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2024-11-28:边界元素是最大值的子数组数目。用go语言,给定一个正整数数组 nums,需要找到满足子数组中第一个和最后一

2024-11-28:边界元素是最大值的子数组数目。用go语言,给定一个正整数数组 nums,需要找到满足子数组中第一个和最后一个元素都是该子数组中的最大值的子数组数量。...解释: 总共有 6 个子数组满足第一个元素和最后一个元素都是子数组中的最大值: 子数组 [1,4,3,3,2] 的1,最大元素为 1 ,第一个和最后一个元素都是 1 。...子数组 [1,4,3,3,2] 的4,最大元素为 4 ,第一个和最后一个元素都是 4 。 子数组 [1,4,3,3,2]的第1个3 ,最大元素为 3 ,第一个和最后一个元素都是 3 。...子数组 [1,4,3,3,2] 的第2个3,最大元素为 3 ,第一个和最后一个元素都是 3 。 子数组 [1,4,3,3,2]的2 ,最大元素为 2 ,第一个和最后一个元素都是 2 。...子数组 [1,4,3,3,2] 的[3,3],最大元素为 3 ,第一个和最后一个元素都是 3 。 所以我们返回 6 。

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    爬虫(105)pymongo, 这一篇文章够了,值得收藏

    当您知道只有一个匹配的文档或仅对第一个匹配感兴趣时,此功能很有用。...在这里,我们用来 find_one()从posts集合中获取第一个文档: import pprint pprint.pprint(posts.find_one()) find_one()还支持查询结果文档必须匹配的特定元素...除了插入单个文档,我们还可以通过将列表作为第一个参数传递来执行批量插入操作insert_many()。...查询多个文档 要获取多个文档作为查询结果,我们使用的 find() 方法。find()返回一个 Cursor实例,该实例使我们可以迭代所有匹配的文档。...索引 添加索引可以帮助加速某些查询,还可以为查询和存储文档添加其他功能。在此示例中,我们将演示如何在键上创建唯一索引,该键将拒绝索引中已存在该键值的文档。

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    python使用MongoDB,Seaborn和Matplotlib文本分析和可视化API数据

    例如,他们有一个资源,其中列出了有关游戏的数据,例如发行日期和控制台。...为此,我们将创建一个空列表来存储我们的条目,并.find()在“评论”集合上使用该命令。 使用findPyMongo中的函数时,检索也需要格式化为JSON。赋予find函数的参数将具有一个字段和值。...为了预处理数据,我们想创建一个函数来过滤条目。文本数据中仍然充满各种标签和非标准字符,我们希望通过获取评论注释的原始文本来删除它们。我们将使用正则表达式将非标准字符替换为空格。...我们只需要创建一个函数来获取不同类别的实体的数量,然后使用它来获取所需的实体即可。...了解如何使用NoSQL数据库以及如何解释其中的数据将使您能够执行许多常见的数据分析任务。

    2.3K00

    从多个数据源中提取数据进行ETL处理并导入数据仓库

    本文将介绍如何使用Python进行ETL数据处理的实战案例,包括从多个数据源中提取数据、进行数据转换和数据加载的完整流程。...在本次实战案例中,我们使用Python的pandas库和pymongo库来读取MySQL数据库、MongoDB数据库和Excel文件中的数据,并将其转换为DataFrame对象,如下所示: import...四、数据加载 数据加载是ETL过程的最后一步,它将转换后的数据导入到目标系统中进行存储和分析。在本次实战案例中,我们将转换后的数据导入到MySQL数据库中的数据仓库中进行存储和分析。...五、总结 本文介绍了如何使用Python进行ETL数据处理的实战案例,包括从多个数据源中提取数据、对数据进行清洗和转换,以及将转换后的数据加载到目标系统中进行存储和分析。...在本次实战案例中,我们使用了pandas、pymongo和pymysql等Python库,它们提供了丰富的数据处理和数据库操作方法,帮助我们完成了数据ETL的整个过程。

    1.5K10

    day120-day121-MongoDB的基础增删改查&pymongo的使用

    Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32) Double # 浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double) Arrays # 数组或者列表,多个值存储到一个键...Timestamp # 时间戳 Date # 存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型) 3.MongoDB 语言 # 一般 cmd...hobby:250}}) # 全部删除 # db.user_info.updateMany({条件},{$pull: {hobby:250}}) 5.4.3 $pop # 根据数组下表索引删除 # -1 代表第一个...,1 代表最后一个,且只支持第一个和最后一个 # db.user_info.updateOne({name:'zhangsan'},{$pop:{hobby:1}}) # 全部删除 # db.user_info.updateMany...mongo_cli.user_info.update_many({'name': {'$in': ['leon', 'bob']}}, {'$set': {'age': 120}}) 6.5 查 & 如何根据

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    python操作MongoDB数据库入门

    find_one方法查询满足条件的第一个文档,使用find方法查询满足条件的所有文档。...update_one方法更新满足条件的第一个文档,使用update_many方法更新满足条件的所有文档。...delete_one方法删除满足条件的第一个文档,使用delete_many方法删除满足条件的所有文档。...四、关闭连接 在完成所有操作后,我们需要关闭MongoDB客户端,以释放资源: # 关闭MongoDB客户端 client.close() 至此,我们已经了解了如何在Python中使用pymongo库来操作...在实际使用过程中,我们还需要根据具体的需求和场景进行相应的调整和优化。希望本文能帮助你更好地理解和使用pymongo库,更有效地在Python中操作MongoDB数据库。

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    微信公号DIY:MongoDB 简易ORM & 公号记账数据库设计

    介绍了如何使用搭建&训练聊天机器人以及让公号支持图片上传到七牛,把公号变成一个七牛图片上传客户端。这一篇将继续开发公号,让公号变成一个更加实用的工具账本(理财从记账开始)。...接下来,我从使用的角度来介绍下如何使用 python 如何使用MongoDB,在这个过程中,我会实现一个简单的MongoDB的ORM,同时也会解释一下涉及到的概念。...获取集合 选择数据库后,接下来就是选择一个集合(Collection),获取一个集合和选择一个数据库的方式基本一致: >>> collection = db.test_collection # test_collection...find_one 获取单个文档: accounts.find_one() 如果没有任何筛选条件,find_one 命令会取集合中的第一个文档如果有筛选条件,会取符合条件的第一个文档 accounts.find_one...总结 这一篇主要介绍了MongoDB,PyMongo 的使用以及如何编写一个简易的MongoDB ORM。然后又介绍了基于 MongoDB 的公号账本应用的数据库设计。

    1.4K30

    Pymongo:index索引相关操作总结

    导读 简单总结一下pymongo中与index操作相关一些函数。...() # 根据索引说明符删除索引 collection.drop_index([("x", 1)]) # 根据索引名称删除索引 collection.drop_index("idx_x") # 使用多个字段创建索引...collection.create_index([("x", 1), ("y", 1)]) 语法中(‘x’,1), x 值为要创建的索引字段名,1为指定按升序创建索引,可以用pymongo.ASCENDING...默认值为False.默认情况下,MongoDB在创建集合时会生成唯一索引字段_id。 name:string 索引的名称。如果未指定,MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。...expireAfterSeconds:integer 指定一个以秒为单位的数值,完成TTL设定,设定集合的生存时间。需要在值为日期或包含日期值的数组的字段的创建。

    3.7K10

    一日一技:如何正确获取 MongoDB 集合里面的最后一条数据

    在我们使用 Python 查询 MongoDB 的时候,一般会使用MongoDB 的集合(collection)对象的 find()方法或者find_one()方法: import pymongo...所以如果我们只想获取最后一条数据怎么办呢?...这是由于游标对象是一个可迭代对象,所以可以使用next函数获取它第一次迭代的值。 我们平时使用find_one()时,返回的都是第一个满足条件的数据,那么有办法返回最后一个满足条件的数据呢?...作为参数的sort,它的值是一个列表,列表里面的每一个元素都是元组,元组的第一个值为需要被排序的字段名,第二个值为1或者-1,1表示正序,-1表示倒序。...如果列表里面有多个元组,那么先按第一个元组对应的字段排序,第一次排序的结果里面,值相同的再按第二个元组对应的字段排序,以此类推。

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    基于 Python 解析 XML 文件并将数据存储到 MongoDB 数据库

    XML 是一种常用的数据交换格式,它可以存储和传输结构化数据。很多网站会提供 XML 格式的数据接口,以便其他系统可以方便地获取数据。...我们有这样一个需求:我们需要从一个 XML 文件中提取数据,并将这些数据存储到 MongoDB 数据库中。这个 XML 文件包含了大量事件信息,包括开始日期、结束日期、标题、地址、经度、纬度等信息。...下面是一个 Python 脚本示例:import xml.etree.ElementTree as ETfrom pymongo import MongoClient# 创建 MongoClient 对象...对于每个事件,脚本都会创建一个文档,并将事件信息添加到文档中。最后,脚本将文档插入到集合中。...代码例子下面是一个更完整的代码示例,它可以从提供的 XML 文件中提取所需的数据,并存储到 MongoDB 数据库中:import xml.etree.ElementTree as ETfrom pymongo

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    深入了解 Python MongoDB 操作:排序、删除、更新、结果限制全面解析

    Python MongoDB 排序 对结果进行排序 使用 sort() 方法对结果进行升序或降序排序。 sort() 方法接受一个参数用于“字段名”,一个参数用于“方向”(升序是默认方向)。...delete_one() 方法的第一个参数是一个查询对象,用于定义要删除的文档。注意:如果查询找到多个文档,仅删除第一个出现的文档。...delete_many() 方法的第一个参数是一个查询对象,用于定义要删除的文档。...update_one() 方法的第一个参数是一个查询对象,用于定义要更新的文档。注意:如果查询找到多个记录,仅更新第一个出现的记录。第二个参数是一个对象,定义文档的新值。...Python MongoDB 限制结果 为了在 MongoDB 中限制结果,我们使用 limit() 方法。 limit() 方法接受一个参数,即定义要返回多少个文档的数字。

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    学习如何使用 Python 连接 MongoDB: PyMongo 安装和基础操作教程

    我将使用 MongoDB 驱动程序 PyMongo 建议您使用 PIP 来安装 PyMongo。PIP 很可能已经安装在您的 Python 环境中。...创建数据库 要在 MongoDB 中创建数据库,首先创建一个 MongoClient 对象,然后指定一个带有正确 IP 地址和要创建的数据库名称的连接 URL。...MongoDB 会等到您创建了至少一个文档(记录)的集合(表),然后才实际创建数据库(和集合)。...插入集合 要将记录(在 MongoDB 中称为文档)插入集合,我们使用 insert_one() 方法。insert_one() 方法的第一个参数是一个包含文档中每个字段的名称和值的字典。...插入多个文档 要在 MongoDB 的集合中插入多个文档,我们使用 insert_many() 方法。insert_many() 方法的第一个参数是包含要插入数据的字典的列表。

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    JS动态加载以及JavaScript void(0)的爬虫解决方案

    [1240] Intro ------------------------------ 对于使用JS动态加载, 或者将下一页地址隐藏为JavaScript void(0)的网站, 如何爬取我们要的信息呢...本文以Chrome浏览器为工具, 36Kr为示例网站, 使用 Json Handle 作为辅助信息解析工具, 演示如何抓取此类网站....我们通过右键打开获取到的 XHR 请求, 然后看看数据是怎样的 [izgjhxaak7.png] [未使用JSON Handle前] [使用后] 使用 Json Handle 后的数据可读性就很高了 Step...column_ids=69&no_bid=false&b_id=126035&per_page=20&_=1530699384159 这中间有两个参数很容易可以知道它的用途, 第一个是per_page=...20, 第二个是_=1530699384159 第一个参数是我们每次滚动后可以获取到的信息条数, 第二个是时间戳 试着改第一个参数改为10, 可以看到条数就变为10了.

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    Python 基于pymongo操作Mongodb学习总结

    MongoClient from bson.objectid import ObjectId # # # # # # # # # 建立连接 # 方式1 # client = MongoClient() # 使用默认主机和端口连接本地...({'author': 'Jack'})) # 获取author值为Jack的文档总数 # 获取最小值 min_visitor_num = collection.find_one(sort=[('visitor_num...) # 获取最大值 max_visitor_num = collection.find_one(sort=[('visitor_num', pymongo.DESCENDING)]).get('visitor_num...host1:port1,host2:port2,host3:port3,...hostN:portN/authentication_database' MongoDB中的集合和数据库,都是懒惰地创建的——在第一个文档插入其中时创建的...备注:笔者实践时发现,无法自动创建数据库和集合,会提示授权认证失败。 MongoDB中的数据使用JSON样式的文档表示(和存储)。在PyMongo中,使用字典来表示文档。

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