Python的一些內建异常: | 异常 | 描述 | | —————– | —————————- | | Exception | 常规错误的基类 | | AttributeError | 对象没有这个属性 | | IOError | 输入/输出操作失败 | | IndexError | 序列中没有此索引(index) | | KeyError | 映射中没有这个键 | | NameError | 未声明/初始化对象 (没有属性) | | SyntaxError | Python 语法错误 | | TypeError | 对类型无效的操作 | | ValueError | 传入无效的参数 | | ZeroDivisionError | 除(或取模)零 (所有数据类型) | 更多可以参考:http://blog.csdn.net/gavin_john/article/details/50738323
2019年不管是编程语言排行榜还是在互联网行业,Python一直备受争议,到底是Java热门还是Python热门也是一直让人争吵的话题。
我在学习bs4的时候,找爬虫实例,在小说方面,我找到的大部分都是把爬取内容放在不同的txt文件中,于是,我在想能不能把所有章节放在一个txt文件夹中。于是写了这篇文章。(顺便找几本小说看,嘿嘿)
import requests#插入请求模块 from bs4 import BeautifulSoup#从BS4导入BeautifulSoup import os#插入os模块用于文件处理 def reqbs(url):#创建一个请求Response的函数 res = requests.get(url) # 利用requests获取网页的Rreponse res.encoding = 'utf-8' # 改变网页的编码方式为utf-8,不然会乱码 soup = Beautif
当您的 Python 项目依赖于外部包时,您需要确保使用每个包的正确版本。更新后,软件包可能无法像更新前那样工作。Python Poetry 之类的依赖项管理器可帮助您指定、安装和解析项目中的外部包。通过这种方式,您可以确保始终在每台机器上使用正确的依赖版本。
前面两篇文章我们围绕利用Python进行网络数据采集铺垫了很多内容,但光说不练是不行的,于是乎,本篇就将基于笔者最近的一项数据需求进行一次网络数据采集的实战;
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在Python中,用open()函数打开一个txt文件,写入一行数据之后需要一个换行
Win10环境下安装BeautifulSoup4貌似没有任何问题,但是当使用时就会报错,错误如下:
这是一个简单的网络爬虫示例,使用了 requests 库来发送 HTTP 请求并获取网页内容,使用 BeautifulSoup 库来解析网页内容。
在python中,使用open函数,可以打开一个已存在的文件夹,或者创建一个新文件
①)网络爬虫定义,又称Web Spider,网页蜘蛛,按照一定的规则,自动抓取网站信息的程序或者脚本。
作者: jclian,本人从事Python已一年多,是Python爱好者,喜欢算法,热爱分享,希望能结交更多志同道合的朋友,一起在学习Python的道路上走得更远!
该项目实现的诗歌接龙,规则为下一句的首字与上一句的尾字的拼音(包括声调)一致。下面将分步讲述该项目的实现过程。
安装Python以及必要的模块(requests,bs4),不了解requests和bs4的同学可以去官网看个大概之后再回来看教程
抓取下网页代码之后,下一步就是从网页中提取信息,提取信息的方式有多种多样,可以使用正则来提取,但是写起来会相对比较繁琐。在这里还有许多强大的解析库,如 LXML、BeautifulSoup、PyQuery 等等,提供了非常强大的解析方法,如 XPath 解析、CSS 选择器解析等等,利用它们我们可以高效便捷地从从网页中提取出有效信息。
GEO 官网中 GPL 的注释文件大概有三种表现形式,一是 soft 文件,二是由 soft 文件进行提取整理的 annot 文件,三是直接抽取 soft 文件形成的的 table 文件。
标题中的英文首字母大写比较规范,但在python实际使用中均为小写。 本文的写作内容是将25000条评论当中的热词提取出来,并制作词云图 开发环境是jupyter notebook,如果进行实践请使用与作者相同的开发环境。
最近学习了一点网络爬虫,并实现了使用Python来爬取知乎的一些功能,这里做一个小的总结。网络爬虫是指通过一定的规则自动的从网上抓取一些信息的程序或脚本。我们知道机器学习和数据挖掘等都是从大量的数据出发,找到一些有价值有规律的东西,而爬虫则可以帮助我们解决获取数据难的问题,因此网络爬虫是我们应该掌握的一个技巧。 Python有很多开源工具包供我们使用,我这里使用了requests、BeautifulSoup4、json等包。requests模块帮助我们实现http请求,bs4模块和json模块帮助我们
最近学习了一点网络爬虫,并实现了使用Python来爬取知乎的一些功能,这里做一个小的总结。网络爬虫是指通过一定的规则自动的从网上抓取一些信息的程序或脚本。我们知道机器学习和数据挖掘等都是从大量的数据出发,找到一些有价值有规律的东西,而爬虫则可以帮助我们解决获取数据难的问题,因此网络爬虫是我们应该掌握的一个技巧。
http://blog.csdn.net/qq_37267015/article/details/62217899
第一集的链接:https://www.jingdianlaoge.com/news/10_3829_1.htm第三十集的链接:https://www.jingdianlaoge.com/news/10_3829_30.htm数据猿发现,每一集仅数字改变,所以只需要在代码里枚举集数构造到链接里,即可实现爬取全部剧情网页。
我们都知道 Python 可以用来开发桌面应用,一旦功能开发完成,最后打包的可执行文件体积大,并且使用 Python 开发桌面应用周期相对较长
python项目中必须包含一个 requirements.txt 文件,用于记录所有依赖包及其精确的版本号。以便新环境部署。 requirements.txt可以通过pip命令自动生成和安装 生成requirements.txt文件 pip freeze > requirements.txt appdirs==1.4.3 backports.functools-lru-cache==1.5 beautifulsoup4==4.5.3 bs4==0.0.1 cycler==0.10.0 kiwisolve
在 csdn 写了几年的博客了。多少也积累了两三百篇博文,近日,想把自己的这些文章全部备份下来,于是开始寻找解决方案。
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 页面解析:Beautiful Soup库的使用 ---- Python 页面解析:Beautiful Soup库的使用 1.Beautiful Soup库简介 2.Beautiful Soup库方法介绍 2.1 find_all() 2.2 find() 2.3 select() 3.代码实例 --
python 操作 txt 文件中数据教程[1]-使用 python 读写 txt 文件[1]
蜻蜓安全工作台是一个安全工具集成平台,集成市面上主流的安全工具,并按照工作场景进行编排,目前主要预制了四个场景:信息收集、黑盒扫描、POC批量验证、代码审计; 最大特点就是集成的工具多、种类全,你可以将你想要的工具编排成任意一个场景,快速打造属于自己的安全工作台~
缓冲区会在内存中创建一个8192容量的字节数组,内存的运算效率比硬盘要高的多所有只要降低到硬盘的读写次数就会提高效率.
接下来尝试用select层级选择器定位豆瓣电影的html页面的标签,假如我们想要获取li标签中的第一条并进行各种操作:
1、定义:网络爬虫(Web Spider),又被称为网页蜘蛛,是一种按照一定的规则,自动地抓取网站信息的程序或者脚本。
之前我们讲过一些python的模块,如chardet、pygame,这些模块不包含在python的默认代码中,需要从外部下载并安装。有些模块提供了自动安装的文件,比如pygame的windows版本,直接双击安装就可以。但大多数模块没有提供这样的安装方式,有些同学没能成功安装而导致无法在程序中引入模块。在这里,介绍一下python模块几种常见的安装方法。 1. 直接copy 下载的模块文件中已经有了模块的文件,有些模块只有一个文件,比如较早版本的BeautifulSoup,有些是一个文件夹,比如新版本Be
图片来自https://www.freestock.com/free-photos/illustration-english-window-blue-sky-clouds-41409346
最近在GitHub看到一个新的开源安全工具,可以把工具都集成到一个平台里,觉得挺有意思,但是平台现有的工具不是太全,我想把自己的工具也集成进去,所以研究了一番
前几天在Python最强王者交流群【修素】问了一个Python处理text文本数据的实战问题。问题如下:
XKCD是一个流行的极客漫画网站,其官网首页有一个 Prev 按钮,让用户导航到前面的漫画。如果你希望复制该网站的内容以在离线的时候阅读,那么可以手动导航至每个页面并保存。但手动下载每张漫画要花较长的时间,你可以用python写一个脚本,在几分钟内完成这件事!
当然,我们伟大的小编一定一定会考虑到大家迫切的想要一个现成的软件。我们肯定会生成啦。直接双击就可以用了。
互联网时代里,网络爬虫是一种高效地信息采集利器,可以快速准确地获取网上的各种数据资源。本文使用Python库requests、Beautiful Soup爬取CSDN博客的相关信息,利用txt文件转存。
前面通过Python本身的语法规则来操作文件的读写等,Python还有一个内置模块os,可以使用这个模块中的方法对文件以及文件夹进行操作,各种增删改查方法都有,下面就来详细了解一下。
比如:大到大家经常使用的搜索引擎(Google, 搜狗); 当用户在Google搜索引擎上检索相应关键词时,谷歌将对关键词进行分析,从已“收录”的网页中找出可能的最符合用户的条目呈现给用户;那么,如何获取这些网页就是爬虫需要做的,当然如何推送给用户最有价值的网页,也是需要结合相应算法的,这就涉及到数据挖掘的知识了;
cd /demo/set 表示切换到/demo/set路径下。 cd logs 表示切换到logs路径下。 cd / 表示切换到根目录。 cd ../ 表示切换到上一层路径。
农历五月初一 宜声明变量"a",提交代码;忌打DOTA,提交BUG 适宜方位:坐西朝东 多饮水、鲜奶,女神亲近指数较高
现在有很多自媒体平台,如头条号、搜狐号、大鱼号、百家号等,每个人都可以成为创作者发布自己的作品。如果想把某个作者的文章都下下来,一篇一篇的下载会很麻烦,而用爬虫则会很简单,顺便还能练练手。这里就以抓取规则比较比较简单的搜狐号来开到。
上上篇介绍了Linux文件管理的上部分内容,这次继续将 Linux文件管理的剩余部分说完。内容如下。
定位读写(从一个指定位置开始进行读写) 1.获取当前的读写位置 tell( )
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