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如何使用calcite构建SQL并执行查询

大家好,这是 Calcite 的第二篇文章了,我一直毫不掩饰对她的喜爱,而且一直在致力于为社区做一些贡献,如果你也喜欢这个项目的话,欢迎评论,转发,如果没看过第一篇的话,也欢迎移步去看看(手把手教你使用...Calcite查看SQL执行计划)。...每个查询都可以表示为一个 关系运算符树。你可以将 SQL 转换为关系代数,也可以直接构建关系运算符树。 优化器规则使用保持 相同语义 的 数学恒等式 来变换表达式树。...Calcite 通过反复地将优化器规则应用于关系表达式来优化查询。成本模型指导该过程,优化器引擎生成与原始语义相同,但成本较低的替代表达式。 优化过程是可扩展的。...代数构建器 构建关系表达式的最简单方法是使用代数构建器 RelBuilder。

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如何使用查询快速定位执行慢的 SQL?

查询可以帮我们找到执行慢的 SQL,在使用前,我们需要先看下慢查询是否已经开启,使用下面这条命令即可: mysql > show variables like '%slow_query_log';...我们可以把慢查询日志打开,注意设置变量值的时候需要使用 global,否则会报错: mysql > set global slow_query_log='ON'; 然后我们再来查看下慢查询日志是否开启...like '%long_query_time%'; 这里如果我们想把时间缩短,比如设置为 3 秒,可以这样设置: mysql > set global long_query_time = 3; 我们可以使用...分别是 c(访问次数)、t(查询时间)、l(锁定时间)、r(返回记录)、ac(平均查询次数)、al(平均锁定时间)、ar(平均返回记录数)和 at(平均查询时间)。其中 at 为默认排序方式。...比如我们想要按照查询时间排序,查看前两条 SQL 语句,这样写即可: 你能看到开启了慢查询日志,并设置了相应的慢查询时间阈值之后,只要查询时间大于这个阈值的 SQL 语句都会保存在慢查询日志中,然后我们就可以通过

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如何使用查询快速定位执行慢的 SQL?

查询可以帮我们找到执行慢的 SQL,在使用前,我们需要先看下慢查询是否已经开启,使用下面这条命令即可: mysql > show variables like '%slow_query_log';...我们可以把慢查询日志打开,注意设置变量值的时候需要使用 global,否则会报错: mysql > set global slow_query_log='ON'; 然后我们再来查看下慢查询日志是否开启...我们可以使用 MySQL 自带的 mysqldumpslow 工具统计慢查询日志(这个工具是个 Perl 脚本,你需要先安装好 Perl) mysqldumpslow 命令的具体参数如下: -s:采用...分别是 c(访问次数)、t(查询时间)、l(锁定时间)、r(返回记录)、ac(平均查询次数)、al(平均锁定时间)、ar(平均返回记录数)和 at(平均查询时间)。其中 at 为默认排序方式。...你能看到开启了慢查询日志,并设置了相应的慢查询时间阈值之后,只要查询时间大于这个阈值的 SQL 语句都会保存在慢查询日志中,然后我们就可以通过 mysqldumpslow 工具提取想要查找的 SQL 语句了

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使用dig执行手动DNS查询

dig 是一个命令行DNS查询实用程序,允许您诊断域名解析问题。如果您没有域名,建议您先去这里注册一个域名,将域名解析到您的服务器,您可以使用腾讯云云解析进行快速设置。...在CentOS服务器上: yum install bind-utils 在Debian / Ubuntu服务器上: apt-get install dnsutils 如何使用dig 考虑以下基本dig输出...dig包括许多关于查询本身的数据点,包括使用的DNS解析器(192.168.1.1),完成查询所需的时间以及查询响应的大小。...dig来跟踪DNS查询 使用+trace选项,dig将提供允许您遵循查询所采用的每个连续分层步骤的输出: $ dig +trace www.example.com ; > DiG 9.6.1 <...但是,在正常使用中,只会查询已授权给它们的权限的DNS服务器。

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单表查询如何执行

我们在第一章的时候就曾说过,MySQL Server有一个称为查询优化器的模块,一条查询语句进行语法解析之后就会被交给查询优化器来进行优化,优化的结果就是生成一个所谓的执行计划,这个执行计划表明了应该使用哪些索引进行查询...对于单个表的查询来说,设计MySQL的大叔把查询执行方式大致分为下边两种: 使用全表扫描进行查询 这种执行方式很好理解,就是把表的每一行记录都扫一遍嘛,把符合搜索条件的记录加入到结果集就完了。...不管是啥查询都可以使用这种方式执行,当然,这种也是最笨的执行方式。 使用索引进行查询 因为直接使用全表扫描的方式执行查询要遍历好多记录,所以代价可能太大了。...如果查询语句中的搜索条件可以使用到某个索引,那直接使用索引来执行查询可能会加快查询执行的时间。...使用索引来执行查询的方式五花八门,又可以细分为许多种类: 针对主键或唯一二级索引的等值查询 针对普通二级索引的等值查询 针对索引列的范围查询 直接扫描整个索引 设计MySQL的大叔把MySQL执行查询语句的方式称之为访问方法或者访问类型

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独家 | PySpark和SparkSQL基础:如何利用Python编程执行Spark(附代码)

作者:Pinar Ersoy 翻译:孙韬淳 校对:陈振东 本文约2500字,建议阅读10分钟 本文通过介绍Apache Spark在Python中的应用来讲解如何利用PySpark执行常用函数来进行数据处理工作...通过名为PySpark的Spark Python API,Python实现了处理结构化数据的Spark编程模型。 这篇文章的目标是展示如何通过PySpark运行Spark并执行常用函数。...其次,可以执行SQL表格,缓存表格,可以阅读parquet/json/csv/avro数据格式的文档。...在这篇文章中,处理数据集时我们将会使用PySpark API中的DataFrame操作。...原始SQL查询也可通过在我们SparkSession中的“sql”操作来使用,这种SQL查询的运行是嵌入式的,返回一个DataFrame格式的结果集。

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mysql如何执行关联查询与优化

mysql如何执行关联查询与优化 一、前言 在数据库中执行查询(select)在我们工作中是非常常见的,工作中离不开CRUD,在执行查询(select)时,多表关联也非常常见,我们用的也比较多,那么...mysql内部是如何执行关联查询的呢?...今天我们就来揭开mysql关联查询的神秘面纱。 二、mysql如何执行关联查询   mysql关联执行的策略很简单:mysql对任何关联都执行嵌套循环关联操作。...我们执行了mysql的explain,得出的结果如下: ?   这和我们给出的执行顺序不一致,这样的效率是否更高呢?我们使用STRAIGHT_JOIN关键字得出的分析结果如下: ?   ...通过这个例子,我们可以看到mysql是如何选择合适的顺序让查询执行的成本更低的。重新定义关联顺序是优化器的一个重要的功能,它尝试在所有关联顺序中选择一个成本最小的来生成执行计划树。

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如何查询已经执行过的流程信息?

表中保存一条对应的记录,不过流程执行结束之后,ACT_RU_EXECUTION 表中的记录会被删除掉,此时要是想查询已经执行过的流程信息,去哪里查询呢?...今天我们就来看看 HistoryService 的使用。 本文使用的流程图依然是上篇文章中使用过的,如下: 1....test01 方法中的代码就是查询出来目前所有的流程实例,包括正在执行的和已经执行完毕的都可以查询到。...现在我们想查询刚刚执行的流程,得去查询历史流程,也就是去 ACT_HI_PROCINST 表中去查询执行我们最上面那个方法: @Test void test01() {     List<HistoricProcessInstance...查询历史活动 一个流程中的每一个节点都是一个活动,当一个流程执行结束的时候,如果我们还想查看每一个活动执行的细节,就得通过查询历史活动来实现了。

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理解PG如何执行一个查询-1

理解PG如何执行一个查询 PG服务器收到客户端发来的查询后,查询的文本交给解析器。解析器扫描查询并检查它的语法。若语法正确,解析器会将查询文本转换成解析树。...EXPLAIN EXPLAIN语句让您深入了解 PostgreSQL 查询计划器/优化器如何决定执行查询。...如省略ANALYZE关键字,则计划查询但不执行查询,不显示实际成本。 在这里个例子中,PG决定对recalls表(Seq Scan on recalls)。PG可以使用多个算子来执行查询。...如果在EXPLAIN命令中加了ANALYZE关键字,PG将执行查询并显示实际执行成本。 下面一个简单案例。PostgreSQL 只需要一个步骤来执行这个查询(对整个表的顺序扫描)。...Seq Scan Seq Scan算子时最基本的查询算子。任何单表查询都可以使用Seq Scan算子执行。其工作原理是从表的开头开始扫描,直到表末尾。

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理解PG如何执行一个查询-2

如果一个查询中包含limit或offset或者2者,那么计划器/优化器会使用一个limit算子。如果查询中仅包含limit,limit算子在处理整个集合前会先返回第一行记录。...3)如果查询计划种顶部节点是Append算子,则计划器/优化器还会生成一个Reuslt算子。这是一个相当模糊的规则,对性能没有影响;它恰好使得PG开发任意维护查询计划器和执行器更简单些。...为了执行这个执行计划,nested loop算子将读取rentals表中每一行,对于每个rentals 行,该算子使用一个索引customer_id读取customers种对应的行。...实际上嵌套循环只读取那些满足查询条件的行。嵌套循环算子可用于执行内连接、左外连接和联合。因为不处理整个内表,所以它不能用于其他连接类型:全连接和右连接。...-> Seq Scan on customers -> Subquery Scan *SELECT* 2 -> Seq Scan on customers 查询执行器首先执行两个子查询

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如何在CDH中使用PySpark分布式运行GridSearch算法

温馨提示:如果使用电脑查看图片不清晰,可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。...Python的sklearn包中GridSearch模块,能够在指定的范围内自动搜索具有不同超参数的不同模型组合,在数据量过于庞大时对于单节点的运算存在效率问题,本篇文章Fayson主要介绍如何将Python....在CDH集群的所有节点执行如下命令安装OS依赖包 [root@ip-172-31-6-83 shell]# yum -y install gcc python-devel (可左右滑动) ?...sorted(clf.cv_results_.keys()) #输出模型参数 print(clf.cv_results_) (可左右滑动) 5.示例运行 ---- 1.在Spark2的Gateway节点上使用...查看Yarn的8080界面,作业显示执行成功 ? 查看Spark2的History,可以看到作业是分布在CDH集群的多个节点上运行 ?

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一条SQL查询语句是如何执行的?

那么如何查看MySQL当前所有的连接?...之前使用过Redis缓存工具的读者应该会有这个很自然的想法,MySQL收到查询请求之后应该先到缓存中查看一下,看一下之前是不是执行过这条指令。...查询优化器的目的就是根据解析树生成不同的执行计划(Execution Plan),然后选择一种最优的执行计划,MySQL 里面使用的是基于开销(cost)的优化器,哪种执行计划开销最小,就用哪种。...查询执行计划展示了接下来执行查询的具体方式,比如多张表关联查询,先查询哪张表,在执行查询的时候有多个索引可以使用,实际上该使用哪些索引。 MySQL提供了一个查看执行计划的工具。...3.6 如何选择存储引擎 如果对数据一致性要求比较高,需要事务支持,可以选择InnoDB。 如果数据查询多更新少,对查询性能要求比较高,可以选择MyISAM。

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一条sql查询语句是如何执行

数据库里面,长连接是指连接成功后,如果客户端持续有请求,则一直使用同一个连接。 短连接则是指每次执行完很少的几次查询就断开连接,下次查询再重新建立一个。...建立连接的过程通常是复杂的,应该尽量减少创建连接的动作,也就是尽量使用长连接。但是使用长连接后,内存通常涨的非常快,这是因为MySQL在执行过程中临时使用的内存是管理在连接对象里面的。...比如,一个系统配置表,那这张表上的查询才适合使用查询缓存 好在MySQL也提供了这种“按需使用”的方式。...而对于你确定要使用查询缓存的语句,可以用SQL_CACHE显式指定,像下面这个语句一样 select SQL_CACHE * from T where ID=10; 分析器 如果没有命中查询缓存,就要开始真正执行语句了...打开表的时候,执行器就会根据表的引擎定义,去使用这个引擎提供的接口。 至此,这个语句就执行完成了。

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MySQL架构(一)SQL 查询语句是如何执行的?

但这整个过程我们并不知道,你可以先想一下,如何去拿到 id=1 的数据。 我们往下看,SQL 查询过程的具体流程如下图。...但是查询缓存有很多问题,并不建议使用,且在 MySQL 8.0 版本中查询混村已经被移除了。 若是数据库更新频繁,查询缓存的命中率就非常低。...查询缓存适合静态表,即数据很长时间才会更新一次,甚至不更新。 若是需要用到查询缓存,建议采用按需使用方式。...又或是查询语句使用多表关联(join),由优化器决定多表的连接顺序。...执行器的运作流程:打开表后,执行器依据表的存储引擎定义,使用其存储引擎提供的接口,执行如下操作。

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一条SQL查询语句是如何执行的?

长连接和短连接 数据库里面,长连接是指连接成功后,如果客户端持续有请求,则一直使用同一个连接。 短连接则是指每次执行完很少的几次查询就断开连接,下次查询再重新建立一个。...使用一段时间,或者程序里面判断执行过一个占用内存的大查询后,断开连接,之后要查询再重连。...查询缓存(Query Cache) 在建立连接后,就开始执行 select 语句了,执行前首先会查询缓存。 MySQL 拿到查询请求后,会先查询缓存,看是不是执行过这条语句。...对于更新压力大的数据库来说,查询缓存的命中率会非常低。如果业务中需要有一张静态表,很长时间才会更新一次。比如,一个系统配置表,那这张表上的查询才适合使用查询缓存。MySQL 提供了这种按需使用的方式。...打开表的时候,执行器就会根据表的引擎定义,去使用这个引擎提供的接口。

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使用 querySelector 查询元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询

你好,今天聊一个简单的技术问题,使用 querySelector 方法查询网页上的元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询?...如果我们在智能化产品中直接这样查询目标元素: document.querySelector('h2.UserInfoBox_textEllipsis_13jj5') 下次产品重发后,代码便不再有效了。...,关键记忆点有两个: 1)使用了中括号,直接用在元素选择器后面。...在 JS 中,计算属性也是使用中括号,这种写法是一致的、合理的; 2)在中括号内,使用 k=v 形式书写,并且在 k 后面可以跟^、$、*三个正则符号,分别表示前匹配、后匹配和任意匹配。...这是一个很小很简单的知识点,但是很有用,特别当你使用 playwright 编写智能数字化的爬虫应用时,特别在处理使用 Vue 或 React 框架开发的工程化 Web 应用时,就会发现它的用途了。

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