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如何使用Chainlink VRF在以太坊上生成随机数

有一些解决（变通）方法[1]可以生成一些 伪随机生成[2]，但到目前为止，已有的方法都不算是真正的随机，或存在操控的可能。 登链社区之前也有一篇译文：区块链上生成随机数[3] 大家可以读一读。...以下是 VRF 事件发生的顺序： 1.你的智能合约通过交易向VRF请求一个随机数。2.VRF会生成该随机数字并进行验证。3.VRF准备响应1 的请求。...第 3 步: 生成随机数 正如在前面 第1步提到的，函数调用需要传递一些地址和其他值作为参数。...当调用 requestRandomness函数时，我们需要传递几个参数：生成随机数的key hash，生成随机数的费用fee（使用LINK代币）和生成随机性的种子seed（最后一个由我们提供）。..., fee, seed); 当结果返回时，随机值将存储并且可以通过以下方法获取： rand.randomNumber; 自己尝试一下 现在我们将逐步实践如何使用Remix IDE和Metamask插件从

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    数组是如何随机访问元素？数组下标为什么从0开始，而不是1？

    数组如何实现随机访问元素 什么是数组？ 数组（Array）是一种线性表数据结构，它用一组连续的内存空间，来存储相同类型的数据。 什么是线性表（Linear List）？...数组是如何随机访问数组元素？ 数组是如何实现根据下标随机访问数组元素的吗？ 例如： int[]a=newint[10] 1，计算机给数组a[10]，分配了一组连续的内存空间。...1，数组使用二分法查找元素，时间复杂度是O(logn)。 2，根据下标随机访问的时间复杂度是O(1)。...4，业务开发，使用容器足够，追求性能，首先用数组。 为什么数组要从 0 开始编号，而不是1？ 从偏移角度理解a[0] 0为偏移量，如果从1计数，会多出K-1。增加cpu负担。...第一个直接就可以算出3-0 = 3 有三个数据，而后者 2-0+1个数据，多出1个加法运算，很恼火。

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    Python| 如何使用 DALL·E 和 OpenAI API 生成图像(1)

    本教程[1]将带你： 快速上手 OpenAI 的 Python 库 探索与图像生成相关的 API 调用 根据文本提示生成图像 制作生成图像的不同版本 将 Base64 格式的 JSON 响应转换成 PNG...rsct=image/png&sk ⮑ oid=d505667d-d6c1-4a0a-bac7-5c84a87759f8&sktid=a48cca56-e6da-484e- ⮑...既然你已经验证了所有设置都正确无误，并且对使用 OpenAI API 生成图像的功能有了初步了解，接下来你将学习如何将其整合到 Python 脚本中。...此外，你还添加了两个新参数来进一步定制生成的图像： 第 10 行将数字 1 指定给参数 n。这个参数允许你定义想要根据描述生成的新图像数量。n 的值应在 1 到 10 之间，默认为 1。...点击这个链接或将其复制到你的浏览器中，就可以查看生成的图像了。和之前一样，你的图像会有所不同，但应该与你在 PROMPT 中使用的描述相似。

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    【NumPy 数组过滤、NumPy 中的随机数、NumPy ufuncs】

    我们不需要真正的随机数，除非它与安全性（例如加密密钥）有关或应用的基础是随机性（例如数字轮盘赌轮）。 在本教程中，我们将使用伪随机数。...rand() 方法返回 0 到 1 之间的随机浮点数。...实例 生成一个 0 到 100 之间的随机浮点数： from numpy import random x = random.rand() print(x) 生成随机数组 在 NumPy 中，我们可以使用上例中的两种方法来创建随机数组...实例 生成包含 5 个随机浮点数的 1-D 数组： from numpy import random x = random.rand(5) print(x) 实例 生成有 3 行的 2-D 数组...，每行包含 5 个随机数： from numpy import random x = random.rand(3, 5) print(x) 从数组生成随机数 choice() 方法使您可以基于值数组生成随机值

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    python创造矩阵

    data3=mat(random.rand(2,2));          #这里的random模块使用的是numpy中的random模块，random.rand(2,2)                                                              ...创建的是一个二维数组， data4=mat(random.randint(10,size=(3,3)));           #生成一个3*3的0-10之间的随机整数矩阵，如果需要指定下界                                                                                ...则可以多加一个参数 data5=mat(random.randint(2,8,size=(2,5));             #产生一个2-8之间的随机整数矩阵 data6=mat(eye(2,2,...dtype=int));           #产生一个2*2的对角矩阵 a1=[1,2,3]; a2=mat(diag(a1));           #生成一个对角线为1、2、3的对角矩阵 手动创造矩阵...结果：[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 但是注意一点：初始化（赋值全部为0时），下面是错误的！！ ?

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    如何生成1亿个手机号码？Python生成随机数的22种方法，random函数太强了~

    案例解析最近在网上看到一个python的面试题目：如何用Python生成1亿个手机号码？我第一眼看到的时候心想，这个还不简单？直接random.randint(1,999999999999)就完事了。...直接random.randint(1,999999999999)这么做并不符合条件。那么如何生成呢？...:seed# 指定seed后，生成的随机数一样random.seed(1)print('随机数1：', random.random())random.seed(1)print('随机数2：', random.random...随机生成一个[0,1)之间的浮点数代码示例float = random.random()"""float = 0.123565654548978"""3. random.uniform产生a,b范围内一个随机浮点数代码示例...指定step，step作为步长会进一步限制[a,b)的范围，比如randrange(0,11,2)意即生成[0,11)范围内的随机偶数。不指定a，则默认从0开始。

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    从0到1 | 手把手教你如何使用哈工大NLP工具——PyLTP！

    同时，返回值类型是native的VectorOfString类型，可以使用list转换成Python的列表类型。 3.导入词典中文分词 pyltp 分词支持用户使用自定义词典。...pyltp 支持使用用户训练好的个性化模型。关于个性化模型的训练需使用 LTP，详细介绍和训练方法请参考 个性化分词 。...arc.head中的ROOT节点的索引是0，第一个词开始的索引依次为1、2、3。 ? 四.语义角色标注 该部分代码仅供博友们参考，作者还在深入研究中。...(1,1)ADV:(2,2) 上面的例子，由于结果输出一行，所以“元芳你怎么看”有一组语义角色。...这个谓词有三个语义角色，范围分别是(0,0)即“元芳”，(1,1)即“你”，(2,2)即“怎么”，类型分别是A0、A0、ADV。 希望这篇基础性文章对你有所帮助，如果有错误或不足之处，还请海涵。

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    从0到1，手把手教你如何使用哈工大NLP工具——PyLTP

    同时，返回值类型是native的VectorOfString类型，可以使用list转换成Python的列表类型。 3. 导入词典中文分词 pyltp 分词支持用户使用自定义词典。...pyltp 支持使用用户训练好的个性化模型。...arc.head中的ROOT节点的索引是0，第一个词开始的索引依次为1、2、3。 ? 07 语义角色标注 该部分代码仅供博友们参考，作者还在深入研究中。...(1,1)ADV:(2,2) 上面的例子，由于结果输出一行，所以“元芳你怎么看”有一组语义角色。...这个谓词有三个语义角色，范围分别是(0,0)即“元芳”，(1,1)即“你”，(2,2)即“怎么”，类型分别是A0、A0、ADV。 希望这篇基础性文章对你有所帮助，如果有错误或不足之处，还请海涵。

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    如何使用C2concealer生成随机化的C2 Malleable配置文件

    关于C2concealer  C2concealer是一款功能强大的命令行工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松生成随机化的C2 Malleable配置文件，以便在Cobalt Strike中使用...工具运行机制  开发人员对Cobalt Strike文档进行了详细的研究，C2concealer可以通过Python字典来生成一个随机值，能够确保C2concealer针对每一个配置属性生成的值的范围都是有效的...接下来，工具会将每一个Malleable配置字段拆分为单独的.py文件，其中将包含为每个属性生成随机值的处理逻辑，并为这个配置输出格式化的字符串。...--variant 要生成的HTTP客户端/服务器变量数量，建议介于1-5之间，最多为10。  ...Option [1/2/3/4]:  注意事项  1、请使用SSL证书，建议LetsEncrypt； 2、HTTP变量允许我们选择不同的IoC，建议值至少为1；  工具自定义配置  dns.py (自定义

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    最佳实战|如何使用腾讯云微搭从0到1开发企业门户应用

    、企业信息的展示，应用详情图如下： [a3bdc480b748c3ddaf5d88e973bd88e6.png] [e08e5561d5973b8f1e459bdb0d1fd8db.png] 应用数据源设计...数据模型创建 在创建应用之前，我们需要知道，当应用中存在使用动态数据功能模块时，便需要创建对应的数据模型进行管理。...[bf22cb0d5837decd37755efbd1dfd977.png] 在当前页面，单击创建按钮进行模型变量的创建。...[bc2ab0eb4681fc43a2597f35a45f2650.png] 应用场景详情页搭建 步骤1：新建页面 新建应用场景详情页面，页面创建流程可参见 上文。...[d139b945d36b5c3149fa9b4e8e082131.png] 在变量绑定弹窗中选择刚刚通过页面跳转生成的参数变量后单击保存。

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    js随机数生成器的扩展0.前言1.扩展+分区2.二进制法3. 总结

    0.前言 给你一个能生成随机整数1-7的函数，就叫他生成器get7吧，用它来生成一个1-11的随机整数，不能使用random，而且要等概率。...()*7)+1 //规则：整篇文章，唯一能用random的地方 } 复制代码 1.扩展+分区 既然是扩展，那么我给小范围随机数生成器扩展个几倍，再截取目标随机数范围不就得了。...3 1 2 3 4 2 3 4 5 =》1-5的概率是1:2:3:2:1 复制代码 好像矩阵每一行都是有交集 //如果a是3,ran3 - 1生成0-6 ，ran3 生成 1-...3 x\y 1 2 3 0 1 2 3 3 4 5 6 6 7 8 9 =》1-9等概率 //如果a是4,ran3 - 1生成0-8 ，ran3 生成 1-3 x\y 1...get11():~~((n-1) / 4)+1 } 复制代码 2.二进制法 对小随机数函数进行二进制划分，一半表示1一半表示0，然后用二进制表示大随机数，再去除多余的 get7到get11，8<11<16

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    最佳实战|如何使用腾讯云微搭从0到1开发企业门户应用

    、企业信息的展示，应用详情图如下： [a3bdc480b748c3ddaf5d88e973bd88e6.png] [e08e5561d5973b8f1e459bdb0d1fd8db.png] 应用数据源设计...数据模型创建 在创建应用之前，我们需要知道，当应用中存在使用动态数据功能模块时，便需要创建对应的数据模型进行管理。...[bf22cb0d5837decd37755efbd1dfd977.png] 在当前页面，单击创建按钮进行模型变量的创建。...[bc2ab0eb4681fc43a2597f35a45f2650.png] 应用场景详情页搭建 步骤1：新建页面 新建应用场景详情页面，页面创建流程可参见 上文。...[d139b945d36b5c3149fa9b4e8e082131.png] 在变量绑定弹窗中选择刚刚通过页面跳转生成的参数变量后单击保存。

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    最佳实战|如何使用腾讯云微搭从0到1开发企业门户应用

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    常见矩阵运算Python

    1.numpy的导入和使用 from numpy import *;#导入numpy的库函数 import numpy as np; #这个方式使用numpy的函数时，需要以np.开头。...1 2 2.矩阵的创建 由一维或二维数据创建矩阵 from numpy import *; a1=array([1,2,3]); a1=mat(a1); 1 2 3 创建常见的矩阵 data1=mat(...，如果需要时int类型，可以使用dtype=int data3=mat(random.rand(2,2)); #这里的random模块使用的是numpy中的random模块，random.rand(2,2...)创建的是一个二维数组，需要将其转换成#matrix data4=mat(random.randint(10,size=(3,3))); #生成一个3*3的0-10之间的随机整数矩阵，如果需要指定下界则可以多加一个参数...，这里使用的是numpy中的max函数 np.max(a1,1);//计算所有行的最大值，这里得到是一个矩阵 np.argmax(a1,0);//计算所有列的最大值对应在该列中的索引 np.argmax

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    unittest中使用ddt后生成的测试报告名称如何修改？（如test_api_0修改成test_api_0_titile）

    修改前：Unittest使用ddt后生成的测试报告用例名称为：图片即就是，以“testxx数字”为格式的用例名称，感觉满足不了我们的测试需求，不够直观。那么怎么修改呢？...0{1}}".format(index + 1, index_len, ) if not is_trivial(value): return "{0}_{1}".format(name...，即就是为测试用例创建一个名称，那么改这个方法就行了方法中返回的是name和index，即"{0}_{1}".format(name, index)那么就明白了，我们改返回的内容就行了修改后def mk_test_name...0{1}}".format(index + 1, index_len, ) if not is_trivial(value) and type(value) is not dict: # 增加的地方...，增加value的字典判断 return "{0}_{1}_{2}".format(name, index, value.name) # 修改的地方，增加返回的值 if type(value

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