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Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十八、发送电子邮件和短信

本章介绍了 EZGmail 模块,这是一种从 Gmail 帐户发送和阅读电子邮件简单方法,以及一个使用标准 SMTP 和 IMAP 电子邮件协议 Python 模块。...有了credentials.json和token.json,你 Python 脚本可以从你 Gmail 账户发送和阅读电子邮件,而不需要你在源代码包含 Gmail 密码。...附录 A 有如何安装第三方模块步骤。 使用 IMAP 检索和删除电子邮件Python 查找和检索电子邮件是一个多步骤过程,既需要imapclient又需要pyzmail第三方模块。...如果你需要更可靠服务,使用电子邮件短信网关服务,如下所述。 用 Twilio 发送短信 在本节,您将了解如何注册免费 Twilio 服务,并使用Python 模块发送文本消息。...作为一个额外功能,让程序在每次执行命令时给你发电子邮件或短信确认。因为你不会坐在运行程序计算机,所以使用记录功能(见第十一章)写一个文本文件日志是一个好主意,如果出现错误,你可以检查。

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Python如何自动获取目标网站最新通知

大部分博客或数据资源网站都会有自己RSS提示系统,便于将网站最新信息及时推送给需要用户,而用户也可以通过RSS阅读器来即时地获取到目标网站最新内容。...这里介绍了如何使用Python和常用计算机小程序来构建一个RSS提示系统,做到定时自动检测目标网站发布通知,并即时发送提示邮件。...在这个示例使用Python标准库email模块将电子邮件信息进行了格式化,主要包括邮件主题与发件人、收件人邮箱昵称和邮件内容等信息。...二是,若检测到目标网站有新通知,则将新通知数据插入到数据库,然后,发送提示电子邮件。 该步主要代码展示如下。 在这个示例,只选取了最新一条通知发送了电子邮件提示,具体邮件信息可自己设定。...4.制定计划任务 前面三步,已经完成了使用Python获取目标网站最新通知,并发送提示电子邮件脚本程序。

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作为数据科学家你应该知道这些 python线程、进程知识

python 为并行化提供了两个内置库:多处理和线程。在这篇文章,我们将探讨数据科学家如何在两者之间进行选择,以及在这样做时应注意哪些因素。...你可能正在浏览器阅读本文,浏览器可能打开了多个选项卡。你也可以同时通过 Spotify 桌面应用程序收听音乐。...我们可以使用一些简单基准来验证这一点。 首先,让我们看看在我上面展示代码示例线程处理与多处理是如何比较。请记住,此任务不涉及任何类型 IO,因此它是纯 CPU 绑定任务。 ?...场景 1:下载电子邮件 假设你想分析自己创业公司收件箱所有电子邮件,并了解其趋势:谁是最频繁发件人,电子邮件出现最常见关键字是什么,一周哪一天或一天哪一小时收到电子邮件最多,等等。...我正在使用 python 标准库 concurrent.futures.threadpoolexecutor 类进行线程处理。

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带你认识 flask 邮件发送

如果你想使用一个模拟电子邮件服务器,Python提供了一个非常好用方法,你可以使用下面的命令在第二个终端启动它: (venv) $ python -m smtpd -n -c DebuggingServer...02 Flask-Mail 使用 为了学习Flask-Mail如何工作,我将向你展示如何Python shell发送电子邮件。...08 异步电子邮件 如果你正在使用Python提供模拟电子邮件服务器,可能没有注意到这一点,那就是发送电子邮件会大大减慢应用速度,原因是发送电子邮件时所发生电子邮件服务器网络交互。...有了这个改变,电子邮件发送将在线程运行,并且当进程完成时,线程将结束并自行清理。 如果你已经配置了一个真正电子邮件服务器,当你按下密码重置请求表单上提交按钮时,肯定会注意到访问速度提升。...你可能预期只有msg参数会被发送到线程,但正如你在代码中所看到那样,我也传入了应用实例。 使用线程时,需要牢记Flask一个重要设计方面。 Flask使用上下文来避免必须跨函数传递参数。

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嘀~正则表达式快速上手指南(上篇)

学完本教程,你会对正则使用熟悉很多,可以使用re模块基础模式和函数完成字符串分析。我们也学会如何高效地使用正则和pandas库化大量紊乱数据集为有序。 现在,让我们看看正则可以做些什么。...*"",Python解释器视作两个空字符串之间读取一个句点和一个星号。这就会出现错误,脚本不能运行。因此,关键是使用反斜杠表示转义。...以下是如何匹配电子邮件地址前面部分: ? 电子邮件总是包含@符号,让我们从它开始。电子邮件@符号之前部分可能包含字母数字字符,\w 就派上用场。然而,因为一些邮件包含句点或破折号,这是不够。...正如函数名所示,它用来替换字符串各个部分。举个例子: ? 两行已经在前面出现过了。 在第三行我们将 address 作为 re.sub() 函数第三个参数,即邮件标题中完整From: 字段。...用正则表达式和Pandas分拣邮件 Corpus 是一个包含数千封电子邮件文本文件。我们将使用正则表达式和Pandas 来将每封电子邮件适当分类 使Corpus 语料库更便于阅读和分析。

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《HelloGitHub》第 93 期

在 Windows 多显示器、分辨率不一致情况下,鼠标在屏幕间移动会出现跳跃,比如外接了一台 4k 屏幕和一台 2k 屏幕,从 4k 屏幕中间挪到 2k 屏幕,鼠标就出现在底部了。...这是一个小型、快速、多平台电子邮件测试工具,它可以充当一个 SMTP 服务器,自带 Web 界面,支持模拟电子邮件接收、切换不同设备查看邮件等功能,还提供了可用于自动集成测试接口。...该项目采用 TypeScript + Next.js 构建而成,支持保存文章、电子邮件、文档和同步 Obsidian 等个人知识管理系统内容,以便日后阅读。...该项目通过 AI 技术,可自动移除图片和视频背景。...该项目使用 Python + RL 从零训练了一个玩「宝可梦红」 AI,同时作者还提供了配套讲解视频,以及如何在本地运行和自定义训练教程,快来上手试试吧!

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我开源项目被实习过公司要求下架,对方还威胁要起诉我

事实证明只需要 30 行代码就可以实现让人们在 Web 应用程序运行 Python。 嗯,这可能就是这么多在线运行 Python 网站出现原因...... 之后,我开始尽可能多地添加编程语言。...你可能会问我,为什么要花这么多时间做一个没人会使用 Web 应用程序?只能说,这算是 2020 年最奇怪爱好吧。...而且我项目并不是一个 Replit 克隆版,实际上,谷歌搜索「run python online」结果几页上任何其他网站对比,大部分看起来完全一样: 但我想我可能错过了一些东西,所以询问了细节:...在 Replit 给我电子邮件,他们威胁是基于我过去曾为他们工作过事实。但是,我认为这种逻辑是烟雾弹。...,介绍迁移学习最新研究现状,带领大家从琳琅满目的研究工作,找寻最本质方法。

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独家 | 如何通过TensorFlow 开发者资格考试(附链接)

作者:Daniel Bourke 发表时间:06/06/2020 翻译:方星轩 本文长度为5600字,建议阅读10分钟 本文通过作者参加TensorFlow资格考试经历总结考前准备以及回答考试会出现问题...更具体地说,你具有使用TensorFlow(Python版本)构建深度学习模型能力,有能力完成一系列任务,例如回归,计算机视觉(图像模式查找),自然语言处理(文本模式查找)和时间序列预测(根据一系列过去事件预测未来趋势...所以要如何做呢? 如何准备考试? 当我决定想要时候,我浏览了认证网站并阅读了TensorFlow开发者认证手册。 通过这两种资源,我构建了以下课程。...我Python编辑器不好用了-考试准备材料强调考试需要Python 3.7。开始时,我使用Python 3.7.3。...通过考试并在电子邮件确认填写表格后几周内您将可以出现在Google全球认证网站。需要1-2周。

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使用python线程加载模型并测试

有关线程部分主要参考:https://junyiseo.com/python/211.html 1 多线程线程类似于同时执行多个不同程序,线程在执行过程与进程还是有区别的。...每个独立进程有一个程序运行入口、顺序执行序列和程序出口。但是线程不能够独立执行,必须依存在应用程序,由应用程序提供多个线程执行控制。 特点: 线程可以被抢占(中断)。...在其他线程正在运行时,线程可以暂时搁置(也称为睡眠) – 这就是线程退让。 应用场景: 使用线程可以把占据长时间程序任务放到后台去处理。...以上内容来自:https://www.runoob.com/python/python-multithreading.html 2 使用线程进行多模型加载和测试 先说一下如何分配多线程执行思路: 由于单线程进行测试时候是一张图像进一次网络...其占用显存很小,只有900MB左右,而这里使用是11G显存,所以在这种条件下支持每一个线程分配一个模型,然后进行预测。

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Python开发 优势在哪里

1.开源 Python都是开源语言,简单地说,你可以自由地发布这个软件拷贝、阅读源代码、对它做改动、把它一部分用于新自由软件。...它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关操作...5.可读性 Python都可以说是很简单语言,都有很好可读性。当然这也有不同之处。 Python最大名气在于非常适合人类阅读。编程思维几乎完全和生活思维习惯一致。...所以不论是在阅读上还是在学习上,都非常简单容易,当然,这对英语水平要求是比较高。 7、执行 Python解释器把源代码转换成称为字节码中间形式,然后再把它翻译成计算机使用机器语言并运行。...因此不需要担心如何编译程序,如何确保连接转载正确库等等,所有这一切使得使用Python更加简单。

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人生苦短,我用Python(1)

一、人生苦短,我用Python 在文章开头给大家介绍一下Python语言,作者Guido von Rossum。对,就是图中“人生苦短我用Python”那哥们。...image.png image.png TIOBE2019年一月发布排行榜显示,python获得2018年第3次获得TIOBE最佳年度语言称号,这是python第3次获得TIOBE最佳年度语言排名,也是获奖次数最多编程语言...你可以自由地发布这个软件拷贝、阅读源代码、对它做改动、把它一部分用于新自由软件 高层语言 — Python语言编写程序,无需考虑诸如如何管理程序使用内存一类底层细节。...可移植性 — 由于开源本质,Python已经被移植在许多平台上。 面向对象 — Python既支持面向过程编程也支持面向对象编程 可扩展性 — Python程序可以支持C或者C++代码。...丰富库 — Python标准库确实很庞大。包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、HTML、密码系统、GUI(图形用户界面)等等。

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Python操作SQL 服务器

因此,一起看看从SQL中提取这些数据。 4. 提取数据 要从SQL中提取数据到Python,需要使用pandas。...下一步 一旦执行了需要执行任何操作任务,就可以把数据提取到Python。或者,也可以将数据提取到Python,在Python中进行操作。...无论采用哪种方法,一旦Python中有了数据,就可以做很多以前无法做到事情。 也许需要执行一些日常报告,通常使用这些报告查询SQL 服务器最新数据,计算基本统计信息,然后通过电子邮件发送结果。...因此,通过简单步骤,首先了解了如何通过使用SQL和Python集成来快速建立更高效、自动化工作流程。 这非常有用,不仅限于上述用例。...Python开辟了新路线,完成了以前仅使用SQL无法完成操作。 很想听听你意见、想法或用例! 感谢阅读

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Python历史与优缺点整理

Python 2.6/2.7版本。...知识点补充: python语言优点 1、作为初学python科班出身小白,python非常简单,非常适合人类阅读。...简单地说,你可以自由地发布这个软件拷贝、阅读源代码、对它做改动、把它一部分用于新自由软件Python希望看到一个更加优秀的人创造并经常改进。...事实上,由于你不再需要担心如何编译程序,如何确保连接转载正确库等等,所有这一切使得使用Python更加简单。...它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关操作

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智慧课堂实时监测系统

而图像模型由于在线API无法达到实时性要求,采用本地训练Paddle模型库模型并使用。...模型库Senta情感分类模型进行文字情感倾向分析 数据集 从互联网查找在课堂场景语言文本,分为积极、消极两类 功能介绍 实时监测线程 本项目中所有监测功能均采用线程方式进行识别 对于GPU...右边显示识别出来教师语音,有情感分析和敏感词识别 课程回看列表 在回看列表里面显示已经上过课程列表 课程回看 在这里可以看到对于一堂课教师、学生出现异常状态记录 该功能由于帐号管理问题,...).pdf python就业班学习视频,从入门到实战项目 2019最新《PyTorch自然语言处理》英、中文版PDF+源码 《21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow实践详解》完整版PDF...特征工程(七):图像特征提取和深度学习 如何利用全新决策树集成级联结构gcForest做特征工程并打分?

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人工智能和自动化在工作场所重要性

2.25.29-The-Importance-of-AI-Automation-in-The-Workplace-1_副本.jpg 人工智能和自动化领域最新创新为各种规模企业提供了提高生产率和效率新机会...下文讨论了AI和自动化如何影响每个行业一些示例。 2.jpg 医疗保健AI 医疗保健行业已经在享受这些最新技术创新带来好处。AI能力从根本上提高了检测肺癌和皮肤癌肿瘤功效。...交易系统已经使用人工智能多年了。这里共同主题是人工智能超人阅读数据能力,它帮助人们根据其识别超出人类理解范围大数据集中趋势和模式能力做出更明智决定。...对中小企业来说,主要好处在于重复性任务、管理和面向客户助理自动化。 自动电子邮件 电子邮件平台现在使我们能够发送个性化自动营销电子邮件,以响应触发操作。...团队管理 新团队管理平台(如Asana)出现为任务沟通和委派创造了新维度。经理们可以更轻松地为不同地点团队提供便利,并插入自动提醒和报告给员工。

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Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:零、前言

在图 0-1 所示拼图中,由于 5 出现在第一排和第二排,所以它不能再次出现在这几排。因此,在右上角网格,它必须位于第三行。...第十三章:使用 Excel 电子表格 涵盖了以编程方式操作 Excel 电子表格,这样你就不必阅读它们了。当您需要分析数百或数千个文档时,这很有帮助。...第十四章:使用谷歌表格 讲述了如何使用 Python 读取和更新谷歌表格,一个流行基于 Web 电子表格应用。...第十八章:发送电子邮件和短信 解释了如何编写可以代表你发送电子邮件和短信程序。 第十九章:操作图像 解释了如何以编程方式操作图像,如 JPEG 或 PNG 文件。...如果你从网站下载页面下载最新版本,这本书里所有程序都可以运行。 警告 一定要下载 Python 3 某个版本(比如 3.8.0)。

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Python机器学习:适合新手8个项目

首先,我们建议使用下面教程第一章。它将教你如何从头开始构建神经网络,以高精度解决 MNIST 挑战。...教程 • 神经网络和深度学习(在线书籍) ——第 1 章介绍了如何Python 从头开始编写神经网络,以对来自 MNIST 数字进行分类。作者还对神经网络背后直觉给出了很好解释。...它包含 150 名安然员工(主要是高级管理人员)之间 50 万封电子邮件。它也是唯一一个真实电子邮件大型公共数据库,这使得它更有价值。...首先,没有更好方法来建立对他们机制真正理解。您将被迫考虑每一步,这将导致真正掌握。 其次,您将学习如何将数学指令转换为工作代码。在从学术研究调整算法时,您将需要这项技能。...教程 • Python:挖掘 Twitter 数据——如何对 Twitter 数据进行情绪分析 • R:使用机器学习进行情感分析——简短而甜蜜情感分析教程 数据源 • Twitter API – twitter

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Python中用Celery安排管理后台工作流

执行后台任务一个简单解决方案是在单独线程或进程运行它。...那些都是基于Tony Hoare通信顺序进程 (CSP)。另一方面,Python线程是由全局解释器锁(GIL)协调和调度,它可以防止多个本机线程同时执行Python编译器。...Python并发编程是过时,然而依旧欢迎您在由同为Toptal作者Marcus McCurdy编写Python线程教程阅读有关它内容。...但是,如果您以前从未尝试过,或者需要复习一下,请阅读内置日志模块文档。您肯定希望在生产环境这样。...图3:使用Celery和Python处理管理电子邮件 首先,我们需要创建一个叫 report_error_task 任务,该任务使用所提供subject和message调用mail_admins:

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Redis作者谈如何编写系统软件代码注释

在接下来部分,将使用Redis源代码示例分析每种类型。 函数注释 函数注释目标是防止读者首先阅读代码。在阅读注释之后,阅读者应该可以将一些代码视为应遵守某些功能规则黑盒子。...通常,函数注释位于函数定义顶部,但它们可能位于其他位置,记录类、宏或与其他函数隔离代码块,这些代码块定义了某些接口。 rax.c: /* 在当前节点子树寻找最新密钥。...随着代码更改,应该更改文档。 出于这个原因,在函数代码加入使用这个函数注释使API文档更接近代码,三个好处: 1. 随着代码更改,文档可以同时轻松更改,而不会使API参考过时。 2....在描述某些东西时很容易发现它有漏洞......如果你无法真正描述它,其实是因为你不能确定其行为:这种行为只是从复杂性随机出现。但是如果你真的不想出现这种情况,那么你可以修复这个Bug。...相同写作技巧将帮助您编写电子邮件,文档,设计文档,博客文章和提交消息。

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8个带你快速入门趣味机器学习项目(附数据源、教程)

体育也是一个很好实践数据可视化和探索性分析领域,你可以使用这些技巧来帮助你决定在你分析应包含哪些类型数据。...免责声明:构建交易模型在实践机器学习是简单,但使他们盈利是非常困难。入市需谨慎,投资有风险。 教程 Python:sklearn投资——将机器学习应用于投资系列视频。...它会教你如何建立一个神经网络,并以高精度结果完成MNIST挑战。 教程 神经网络和深度学习(在线书籍)——第1章如何从零开始使用Python编写神经网络完成MNIST数字分类。...在2000年度,安然是美国最大能源公司,然而被揭露舞弊后,它在一年内就破产了。 幸运是,我们已经有安然电子邮件数据库,它包含150名安然员工之间50万封电子邮件,主要是高级管理人员。...教程 Python:挖掘Twitter数据——如何在推特数据进行情感分析 (http://suo.im/tflKM) R:机器学习情感分析——短而甜蜜情感分析教程 (http://suo.im/2rALk4

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