Spark 允许用户将数据加载到多台计算机所建立的 cluster 集群的内存中存储，执行分布式计算，再加上 Spark 特有的内存运算，让执行速度大幅提升，非常适合用于机器学习的算法。...使用spark必须先了解Spark的核心——RDD 分布式数据集Resiliennt Distributed Datasets(简称RDD)之上的，这使得 Spark 的各个组件可以无缝地进行集成，能够在同一个应用程序中完成大数据处理...使用spark统计词频 今天分享一个最基础的应用，就是统计语料里的词频，找到高频词。...from pyspark import SparkContext sc = SparkContext('local', "WordCount") 先初始化spark，然后加载数据 data=["mixlab
大家好，这是 Calcite 的第二篇文章了，我一直毫不掩饰对她的喜爱，而且一直在致力于为社区做一些贡献，如果你也喜欢这个项目的话，欢迎评论，转发，如果没看过第一篇的话，也欢迎移步去看看（手把手教你使用...Calcite查看SQL执行计划）。...每个查询都可以表示为一个 关系运算符树。你可以将 SQL 转换为关系代数，也可以直接构建关系运算符树。 优化器规则使用保持 相同语义 的 数学恒等式 来变换表达式树。...Calcite 通过反复地将优化器规则应用于关系表达式来优化查询。成本模型指导该过程，优化器引擎生成与原始语义相同，但成本较低的替代表达式。 优化过程是可扩展的。...代数构建器 构建关系表达式的最简单方法是使用代数构建器 RelBuilder。
慢查询可以帮我们找到执行慢的 SQL，在使用前，我们需要先看下慢查询是否已经开启，使用下面这条命令即可： mysql > show variables like '%slow_query_log';...我们可以把慢查询日志打开，注意设置变量值的时候需要使用 global，否则会报错： mysql > set global slow_query_log='ON'; 然后我们再来查看下慢查询日志是否开启...like '%long_query_time%'; 这里如果我们想把时间缩短，比如设置为 3 秒，可以这样设置： mysql > set global long_query_time = 3; 我们可以使用...分别是 c（访问次数）、t（查询时间）、l（锁定时间）、r（返回记录）、ac（平均查询次数）、al（平均锁定时间）、ar（平均返回记录数）和 at（平均查询时间）。其中 at 为默认排序方式。...比如我们想要按照查询时间排序，查看前两条 SQL 语句，这样写即可： 你能看到开启了慢查询日志，并设置了相应的慢查询时间阈值之后，只要查询时间大于这个阈值的 SQL 语句都会保存在慢查询日志中，然后我们就可以通过
慢查询可以帮我们找到执行慢的 SQL，在使用前，我们需要先看下慢查询是否已经开启，使用下面这条命令即可： mysql > show variables like '%slow_query_log';...我们可以把慢查询日志打开，注意设置变量值的时候需要使用 global，否则会报错： mysql > set global slow_query_log='ON'; 然后我们再来查看下慢查询日志是否开启...我们可以使用 MySQL 自带的 mysqldumpslow 工具统计慢查询日志（这个工具是个 Perl 脚本，你需要先安装好 Perl） mysqldumpslow 命令的具体参数如下： -s：采用...分别是 c（访问次数）、t（查询时间）、l（锁定时间）、r（返回记录）、ac（平均查询次数）、al（平均锁定时间）、ar（平均返回记录数）和 at（平均查询时间）。其中 at 为默认排序方式。...你能看到开启了慢查询日志，并设置了相应的慢查询时间阈值之后，只要查询时间大于这个阈值的 SQL 语句都会保存在慢查询日志中，然后我们就可以通过 mysqldumpslow 工具提取想要查找的 SQL 语句了
dig 是一个命令行DNS查询实用程序，允许您诊断域名解析问题。如果您没有域名，建议您先去这里注册一个域名，将域名解析到您的服务器，您可以使用腾讯云云解析进行快速设置。...在CentOS服务器上： yum install bind-utils 在Debian / Ubuntu服务器上： apt-get install dnsutils 如何使用dig 考虑以下基本dig输出...dig包括许多关于查询本身的数据点，包括使用的DNS解析器（192.168.1.1），完成查询所需的时间以及查询响应的大小。...dig来跟踪DNS查询 使用+trace选项，dig将提供允许您遵循查询所采用的每个连续分层步骤的输出： $ dig +trace www.example.com ; > DiG 9.6.1 <...但是，在正常使用中，只会查询已授权给它们的权限的DNS服务器。
我们在第一章的时候就曾说过，MySQL Server有一个称为查询优化器的模块，一条查询语句进行语法解析之后就会被交给查询优化器来进行优化，优化的结果就是生成一个所谓的执行计划，这个执行计划表明了应该使用哪些索引进行查询...对于单个表的查询来说，设计MySQL的大叔把查询的执行方式大致分为下边两种： 使用全表扫描进行查询 这种执行方式很好理解，就是把表的每一行记录都扫一遍嘛，把符合搜索条件的记录加入到结果集就完了。...不管是啥查询都可以使用这种方式执行，当然，这种也是最笨的执行方式。 使用索引进行查询 因为直接使用全表扫描的方式执行查询要遍历好多记录，所以代价可能太大了。...如果查询语句中的搜索条件可以使用到某个索引，那直接使用索引来执行查询可能会加快查询执行的时间。...使用索引来执行查询的方式五花八门，又可以细分为许多种类： 针对主键或唯一二级索引的等值查询 针对普通二级索引的等值查询 针对索引列的范围查询 直接扫描整个索引 设计MySQL的大叔把MySQL执行查询语句的方式称之为访问方法或者访问类型
作者：Pinar Ersoy 翻译：孙韬淳 校对：陈振东 本文约2500字，建议阅读10分钟 本文通过介绍Apache Spark在Python中的应用来讲解如何利用PySpark包执行常用函数来进行数据处理工作...通过名为PySpark的Spark Python API，Python实现了处理结构化数据的Spark编程模型。 这篇文章的目标是展示如何通过PySpark运行Spark并执行常用函数。...其次，可以执行SQL表格，缓存表格，可以阅读parquet/json/csv/avro数据格式的文档。...在这篇文章中，处理数据集时我们将会使用在PySpark API中的DataFrame操作。...原始SQL查询也可通过在我们SparkSession中的“sql”操作来使用，这种SQL查询的运行是嵌入式的，返回一个DataFrame格式的结果集。
mysql如何执行关联查询与优化 一、前言 在数据库中执行查询（select）在我们工作中是非常常见的，工作中离不开CRUD，在执行查询（select）时，多表关联也非常常见，我们用的也比较多，那么...mysql内部是如何执行关联查询的呢？...今天我们就来揭开mysql关联查询的神秘面纱。 二、mysql如何执行关联查询 mysql关联执行的策略很简单：mysql对任何关联都执行嵌套循环关联操作。...我们执行了mysql的explain，得出的结果如下： ? 这和我们给出的执行顺序不一致，这样的效率是否更高呢？我们使用STRAIGHT_JOIN关键字得出的分析结果如下： ? ...通过这个例子，我们可以看到mysql是如何选择合适的顺序让查询执行的成本更低的。重新定义关联顺序是优化器的一个重要的功能，它尝试在所有关联顺序中选择一个成本最小的来生成执行计划树。
表中保存一条对应的记录，不过流程执行结束之后，ACT_RU_EXECUTION 表中的记录会被删除掉，此时要是想查询已经执行过的流程信息，去哪里查询呢？...今天我们就来看看 HistoryService 的使用。 本文使用的流程图依然是上篇文章中使用过的，如下： 1....test01 方法中的代码就是查询出来目前所有的流程实例，包括正在执行的和已经执行完毕的都可以查询到。...现在我们想查询刚刚执行的流程，得去查询历史流程，也就是去 ACT_HI_PROCINST 表中去查询，执行我们最上面那个方法： @Test void test01() { List<HistoricProcessInstance...查询历史活动 一个流程中的每一个节点都是一个活动，当一个流程执行结束的时候，如果我们还想查看每一个活动执行的细节，就得通过查询历史活动来实现了。
current_query '' ORDER BY lap DESC; procpid：进程id start：进程开始时间 lap：经过时间 current_query：执行中的...sql 怎样停止正在执行的sql SELECT pg_cancel_backend(进程id); 或者用系统函数 kill -9 进程id; (adsbygoogle = window.adsbygoogle
理解PG如何执行一个查询 PG服务器收到客户端发来的查询后，查询的文本交给解析器。解析器扫描查询并检查它的语法。若语法正确，解析器会将查询文本转换成解析树。...EXPLAIN EXPLAIN语句让您深入了解 PostgreSQL 查询计划器/优化器如何决定执行查询。...如省略ANALYZE关键字，则计划查询但不执行查询，不显示实际成本。 在这里个例子中，PG决定对recalls表（Seq Scan on recalls）。PG可以使用多个算子来执行查询。...如果在EXPLAIN命令中加了ANALYZE关键字，PG将执行查询并显示实际执行成本。 下面一个简单案例。PostgreSQL 只需要一个步骤来执行这个查询（对整个表的顺序扫描）。...Seq Scan Seq Scan算子时最基本的查询算子。任何单表查询都可以使用Seq Scan算子执行。其工作原理是从表的开头开始扫描，直到表末尾。
如果一个查询中包含limit或offset或者2者，那么计划器/优化器会使用一个limit算子。如果查询中仅包含limit，limit算子在处理整个集合前会先返回第一行记录。...3）如果查询计划种顶部节点是Append算子，则计划器/优化器还会生成一个Reuslt算子。这是一个相当模糊的规则，对性能没有影响；它恰好使得PG开发任意维护查询计划器和执行器更简单些。...为了执行这个执行计划，nested loop算子将读取rentals表中每一行，对于每个rentals 行，该算子使用一个索引customer_id读取customers种对应的行。...实际上嵌套循环只读取那些满足查询条件的行。嵌套循环算子可用于执行内连接、左外连接和联合。因为不处理整个内表，所以它不能用于其他连接类型：全连接和右连接。...-> Seq Scan on customers -> Subquery Scan *SELECT* 2 -> Seq Scan on customers 查询执行器首先执行两个子查询
温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。...Python的sklearn包中GridSearch模块，能够在指定的范围内自动搜索具有不同超参数的不同模型组合，在数据量过于庞大时对于单节点的运算存在效率问题，本篇文章Fayson主要介绍如何将Python....在CDH集群的所有节点执行如下命令安装OS依赖包 [root@ip-172-31-6-83 shell]# yum -y install gcc python-devel （可左右滑动） ?...sorted(clf.cv_results_.keys()) #输出模型参数 print(clf.cv_results_) （可左右滑动） 5.示例运行 ---- 1.在Spark2的Gateway节点上使用...查看Yarn的8080界面，作业显示执行成功 ? 查看Spark2的History，可以看到作业是分布在CDH集群的多个节点上运行 ?
虽然您可以从MySQL/MariaDB Shell执行此操作，但此技巧将使您可以直接使用Linux命令行执行MySQL/MariaDB查询，并将输出保存到文件中以供以后检查（这在查询返回时特别有用。...让我们来看一些直接从命令行运行查询的简单示例，然后再转向更高级的查询。...NULL idc_author varchar(40) NO NULL submissoin_date date YES NULL 使用纯文本文件的查询结果...，您可以使用其他命令行实用工具更轻松地处理记录。...小结 本文已经分享了一点Linux技巧，作为系统管理员，您可以在自动执行日常Linux任务或更轻松地执行它们方面发现有用的信息。
那么如何查看MySQL当前所有的连接？...之前使用过Redis缓存工具的读者应该会有这个很自然的想法，MySQL收到查询请求之后应该先到缓存中查看一下，看一下之前是不是执行过这条指令。...查询优化器的目的就是根据解析树生成不同的执行计划（Execution Plan），然后选择一种最优的执行计划，MySQL 里面使用的是基于开销（cost）的优化器，哪种执行计划开销最小，就用哪种。...查询执行计划展示了接下来执行查询的具体方式，比如多张表关联查询，先查询哪张表，在执行查询的时候有多个索引可以使用，实际上该使用哪些索引。 MySQL提供了一个查看执行计划的工具。...3.6 如何选择存储引擎 如果对数据一致性要求比较高，需要事务支持，可以选择InnoDB。 如果数据查询多更新少，对查询性能要求比较高，可以选择MyISAM。
一条 SQL 查询语句是如何执行的？...数据库里面，长连接时值连接成功后，如果客户端持续有请求，则使用同一个连接，短连接时每次执行很少的几次查询就断开连接，下次查询再重新建立一个。...使用一段时间，或者程序里面判断执行过一个占用内存的大查询后，断开连接，之后要查询再重连。...比如，一个系统配置表，那这张表上的查询才适合使用查询缓存。 好在MySQL 也提供了这种“按需使用”的方式。...，但是执行的效率会有不同，而优化器的作用就是决定选择使用哪一种方案。
但这整个过程我们并不知道，你可以先想一下，如何去拿到 id=1 的数据。 我们往下看，SQL 查询过程的具体流程如下图。...但是查询缓存有很多问题，并不建议使用，且在 MySQL 8.0 版本中查询混村已经被移除了。 若是数据库更新频繁，查询缓存的命中率就非常低。...查询缓存适合静态表，即数据很长时间才会更新一次，甚至不更新。 若是需要用到查询缓存，建议采用按需使用方式。...又或是查询语句使用多表关联（join），由优化器决定多表的连接顺序。...执行器的运作流程：打开表后，执行器依据表的存储引擎定义，使用其存储引擎提供的接口，执行如下操作。
数据库里面，长连接是指连接成功后，如果客户端持续有请求，则一直使用同一个连接。 短连接则是指每次执行完很少的几次查询就断开连接，下次查询再重新建立一个。...建立连接的过程通常是复杂的，应该尽量减少创建连接的动作，也就是尽量使用长连接。但是使用长连接后，内存通常涨的非常快，这是因为MySQL在执行过程中临时使用的内存是管理在连接对象里面的。...比如，一个系统配置表，那这张表上的查询才适合使用查询缓存 好在MySQL也提供了这种“按需使用”的方式。...而对于你确定要使用查询缓存的语句，可以用SQL_CACHE显式指定，像下面这个语句一样 select SQL_CACHE * from T where ID=10； 分析器 如果没有命中查询缓存，就要开始真正执行语句了...打开表的时候，执行器就会根据表的引擎定义，去使用这个引擎提供的接口。 至此，这个语句就执行完成了。
长连接和短连接 数据库里面，长连接是指连接成功后，如果客户端持续有请求，则一直使用同一个连接。 短连接则是指每次执行完很少的几次查询就断开连接，下次查询再重新建立一个。...使用一段时间，或者程序里面判断执行过一个占用内存的大查询后，断开连接，之后要查询再重连。...查询缓存（Query Cache） 在建立连接后，就开始执行 select 语句了，执行前首先会查询缓存。 MySQL 拿到查询请求后，会先查询缓存，看是不是执行过这条语句。...对于更新压力大的数据库来说，查询缓存的命中率会非常低。如果业务中需要有一张静态表，很长时间才会更新一次。比如，一个系统配置表，那这张表上的查询才适合使用查询缓存。MySQL 提供了这种按需使用的方式。...打开表的时候，执行器就会根据表的引擎定义，去使用这个引擎提供的接口。
为什么要使用Lua脚本？ lua脚本有很多的优点，但是对于我来说我使用它只因为它能保证原子性。为什么它能保证原子性你就使用它呢？...但是使用lua在执行几百行代码的情况下都不需要考虑高并发所带来的问题。 lua基础 创建lua脚本 就像创建其他的文件一样，新建一个以.lua为后缀的文件，比如说test.lua –单行注释。...redis执行lua脚本 在脚本中如何与redis进行交互 local value = redis.call('GET',key);redis.call('SET',key,value+2);redis.call...如何执行脚本呢 redis-cli --eval redis-ratelimiter-counter.lua key limit , value1 value2 上方这段命令的意思呢，其实就是告诉redis...如何在Java程序中执行lua呢 你只需要这样的一段代码就可以调用redis执行脚本redis-ratelimiter-tokenBucket.lua了 @Autowired
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