对于线性数据库，一般新的数据都被插入到数据库表的最后，所以数据库的大小随着数据的插入而不断的增长；而对于RRD数据库，其大小在创建时就已经指定。...数据库都会有一个脚本每隔一段时间就向RRD提供一个数据。...这里的xff是指CDP合并时允许出现的UNKNOWN的最大比率，在本例中即是，如果step个PDP中有一半是UNKNOWN，那么该CDP是UKNOWN,否则就去不是UKNOWN值的平均值。...如下图是RRA的结构以及数据更新的方式： 如图所示，在RRD数据库中会为一个RRA分配一部分空间，n(step)个sample(PDP)合并成一个CDP然后存储到这块区域的开头位置，如果空间已满则旧的数据会被覆盖...示例： rrdtool xport --start end-1h --end now --step 10 DEF:ds1=load_one.rrd:sum:AVERAGE DEF:ds2=load_one.rrd
基于脚本的定义在 SCDF 中，我们可以使用脚本来定义批处理任务。常见的脚本包括 Bash、Python、Groovy 等。...下面是一个使用 Groovy 脚本定义的简单批处理任务：task { description = "My Batch Task" definition = """ task1: step1...task 关键字来定义一个批处理任务。...任务有三个步骤，分别是 step1、step2 和 step3，用冒号分隔。我们还可以在 parameters 部分中定义任务的参数。...基于代码的定义除了使用脚本，我们还可以使用 Java 代码来定义批处理任务。
但是老牌的自动化测试工具也在不断的更新与迭代，本篇介绍一下作者之前在使用UFT（QTP）时的一些总结。...UFT支持关键字和脚本界面，并具有图形用户界面。它使用Visual Basic Scripting Edition（VBScript）脚本语言来指定一个测试过程，并操纵被测试应用程序的对象和控件。...通过Step Into命令，执行当前脚本步骤。如果当前脚本是一个调用 Function的语句，则Function脚本会在QTP窗口中打开，并且当前步骤指向Function的第1行代码。...只在当用户使用了Step Into命令执行了调用 Function语句，打开了Function后，才需要使用Step Out命令。...Step Out自动运行到Function结束，然后返回到调用语句，并暂停运行脚本。
1 UFT基本功能的使用 UFT的基本功能包括两大部分：一部分是提供给初级用户使用的关键字视图；另一部分是提供给熟悉VBScript脚本编写的自动化测试工程师使用的专家视图。...1.2 在关键字视图中编辑测试脚本 对于录制下来的测试脚本，需要进一步修改和调整，这些工作可在关键字视图（Keyword View）中进行，也可在专家视图（Expert View）中进行...对于新手而言，关键字视图可能会更容易理解和使用一些，因为它不需要理解和熟悉测试脚本语言。...1.4 在关键字视图中添加测试信息的输出 如果想在某个测试步骤完成后，输出相应的测试信息到测试报告中，则可单击鼠标右键，选择“Insert Step | Report”，出现Insert...1.6 在关键字视图中插入新的测试步骤 如果想在打开登录界面并激活登录窗口的测试步骤之后，而在输入代理机构名的测试步骤之前，先单击“Help”按钮查看帮助，则需要使用插入测试步骤的功能
相信大部分的人都听说过 BDD，即：行为驱动开发，但并未涉及到它的使用方和项目实战。 所以，本篇文章将大家全面了解 BDD 及实现方式，最后使用 Python BDD 框架落地到实际项目中去。...，即：keyword 和 title 实际项目中大部分的自动化测试都是基于数据驱动参数化，因此需要搭配「 场景大纲+例子」一起使用。...第 2 步，编写 step 文件 在 Features 同级目录下新建一个 steps 文件夹，接着，在此文件夹下再新建一个 step.py 文件 然后，就可以对照第 1 步编写的 Features...脚本 # 打开目标项目位置 cd /Users/xingag/Desktop/xag/git/marks/Python/测试/Demo/feature_chrome # 执行测试，并生成测试报告...最后 文章只是通过 Python 中的 Behave 框架来谈 BDD 在实际项目中的用法 如果你想在 Java 或者 Golang 项目中使用，可以直接 JBehave 或者 GoDog 框架来实现，
目标 这个系列来自 LLVM 的Kaleidoscope 教程，增加了我对代码的注释以及一些理解，修改了部分代码。现在开始我们要使用 LLVM 实现一个编译器，完成对如下代码的编译运行。...在 LLVM IR 中，所有常量是唯一且共享的，所以这里使用的 get 而不是 new/create。...在大部分时候仅有这个优化仍然不够，比如如下代码： def test(x) (1 + 2 + x) * (x + (1 + 2)) 可以得到编译结果： parsed a function definition...考虑如下 Control Flow Graph： 加上版本号： 可以看到，这里遇到一个问题，最下面的 block 里面的 y 应该使用 y1 还是 y2, 为了解决这个问题，插入一个特殊语句称为 phi...在 LLVM 中，所有内存访问都是显示的 load/store 指令，并且不存在取内存地址的操作。
Behave Behave 是 Python 的 BDD 框架，并且可以使用命令行工具进行测试，使用 pip 可以很方便地进行安装 # 安装 behave 框架 pip3 install behave...，即：keyword 和 title 实际项目中大部分的自动化测试都是基于数据驱动参数化，因此需要搭配「 场景大纲+例子」一起使用。...第 2 步，编写 step 文件 在 Features 同级目录下新建一个 steps 文件夹，接着，在此文件夹下再新建一个 step.py 文件 然后，就可以对照第 1 步编写的 Features...脚本 # 打开目标项目位置 cd /Users/xingag/Desktop/xag/git/marks/Python/测试/Demo/feature_chrome # 执行测试，并生成测试报告...最后 文章只是通过 Python 中的 Behave 框架来谈 BDD 在实际项目中的用法 如果你想在 Java 或者 Golang 项目中使用，可以直接 JBehave 或者 GoDog 框架来实现，
然后，我将向大家展示如何使用Keras和TensorFlow实现一个Python脚本在数据集中来训练口罩检测器。 我们将使用此Python脚本来训练口罩检测器并查看结果。...利用keras/tensorflow实现COVID-19口罩检测器训练脚本 在检查完了我们的口罩数据集之后，接下来我们要学习如何使用Keras和Tensorflow训练一个可以自动检测一个人是否佩戴口罩的分类器...如果您要使用此训练脚本训练多个类(大于2)，请确保使用多分类交叉熵。 在117-122行开始进行口罩训练。请注意，我们如何用数据增强对象（aug）提供批量变化的图像数据。...使用OpenCV在图像中进行COVID-19口罩检测 让我们使用我们的COVID-19口罩检测器！ 确保已使用本教程的“下载”部分来下载源代码，示例图像和预训练的口罩检测器。...使用OpenCV在实时视频流中实现我们的COVID-19口罩检测器 至此，我们知道可以对静态图像应用口罩检测了，但是在实时视频流该如何做呢？ 我们的COVID-19口罩检测模型是否可以实时运行？
主要包含3个部分，第一个部分是基于原始的Megatron如何训练GPT2模型，第二个部分是如何结合DeepSpeed的特性进行训练Megatron GPT2，由于篇幅原因这篇文章只写了第一部分，主要是非常细致的记录了跑起来...看了下代码发现这个脚本要求去重的url文件必须在一个目录下，并且把这个目录的路径传递给脚本。 在这里插入图片描述 因此，在当前文件夹下新建一个 urls 目录，把刚才的url文件放进去。...我们调整一下脚本，把iter数改成600，并且把checkpoint的保存间隔设置为500，保证megatron可以存下一个checkpoint。再次运行脚本： 在这里插入图片描述 0x2....我们可以定位到这部分代码，在DeepSpeedExamples/Megatron-LM/mpu/transformer.py:406-413： 在这里插入图片描述 可以看到现在对于每个Transformer...基于数据并行训练出的模型进行推理也可以正常运行： 在这里插入图片描述 2卡模型并行 我们使用这个脚本DeepSpeedExamples/Megatron-LM/scripts/pretrain_gpt2
Python的不足： Python作为解释型编程语言，大部分代码速度上不可避免的要比编译型语言（JAVA，C++）要慢。...*load*? 列出含load的函数） 4....行设置断点 c continue运行到断点 s step into n next 下一步 step over !...Python有“一次加载”模块系统，当你运行一个脚本后 再修改加载的模块 这个脚本不会使用更新后的模块。需要在import somelib后加上reload（somelib）。...之前一直好奇这种的如何去调试，通过这章了解了虽然不是直接通过GUI去直接调试，但是依然是可以通过命令等达到效果的。
实际测试工作中，经常需在测试脚本中添加一些逻辑，如：回放测试脚本过程中，如某测试对象未检测到，测试脚本该如何处理呢？ ...编程语言进场需要添加逻辑，测试脚本中也经常使用逻辑语句，如本例可以使用条件语句加以判断。这些操作均可使用关键字驱动测试（视图）技术来完成。 ...可通过在关键字视图中添加条件语句，脚本运行过程中判断Agent Name对象是否存在，如不存在则立刻停止运行脚本。 2. 循环语句 借助关键字视图除可在测试流程中添加条件语句外，还可添加循环语句。...可通过循环语句来控制测试脚本的流程。 使用循环语句，可以在条件为真或直到条件为真时，重复执行一组操作。 使用循环语句可设置一组步骤重复运行的次数。...在插入For语句操作行中，修改Value列的内容，将” For Iterator = 1 To 1 Step 1” 修改为” For Iterator = 1 To 3 Step 1”，指定“=”循环3
第二个问题的解决方法是使用“脚本”语言，Scheme、Python、Perl，甚至 bash 或 AWK 都可以消除繁琐的工作。...使用 Clang 为基准生成 LLVM 中间代码，该基准用于测量 solve_5，一个不存在的函数； 2. 使 Python 在 LLVM 中生成线性求解器（linear solver）代码； 3....使用 Python 脚本测试基准，用生成求解器替换 solve_5 调用； 4. 使用 LLVM 静态编译器将中间代码转换为机器代码； 5....Python 部分 我们需要 Python 中的线性求解器（linear solver），就像我们使用 C 和 C ++ 一样，此处代码为： # this generates n-solver in LLVM...Step 3. 调用替换后的 LLVM ? Step 4. 本地优化装配 ? 最值得注意的是 Python 脚本生成的超冗长中间代码如何变成一些非常紧凑且非常有效的硬件代码。
您可以执行脚本 step2_prepare_coco_dataset.py 来自动执行上述操作，有以下两种方案进行数据预处理操作， 在脚本中修改或者设置以下数据访问路径参数和结果保留路径，再运行该脚本即可...，再运行脚本，同样也是支持的： python step2_prepare_coco_dataset.py \ --mha_file_path='/data/zhangHY/CL-Detection2023...，让大家的逻辑更加清晰，因此，您可以直接这么使用进行训练验证： CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python step3_train_and_evaluation.py \ cldetection_configs...第四步 测试和可视化预测结果 在这里，您可以运行脚本 step4_test_and_visualize.py 来对训练好的模型进行独立的测试，看看性能表现如何，并可视化图片的38个关键点的预测结果。...： python step5_predict_expected_output.py \ --config_file='.
）步骤列表，步骤使用Given、When、Then、But、And这些关键 词，cucumber对这些关键词的处理是一样的，但是我们在使用的时候需要按照场景区分。...4 Step denfinitions介绍 Cucumber中定义的每一个step(步骤)都需要有一个step definition对应，默认的话是使用Ruby来编写定义的脚本（现在有cucumber-js...Step definition的详细说明可以参考 https://github.com/cucumber/cucumber/wiki/Step-Definitions 5 Given When then...(假如 当 那么) Cucumber的步骤中会包含Given、When、then这些词组，cucumber本身在技术实现上不区分这三个词组，但是在使用上推荐按照词组的意思来使用。...6 Cucumber使用 查看cucumber支持的语言 cucumber --i18n help，查看支持语言的关键字 cucumber –i18n zh-CN（目前中文不太会用）。
）步骤列表，步骤使用Given、When、Then、But、And这些关键 词，cucumber对这些关键词的处理是一样的，但是我们在使用的时候需要按照场景区分。...Step denfinitions介绍 Cucumber中定义的每一个step(步骤)都需要有一个step definition对应，默认的话是使用Ruby来编写定义的脚本（现在有cucumber-js...Step definition的详细说明可以参考 https://github.com/cucumber/cucumber/wiki/Step-Definitions Given When then(假如...当 那么) Cucumber的步骤中会包含Given、When、then这些词组，cucumber本身在技术实现上不区分这三个词组，但是在使用上推荐按照词组的意思来使用。...Cucumber使用 查看cucumber支持的语言 cucumber --i18n help，查看支持语言的关键字 cucumber –i18n zh-CN（目前中文不太会用）。
Keyword: 在Robot Framework中，关键字有点像其他语言中的函数。同样关键字也具有三个部分:Keyword Name, Arguments, and Return values....安装完成之后可以使用命令 python -c "import SSHLibrary” 查看是否安装成功 ? 然后, 如下图所示，工程 HelloRobot 被创建....高级关键字 SetupForMS 连接到需要测试的SPLX服务器，发送一个shell脚本 “setup.sh” ，然后发送一个命令去执行“setup.sh”. ?...再接着, 如下图所示, Setup 负责在执行测试用例之前的清理工作. 这里高级关键字 SetupForMS 来完成测试用例执行前的清理工作. 测试步骤如下: [Step1]....发送测试脚本“testscript.sh”到测试服务器 [Step5]. 发送命令去执行脚本“testscript.sh” [Step6]. 从输出中获取测试结果 [Step7].
在LLVM IR中，所有常量是唯一且共享的，所以这里使用的get而不是new/create。...在大部分时候仅有这个优化仍然不够，比如如下代码： def test(x) (1 + 2 + x) * (x + (1 + 2)) 可以得到编译结果： parsed a function...考虑如下Control Flow Graph： 加上版本号： 可以看到，这里遇到一个问题，最下面的block里面的y应该使用y1还是y2，为了解决这个问题，插入一个特殊语句称为phi function...在LLVM中，所有内存访问都是显示的load/store指令，并且不存在取内存地址的操作。...变量读取变为load from stack。 变量更新变为store to stack。 使用栈上地址作为变量地址。 但是这会带来一个新的问题，因为内存速度不如寄存器，大量使用栈会有性能问题。
AutoMagic从其工作分工应该分两部分： Web管理平台，它是基于Python Django框架+Mysql开发，主要用来管理自动化测试用例和设计自动化测试场景、存放界面元素标识，通过界面录入存放在数据库中进行管理...（这样也方便我们做分布式执行测试用例） 安装运行环境 在安装python、selenium、 mysqldb 的环境下运行 目录脚本说明 TestSuite.py 测试用例执行脚本引擎是 ，它可以通过参数实现不同的执行方式...-t [taskid] 指定执行的AutoMagic任务 -u [userid] 指定执行脚本的用户 -r [runid] 执行测试用例脚本要同步的TestRailRunid，它只有在执行 -t 参数时才会生效...是我们自定义关键字维护脚本。...sendlog目录： 通过tcp、udp 514 发送Syslog 的应用 关键字创建分为两部分： automagic平台关键字 seleniumkeyword中的关键字 两者是一一对应的，界面添加关键字名称和描述
： 、梳理目标表所依赖的源表的方法有： [1]、手动梳理法：在目标表中搜索关键字“from和join”，找到关键字后面对应的表名，如果是mid的中间表还需要去该表继续按照搜索关键字的方法查找出所有依赖的源表...再或者公司已有现成的解析依赖表的脚本，可以和对应的开发同事沟通下，避免重复造轮子。 用脚本分析的方法需要注意脚本在解析时没有bug，且适用于当前需要解析的目标表的结构，否则可能解析不全或错误。...(需要字段变更的表); step4：将建表sql文件的建表语句内容复制后粘贴至test命令行下执行，如果提示ok，无异常报错，说明建表成功 2、初始化 使用的初始化脚本： /home/q/www/test-data-etl.../etl_task/scripts/common/test_data_init.sh 【该脚本一般项目内部会有现成的，直接用就行，不过建议在使用前要详细去阅读该shell脚本的内容，清楚的知道该脚本是如何工作的...说明：runtask命令实际调用的是：/home/q/www/test-platform-etljet/bin下的runtask脚本，在使用之前也需要清楚的知道这个runtask脚本的工作原理，以便在执行
Jerry 之前曾经给大家分享过，如何使用各种工具和编程语言，消费 SAP API Business Hub 上罗列的 API....C/4HANA Sales Cloud 使用 OData 服务和第三方系统集成的一个具体例子 OData 协议基于 HTTP，在使用 OData 服务进行业务数据的创建或者修改时，需要开发人员在...首先创建 Service Definition，将之前创建的两个 CDS view 通过关键字 expose 暴露出去，通过 as 关键字设置别名为 Orders 和 OrderItems： 基于这个...这个值意味着允许访问 Service Binding ZORDERS 关联的 Service Definition 中，通过 expose 关键字暴露的所有 CDS view....暴露出来的 CDS view 的数据： 点击 Load 按钮，将这些数据导入到 Excel 中。
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