使用Python日志记录模块从Spark Workers登录到stdout可以通过以下步骤实现:
- 导入Python日志记录模块:import logging
- 配置日志记录器:logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)
- 创建一个文件处理器,将日志记录到文件中:file_handler = logging.FileHandler('spark.log')
file_handler.setLevel(logging.INFO)
- 创建一个控制台处理器,将日志记录输出到stdout:console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.INFO)
- 创建一个日志格式器,定义日志的输出格式:formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)
console_handler.setFormatter(formatter)
- 将处理器添加到日志记录器中:logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)
- 在Spark Workers的代码中,使用日志记录器输出日志信息:logger.info('This is a log message from Spark Worker.')
通过以上步骤,你可以将Spark Workers的日志信息同时记录到文件和stdout中。你可以根据需要调整日志级别、日志格式等配置。
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