在使用Python高效地找到两个地理位置/点之间的所有坐标时,可以借助地理信息系统(GIS)库和地理编码服务。以下是一种可能的解决方案:
import geopy
from geopy.geocoders import Nominatim
from geopy.distance import geodesic
geolocator = Nominatim(user_agent="my_app")
location1 = geolocator.geocode("地理位置1")
location2 = geolocator.geocode("地理位置2")
coord1 = (location1.latitude, location1.longitude)
coord2 = (location2.latitude, location2.longitude)
distance = geodesic(coord1, coord2).miles # 计算两个坐标之间的距离(以英里为单位)
num_points = int(distance) # 根据距离确定需要生成的坐标点数量
# 生成坐标点
all_coords = []
for i in range(num_points):
fraction = i / num_points
lat = coord1[0] + (coord2[0] - coord1[0]) * fraction
lon = coord1[1] + (coord2[1] - coord1[1]) * fraction
all_coords.append((lat, lon))
以上代码使用了geopy库中的Nominatim地理编码服务来获取地理位置的坐标,并使用geodesic函数计算两个坐标之间的距离。然后,根据距离确定需要生成的坐标点数量,并通过线性插值的方式生成所有坐标点。
对于更高级的地理信息处理需求,可以考虑使用更专业的GIS库,如GeoPandas、Shapely等。
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