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喜马拉雅、ctrip、b站、流利说、蜻蜓FM、爱回收前端面试经历

我的回答是[1,2,6,4,3,5]。这道题目主要考对JS宏任务和微任务的理解程度,JS的事件循环中每个宏任务称为一个Tick(标记),在每个标记的末尾会追加一个微任务队列,一个宏任务执行完后会执行所有的微任务,直到队列清空。上题中我觉得稍微复杂点的在于async1函数,async1函数本身会返回一个Promise,同时await后面紧跟着async2函数返回的Promise, console.log(3)其实是在async2函数返回的Promise的then语句中执行的,then语句本身也会返回一个Promise然后追加到微任务队列中,所以在微任务队列中 console.log(3)在 console.log(4)后面,不太清楚的同学可以网上查下资料或者关注我的公众号「前端之境」,我们可以一起交流学习。

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Python使用ChatGPT的主要方法

ChatGPT是一种基于自然语言处理(NLP)技术的大型语言模型,由OpenAI开发。它使用深度学习算法来生成人类类似的文本,可以用于多种任务,如对话生成、文本摘要、机器翻译等。ChatGPT是目前为止最强大的自然语言生成模型之一,其预训练模型包含数十亿个参数,并且可以在多个语言和领域中进行微调,以提高其准确性和适用性。通过使用ChatGPT,用户可以生成高质量的文本,从而实现更自然的对话和更高效的自动化文本处理。已经被广泛应用于各种场景,包括智能客服、聊天机器人、自动文本摘要、自然语言生成等领域。同时,许多公司和开发者也开始使用ChatGPT来解决自然语言处理问题,目前通过python使用ChatGPT的方法主要有3种:

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