首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用python脚本在没有pandas的情况下执行vlookup

在没有pandas的情况下,可以使用Python脚本执行vlookup操作。vlookup是一种在Excel中常用的函数,用于在两个数据表中根据某一列的值进行匹配,并返回相应的结果。

以下是使用Python脚本执行vlookup的步骤:

  1. 读取数据:首先,需要读取包含要进行vlookup操作的两个数据表的数据。可以使用Python内置的csv模块或者第三方库(如openpyxl)来读取Excel文件或CSV文件中的数据。
  2. 数据处理:对于没有pandas的情况,可以使用Python的基本数据结构(如列表、字典)来处理数据。将两个数据表的数据存储在适当的数据结构中,以便后续进行匹配操作。
  3. 执行vlookup:根据vlookup的逻辑,需要遍历一个数据表中的每一行,并在另一个数据表中查找匹配的值。可以使用循环结构(如for循环)来遍历数据表,并使用条件语句(如if语句)来进行匹配。
  4. 输出结果:根据vlookup的结果,可以将匹配到的值存储在一个新的数据结构中,或者直接输出到文件中。

以下是一个示例代码,演示如何使用Python脚本在没有pandas的情况下执行vlookup操作:

代码语言:txt
复制
import csv

# 读取数据表1
table1 = {}
with open('table1.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        key = row[0]  # 假设第一列为匹配列
        value = row[1]  # 假设第二列为结果列
        table1[key] = value

# 读取数据表2
table2 = {}
with open('table2.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        key = row[0]  # 假设第一列为匹配列
        value = row[1:]  # 假设从第二列开始为结果列
        table2[key] = value

# 执行vlookup
result = []
for key in table1:
    if key in table2:
        result.append([key] + table2[key])
    else:
        result.append([key] + ['N/A'])  # 如果没有匹配到结果,可以使用'N/A'表示

# 输出结果到文件
with open('result.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(result)

请注意,以上示例代码仅为演示目的,实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和优化。另外,如果有pandas库可用,使用pandas可以更方便地执行vlookup操作。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

不确定列号情况下如何使用Vlookup查找

最近小伙伴收集放假前排班数据 但是收上来数据乱七八糟 长下面这样 但是老板们只想看排班率 所以我们最终做表应该是这样 需要计算出排班率 排班率=排班人数/总人数 合计之外每一个单元格...都需要引用 除了最基础等于=引用 我们还有一种更加万能Vlookup+Match方法 这样无论日期怎么变化 无论日期顺序是否能对上 我们都不用更改公式 例如A部门,2月1日排班率应该这么写 =...IFERROR(VLOOKUP($A18,$A$1:$K$8,MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0),0)/VLOOKUP($A18,$M$2:$N$8,2,0),"-") A18 单元格为部门...A A1:K8 单元格为我们收集到排班人数 B17 单元格为排班率日期 A2:K2 单元格为我们排班人数日期 M2:N8单元格是总人数 其中 分子排班人数公式是 VLOOKUP...$K$8,MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配 我们用Match函数动态确定列号 MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0) 分母总人数比较简单 就是常规Vlookup

2.4K10

python脚本执行shell命令方法

python脚本执行shell命令方法 最近在写python一些脚本,之前使用python都是django中使用,可能大部分内容都是偏向于后端开发方面的,最近在写一些脚本时候,发现了...使用Python处理一个shell命令或者一个执行一个shell脚本,一般情况下,有下面三种方法,下面我们来看: 第一种方法是使用os.system方法 os.system("cmd") 我们在当前目录下面创建一个...,可以得到一个脚本或者一个命令返回值和执行结果,当然,我们也可以使用下面的方法来分别校验aaa.sql文件是否存在,以及查看aaa.sql执行结果: 1[root@ /data]$python 2Python...,把脚本执行结果和返回值进行保存,根据脚本执行结果来确定最终返回值: 1cmd = "/bin/sh /data/scripts/test.sh %s" % para 2status, res...第三种方法是使用popen函数 os.popen() 返回是 file read 对象,对其进行读取 read() 操作可以看到执行输出 1[root@ /data]$python 2Python

5.2K00

封装Python代码:如何在未安装Python情况下运行Python脚本

标签:Python,Pyinstaller 你知道吗?你可以封装你python代码,并提供给其他人去运行,即便他们没有安装python。...可以像计算机(Windows、Mac或Linux)上任何程序/应用程序一样运行脚本,无需Python,无需安装库。 某些时候,可能希望将你Python脚本提供给其他人在他们机器上运行。...最终结果是,其他人可以不安装Python解释器或任何模块情况下运行该文件。...根据官方描述: PyInstaller读取你编写Python脚本,分析你代码,以发现脚本执行所需所有其他模块和库。...然后,它收集所有这些文件副本,包括活动Python解释器并将它们与脚本一起放在单个文件夹中,或者选择地放在单个可执行文件中。

2.8K20

dotnet 使用 FormatterServices GetUninitializedObject 方法丢失 DLL 情况下能否执行

dotnet 里面,可以使用 FormatterServices GetUninitializedObject 方法可以实现只创建对象,而不调用对象构造函数方法。...而如果在使用此方法时,存在了 DLL 缺失情况,此时能否让此方法运行通过,创建出空对象 答案是可以创建成功,也可以创建不成功。当所有碰到字段都是引用类型时候,可以创建成功。...构建完成之后,删除包含 F3 类项目的输出 DLL 文件。...尝试运行代码,可以看到此时运行将会失败 原因是因为值类型需要计算对象占用内存空间大小,准备创建 F1 时候需要开始计算 F2 占用空间,因为 F2 是一个结构体。...上面代码放在 github 和 gitee 欢迎访问 可以通过如下方式获取本文源代码,先创建一个空文件夹,接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹,命令行里面输入以下代码,即可获取到本文代码 git

57440

没有数据情况下使用贝叶斯定理设计知识驱动模型

最后我将讨论复杂知识驱动模型挑战,以及由于质疑和提取知识而可能发生系统错误。所有示例都是使用 python bnlearn 库创建。 我们能把专家知识运用到模型中去吗?...总的来说,我们需要指定4个条件概率,即一个事件发生时另一个事件发生概率。我们例子中,多云情况下下雨概率。因此,证据是多云,变量是雨。...这里我们需要定义多云发生情况下喷头概率。因此,证据是多云,变量是雨。我能看出来,当洒水器关闭时,90%时间都是多云。...如果您想使用这样一个过程来设计一个知识驱动模型,那么了解人们(专家)如何得到概率估计是很重要。...有系统地问问题:首先设计具有节点和边图,然后进入cpt。讨论可能性时要谨慎。了解专家如何得出他概率并在需要时进行标准化。检查时间和地点是否会导致不同结果。构建模型之后进行完整性检查。

2.1K30

学习Python与Excel:使用xlwt没有Excel情况下编写电子表格

标签:Python与Excel,xlwt 有时候,不需要调用Excel来处理电子表格数据。例如,使用xlwt。...首先,使用pip命令终端安装xlwt: pip install xlwt 下面是一个示例。...LABS 原始数据被搅和在一起,账号和类别没有分开,有些数据甚至没有账号。...图1 要创建这样输出,代码脚本执行以下操作: 1.分隔帐号和名称 2.分配一个99999帐号,并将未编号帐号单元格颜色设置为红色 3.将帐户名转换为正确大写名称 4.删除帐户名中任何多余空格...5.将账号和姓名写入电子表格中两列 6.根据最宽数据宽度设置每个电子表格列列宽格式 代码如下: import sys import re from xlwt import Workbook, easyxf

1.7K20

没有 try-with-resources 语句情况下使用 xxx 是什么意思

没有使用 try-with-resources 语句情况下使用 xxx,意味着代码中没有显式地关闭 xxx对象资源,如果没有使用 try-with-resources,那么使用xxx对象后,需要手动调用...使用 try-with-resources 语句时,可以 try 后面紧跟一个或多个资源声明,这些资源必须实现了 AutoCloseable 或 Closeable 接口。... try 代码块执行完毕后,无论是否发生异常,都会自动调用资源 close() 方法进行关闭。...当代码执行完毕或发生异常时,会自动调用 client close() 方法进行资源关闭,无需显式调用 close()。...使用 try-with-resources 可以简化资源释放代码,并且能够确保资源使用完毕后得到正确关闭,避免了手动关闭资源可能出现遗漏或错误。

1.5K30

pythonpandas打开csv文件_如何使用Pandas DataFrame打开CSV文件 – python

然后照常读取文件: import pandas csvfile = pandas.read_csv(‘file.csv’, encoding=’utf-8′) 如何使用Pandas groupby组上添加顺序计数器列...我发现R语言relaimpo包下有该文件。不幸是,我对R没有任何经验。我检查了互联网,但找不到。这个程序包有python端口吗?如果不存在,是否可以通过python使用该包?...python参考方案 最近,我遇到了pingouin库。如何用’-‘解析字符串到节点js本地脚本? – python 我正在使用本地节点js脚本来处理字符串。...start…Python sqlite3数据库已锁定 – pythonWindows上使用Python 3和sqlite3。...我想这是因为应用程序关闭之前,我没有正确关闭数据库连接。

11.6K30

使用python执行shell脚本 并动态传参 及subprocess使用详解

最近工作需求中 有遇到这个情况 web端获取配置文件内容 及 往shell 脚本中动态传入参数 执行shell脚本这个有多种方法 最后还是选择了subprocess这个python标准库 subprocess...UNIX上,与shell=False(默认):在这种情况下,POPEN 类使用os.execvp()来执行子程序。 args通常应该是一个序列。...一个字符串将被视为一个字符串作为唯一项目(要执行程序)序列。 UNIX上,使用shell = True:如果args是一个字符串,则它指定要通过shell执行命令字符串。...所有这些外部表示被Python程序视为\ n。注意:此功能仅在Python使用通用换行支持(默认)构建时才可用。...Popen.kill() 杀死进程 以上这篇使用python执行shell脚本 并动态传参 及subprocess使用详解就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

5.2K30

懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(十一):分段匹配

后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas 前言 本系列已经有一篇文章介绍 pandas 中实现 Excel vlookup 函数方式,但是 vlookup...中还有一个"模糊匹配"功能,主要用于分段匹配,今天就来看看 pandas 中是如何做到同等效果。...多功能 Vlookup 由于这次数据太多,用 Excel 已经不能打开此文件,因此我用少量数据简单演示一下如何Vlookup 解决此问题: - 其实就是最后一个参数输入 1(True),即可...- 很重要一点,规则表 值 列,记得要排好序,否则结果错乱你也不知道 pandas分段匹配 这种需求在数据处理一般称为"分箱",pandas使用 cut 方法做到: - 我们从 csv...: 120分,被划分到 A+ 评级 - 参数 labels,就是返回结果 > 可以看到 pandas 可以轻松从任意数据源中读取数据,本例中即使你数据源各种数据库也是没问题 > 注意,bins 没有升序排序时

72050

Python脚本到Windows可执行程序——Cxfreeze安装与使用

Python脚本到Windows可执行程序——Cxfreeze安装与使用 下载安装 打包程序 通过 命令行 简单使用 使用 setup.py 详细配置 Python脚本到Windows可执行程序—...—Cxfreeze安装与使用 写好 Python 程序,分发到 Windows 用户时候,如果再在每一台电脑上配置执行 Python 程序解释器和相应依赖库,就会比较繁琐。...所以可以将 Python 程序打包程可执行 .exe 文件。可以用库有:cx_freeze,py2exe,PyInstaller。在此介绍 cx_freeze。...,进入到相应目录,执行命令: python setup.py build #打包后文件放在build目录下 可选打包方式:生成 .msi 格式 windows 安装包 python setup.py...bdist_msi 两种方法区别 build 会在当前目录下生成目录,存放可执行文件以及依赖,目录结构如下: lib\ python3.dll python38.dll main.exe bdist_msi

1.8K10

懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(十一):分段匹配

后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas 前言 本系列已经有一篇文章介绍 pandas 中实现 Excel vlookup 函数方式,但是 vlookup...中还有一个"模糊匹配"功能,主要用于分段匹配,今天就来看看 pandas 中是如何做到同等效果。...多功能 Vlookup 由于这次数据太多,用 Excel 已经不能打开此文件,因此我用少量数据简单演示一下如何Vlookup 解决此问题: - 其实就是最后一个参数输入 1(True),即可...- 很重要一点,规则表 值 列,记得要排好序,否则结果错乱你也不知道 pandas分段匹配 这种需求在数据处理一般称为"分箱",pandas使用 cut 方法做到: - 我们从 csv...120分,被划分到 A+ 评级 - 参数 labels,就是返回结果 > 可以看到 pandas 可以轻松从任意数据源中读取数据,本例中即使你数据源各种数据库也是没问题 > 注意,bins 没有升序排序时

63810

Python中实现ExcelVLOOKUP、HLOOKUP、XLOOKUP函数功能

标签:Python与Excel,pandas ExcelLOOKUP公式可能是最常用公式之一,因此这里将在Python中实现Excel中查找系列公式功能。...事实上,我们可以使用相同技术Python中实现VLOOKUP、HLOOKUP、XLOOKUP或INDEX/MATCH等函数功能。...VLOOKUP可能是最常用,但它受表格格式限制,查找项必须位于我们正在执行查找数据表最左边列。换句话说,如果我们试图带入值位于查找项左侧,那么VLOOKUP函数将不起作用。...图1 Python中实现XLOOKUP 我们将使用pandas库来复制Excel公式,该库几乎相当于Python电子表格应用程序。...默认情况下,其值是=0,代表行,而axis=1表示列 args=():这是一个元组,包含要传递到func中位置参数 下面是如何将xlookup函数应用到数据框架整个列。

6.6K10

Asp.Net Core中使用DI方式使用Hangfire构建后台执行脚本

基本使用 Hangfire使用非常简单,基本上使用以下几个静态方法: //执行后台脚本,仅执行一次 BackgroundJob.Enqueue(() => Console.WriteLine("Fire-and-forget...; //延迟执行后台脚本呢,仅执行一次 BackgroundJob.Schedule( () => Console.WriteLine("Delayed!")...错误信息呢大概意思是不能使用接口或者抽象方法类,其实就是因为Hangfire没有找到实例,那如何让Hangfire支持DI呢?...我们试着写两个后台脚本,CheckService和TimerService,CheckServiceCheck方法执行计划时,会再次调用Hangfire来定时启动TimerService: CheckService...Configure方法时没有IServiceProvider参数,请手动添加 再次启动,我们Job就会成功执行,截图如下: ?

2K50

手把手教你做一个“渣”数据师,用Python代替老情人Excel

2、一些重要Pandas read_excel选项 ? 如果默认使用本地文件路径,用“\”表示,接受用“/”表示,更改斜杠可以将文件添加到Python文件所在文件夹中。...Python提供了许多不同方法来对DataFrame进行分割,我们将使用它们中几个来了解它是如何工作。...可以使用dictionary函数进行单独计算,也可以多次计算值: ? 七、Vlookup函数 Excel中vlookup是一个神奇功能,是每个人在学习如何求和之前就想要学习。...会用vlookup是很迷人,因为输出结果时像变魔术一样。可以非常自信地说它是电子表格上计算每个数据支柱。 不幸Pandas中并没有vlookup功能!...由于Pandas没有Vlookup”函数,因此Merge用与SQL相同备用函数。

8.3K30

利用 Python 实现 Excel 办公常用操作!

本文用主要是pandas,绘图用库是plotly,实现Excel常用功能有: Python和Excel交互 vlookup函数 数据透视表 绘图 以后如果发掘了更多Excel功能,会回来继续更新和补充...G12, 6, 0) python实现:这个比起上一个要麻烦一些,需要用到一些pandas使用技巧 df1 = pd.read_excel("test.xlsx", sheet_name='折旧明细表...方法:使用VLOOKUP+MATCH函数,“2010年3月员工请假统计表”工作表中选择B3:F8单元格区域,输入下列公式=IF(A3="","",VLOOKUP(A:H,MATCH(B2,员工基本信息...函数实现批量查找,VLOOKUP函数一般情况下只能查找一个,那么多项应该怎么查找呢?...不过pandas官方文档说了,groupby之后用apply速度非常慢,aggregate内部做过优化,所以很快,apply是没有优化,所以建议有问题先想想别的方法,实在不行时候再用apply。

2.6K20

懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(八):匹配查找

后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas 前言 匹配查找是数据处理中经常出现场景,如果懂点 Excel ,基本都会 vlookup 这公式,今天我们来看看...pandas 中是怎么做到 vlookup 一样效果,并且是懒人模式匹配。...pandas 会自动识别匹配表与数据源列,有交集自动识别为匹配依据 看看,假如"待匹配"有 部门 与 收入,反过来找 名字 与性别: - 代码其实没有变化,懒人模式嘛,有哪些列可以在数据源那边找到...> tips:专栏第9节有详细讲解关于数据颗粒度理解与实战场景 既然 pandas merge 方法是按照关系数据库表连接设计,那么自然有数据库中"关系验证"功能: - merge 设置参数...validate='1:1' ,表示1对1关系(匹配表1条记录只能匹配数据源表1条记录) - 现在,再次执行匹配,pandas 报错,明确告诉你,右表有重复记录 > 还有其他验证关系,比如:'1:m

1.3K30

Python和Excel完美结合:常用操作汇总(案例详析)

python做数据分析,离不开著名pandas包,经过了很多版本迭代优化,pandas现在生态圈已经相当完整了,官网还给出了它和其他分析工具对比: 本文用主要也是pandas,绘图用库是...$B$2:$G$12, 6, 0) python实现:这个比起上一个要麻烦一些,需要用到一些pandas使用技巧 df1 = pd.read_excel("test.xlsx...方法:使用VLOOKUP+MATCH函数,“2010年3月员工请假统计表”工作表中选择B3:F8单元格区域,输入下列公式=IF($A3="","",VLOOKUP($A3,员工基本信息!...函数实现批量查找,VLOOKUP函数一般情况下只能查找一个,那么多项应该怎么查找呢?...不过pandas官方文档说了,groupby之后用apply速度非常慢,aggregate内部做过优化,所以很快,apply是没有优化,所以建议有问题先想想别的方法,实在不行时候再用apply。

1.1K20
领券