如何使用python和amazon-textract检索PDF格式的表单数据(键值对)？_如何使用angular js和MYSQL列中存储的json格式来检索数据_如何使用python和pandas计算数据帧中的对 - 腾讯云开发者社区

使用Python和Amazon Textract检索PDF格式的表单数据（键值对）的步骤如下：

安装必要的库：首先，确保你已经安装了Python，并使用pip安装了boto3和botocore库。这些库将帮助我们与Amazon Textract进行交互。
创建Amazon Textract客户端：使用boto3库创建一个Amazon Textract客户端，以便与Amazon Textract服务进行通信。你需要提供你的AWS凭证（Access Key和Secret Access Key）来进行身份验证。
提交PDF文件：使用Amazon Textract的StartDocumentTextDetection API提交PDF文件。你需要提供PDF文件的S3存储桶名称和文件键（Key）。
获取分析结果：使用Amazon Textract的GetDocumentTextDetection API获取PDF文件的分析结果。你需要提供之前提交的文档的Job ID。
解析分析结果：解析GetDocumentTextDetection API返回的结果，提取出表单数据（键值对）。Amazon Textract返回的结果是一系列的块（Block），你可以通过检查块的BlockType属性来确定它是文本块还是键值对块。
提取键值对数据：对于每个键值对块，你可以通过检查块的EntityTypes属性来确定它是键还是值。然后，你可以提取出键和值的文本内容。

下面是一个示例代码，演示如何使用Python和Amazon Textract检索PDF格式的表单数据（键值对）：

import boto3

def retrieve_form_data_from_pdf(pdf_bucket, pdf_key):
    # 创建Amazon Textract客户端
    textract_client = boto3.client('textract', region_name='your_region', aws_access_key_id='your_access_key', aws_secret_access_key='your_secret_key')

    # 提交PDF文件
    response = textract_client.start_document_text_detection(
        DocumentLocation={
            'S3Object': {
                'Bucket': pdf_bucket,
                'Name': pdf_key
            }
        }
    )

    # 获取分析结果
    job_id = response['JobId']
    response = textract_client.get_document_text_detection(JobId=job_id)

    # 解析分析结果
    form_data = {}
    for item in response['Blocks']:
        if item['BlockType'] == 'KEY_VALUE_SET':
            key_block = item['KeyValuePairs'][0]['Key']
            value_block = item['KeyValuePairs'][0]['Value']
            key = get_text_from_block(key_block)
            value = get_text_from_block(value_block)
            form_data[key] = value

    return form_data

def get_text_from_block(block):
    text = ''
    if 'Text' in block:
        text = block['Text']
    if 'Relationships' in block:
        for relationship in block['Relationships']:
            if relationship['Type'] == 'CHILD':
                for child_id in relationship['Ids']:
                    child_block = next(item for item in response['Blocks'] if item['Id'] == child_id)
                    text += get_text_from_block(child_block)
    return text

# 使用示例
pdf_bucket = 'your_pdf_bucket'
pdf_key = 'your_pdf_key'
form_data = retrieve_form_data_from_pdf(pdf_bucket, pdf_key)
print(form_data)

请注意，上述代码中的"your_region"、"your_access_key"和"your_secret_key"需要替换为你自己的AWS区域、访问密钥和秘密访问密钥。此外，你还需要将"your_pdf_bucket"和"your_pdf_key"替换为你存储PDF文件的S3存储桶和文件键。

这是一个基本的示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。希望这可以帮助你使用Python和Amazon Textract检索PDF格式的表单数据。