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如何使用python和lambda函数同步亚马逊S3 Bucket和Akamai NetStorage?

使用Python和Lambda函数同步亚马逊S3 Bucket和Akamai NetStorage的步骤如下:

  1. 创建Lambda函数:在亚马逊AWS控制台中,创建一个新的Lambda函数。选择Python作为运行时环境,并设置适当的角色权限,以便访问S3和Akamai NetStorage。
  2. 导入所需模块:在Lambda函数中导入必要的Python模块,如boto3(用于与AWS服务交互)和requests(用于与Akamai NetStorage交互)。
  3. 获取S3 Bucket中的对象:使用boto3库连接到S3服务,并使用list_objects函数获取S3 Bucket中的对象列表。
  4. 遍历S3对象列表:遍历S3对象列表,并对每个对象执行以下操作:
  • 下载对象:使用download_file函数将对象从S3 Bucket下载到本地临时目录。
  • 上传到Akamai NetStorage:使用requests库将下载的对象上传到Akamai NetStorage。可以使用Akamai NetStorage的API进行上传操作。
  1. 删除本地临时文件:在上传完成后,删除本地临时目录中的文件。
  2. 配置触发器:在Lambda函数配置中,添加一个触发器,以便在S3 Bucket中有新对象上传时自动触发Lambda函数。

这样,当有新的对象上传到S3 Bucket时,Lambda函数将自动下载并上传到Akamai NetStorage。这样可以实现S3 Bucket和Akamai NetStorage之间的同步。

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