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使用Python将一个Excel文件拆分成多个Excel文件

标签：Python，pandas库，openpyxl库 本文展示如何使用Python将Excel文件拆分为多个文件。拆分Excel文件是一项常见的任务，手工操作非常简单。...基本机制很简单： 1.首先，将数据读入Python/pandas。 2.其次，应用筛选器将数据分组到不同类别。 3.最后，将数据组保存到不同的Excel文件中。...图2 查找分类 接下来，我们需要从数据中提取类别，它们基本上是产品名称列中的值。可以简单地返回该列中的所有唯一值。...图3 拆分Excel工作表为多个工作表 如上所示，产品名称列中的唯一值位于一个数组内，这意味着我们可以循环它来检索每个值，例如“空调”、“冰箱”等。然后，可以使用这些值作为筛选条件来拆分数据集。...图4 图5 使用Python拆分Excel工作簿为多个Excel工作簿 如果需要将数据拆分为不同的Excel文件（而不是工作表），可以稍微修改上面的代码，只需将每个类别的数据输出到自己的文件中。

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使用Python将多个工作表保存到一个Excel文件中

标签：Python与Excel,pandas 本文讲解使用Python pandas将多个工作表保存到一个相同的Excel文件中。按照惯例，我们使用df代表数据框架，pd代表pandas。...我们仍将使用df.to_excel()方法，但我们需要另一个类pd.ExcelWriter()的帮助。顾名思义，这个类写入Excel文件。...如果仔细阅读pd.to_excel()文档，ExcelWriter实际上是第一个参数。 模拟数据框架 先创建一些模拟数据框架，这样我们就可以使用一些东西了。...这两种方法的想法基本相同：创建一个ExcelWriter，然后将其传递到df.to_excel()中，用于将数据框架保存到Excel文件中。这两种方法在语法上略有不同，但工作方式相同。...) df_2.to_excel(writer2, sheet_name =‘df_2’, index = False) writer2.save() 这两种方法的作用完全相同——将两个数据框架保存到一个

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使用Python将多个Excel文件合并到一个主电子表格中

标签：Python与Excel,pandas 本文展示如何使用Python将多个Excel文件合并到一个主电子表格中。假设你有几十个具有相同数据字段的Excel文件，需要从这些文件中聚合工作表。...导入库 现在，让我们看看如何用Python实现上述工作流程。我们需要使用两个Python库：os和pandas。（你可以到知识星球完美Excel社群下载示例工作簿。...我们使用这个库将Excel数据加载到Python中，操作数据，并重新创建主电子表格。 我们将从导入这两个库开始，然后查找指定目录中的所有文件名。...注意，存在非Excel文件，我们不想打开这些文件，因此要处理这些文件。 将多个Excel文件合并到一个电子表格中 接下来，我们创建一个空数据框架df，用于存储主电子表格的数据。...合并同一Excel文件中的多个工作表 在《使用Python pandas读取多个Excel工作表》中，讲解了两种技术，这里不再重复，但会使用稍微不同的设置来看一个示例。

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将Excel多表中指定的数据使用Python进行合并成一个表格

大家好，我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python铂金交流群有个叫【LEE】的粉丝问了一个Python自动化办公的问题，如下图所示。...下面还继续补充了下问题： 目前他只能一个sheet一个sheet操作，虽然也是可行，但是太麻烦了。 二、实现过程 这里【月神】给了一个示意图，如下图所示。 正好是满足要求，一下子就清晰了。...直接上代码了，如下所示： import pandas as pd data = pd.read_excel(excel_file, header=None, sheet_name=None, usecols...那么粉丝又来问题了，如果我还需要一个H列的数据呢？ 不慌，【月神】给出了答案，如下图所示： 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要分享了将Excel多表中指定的数据使用Python进行合并成一个表格，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。

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在Pandas中实现Excel的SUMIF和COUNTIF函数功能

标签：Python与Excel协同，pandas 本文介绍如何使用Python pandas库实现Excel中的SUMIF函数和COUNTIF函数功能。 SUMIF可能是Excel中最常用的函数之一。...为了方便起见，已经将数据集上传到Github上，你可以直接用pandas读取文件。...例如，如果想要Manhattan区的所有记录： df[df['Borough']=='MANHATTAN'] 图2：使用pandas布尔索引选择行 在整个数据集中，看到来自Manhattan的1076...“未指定”类别可能是由于缺少一些数据，这里不重点讨论这些数据。 Pandas中的SUMIFS SUMIFS是另一个在Excel中经常使用的函数，允许在执行求和计算时使用多个条件。...(S)，虽然这个函数在Excel中不存在 mode()——将提供MODEIF(S)，虽然这个函数在Excel中不存在 小结 Python和pandas是多才多艺的。

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人人都值得学一点PowerShell实现自动化(4)打开无穷无尽的轮子世界

听多了python的好，经PowerShell一比就不算什么 相信在数据圈子里，或多或少都听到过python的一些宣传，同一个功能C写100行代码，python10行代码搞定。...查看轮子有哪些的功能 作为一个搞数据的人，哪里都离不开Excel，本篇也重点给大家介绍一个不错的Excel轮子，其底层也是用了dotNET的EPPLUS轮子作封装的，让PowerShell上与Excel...Write-ObjectToSQL 除了玩Excel外，数据库也是必玩的，所以也顺便介绍一个刚发现的不错的轮子Write-ObjectToSQL，将任何对象上传到Sqlserver中，如我们读入一个Excel...文件，就可以把这个文件数据上传到Sqlserver上，无需提前建表。...localhost -TableName TestTable 就这么简单，一句命令，就可以将Excel表数据上传到Sqlserver上。

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OpenAI又整活：ChatGPT再扛起数据分析大旗，Excel、Word全部拿下

如下所示，将一张数据表格上传到 ChatGPT，用户可以在右边的对话框中询问关于表格的信息： OpenAI 表示，未来几周数据分心功能将上线 GPT-4o，从而为 ChatGPT Plus、团队和企业用户提供服务...「ChatGPT 已成为我分析客户数据使用工具的一部分，由于客户数据过于庞大和复杂，以至于 Excel 难以处理。...ChatGPT 如何完成数据分析 首先，上传一个或多个数据文件，ChatGPT 将通过编写的 Python 代码来分析数据。...这使得 ChatGPT 能够更快速地理解用户的 Google 表格、文档、幻灯片以及 Microsoft Excel、Word 和 PowerPoint 文件。...将鼠标悬停在图表元素上，提出额外的问题，或选择颜色。准备就绪后，下载以便在演示文稿或文档中使用。

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如何用 Python 执行常见的 Excel 和 SQL 任务

有关如何使用 Github 的更多信息，请参阅本指南。 数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel，有些人使用SQL，有些人使用Python。...我强烈推荐使用 Anaconda，但这个初学者指南也将帮助你安装 Python -- 尽管这将使本教程更加难以接受。 我们从基础开始：打开一个数据集。...，使用这个方法所能导入完整的文件格式清单是在 Pandas 文档中。你可以导入从 CSV 和 Excel 文件到 HTML 文件中的所有内容！...Pandas 和 Python 共享了许多从 SQL 和 Excel 被移植的相同方法。可以在数据集中对数据进行分组，并将不同的数据集连接在一起。你可以看看这里的文档。...我们将制定的人均 GDP 的表格与世界银行的世界发展指数清单进行简单的连接。 首先导入世界发展指数的 .csv文件。 ? 使用 .head() 方法快速查看这个数据集中的不同列。 ?

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用Python执行SQL、Excel常见任务？10个方法全搞定！

大多数数据分析师可能熟悉 SQL 或 Excel。本篇是涉及帮助你将技能和技术从 EXcel 和 SQL 转移到 Python。 首先，让我们来设置 Python。...使用这个方法所能导入完整的文件格式清单是在 Pandas 文档中。你可以导入从 CSV 和 Excel 文件到 HTML 文件中的所有内容！...02 信任这个网站的一些代码 这是一个更具技术性的解释，详细说明如何使用 Python 代码来获取 HTML 表格。...Pandas 和 Python 共享了许多从 SQL 和 Excel 被移植的相同方法。可以在数据集中对数据进行分组，并将不同的数据集连接在一起。你可以看看这里的文档。...我们将制定的人均 GDP 的表格与世界银行的世界发展指数清单进行简单的连接。 首先导入世界发展指数的 .csv文件。 ? 使用 .head() 方法快速查看这个数据集中的不同列。 ?

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使用Python将数据保存到Excel文件

标签：Python与Excel,Pandas 前面，我们已经学习了如何从Excel文件中读取数据，参见： Python pandas读取Excel文件 使用Python pandas读取多个Excel...工作表 Python读取多个Excel文件 如何打开巨大的csv文件或文本文件 接下来，要知道的另一件重要事情是如何使用Python将数据保存回Excel文件。...但是，这并不妨碍我们使用另一种语言来简化我们的工作 保存数据到Excel文件 使用pandas将数据保存到Excel文件也很容易。...这里我们只看其中几个参数，如果你想了解完整的参数列表，建议你阅读pandas官方文档。 让我们看一个例子，首先我们需要准备好一个用于保存的数据框架。我们将使用与read_excel()示例相同的文件。...本文讲解了如何将一个数据框架保存到Excel文件中，如果你想将多个数据框架保存到同一个Excel文件中，请继续关注完美Excel。

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3000字，零基础如何快速入门Python自动化办公？

报表中手工复制数据到WORD报告；后来采取WORD的邮件合并功能，但每一次编写报告都要执行一次，而且由于邮件合并结果在同一个WORD文档里，操作执行结束后仍然需要手工拆分成多个文档；实际非常繁琐复杂。...以笔者工作数据为例，C:\Users\Administrator\Desktop\EXCEL数据导入WORD文件夹里有一个1S.docx文件，一个1S.xlsx文件。...图3：原始数据所在文件夹 图4：1S.docx 这就是待“移植”导入数据的报告模版，“****”就是“移植”的目标位置 图5：1S.xlsx,这就是数据“仓库” 三、实现功能 将EXCEL数据“移植...言下之意，如果我们在编代码过程不注意缩进的规范（在代码开头前面打多或打少一两个空格），很可能代码块的混乱甚至逻辑错误，造成编码失败（这与我们使用WORD文档时长期形成的认识也是矛盾的，毕竟WORD段落缩进的不一致通常只会造成美观上的问题...职场人学习Python以及其他数据分析语句工具，应紧紧围绕自己工作实际，将日常各种具体而繁琐的工作流程，努力提炼成“某项工作需要实现什么功能－〉实现这项功能需要获取什么数据－〉如何获取相应数据－〉如何实现数据与数据之间

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手把手教你做一个“渣”数据师，用Python代替老情人Excel

十年前，你说你是做数据的，大家的反应就是——用Excel做做表。 现在，要成为一个合格的数据分析师，你说你不会Python，大概率会被江湖人士耻笑。...Medium上一位博主就分享了他一步步用Python替换掉十年前的“老情人”Excel的过程，一起来学习一下吧！ ?...Python提供了许多不同的方法来对DataFrame进行分割，我们将使用它们中的几个来了解它是如何工作的。...8、筛选不在列表或Excel中的值 ? 9、用多个条件筛选多列数据 输入应为列一个表，此方法相当于excel中的高级过滤器功能： ? 10、根据数字条件过滤 ?...可以使用dictionary函数进行单独计算，也可以多次计算值： ? 七、Vlookup函数 Excel中的vlookup是一个神奇的功能，是每个人在学习如何求和之前就想要学习的。

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对比Excel，更强大的Python pandas筛选

此数据框架包括原始数据集中的所有列，我们可以将其作为一个独立的表（数据框架）使用，而不需要额外的步骤（例如，如果我们在Excel中进行筛选后，需要将其复制到另一个工作表或删除其他行以使其成为“一个表”）...图2 发生了什么（原理） 了解事情究竟是怎么发生的很重要，这将帮助我们理解如何在pandas上使用筛选。...看看下面的Excel屏幕截图，添加了一个新列，名为“是否中国”，还使用了一个简单的IF公式来评估一行是否“总部所在国家”为中国，该公式返回1或0。实际上，我正在检查每一行的值。...上面的代码行创建了一个列表，该列表的长度与数据框架本身相同，并用True或False填充。这基本上就是我们在Excel中所做的。...在现实生活中，我们经常需要根据多个条件进行筛选，接下来，我们将介绍如何在pandas中进行一些高级筛选。

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「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（七）-将Excel(PowerQuery+VBA)的能力嫁接到SSIS中

前面推文虽有介绍使用dotNET和python这样的脚本语言去处理，但仍然有一片广阔的领域待开发，使用Excel自身的能力，即VBA和轻量化ETL工具PowerQuery的结合。...dotNET与VBA在Excel对象模型上的差别 在dotNET脚本中，引用Excel对象模型，理论上可以替代VBA的脚本，但本轮测试发现，在dotNET上的Excel对象模型，貌似未能有最全的开放给VBA...测试数据及其他说明 本次的测试数据，和上篇python篇一样，使用课程表数据，将其转换为标准的一维表数据再上传到数据库中。...本次不止于一个文件的清洗，使用源文件和存档文件两个文件夹存放要处理的多个文件，多个文件结构是一样的，只有这样才能让PowerQuery的代码通用于多个文件。.../p/8de014b1f957 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（六）-将Python的能力嫁接到SSIS中 https://www.jianshu.com/p/033342b02dae

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OpenAI又整活：ChatGPT再扛起数据分析大旗，Excel、Word全部拿下

如下所示，将一张数据表格上传到 ChatGPT，用户可以在右边的对话框中询问关于表格的信息： https://mpvideo.qpic.cn/0bc3fqaaiaaaz4alnrkgv5tfalgdaqwaabaa.f10002...「ChatGPT 已成为我分析客户数据使用工具的一部分，由于客户数据过于庞大和复杂，以至于 Excel 难以处理。...ChatGPT 如何完成数据分析 首先，上传一个或多个数据文件，ChatGPT 将通过编写的 Python 代码来分析数据。...例如，现在使用者可以要求 ChatGPT 合并每月支出的电子表格，并创建一个按支出类型分类的数据透视表。...将鼠标悬停在图表元素上，提出额外的问题，或选择颜色。准备就绪后，下载以便在演示文稿或文档中使用。

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Py自动化办公—Word文档替换、Excel表格读取、Pdf文件生成和Email自动邮件发送实战案例

正常情况下，我们肯定是复制粘贴Excel表格中的客户姓名，之后挨个Word文档进行替换，之后将Word转Pdf格式，然后复制Excel表格中的邮箱进行发送编辑好的邮件正常，之后附上邀请函附件，点击发送，...不过别慌，Python自动化办公，一套组合拳，使用Python自动化办公——Word文档替换、Excel表格读取、Pdf文件生成和Email自动邮件发送一条龙服务安排，下面一起来看看吧！.../邀请函/{name}.docx') 上面这个代码需要理解Word文档的结构，一个文档有多个段落，用doc.paragraphs获取；段落中的文字用para.text获取；一个段落中可能有多个不同样式的文本...，这些不同的样式被称为run，一个段落中包含多个run，用para.runs获取，一个run中的具体文本用run.text获取。...进阶者') 总结 这篇文章基于Python自动化办公，主要介绍了使用Python相关库，依次完成Word文档替换、Excel表格读取、Pdf文件生成和Email自动邮件发送任务。

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