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扩大Android攻击面:React Native Android应用程序分析

在我们之前研究过程,发现了很多没有正确使用Firebase认证模型应用程序,其中就涉及到API密钥不正确使用。...在我们需要逆向分析React Native应用程序,我们通过在Chrome浏览提取到JavaScript文件,我们能够找到大量API节点: Firebase接口分析 下面的Python脚本可以用来跟...Firebase数据库进行交互,在使用该脚本之前,请使用“pip install pyrebase”命令来安装pyrebase: import pyrebase config = { "apiKey...数据库进行身份认证,然后输出数据库呢日哦那个。...当然了,只有当我们给该脚本提供目标Firebase数据库API密钥时,脚本才会有权限来读取数据库内容。如果你还想对目标数据库进行类似写入之类操作,请参考Pyrebase【操作手册】。

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如何使用FirebaseExploiter扫描和发现Firebase数据库安全漏洞

关于FirebaseExploiter FirebaseExploiter是一款针对Firebase数据库安全漏洞扫描与发现工具,该工具专为漏洞Hunter和渗透测试人员设计,在该工具帮助下,...广大研究人员可以轻松识别出Firebase数据库存在可利用安全问题。...工具使用 下列命令将在命令行工具显示工具帮助信息,以及工具支持所有参数选项: 工具运行 扫描一个指定域名并检测不安全Firebase数据库: 利用Firebase数据库漏洞...,并写入自己JSON文档: 以正确JSON格式创建自己exploit.json文件,并利用目标Firebase数据库安全漏洞。...检查漏洞利用URL并验证漏洞: 针对目标Firebase数据库添加自定义路径: 针对文件列表目标主机扫描不安全Firebase数据库: 利用列表主机Firebase数据库漏洞: 许可证协议

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Python如何统计文本词汇出现次数?

问题描述: 有时在遇到一个文本需要统计文本内词汇次数时候,可以用一个简单python程序来实现。...解决方案: 首先需要是一个文本文件(.txt)格式(文本内词汇以空格分隔),因为需要是一个程序,所以要考虑如何将文件打开而不是采用复制粘贴方式。...这时就要用到open()方式来打开文档,然后通过read()读取其中内容,再将词汇作为key,出现次数作为values存入字典。...key保存到字典,对文本从开始到结束,循环处理每个词汇,并将词汇设置为一个字典key,将其value设置为1,如果已经存在该词汇key,说明该词汇已经使用过,就将value累积加1。...最后输出得到词汇出现字典: 图 2 形成字典 版权声明:转载文章来自公开网络,版权归作者本人所有,推送文章除非无法确认,我们都会注明作者和来源。

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Python批量统计Oracle数据库空间使用

数据库空间使用情况是好多单位需要关注,当Oracle数据库服务器比较多时候,手动统计就显得费时费力了,下面编写了Python脚本批量统计Oracle表空间总使用量 #!...time.strftime("%Y%m%d",time.localtime())         return nowdate  def get_connect(userinfo):  #获取Oracle数据库登陆信息...Oracle数据库sql语句     filename=filename     try:       with open(filename) as file:         sql=...print(error)     else:         return sql  def get_data(sql):  #获取Oracle数据库表空间使用情况     cursor.execute...insert到特定实例,这里选择是202实例   host = "10.29.29.1"   port = "1521"   sid = "test209"

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如何使用 Python 统计分析 access 日志?

今天文章,我想写是最简单逻辑。那就是从基于网关 access 日志统计分析转化到具体场景通用业务模型。...详细介绍请参考《性能测试实战30讲》 【14丨性能测试场景:如何理解业务模型?】 通用业务场景模型。就是将这一天所有业务数加在一起,再将各业务整天交易量加在一起,计算各业务量比例。...那么,我们需求来了,如何通过分析 access 日志,获取每个接口网关处理时间最大值、最小值、平均值及访问量。这里我扩展了获取每个接口网关处理时间统计分析,方便我们对接口性能评估。...三、编写 Python 脚本完成数据分析 我们知道在数据分析、机器学习领域一般推荐使用Python,因为这是 Python 所擅长。...而在 Python 数据分析工作,Pandas 使用频率是很高,如果我们日常数据处理工作不是很复杂的话,你通常用几句 Pandas 代码就可以对数据进行规整。

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PythonCookie模块如何使用

那是因为:对于通过身份验证用户,Server会偷偷在发往Client数据添 加 Cookie,Cookie中一般保存一个标识该Client唯一ID,Client在接下来对服务器请求,会将该...Cooke模块定义了4个直接操作Cookie类:BaseCookie、SimpleCookie、SerialCookie、 SmartCookie。...其中,BaseCookie是基类,定义了操作Cookie公共部分,其他3个类都继承自BaseCookie,它们之间区 别仅仅在于序列化数据方式不同。下面简单讲解这些类使用。...下面的例子简单说明如何使用Cookie模块: import Cookie c = Cookie.SimpleCookie() c['name'] = 'DarkBull' c['address'] =...以上就是PythonCookie模块如何使用详细内容,更多关于PythonCookie模块用法资料请关注ZaLou.Cn其它相关文章!

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如何使用Python字典解析

作者:Jonathan Hsu 翻译:老齐 列表解析,是Python中常用操作,它语法简单,循环速度足够快。但是,你了解字典解析吗?它跟列表解析一样吗? 字典解析,不同于列表解析。...基本语法 让我们通过两个示例,了解一下字典解析基本语法。 在第一个示例,创建一个字典,其值为1-10整数。...字典解析与列表解析最大不同在于,字典解析中药有两个值——一个是键,另外一个是值。因此,字典解析,需要你多思考一下,这或许就是它使用频率不高原因吧。 下面让我们看看真实开发遇到情况。...实战字典解析 下面的两个示例,是我常用到。 移除缺失值 我喜欢在移除缺失值时候使用字典解析,最典型就是移除None。...替代map函数 我比较喜欢map函数,但是,字典解析也能够实现同样功能,并且它没有那么复杂语法,比如使用Lambda函数之类

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PythonSQLite如何使用

使用SQLite前,我们先要搞清楚几个概念: 表是数据库存放关系数据集合,一个数据库里面通常都包含多个表,比如学生表,班级表,学校表,等等。表和表之间通过外键关联。...由于SQLite驱动内置在Python标准库,所以我们可以直接来操作SQLite数据库。...小结 在Python操作数据库时,要先导入数据库对应驱动,然后,通过Connection对象和Cursor对象操作数据。...连接数据库 下面的 Python 代码显示了如何连接到一个现有的数据库。如果数据库不存在,那么它就会被创建,最后将返回一个数据库对象。.../sqlite.py Open database successfully 到此这篇关于PythonSQLite如何使用文章就介绍到这了,更多相关PythonSQLite简单应用内容请搜索ZaLou.Cn

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在Linux如何使用`wc`命令进行字符统计

本文将详细介绍在Linux中使用wc命令进行字符统计方法和示例。...如果不指定文件名,则wc命令会从标准输入读取数据进行统计。2. 统计字符数要统计文件字符数,可以使用-c选项。...统计单词数要统计文件单词数,可以使用-w选项。下面是一个示例:wc -w filename.txt这将输出文件filename.txt单词数。...wc命令将单词定义为由空格、制表符或换行符分隔字符串。如果要统计多个文件单词数,可以在命令中指定多个文件名,用法与统计字符数相同。4. 统计行数要统计文件行数,可以使用-l选项。...统计文件夹中所有文件信息除了统计单个文件信息,wc命令还可以用于统计文件夹中所有文件信息。可以使用通配符*来匹配文件夹所有文件。

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如何使用Python连接到驻留在内存SQLite数据库

在本文中,我们将探讨如何使用 Python 连接到内存 SQLite 数据库,提供分步说明、代码示例、解释和示例输出。...内存数据库是动态创建,一旦与数据库连接关闭,就会销毁。...连接到内存SQLite数据库使用 Python 连接到内存 SQLite 数据库,我们需要按照以下步骤操作: 步骤 1:导入必要模块 步骤 2:建立与内存数据库连接 步骤 3:执行数据库操作...为了从表检索数据,我们使用 cursor.execute() 执行 SQL SELECT 语句。获取行存储在行变量,然后我们迭代并打印结果。...输出 运行代码时,它将打印以下输出: (1, 'John Doe', 30) (2, 'Jane Smith', 28) 结论 总之,使用 Python 连接到内存 SQLite 数据库提供了一种方便有效方法来处理数据操作

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工作如何使用数据库

前言 本篇讲述软件测试面试关于数据库一些常见面试题及工作如何使用数据库,特别适合一些刚入门小白。软件测试其实很简单~ 一、常见面试题 1、常见关系型、非关系型数据库有哪些?...2、Orcale和Mysql数据库区别是什么?...、delete、truncate区别 10、count()和count(*)区别 二、工作如何使用数据库 刚入行小伙伴很多都不清楚什么时候该用到数据库,这里我讲一些常用使用场景,欢迎补充(改数据在测试环境哦...2)定位bug 举例:页面新增产品时候没有成功,我们首先看接口传参和响应字段是否正确,光字段正确还不行,我们还要去看一下数据库是不是没有更新,是不是因为相同产品id导致新增失败 3)修改数据库数据...,以便测试 举例:在测试过程,想要一些测试数据无法通过前端页面生成,这时候可以去测试环境修改下对应数据,比如,修改订单审核状态,原先已审核订单又会变成待审核状态,又或者,我需要大量测试数据

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如何使用Ubuntu 18.04上弹性分析托管PostgreSQL数据库统计信息

在本教程,您将通过Logstash将PostgreSQL统计信息收集器生成数据库度量导入Elasticsearch。...接下来,您将可视化并探索Kibana一些统计数据。 第4步 - 探索Kibana导入数据 在本节,您将了解如何探索描述数据库在Kibana性能统计数据。...您还可以将第2步中提到其余两个索引添加到Kibana,以便能够将它们可视化。 在这一步,您已经学习了如何使用Kibana可视化一些PostgreSQL统计数据。...第5步 - (可选)使用pgbench进行基准测试 如果您尚未在本教程之外数据库工作,则可以使用pgbench对数据库进行基准测试,从而完成此步骤以创建更有趣可视化。...以下是图表如何看待不同持续时间多个基准: 您已经使用pgbench对数据库进行基准测试,并在Kibana评估生成图形。

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如何理解和使用Python列表

今天我们详细讲解Python 列表。...前言 序列(sequence) 序列是Python中最基本一种数据结构 数据结构指计算机数据存储方式 序列用于保存一组有序数据,所有的数据在序列当中都有一个唯一位置(索引) 并且序列数据会按照添加顺序来分配索引...列表简介(list) 列表是Python内置有序可变序列,列表所有元素放在一对括号“[]”,并使用逗号分隔开;一个列表数据类型可以各不相同,可以同时分别为整数、实数、字符串等基本类型,甚至是列表...列表使用: 1. 列表创建 2. 操作列表数据 列表对象都会按照插入顺序存储到列表,第一个插入对象保存到第一个位置,第二个保存到第二个位置。...创建一个包含有5个元素列表 当向列表添加多个元素时,多个元素之间使用,隔开 my_list = [,,,,] 3).

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如何使用python连接MySQL数据库

数据分析离不开数据库如何使用python连接数据库呢?听我娓娓道来哈 该笔记参考了PyMySQL官方文档和《python数据采集》关于数据存储部分,欢迎大家去阅读原著,相信会理解更加透彻。...---- 背景: 我是在Anaconda notebook中进行连接实验,环境Python3.6,当然也可以在Python Shell里面进行操作。...最常用也最稳定用于连接MySQL数据库python库是PyMySQL,所以本文讨论是利用PyMySQL连接MySQL数据库,以及如何存储数据。...2、安装MySQL数据库 MySQL数据库类型有两种:MySQL和MariaDB,我用是后者MariaDB。 两者在绝大部分性能上是兼容使用起来感觉不到啥区别。...5.使用python代码操作MySQL数据库 首先来查看一下有哪些数据库: #创建光标对象,一个连接可以有很多光标,一个光标跟踪一种数据状态。

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如何使用 Python 隐藏图像数据

隐写术是在任何文件隐藏秘密数据艺术。 秘密数据可以是任何格式数据,如文本甚至文件。...在这篇文章,我们将重点学习基于图像隐写术,即在图像隐藏秘密数据。 但在深入研究之前,让我们先看看图像由什么组成: 像素是图像组成部分。...每个 RGB 值范围从 0 到 255。 现在,让我们看看如何将数据编码和解码到我们图像。 编码 有很多算法可以用来将数据编码到图像,实际上我们也可以自己制作一个。...在这篇文章中使用一个很容易理解和实现算法。 算法如下: 对于数据每个字符,将其 ASCII 值转换为 8 位二进制 [1]。 一次读取三个像素,其总 RGB 值为 3*3=9 个。...PIL ,它代表Python 图像库,它使我们能够在 Python 对图像执行操作。

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