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Power Pivot如何查找对应求得费用?

Excel我们可以直接使用Vlookup或者Index和Match组合匹配到,然后下拉即可 VlookUp(A2,E1:F4,2,0)*RoundUp(B2,0) Index(F:F,Match(A2...但是这个条件会显得不一样,因为报价时间和发货时间是不等,因为一般报价都是发货前,所以筛选时候条件是报价时间<=发货时间,这时筛选时候会出现多个内容表。 ?...[单位价格kg]中最大一个,而不是最后一个。...我们要取价格应该是A客户发深圳发货日2019/2/5之前最后一次报价,应该是7,而不是8。 ? 那如何才能返回最后一条信息呢?通过3个条件筛选我们可以得出这个表。 ?...这里我们需要查找是2个,一个是首重,一个是续重(单位价格),然后再去求运费。我们通过var变量来写,相对能够更清楚些。最终我们可以添加列里面写上如下公式。

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使用ChatGPT解决Spring AOP@Pointcutexecution如何指定Controller所有方法

背景 使用ChatGPT解决工作遇到问题,https://xinghuo.xfyun.cn/desk 切指定类 Spring AOP,@Pointcut注解用于定义切点表达式,而execution...要指定Controller所有方法,可以使用以下方法: 使用类名和方法名进行精确匹配。...例如,如果要匹配名为com.example.controller.UserController所有方法,可以这样写: @Pointcut("execution(* com.example.controller.UserController...例如,如果要匹配com.example.controller包下所有所有方法,可以这样写: @Pointcut("execution(* com.example.controller..*.*(.....))") public void controllerAllMethods() {} @Pointcut中指定多个execution语法 Spring AOP,@Pointcut注解用于定义切点表达式

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python3实现查找数组中最接近与某元素操作

(map使用可自行百度) 二、当集合为空时,输出“Empty!”;当集合只有一个元素时,直接输出该元素。 三、下面重点看一般情况。...1.先查找集合是否有查询元素,有则输出该元素 2.没有的话,将该元素先插入集合,再查找该元素处于集合某个位置。 若该元素集合首位,则输出该数下一位。...若该元素集合末位,则输出该数上一位。 否则,判断它左右元素与它绝对,输出差绝对较小那个元素。若相等,则同时输出。...<< m - first << endl; } a.erase(a.find(x) ); } } } } return 0; } 以上这篇python3...实现查找数组中最接近与某元素操作就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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Excel公式技巧17: 使用VLOOKUP函数多个工作表查找相匹配(2)

我们给出了基于多个工作表给定列匹配单个条件来返回解决方案。本文使用与之相同示例,但是将匹配多个条件,并提供两个解决方案:一个是使用辅助列,另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作表: ?...图3:工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表从左至右查找,返回Colour列为“Red”且“Year”列为“2012”对应Amount列,如下图4所示第7行和第11行。 ?...图4:主工作表Master 解决方案1:使用辅助列 可以适当修改上篇文章给出公式,使其可以处理这里情形。首先在每个工作表数据区域左侧插入一个辅助列,该列数据为连接要查找两个列数据。...16:使用VLOOKUP函数多个工作表查找相匹配(1)》。...先看看名称Arry2: =ROW(INDIRECT("1:10"))-1 由于将在三个工作表执行查找范围是从第1行到第10行,因此公式中使用了1:10。

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Excel公式技巧16: 使用VLOOKUP函数多个工作表查找相匹配(1)

某个工作表单元格区域中查找时,我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是,如果在多个工作表查找并返回第一个相匹配时,可以使用VLOOKUP函数吗?本文将讲解这个技术。...最简单解决方案是每个相关工作表中使用辅助列,即首先将相关单元格连接并放置辅助列。然而,有时候我们可能不能在工作表中使用辅助列,特别是要求在被查找表左侧插入列时。...图3:工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表从左至右查找,返回Colour列为“Red”对应Amount列,如下图4所示。 ?...B1:D10"),3,0) 其中,Sheets是定义名称: 名称:Sheets 引用位置:={"Sheet1","Sheet2","Sheet3"} 公式中使用VLOOKUP函数与平常并没有什么不同...,我们首先需要确定在哪个工作表中进行查找,因此我们使用函数应该能够操作三维单元格区域,而COUNTIF函数就可以。

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python 遍历toast msg文本背景简易语法介绍1. 查找目录下所有java文件查找Java文件Toast在对应行找出对应id使用idString查找对应toast提示信息。

妈呀,自己查找,还要根据查找id找到对应string,比较坑。于是就顺带练手写了个python脚本来处理这个问题。当然编码相对不太规范,异常处理也没做。由于lz好久没写过python脚本了,相当生疏。...几乎是边查文档编写,记录写编写过程: 查找目录下所有java文件 查找Java文件中含有Toast相关行 在对应行找出对应id 使用idString查找对应toast提示信息。...查找目录下所有java文件 这个我是直接copy网上递归遍历,省略。...查找Java文件Toast 需要找出Toast特征,项目中有两个Toast类 BannerTips和ToastUtils 两个类。 1.先代码过滤对应行。...在对应行找出对应id 使用idString查找对应toast提示信息。 最后去重。 最后一个比较简单,可以自己写,也可以解析下xml写。

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【DB笔试面试806】Oracle如何查找使用绑定变量SQL语句?

♣ 题目部分 Oracle如何查找使用绑定变量SQL语句?...换句话说,如果两个SQL语句除了字面量之外都是相同,它们将拥有相同FORCE_MATCHING_SIGNATURE,这意味着如果为它们提供了绑定变量或者CURSOR_SHARING,它们就成了完全相同语句...所以,使用FORCE_MATCHING_SIGNATURE字段可以识别没有使用绑定变量SQL语句。...sql v where v.sql_text like 'select e.ename,e.sal from scott.emp e where e.empno%'; & 说明: 有关查找使用绑定变量...⊙ 【DB笔试面试585】Oracle,什么是常规游标共享?⊙ 【DB笔试面试584】Oracle如何得到已执行目标SQL绑定变量

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基于OpenCV创建视频会议虚拟背景

本期我们将使用Python和OpenCV为频会议创建虚拟背景。 ? 虚拟背景是当前远程工作员工热门话题之一。由于Covid-19流行,许多人必须通过视频通话以便继续工作。...我们通过第一个图像逐个像素移动(因此第一矩阵中一个单元一个像素)并从另一个图像替换对应像素(因此从另一个矩阵替换对应像素)来获得差异。...现在诀窍是:如果在两之间,像素没有被修改,那么结果当然是0。两之间像素如何变化?如果视频是完全静态(图像没有任何动静),则所有像素每一之间差将为0,因为没有任何更改。...但是,如果某物图像中移动,那么我们可以通过检测像素差异来识别某物图像移动位置。我们可以假设,视频会议,移动事物位于前台(即您),而静态部分是背景。 那么0到底有什么重要呢?...图像将为每个像素显示为0黑色,我们将利用这一优势。 7.找到蒙版超出阈值单元格-我选择3作为阈值,当然也可以使用不同

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使用网络摄像头和PythonOpenCV构建运动检测器(Translate)

本期我们将学习如何使用OpenCV实现运动检测 运动检测是指检测物体相对于周围环境位置是否发生了变化。接下来,让我们一起使用Python实现一个运动检测器应用程序吧!...在下面的代码,我们将会了解到什么时候需要使用上面涉及到每一项。 第三步:使用网络摄像机捕获视频: ? OpenCV中有能够打开相机并捕获视频内置函数。...这里有个麻烦,因为我们必须将轮廓存储一个元组,并且只需要使用该元组第一个。请参阅Python3声明元组语法:(name,_)。 现在,我们只需要在过滤层上找到对象外部轮廓。...因此,我们从状态列表最后两个可以获得这两个切换事件时间戳。 第十步:显示所有不同画面() ? 使用imshow()方法,我们将在一个独立窗口中显示每个并进行比较。 ?...请不要忘记释放视频变量,因为它在内存占用了不少空间。同时销毁所有窗口以避免出现不必要错误 这就是生成csv样子。正如我们所看到那样,程序结束之前,这个对象已经被检测了3次。

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Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册:1~5

Python DLLs 文件夹和site_packages文件夹查找和删除所有 OpenCV 文件。...无论我们如何获取图像流或将其作为输出发送到哪里,我们都可以将相同特定于应用逻辑应用于该流每个。...边缘查找和模糊过滤器参数有所不同,但始终包含,这是一个奇数,代表过滤器核宽度和高度(以像素为单位)。 为了模糊,让我们使用medianBlur,它可以有效消除数字视频噪声,尤其是彩色图像。...为了基于每个像素布尔运算生成遮罩,我们将numpy.where与三个参数一起使用第一个参数,where接受一个数组,其元素是真或假。 返回相同尺寸输出数组。...对视频执行人脸检测 现在,我们了解了如何在静止图像上执行人脸检测。 如前所述,我们可以视频每一(无论是摄像机供稿还是预先录制视频文件)上重复进行人脸检测过程。

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使用OpenCV和Python生成电影条形码

在上篇文章,我演示了如何计算视频文件帧数。 今天我们将用这些知识来帮助我们完成可视化电影条形码,类似于上图那个。 我第一次知道电影条码是几年前,2013年布鲁克林电影节上。...在下面的小节,我们将讨论这些Python文件。 计算视频总帧数 在上周博客文章,我讨论了如何(有效地)确定视频文件帧数。...使用OpenCV生成电影条码 现在我们知道如何确定视频文件总数——尽管我们还不清楚为什么需要知道它。...JSON文件路径,该文件包含视频平均RGB。...——barcode-width:电影条形码每个单独条(即RGB平均值)需要有以像素为单位宽度。我们将默认设置为每条1像素,但是我们可以通过为这个命令行参数提供不同来改变宽度。

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Python OpenCV3 计算机视觉秘籍:1~5

本秘籍,您将学习如何从 USB 摄像机实时捕获,以及如何使用指定视频编解码器将同时写入视频文件。...视频文件之间跳转 本秘籍,您将学习如何将VideoCapture对象放置不同位置。 准备 您需要安装带有 Python API 支持 OpenCV3.x。...自适应方法每个像素都有其自己阈值,该阈值取决于周围像素。...本秘籍,您将学习如何计算距每个图像像素最接近非零像素距离。...密集光流算法可以找到一所有像素运动。 密集光流可用于查找一系列中移动对象,或检测相机移动。 本秘籍,我们将发现如何使用 OpenCV 函数以几种方式计算和显示密集光流。

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使用opencv实现实例分割,一学就会|附源码

https://youtu.be/puSN8Dg-bdI 本教程第一部分,将简要介绍实例分割;之后将使用实例分割和OpenCV来实现: 从视频检测出用户并分割; 模糊背景; 将用户添加回流本身...开始处理视频之前,需要将Mask R-CNN加载到内存(只需要加载一次)。...图2:使用OpenCV和实例分割在网络摄像头前通过实例分割计算二进制掩码 从上图中可以看到,假设所有白色像素都是人(即前景),而所有黑色像素都是背景。...总结 看完本篇文章,你应该学习了如何使用OpenCV、Deep Learning和Python实现实例分割了吧。...实例分割大体过程如下: 检测图像每个对象; 计算每个对象像素掩码; 注意,即使对象属于同一类,实例分割也应为每个对象返回唯一掩码;

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OpenCv-Python 开源计算机视觉库 (一)

此外,基于 CUDA 高速 GPU 运算接口,和 OpenCL 也开发当中。 2....Python 包装,也就是说,我们可以像普通 Python 模块一样导入使用,但后台运行依然是 C++ 程序,这样既发挥了 Python 简单易用性,也充分利用了 C++ 执行高效性,可谓两者兼得...值得注意是,OpenCv-Python 使用 numpy 进行数值运算,所有的 OpenCv(C++)数组结构都在内部转换成 numpy 数组。...cv.imshow() 显示图片,会打开一个窗口 GUI 界面,自动缩放图片到适合显示大小,并跟踪鼠标移动,图片下方跟踪栏,显示当前位置和像素。...cv.imwrite('dog_gray.png', img_gray) True 我们已经知道如何使用 opencv-python 打开,显示,保存图片,那么综合应用起来,可以做一个完整小程序。

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基于FPGA视频图像拼接融合

输入 8 位图像如下图所示。 视频每个单独将具有对应于红色、绿色和蓝色三个通道。视频颜色信息不会增强特征检测。此外,与单通道 8 位图像相比,3 通道 8 位图像计算需要更多时间。...高斯滤波器是一种广泛使用图像平滑算法,定义为: 上式,G为(x,y)点高斯核,σ为高斯参数。使用较大 σ 会对图像产生更大平滑效果。...通过查找局部最大或最小,从 DoG 空间中提取关键点。...框架拼接分两步完成: 关键点匹配 比较来自两个相机传感器视频关键点关键点描述符。如果两个关键点(每个相机传感器一个)关键点描述符之间差异低于误差阈值,则将它们视为关键点对。...WRITE 模式时,RGB 图像像素数据写入内存。存储完所有像素后,将存储器置于 READ 模式。 READ 模式下,每个像素从内存顺序读取.

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Python OpenCV 计算机视觉:1~5

无论我们如何获取图像流或将其作为输出发送到哪里,我们都可以将相同特定于应用逻辑应用于该流每个。...更具体地说,目标像素每个通道像素任何或所有通道函数。...我们不希望每个通道每个像素运行一次(例如,如果应用于640 x 480视频三个通道,则每运行 921,600 次)。...applyLookupArray()函数通过使用源数组作为查找数组索引来工作。 Python 切片符号([:])用于将查找复制到目标数组。 让我们考虑另一个优化。...---- 为了模糊,让我们使用medianBlur(),它可以有效消除数字视频噪声,尤其是彩色图像。 对于边缘查找,让我们使用Laplacian(),它会产生粗体边缘线,尤其是灰度图像

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集五福,我用 Python

点阵字体也叫位图字体,其中每个字形都以一组二维像素信息表示。 汉字那么多,总不能每个字都去自己设计点阵吧?别担心,有现成点阵字库可以直接使用:HZK16字库。...2、读取视频使用了 opencv-python,并直接用它提供方法转了灰度图。 3、resize 这一步比较重要,因为有的视频分辨率很高,直接一个像素转一个字符的话量太大,所以先缩小图片。...pixel / 256 * char_len 可以将一个像素对应于字符序列灰度相当字符。...接下来使用 opencv-python几个方法教程,总有一款适合你,方法及代码: 【第1步】 读取图片及展示代码: import cv2 from matplotlib import pyplot...为了更好效果,这里对红色通道进行二化后,再查找轮廓。

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三行Python程序代码实现MP4视频转GIF动画文件

是否标准输出设备上显示处理信息 fps_source:从视频元数据metadata哪个数据获取fps,默认设置为’tbr’,但可以设置为’fps’,这可能有助于导入慢动作视频,否则可能会出意外...当前只需在上一基础上做局部刷新,上一没有被当前覆盖像素区域将继续展示。...真彩色是24位,有224种颜色,每个像素用3个字节标识一个颜色,R、G、B各占一个字节,而256色每个像素只用一个字节从调色板索引一种颜色,调色板最多有256种颜色。...关于调色板请参考《调色板详解》 tempfiles:将每个写入一个文件,而不是将它们传递到RAM。在内存很少计算机上很有用,只能与ImageMagick或ffmpeg一起使用。...五、小结 本文介绍了使用Python+Moviepy三行代码实现MP4视频文件转gif动画,并介绍了相关处理关键函数及语法,实际上所有FFmpeg格式视频文件Moviepy都能处理。

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