，而且简洁好看，比起R的基本代码更加容易阅读！...统计：broom broom是一个用于数学建模的包，以回归分析为例，R中的各种回归分析往往不会返回一个整齐的data frame结果，而broom 则帮助我们直接将统计结果转化为data frame格式直接将统计结果转化为...同样，也可以与tidyverse中的管道和group_by结合，批量的做回归分析，并且得到整理好的结果。 ? ?...当然，入门之后如果使用者在未来需要使用R完成更细腻的分析时，再分配较充足的时间学习base R。

2.5K30

如何用R和API免费获取Web数据？

API是获得Web数据的重要途径之一。想不想了解如何用R调用API，提取和整理你需要的免费Web数据呢？本文一步步为你详尽展示操作流程。 ?...但是如果让你手动来做（例如拷贝需要的项，粘贴到Excel中），显然效率很低，而且很容易出错。下面我们来展示一下，如何用R编程环境来自动化完成这一过程。...R Notebook默认提供给我们一个模板，附带一些基础使用说明。 ? 我们尝试点击编辑区域（左侧）代码部分（灰色）的运行按钮。 ? 立即就可以看到绘图的结果了。...小结 简单回顾一下，本文我们接触到了以下重要知识点： 获取Web数据的三种常见方式及其应用场景； 常见API的目录资源获取地址和使用方法； 如何用R来调用API，并且从服务器反馈结果中抽取关心的数据。...希望读过本文，你能初步掌握上述内容，并且根据文中提供的链接和教程资源拓展学习相关知识。 讨论 你之前利用API获取过Web数据吗？除了R以外，你还使用过哪些API的调用工具？

2.1K20

R语言进阶笔记5 | purrr替代循环

purrr替代循环 1 purrr循环 引用知乎张敬信的说法： ❝用 R 写 「循环」 从低到高有三种境界：手动 for 循环，apply 函数族，purrr 包泛函式编程。...❞ R写循环有三个境界： 手动for循环 apply循环 purrr泛函式编程 其中，手动for循环我最常用，apply系列半吊子，purrr函数一窍不通，所以要学习一下。...2 泛函式函数 泛函式定义 函数的函数成为泛函式，map(x,f)中，map是函数，f也是函数，f是map的参数，那么map就是泛函数。...apply系列的lapply函数，是这样处理的： > lapply(dat,mean) $y1 [1] 0.7675322 $y2 [1] 10.36194 两者结果完全一致， 所以，这里map和apply...1] -0.2338953 $x3 [1] -0.3660053 $x4 [1] 0.02137338 7 map的用法1：批量建模 这里使用我的R包learnasreml中的MET数据，进行测试

3.2K10
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