本示例使用的OpenCV版本是：4.1.1 运行Python的编辑器：Jupyter notebook 示例目的 通过无损和有损的方式进行图片保存。...实现代码 1，加载图片 import cv2 # 加载OpenCV img = cv2.imread(“dashen.jpeg”) # 读取/加载 图片 2，把图片保存为PNG格式 使用无损的方式保存成...，如果不一样就会出错 2，把图片保存为JPEG格式 使用压缩的方法保存为JPEG cv2.imwrite(‘dashen_compressed.jpg’, img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY...打开该文件与原图相比，也可以看出图片损失了很多数据。...程序说明 本示例主要认识cv.imwrite()的作用，可以通过设置有损或者无损的方式保存图片。
生成后(放大看看，嘿嘿嘿) ? 这个效果可以取个名字，叫做“画里有话”。 对于想表白又腼腆的人来说，这招还真是个好办法：既传达了自己想说的话，又不至于太突兀。...今天就来教大家这个套路： 如何使用 Python 来做出来这样 有点浪漫，又有点极客的“内涵”图。 当然，能不能靠它得到心仪对象的青睐，就要靠你（命）了。(๑•́₃ •̀๑) 那么要怎么做呢？
我们可以利用Python编程语言来实现批量下载图片的功能。Python是一种简单易学、功能强大、跨平台的编程语言，它有很多优秀的第三方库和模块，可以帮助我们处理各种网络请求和数据处理。...我们可以使用range函数来生成子任务索引，并使用map函数或for循环将索引传递给线程或进程对象。...\n") # 创建一个空列表，用来存放工作线程对象 threads = [] # 使用for循环遍历range(3)，生成三个子任务索引（0, 1, 2） for i in range(3)...# 将Thread对象添加到threads列表中，并调用start方法启动线程 threads.append(thread) thread.start() 以上就是如何使用...Python批量下载图片。
如何写？在我看来，写作比写代码更难，详见 编程与写作 那就先从最简单的每天更新一篇随笔开始吧，内容包括当天的阅读与思考。这种文章主要是让自己练习写作，类似于编程的刷题。...作为一个以懒惰为美德的程序员，肯定是想着用程序自动生成图片。 python生成图片海报 设计图片模板 ?.../test.png' # 图片模板 new_img = 'text.png' # 生成的图片 compress_img = 'compress.png' # 压缩后的图片 # 设置字体样式 font_type...summary_y - num * summary_line draw.text((summary_x, height - y), u'%s' % summary, color, font) # 生成图片...python index.py
本文实例为大家分享了python将两张图片生成全景图片的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1、全景图片的介绍 全景图通过广角的表现手段以及绘画、相片、视频、三维模型等形式，尽可能多表现出周围的环境。...360全景，即通过对专业相机捕捉整个场景的图像信息或者使用建模软件渲染过后的图片，使用软件进行图片拼合，并用专门的播放器进行播放，即将平面照片或者计算机建模图片变为360 度全观，用于虚拟现实浏览，把二维的平面图模拟成真实的三维空间...2、如何实现 2.1、实现原理 主要是利用sift的特征提取与匹配，参考链接 2.2、实现代码 # -*- coding:utf-8 -*- u''' Created on 2019年6月14日 @author
使用 Anaconda 进行数据处理后生成图片的时候，如果不指定对应字体会导致中文乱码，可以通过下面的方案进行解决。
变分自动编码器生成图片 从隐图像空间进行采样以创建全新的图像或编辑现有图像是目前创作AI最受欢迎和最成功的应用方式。...从本质上讲，这意味着假设输入图像是由统计过程生成的，并且此过程的随机性应在编码和解码期间用于计算。然后，VAE使用均值和方差参数随机采样分布的一个元素，并将该元素解码回原始输入。...model = Model(input_img,reconstructed_img)#实例化模型：输入图片映射到新建图片上，之后训练 模型定义后，使用重建损失函数和正则损失训练模型。...使用一个简单的convnet将输入图片映射到隐空间的概率分布上，得到两个向量z_mean,z_log_var。...decoder模块将任意隐变量空间点转换生成图片。
图片
在 Python 中，PIL (Python Imaging Library) 是最常用的绘图库，自然地，尝试从 PIL 开始。...1、使用 PIL 将文字转换为图片 说转换其实并不恰当，真实的过程是：先在内存中生成一张图片，将需要的文字绘制到这个图片上，再将图片保存到指定位置。代码如下： ? 生成的图片如下： ?...4、使用 pyGame 渲染点阵字体 Python 的第三方模块或组件非常多，可用来绘图的除了 PIL 之外，就还有 Pycairo、matplotlib、pyGame 等。...用 pyGame 渲染点阵字体，然后用 PIL 生成整张图片。 代码如下： ?...到这儿，使用 Python 将文本转为图片的功能就基本实现了，用到了 PIL 和 pyGame。
Python可以使用opencv库很方便地生成模糊图像，如果没有安装opencv的，可以用pip安装： pip install python-opencv 想了解高斯模糊是什么的话，可以看wiki百科-...对于一般人，只要知道这个操作可以生成模糊图片就好了，一行代码即可搞定： import cv2 img = cv2.GaussianBlur(ori_img, (9, 9), 0) 这个函数的第一个参数是原图像...介绍完了简单的高斯模糊操作，我们加一个随机处理，来随机生成模糊程度不同的几张图像，其实也很简单，加一个随机函数来生成高斯矩阵的尺寸就可以了： import cv2 import random imgName...kernel_size[0]) + "_" + imgName cv2.imwrite(new_imgName, img) 这里利用了random库，来在一组数字中随机选择一个数，加到最小尺寸上，作为每次生成的模糊图片的高斯矩阵尺寸
因为工作中需要，需要生成一个带表格的图片 例如： 直接在html中写一个table标签，然后单独把表格部分保存成图片 或者是直接将excel中的内容保存成一个图片 刚开始的思路，是直接生成一个带有table...当初的目标是直接生成一个图片，并且是只需要安装python依赖库就行，而不需要在系统层面安装相应的依赖包 后来考虑使用Python的图片处理库Pillow，和生成表格式的库prattytable，下面的图片是最终生成的图片效果...总体来说是分为两个步骤： 使用prattytable将要展示的数据生成一个表格字符串 使用pillow，将生成的表格字符串写入到图片中 下面是具体实现： from prettytable import...im draw = ImageDraw.Draw(im_new, 'RGB') # 批量写入到图片中，这里的multiline_text会自动识别换行符 # python2 draw.multiline_text...但是还有一点问题，在使用中文时，表格会又一些错列，应该是使用字体的事，因为我没有找到合适的字体，所以这个问题暂时没有解决。
1.基本构架： mport PIL.Image 相关模块 img=Image.open(img_name) 打开图片 img.save(save_name, save_all=True, \ append_images...=imgs, duration=t) 保存图片 2.代码 import PIL.Image as Image def get_gif(pic_dir,n,t=0.1): imgs = [] for
安装依赖库首先，我们需要安装opencv-python和Pillow两个库。...您可以使用以下命令来安装它们：pip install opencv-python Pillow接下来，我们来编写一个简单的Python脚本，它可以根据您提供的文本内容生成一个跑马灯视频。...('这里是您要显示的文本')效果图图片在上面的代码中，我们首先定义了一些参数，包括视频分辨率、背景颜色、字体颜色、字体大小和类型等。...在导出视频的过程中，我们使用Pillow库中的Image类创建一个纯色背景图像，并使用ImageDraw类在图像上绘制文本。最后，我们将图像转换为NumPy数组，并使用OpenCV将其写入视频文件。...运行此脚本后，它将在E:\Template\word目录下生成一个名为marquee.mp4的视频文件。导出过程中，它会在控制台中输出进度条。
功能 Stable Diffusion Midjourney 图片自定义程度 高 低 上手难度 难 中等 生成高质量图片的难度 低 中等 模型变种数目 1000个，什么风格都有 10个，插画，真实，艺术风格...由于WEBUI本身基于GitHub的特性，绝大多数时候的部署都需要极高的网络需求，以及Python环境的需求。...使用秋叶整合包，内置了和电脑本身系统隔离的Python环境，以及内置了Git，不需要了解这两个软件就可以运行。可以几乎忽视这样的门槛，让更多人能够享受AI出图。...点击筛子按钮可以将随机种子设为-1，也就是随机 点击回收按钮可以将随机种子设为右边图片栏里正在看的那张图片的随机种子 需要注意的是，即使包括随机种子在内的所有参数相同，也不能保证你生成的而图片和他人完全一致...，随着显卡驱动，显卡型号，webui版本等其他因素的变动，同参数输出的图片结果都会可能会发生变动，这种变动可能是细微的细节区别，可能是彻底的构图变化 Draw Things简单使用 图生图 图生图可以通过图片生成近似图片
上次我们制作的标签是一个很简单的样式，今天小编打算给大家制作一款带图片的精油标签，就是每款精油标签上都有一张相对应的图片。好了，下面我们就看看如何制作的。 ...点击软件左侧的图片按钮，选择来自电脑，选择一张图片，添加到标签中，勾选打印或导出时先读取数据源的字段值作为文件名，然后从该文件中读取图片。再点击“图片文件名整理工具”。...01.png 点击选择按钮，选择保存所有图片的文件夹，这里需要注意的是我们要把所需的图片按照顺序整理好。然后点击导出到Excel，将文件保存在电脑上。...05.png 选择图片，在软件的右侧点击指定数据源字段的下拉菜单，选择文件名。 06.png 标签制作完成后，点击打印预览，在预览界面设置标签排版、打印范围和打印数量。...07.png 以上就是批量生成带图片的标签的制作方法，其实使用标签法可以给很多物品进行归类收纳，家庭使用或者店铺使用都是很方便的。
引入 基本上大家使用每一种网络服务都会遇到验证码，一般是网站为了防止恶意注册、发帖而设置的验证手段。其生成原理是将一串随机产生的数字或符号，生成一幅图片，图片里加上一些干扰象素（防止OCR）。...下面就详细讲解如何生成验证码。 所需环境 除了配置好的python环境外，还需要配有python中的PIL库，这是python中专门用来处理图片的库。...build_ext –i 5.测试：python selftest.py 6.安装：python setup.py install 代码实现 要生成验证码图片，我们首先要生成一个随机字符串，包含26个字母和...source.append(str(index)) return ''.join(random.sample(source,number))#number是生成验证码的位数 然后我们要创建一个图片...number = 4 #生成验证码图片的高度和宽度 size = (100,30) #背景颜色，默认为白色 bgcolor = (255,255,255) #字体颜色，默认为蓝色 fontcolor
前言 本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。...上一篇文章，是基于现有的图片处理的，那要如何通过代码直接生成图片呢。...批量生成图片 上面生成了一张图片，那要生成十张图片呢，这种步骤一样，只是颜色改变的，利用循环就可以解决。首先创建一个颜色列表，把要生成的图片颜色放进去。...封装成函数 前面的方法已经可以批量生成图片了，为了通用性强一点，我们可以封装成函数，把哪些可以改变的参数单独抽离出来。尺寸也同样，使用的时候，可以根据自己的需要定义颜色列表和尺寸。...本地生成的图片 ?
它基于著名的 JavaScript 可视化库 Echarts，通过在 Python 中调用 Echarts 的功能，使用户能够在 Python 环境中轻松地绘制各种类型的图表，包括折线图、柱状图、饼图、...散点图等；Pyecharts 提供了一个简单而直观的 API 接口，使得使用者无需了解复杂的 JavaScript 语法，即可通过 Python 代码实现高度定制化的图表设计。.../chart.html")# 直接渲染显示图表ch.render_notebook()运行后如下：图片这个简单说这么多，毕竟我们的目的不是这个的使用；可自行查看Pyecharts的官网。...本文是使用Python的TextRank算法提取关键词。...diamond形状：图片triangle-forward形状：图片triangle形状：图片pentagon形状：图片star形状：图片我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖
Python uuid Python中内置了一个名为uuid包来处理UUID的生成，使用起来非常方便，它提供了生成36位uuid的方法（32位加上4个’-'号作为间隔符，如果不需要间隔符可以手动去掉）。...Python的uuid包一共提供了4中生成UUID的方法： uuid1() uuid3() uuid4() uuid5() 注：没有uuid2。...())) 四种生成uuid方法间的区别 官方文档见：https://docs.python.org/3/library/uuid.html?...但是用这种方法生成uuid并分享泄露了自己的mac地址，因此不推荐使用。 uuid3根据传入的namespace和一个由调用者指定字符串调用MD5算法生成。...uuid5同样根据传入的namespace和一个由调用者指定字符串生成uuid，如uuid3不同的是，它使用SHA1算法。
大家好，我是小五 最近有小伙伴问了个问题：如何在jupyter notebook，用Matplotlib画图时能够更“高清”？ 今天正好跟大家聊聊，解决办法。...这样生成的图像就足够高清了。 想让图像高清，还有另外一种方法。...之前跟大家介绍过一些魔法命令，比如%matplotlib inline 可以在Ipython编译器里直接使用，功能是可以内嵌绘图，并且可以省略掉plt.show()这一步。...第二种方法使用了Jupyter notebook 中的魔法命令，可以设定显示图片的分辨率。...可以在 %matplotlib inline 之后使用%config InlineBackend.figure_format = "retina"来呈现分辨率较高的图像。
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