如何使用pydantic/fastapi在一条路由上接受包含array\single items的对象？

在使用pydantic和fastapi处理包含array和single items的对象时，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入必要的模块和类：

from typing import List
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

1. 创建一个继承自BaseModel的数据模型，用于定义接受的对象结构：

class MyObject(BaseModel):
    array_items: List[str]
    single_item: str

在上述代码中，我们定义了一个包含array_items和single_item两个属性的数据模型。

1. 创建FastAPI应用程序实例：

app = FastAPI()

1. 定义一个路由，使用上述数据模型作为请求体参数：

@app.post("/myroute")
async def my_route(obj: MyObject):
    # 在这里处理接收到的对象
    return {"message": "Object received"}

在上述代码中，我们使用@app.post装饰器定义了一个POST请求的路由，路由路径为"/myroute"。路由处理函数的参数obj即为接收到的对象，其类型为MyObject。

1. 启动FastAPI应用程序：

if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

现在，你可以使用发送POST请求的方式向"/myroute"路由发送包含array和single items的对象。以下是一个示例请求的JSON体：

{
  "array_items": ["item1", "item2", "item3"],
  "single_item": "single"
}

这样，你就可以在一条路由上接受包含array和single items的对象了。

关于pydantic和fastapi的更多信息，你可以参考以下链接：

• pydantic官方文档：https://pydantic-docs.helpmanual.io/
• fastapi官方文档：https://fastapi.tiangolo.com/