在开始之前我们先要明白两个问题。 1、什么是正则表达式？ 2、为什么要学习正则表达式？ 人类在做一件事之前，总是会先问一下为什么要这么做『你可能说你没有这么想过，我想说的是其实你下意识已经考虑过了』。其实问为什么的时候，既是给我们做这件事的原因，也是我们遇到困难时坚持下去的动力。
正则表达式通常缩写为 regex，是处理文本的有效工具。本质上，它们由一系列建立搜索模式的字符组成。该模式可用于广泛的字符串操作，包括匹配模式、替换文本和分割字符串。
字符串匹配算法用于在一个文本串中查找一个模式串的出现位置。字符串匹配问题在文本处理、搜索引擎、数据分析等领域都有广泛的应用。
导读：正则表达式是处理字符串类型的"核武器"，不仅速度快，而且功能强大。本文不过多展开正则表达式相关语法，仅简要介绍python中正则表达式常用函数及其使用方法，以作快速查询浏览。
正则表达式（regex 或 regexp）对于从文本中抽取信息极其有用，它一般会搜索匹配特定模式的语句，而这种模式及具体的 ASCII 序列或 Unicode 字符。从解析/替代字符串、预处理数据到网页爬取，正则表达式的应用范围非常广。
虽然本系列文章开篇会简单介绍正则表达式的一些基础知识，但主要限于本系列文章所想强调的要点，因此本系列文章并不适合用于入门。
在 Python 中，可以使用 Unicode 字符范围来匹配中文字符，其中中文字符的 Unicode 范围是 "\u4e00-\u9fff"。我们可以使用正则表达式模式来匹配中文字符，并提取出来。
正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：
正则表达式 regular expression)是用来进行较复杂文本处理,特别是复杂的查找或替换处理的计算机语言。我们在进行计算机编程或者文本处理时,通常需要进行一些文本的查找、替换。如果查找或替换的工作比较复杂,就需要借助正则表达式来完成。又如,我们需要对文本进行清洁处理（如一次删除所有词性赋码）或者提取文本的特定信息时,往往也需要使用正则表达式。因此,正则表达式在语料库语言学或计算语言学研究中使用非常广泛。
正则表达式是对字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”））操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式，该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。 上面都是官方的说明，博主自己的理解是（仅供参考）：通过事先规定好一些特殊字符的匹配规则，然后利用这些字符进行组合来匹配各种复杂的字符串场景。比如现在的爬虫和数据分析，字符串校验等等都需要用到正则表达式来处理数据。
正则表达式是对字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”））操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式，该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。
正则表达式（regex 或 regexp）在文本信息提取方面是非常有用的工具，通过查询一个或多个特定搜索模式的匹配实现（例如，特定的ASCII或unicode字符序列）。
由于 ' 和 " 会引起歧义，因此，我们在它前面插入一个\表示这是一个普通字符，不代表字符串的起始，因此，这个字符串又可以表示为
正则表达式（regex 或 regexp）在通过搜索特定搜索模式的一个或多个匹配（即 ASCII 或 unicode 字符的特定序列）从任何文本中提取信息时非常有用。
以小组为单元进行实验，每小组5人，小组自协商选一位组长，由组长安排和分配实验任务，具体参加实验内容中实验过程。
WWWGrep是一款针对HTML安全的工具，该工具基于快速搜索“grepping”机制实现其功能，并且可以按照类型检查HTML元素，并允许执行单个、多个或递归搜索。Header名称和值同样也可以通过这种方式实现递归搜索。
在示例代码中，str是一个字符串的变量名称，hello world则是该字符串的值，字符串的长度为11，该字符串的表示如下图所示：
不知道大家是否有需要在一堆的源码文件里找某个特定的文本的需求，笔者就经常的需要。特别是在修改主题或者插件的时候这个需求特别的强烈，在Windows下一般都是锁定某个文件借助文本编辑器搜索来解决的，很明显这个方式最笨了，效率也是最低的，在Linux下这样的话很明显是不科学的，其实在Linux下命令行是无所不能的，像这种需求在Linux下实现基本就是命令行就可以应对了，今天笔者就来分享一下使用grep命令查找文件中的特定文本，最神奇的是可以说多个文件甚至是整个目录下的所有文件。
定义：正则表达式是对字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”））操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式，该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。
正则表达式是一种用于匹配字符串的模式，它可以用来检查字符串是否符合某个模式，并可以从字符串中提取出特定的内容。在Python中，使用内置的re模块可以轻松地处理正则表达式。
爬虫是一种自动化程序，用于从互联网上获取数据。它通过模拟浏览器行为，访问指定的网页，并从中提取所需的信息。爬虫工作的核心是发送HTTP请求、获取网页内容、解析网页结构并提取数据。
「 傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
一直以来C#都是微软在编程语言方面最为显著的Tag，但时至今日Python已经从一个小众语言，变成了世界编程语言排行榜排名前列的语言了。
> 最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料，还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章，以帮助有需要的小伙伴们更好入门。
今日分享：正则表达式 一：正则表达式的定义及用途 正则表达式是一种特殊的字符串，字符串中的每个字符都含有特定的意义。使用者通过将正则中不同的字符组合成不同的字符串，以便用它来匹配（筛选或提取）文本中的目标文本。 其用途主要就是匹配文本。就编写Python爬虫来说，当获取到目标网页中的链接文本时，要想按照我们的需要提取出数据，就可以通过比对要获取的目标数据来编写相对应的正则表达式。 二：正则表达式的基本语法 在这里为使大家详细了解正则的基础知识，小编从网上搜索了一个较为详细的知识图，小编就不在重复造轮子了 📷
随着互联网的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，越来越多的网民可以通过互联网获取所需的信息，同时如何有效地提取并利用这些信息也成为了一个巨大的挑战。搜索引擎（Search Engine）作为辅助人们检索信息的工具，它成为了用户访问万维网的入口和工具，常见的搜索引擎比如Google、Yahoo、百度、搜狗等。但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性，比如搜索引擎返回的结果包含大量用户不关心的网页；再如它们是基于关键字检索，缺乏语义理解，导致反馈的信息不准确；通用的搜索引擎无法处理非结构性数据，图片、音频、视频等复杂类型的数据。
关于处理原始文本部分导入语句： >>> from __future__ import division >>> import nltk,re,pprint 1 从网络和硬盘访问文本（在线获取伤寒杂病论） ---- python网络访问程序： >>> from __future__ import division >>> import nltk,re,pprint >>> from urllib.request import urlopen >>> url=r'http://www.gutenberg
众所周知，正则表达式是字符串处理的强大的工具。Python中则提供了强大的正则表达式处理模块，即 re 模块， 为Python的内置模块。本文介绍一下该模块常用的函数及其具体应用。
正则表达式是一种小型的、高度专业化的编程语言，并不是python中特有的，是许多编程语言中基础而又重要的一部分。在python中，主要通过re模块来实现。这篇文章主要介绍了python模块之re正则表达式详解,需要的朋友可以参考下 一、简单介绍 正则表达式是一种小型的、高度专业化的编程语言，并不是python中特有的，是许多编程语言中基础而又重要的一部分。在python中，主要通过re模块来实现。 正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用c编写的匹配引擎执行。那么正则表达式通常有哪些使用场景呢？ 比如
在计算机科学中，trie，又称前缀树或字典树，是一种有序树，用于保存关联数组，其中的键通常是字符串。与二叉查找树不同，键不是直接保存在节点中，而是由节点在树中的位置决定。一个节点的所有子孙都有相同的前缀，也就是这个节点对应的字符串，而根节点对应空字符串。一般情况下，不是所有的节点都有对应的值，只有叶子节点和部分内部节点所对应的键才有相关的值。
字符串是一个非常重要的数据类型之一。它允许程序员处理文本信息，无论是简单的字母、数字还是复杂的文本数据，都可以用字符串来表示和操作。
正则表达式（regular expression）在编程中占有重要地位，它能够按照指定的方式匹配具有某种结构的字符串。本文将对此技术给予详述。
近期小编在进行评测语料的制作时，涉及到一些复杂字符串的过滤和提取等内容，例如找出某一句话中在某个特定语句结构下出现的文字，虽然使用循环，if-else等语句可以搞定，但是比较麻烦，使用正则表达式处理就比较方便。
以上两个例子仅是正则表达式的简单应用，正则表达式在实际应用中还有许多高级用法，需要根据具体情况进行调整。
在当今快速发展的技术领域，Python已经成为了许多开发者首选的编程语言之一。其简洁而强大的语法使其在各种领域都有着广泛的应用。本篇博客将引领你深入了解Python中正则表达式与JSON的强大组合，揭示它们如何协同工作，为开发者提供了解析和处理文本数据的高效方式。
在前面我们已经搞定了怎样获取页面的内容，不过还差一步，这么多杂乱的代码夹杂文字我们怎样把它提取出来整理呢？下面就开始介绍一个十分强大的工具，正则表达式！ 1.了解正则表达式 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。 正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具，在其他编程语言中同样有正则表达式的概念，Python同样不例外，利用了正则表达式，我们想要从返回的页面内容提取出我们想要的内容
我们每天还会识别各种其他文本模式：电子邮件地址中间有@符号，美国社会保障号码有九位数字和两个连字符，网站 URL 通常有句点和正斜杠，新闻标题使用标题大小写，社交媒体标签以#开头且不包含空格，等等。
在Python中，正则表达式是处理字符串的强大工具。search()和match()是Python标准库中re模块中两个常用的正则表达式方法。本文将详细讲解这两个方法的使用，从入门到精通。
我们在昨天的案例里实际上省略了第3步，也就是"取"的步骤。因为我们down下了的数据是全部的网页，这些数据很庞大并且很混乱，大部分的东西使我们不关心的，因此我们需要将之按我们的需要过滤和匹配出来。
本篇将介绍python正则表达式，更多内容请参考：【python正则表达式】 什么是正则表达式 正则表达式，又称规则表达式，通常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一些过滤逻辑。 给定一个正则表达式和另一个字符串，我们可以达到如下的目的： 给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑(“匹配”) 通过正则表达式，从文本字符串中获取到我们
本文展示了一个端到端的实例，说明如何构建一个可以语义化搜索对象的系统。项目作者是 Hamel Husain （https://www.linkedin.com/in/hamelhusain/） 和 Ho-Hsiang Wu 。
由于计算机上的许多工作都涉及到上网，如果你的程序能上网就太好了。网络抓取是使用程序从网络上下载和处理内容的术语。例如，谷歌运行许多网络抓取程序，为其搜索引擎索引网页。在这一章中，你将学习几个模块，这些模块使得用 Python 抓取网页变得很容易。
字符串是一个有序的字符集合，用于存储和表现基于文本的信息。 常见的字符串常量和表达式 T1=‘’ 空字符串 T2="diege's" 双引号 T3="""...""" 三重引号块 T4=r'\temp\diege' Raw字符串 抑制（取消）转义，完全打印\tmp\diege，而没有制表符 T5=u’diege' Unicode字符串 T1+T2 合并 T1*3 重复 T2[i] 索引 T2[i:j] 分片 len(T2) 求长 "a %s parrot "% type 字符串格式化 T2.find('ie') 字符串方法调用：搜索 T2.rstrip() 字符串方法调用：移除空格 T2.replace('ie','efk') 字符串方法调用：替换 T2.split(',') 字符串方法调用：分割 T2.isdigit() 字符串方法调用：内容测试 T2.lower() 字符串方法调用：大写转换为小写 for x in T2: 迭代 'ie' in T2 成员关系 一、字符串常量 1、单双引号字符串是一样 Python自动在任意表达式中合并相邻的字符串常量。尽管可以在他们之间增加+操作符来明确表示这是一个合并操作。 >>> T2="Test " 'for ' "diege" >>> T2 'Test for diege' >>> T2="Test "+'for '+"diege" >>> T2 'Test for diege' 不能在字符串之间增加逗号来连接，这样会创建一个元组而不是字符串。python倾向于打印所有这些形式字符串为单引号，除非字符串内有了单引号。 不过也可以通过反斜杠转义嵌入引号 >>> T2="Test "+'for '+"diege's" >>> T2 "Test for diege's" >>> 'diege\'s' "diege's" 2、用转义序列代表特殊字节 \newline 忽视（连续） \\ 反斜杠（保留\) \' 单引号（保留') \" 双引号（保留”) \n 换行 \f 换页 \t 水平制表符 \v 垂直制表符 \b 倒退 前的字符没有了 \a 响铃 \r 返回 前面的字符没有了 \N{id} Unicode数据库ID \uhhhh Unicode16位的十六进制值 \Uhhhh Unicode32位的十六进制值 \xhh 十六进制值 \ooo 八进制值 \0 NULL (不是字符串结尾） \other 不转义（保留） 3、字符串抑制转义 myfile=open('C:\new\text.data','w') 这个调用会尝试打开C:（换行）ew(制表符)ext.data的文件，而不是期待的结果。 解决办法，使用raw字符串。如果字母r(大写或者小写）出现在字符串的第一个引号前面，它会关闭转义机制。 myfile=open(r'C:\new\text.data','w')‘ 另外一个办法就是把\转义 myfile=open('C:\\new\\text.data','w')‘ 4、三重引号编写多行字符串块 块字符串，编写多行文本数据便捷语法。 这个形式以三重引号开始（单双引号都可以），并紧跟任意行的数的代码，并且以开头同样的三重引号结尾。嵌入这个字符串文本中的单引号双引号也会但不是必须转义。三重引号字符串也常用在开发过程中作为一个种***风格的方法去废除一些代码。如果希望让一些代码不工作，之后再次运行代码，可以简单地在这几行前，后加入三重引号 X=10 """ import os print os.getcwd() """ Y=19 5、字符串编码更大的字符集 Unicode字符串有时称为“宽”字符串。因为每个字符串也许在内存会占用大于一个字节的空间。 Unicode字符串典型的应用于支持国际化的应用(i18) 通过在开头的引号前增加字母u(大小写都可以）编写一个Unicode字符串。 >>> T9=u'diege' #这种语法产生了一个unicode字符串对象。 >>> T9 u'diege' >>> type(T9) <type 'unicode'> Python中允许表达式自由地混合Unicode字符串和一般字符串。并将混合类型的结果转为Unicode。 Unicode字符串也可以合并，索引，分片。通过re模块进行匹配，并且不能够进行实地修改
崔庆才，Python技术控，爬虫博文访问量已过百万。喜欢钻研，热爱生活，乐于分享。
例如，您可能需要搜索整个网站，删除过时的材料，以及替换某些 HTML 格式标记。在这种情况下，可以使用正则表达式来确定在每个文件中是否出现该材料或该 HTML 格式标记。此过程将受影响的文件列表缩小到包含需要删除或更改的材料的那些文件。然后可以使用正则表达式来删除过时的材料。最后，可以使用正则表达式来搜索和替换标记。
站在巨人的肩头才会看见更远的世界，这是一篇来自技术牛人的神总结，运用多年实战经验总结的CTF取证方法，全面细致，通俗易懂，掌握了这个技能定会让你在CTF路上少走很多弯路，不看真的会后悔！
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