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ThinkPHP使用数组条件进行查询同一字段多个条件

同一表中多个字段的查询,在thinkPHP中使用数组条件进行查询,有三个好处,第一可以批量设置多个查询字段,第二可以设置多个查询条件,第三结构化你的代码,让代码更具可读性。...数组条件查询有简单数组查询、数组表达式查询,一般使用$map保存数组条件。...简单数组条件查询 例如需要查询user表中用户名(username)为“xifengli”并且状态(status)为正常(1)的数据。...(0)的数据的数据 $map['username'] = ['like','%xifengli%']; $map['status'] = ['',0]; 上面两种属于基础类型,描述的是多个字段的并列条件...现在的问题是同一字段的并列条件和或者条件如何处理,也就是本文标题中的同一字段多个条件。 同一字段多条件表达式查询 例如现在需要查询用户表中状态为不在黑名单并且状态不为临时(2)的用户。

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如何使用GraphQLmapGraphQL节点进行渗透测试

关于GraphQLmap GraphQLmap是一个可以跟GraphQL节点交互的脚本引擎,广大研究人员可以使用GraphQLmap来针对GraphQL节点进行渗透测试和安全研究。...using POST and JSON 功能和使用样例 跟一个GraphQL节点连接 python3 graphqlmap.py -u https://yourhostname.com/graphql...架构 使用dump_new导出GraphQL架构,这个功能将会自动使用找到的字段填充”autocomplete”: GraphQLmap > dump_new...字段模糊测试 使用GRAPHQL_INCREMENT和GRAPHQL_CHARSET来参数进行模糊测试: GraphQLmap > {doctors(options: 1, search: "{ \"...{ \"lastName\": { \"$regex\": \"Admin\"} }"){firstName lastName id}} 视频演示:点击底部【阅读原文】观看 NoSQLi注入 在请求中使用

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使用 querySelector 查询元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询

你好,今天聊一个简单的技术问题,使用 querySelector 方法查询网页上的元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询?...如果我们在智能化产品中直接这样查询目标元素: document.querySelector('h2.UserInfoBox_textEllipsis_13jj5') 下次产品重发后,代码便不再有效了。...,关键记忆点有两个: 1)使用了中括号,直接用在元素选择器后面。...在 JS 中,计算属性也是使用中括号,这种写法是一致的、合理的; 2)在中括号内,使用 k=v 形式书写,并且在 k 后面可以跟^、$、*三个正则符号,分别表示前匹配、后匹配和任意匹配。...这是一个很小很简单的知识点,但是很有用,特别当你使用 playwright 编写智能数字化的爬虫应用时,特别在处理使用 Vue 或 React 框架开发的工程化 Web 应用时,就会发现它的用途了。

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在 redux 应用中使用 GraphQL

您需要编写自定义代码来调用服务器接口,解释数据,进行规范化并将其插入到存储中 - 同时跟踪各种错误和加载状态。 在本教程中,您将学习如何通过 Apollo Client 来获取和管理数据。...在开始本教程之前,请确保: 了解基本的 GraphQL 查询——如果 GraphQL 您来说完全是陌生的,您需要先学习此教程。...我们启动的服务器支持从一个 SQLite 数据库中进行 GraphQL 查询。...客户端正在运行,现在是开始添加 GraphQL 客户端的时候了。我们的目标是使用 GraphQL 查询,从服务器轻松获取数据并将其呈现在着陆页(HomeView)中。 3....如果想要使用 GraphQL 查询语句而不是 action dispatchers 来获取数据,需要做以下改变: 1.

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Solr如何使用游标进行深度分页查询

通常,我们的应用系统,如果要做一次全量数据的读取,大多数时候,采用的方式会是使用分页读取的方式,然而 分页读取的方式,在大数据量的情况下,在solr里面表现并不是特别好,因为它随时可能会发生OOM的异常...深度分页在solr里面,更推荐使用游标的方式,游标是无状态的,不会维护索引数据在内存里面,仅仅记录最后一个doc的计算值类似md5,然后每一次读取,都会如此记录最后一个值的mark,下一次通过这个mark...使用游标的方式读取数据,也有一些约束或者缺点: (1)查询条件里面必须有cursorMark参数,而且必须不能有start参数 (2)查询的条件里必须按照主键排序(升序或降序),如果没有这个条件,主键重复...,那么会造成多个游标的mark值,这样以来下一次请求就不知道如何定位了,而且有可能出现重复读数据的情况 (3)如果一个分页的系统,按照指定页码跳转的功能,这样实现的功能是实现不了的,因为游标一旦读取了...,就不能再返回上一次的位置了,这种业务最好使用start+rows搞定。

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【腾讯云ES】如何在 Elastic Search 中使用 Bool 查询组合多个查询

Elasticsearch 建立在 Apache Lucene 搜索引擎库之上,以其强大而高效的搜索功能以及跨多个分布式节点水平扩展的能力而闻名。...bool 查询是 Elasticsearch 中一种强大的查询类型,它允许您使用逻辑 AND、OR 或 NOT 运算符组合多个查询。这使您可以创建复杂的搜索查询,将结果缩小到仅匹配特定条件的文档。...使用 bool 查询,您可以构建如下所示的查询:{ "bool": { "must": [ { "match": { "color": "red" }}, { "range"...总之,bool 查询是 Elasticsearch 中一个功能强大且用途广泛的工具,它允许您使用逻辑运算符组合多个查询。 它可用于创建复杂的搜索查询,将结果缩小到仅匹配特定条件的文档。...通过使用 minimum_should_match 参数,您可以微调搜索查询并控制结果的相关性。

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Solr中如何使用游标进行深度分页查询

通常,我们的应用系统,如果要做一次全量数据的读取,大多数时候,采用的方式会是使用分页读取的方式,然而 分页读取的方式,在大数据量的情况下,在solr里面表现并不是特别好,因为它随时可能会发生OOM的异常...深度分页在solr里面,更推荐使用游标的方式,游标是无状态的,不会维护索引数据在内存里面,仅仅记录最后一个doc的计算值类似md5,然后每一次读取,都会如此记录最后一个值的mark,下一次通过这个mark...使用游标的方式读取数据,也有一些约束或者缺点: (1)查询条件里面必须有cursorMark参数,而且必须不能有start参数 (2)查询的条件里必须按照主键排序(升序或降序),如果没有这个条件,...主键重复,那么会造成多个游标的mark值,这样以来下一次请求就不知道如何定位了,而且有可能出现重复读数据的情况 (3)如果一个分页的系统,按照指定页码跳转的功能,这样实现的功能是实现不了的,因为游标一旦读取了...,就不能再返回上一次的位置了,这种业务最好使用start+rows搞定。

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如何SELECT进行单表查询,怎样使用WHERE结合各种运算符对数据进行过滤,如何使用ORDER BY 子句 查询

查询 概述:使用数据库保存数据,我们对数据库的操作主要是增,删,改,查操作,其中从数据库中查询数据更为基础,使用不同的查询方式,具有不同的查询效率。...一个库可以保存多个表,我们可以从不同的表中查询数据信息。 ?...过滤和排序数据 过滤: 对于查询到的数据使用某些自定义条件进行筛选 WHERE子句 SELECT 列名1, 列名2 , ...FROM 表名WHERE 过滤条件;...) 使用 LIKE 运算选择类似的值 选择条件可以包含字符或数字: % 代表零个或多个字符(任意个字符)。...= 'SA_REP'; ORDER BY 子句 虚表的记录进行排序, 所以通常是在虚表的记录确定下来以后.

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【译】Graphql, gRPC和端端类型检验

最终我们选择了Apollo GraphQL+gRPC+React+TypeScript这样一套技术栈,并使用它们的结果感到满意。...使用apollo-client和react-apollo简化了前端代码缓存和数据的管理。 灵活的查询方式方便我们在未来构建移动端以及内部应用。...server,它可以使用gRPC来与后端服务进行通信。...为了保证GraphQL server和前端之间的类型安全,我们使用Apollo CLI的代码生成器:使用命令行来生成我们所有GraphQL查询的类型: React示例 在我们的应用中需要用到三种查询:...此外,由于实现了端端的类型检验,很难出现数据的错误使用或是引入向前不兼容的变更。如果我们需要引入向前不兼容的变更,也很容易在发生变更之前决定我们系统中的哪些部分是需要进行修改的。

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GraphQL—构建多服务架构的数据层

简介 作为 Facebook 在 2015 年推出的查询语言,GraphQL 能够 API 中的数据提供一套易于理解的完整描述,使得客户端能够更加准确的获得它需要的数据 现在的web系统大多是基于restful...Relay规范 GraphQL有自己的规范定义,用于制定一些通用的规则,称为Relay: 提供能够重新获取对象的机制; 提供如何对连接进行分页的描述; 标准化 mutation 请求,使它们变得更加可预测...另外,在微服务架构下,多个微服务提供 Schema 时,我们需要通过一种机制将多个服务的 Schema 整合起来,这种整合 Schema 的思路最重要的就是需要解决服务之间的重复资源和冲突字段问题,如果多个服务需要同时提供同一个类型的基础资源...的查询语句有几个特性: 按需取字段,不需要的字段可以不查询,类似于 SQL 里的 select 在类型定义的基础上,可以关联查询多个类型的数据,类似于 SQL 里的 join(但不完全一样) 可以递归的某些字段进行理论上无限深度的查询...这样不论是维护还是使用上都很难进行下去,而且与现在主流的微服务架构体系相矛盾 业界目前最主流的解决方案是 Apollo GraphQL 提供的 GraphQL Federation 功能,并且 Netflix

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GraphQL + Space Cloud 简化你的API设计

随着APP产品的迭代更新,APP Server提供的接口往往也会进行多个版本的迭代更新。...特别的,当你同一个服务的接口需要服务于多个需求不尽相同的客户端时,你的接口设计工作会变得尤其重要: 你可能会开始为接口提供各种option,以支持不同的客户端接入使用不同的option满足不同的需求;...具体的,GraphQL有3个主要组成部分: Queries:客户端的请求即一个查询; Resolvers:服务端通过resolver的方式告诉GraphQL每个查询字段的数据如何获取;这也使得API数据模型和后端的数据库表结构...你可以开始使用GraphQL接口进行查询数据/插入数据等,Space Cloud为你实现了背后的数据resolver逻辑。...再比如以下的查询,客户端可以在一次请求中,完成对某个数据的查询操作并其返回结果中的某个字段调用另一个微服务接口(/double)进行加工处理。 ?

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GraphQL两年实战避坑经验

本文作者使用 GraphQL Voyager 生成的关系概览图 首先谈谈我们为什么会选择 GraphQL? 无需操心如何更新文档,所有的查询(Query)和变更会自动形成文档。...GraphQL 支持开发人员将所有 API 进行拼接(Stitching)。 拼接(Stitching) 拼接(Stitching)让我们可以从同一端点获取所有数据。...GraphQL Schema 每次更新时,都必须重新启动多个 API。这非常繁琐。 另一个可能出现的问题是,如果应用需要逆链反向查询,而非顺链而下查询,这时拼接无法工作。...这样,Gateway 可与后端服务部署在同一网络,后端在进行查询和变更时可直接使用 Gateway API。 查询分页(Paginated) 一些情况下,实现 查询分页 很有必要。...推荐一个 很好的查询实现例子,访问页面右侧的“doc”选项卡, 并搜索 assetFilter。 查询和变更定义自己的命名规则,以简化查询和变更的查找。 在使用查询分页时,设置默认值和最大上限。

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安息吧 REST API,GraphQL 长存

引入 GraphQL 层有诸多好处。例如,一大好处便是能与多个服务进行通信。当你有多个客户端请求多个服务的数据时,中间的 GraphQL 层可以简化和标准化此通信过程。...然后 GraphQL 层将与两个不同的数据服务进行通信。GraphQL 首先将客户端从需要与多种语言进行通信中隔离,并将单个请求转换为使用不同语言的多个服务的多个请求。...如果我们有一个 GraphQL 查询,我们明确知道如何在 UI 中使用它的响应,因为查询与响应具有相同的“结构”。我们不需要检查响应才知道如何使用它,我们也不需要有关 API 的任何文档。...比如,我们可以提前查询进行成本分析,并可以使用的数据量实施某种限制。我们也可以设置超时时间来终结需要过长时间解析的请求。...GraphQL 查询字段被设计为独立的功能,并且使用数据库中的数据解析这些字段可能会导致已解析字段产生新的数据库请求。

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GraphQL 在微服务架构中的实践

连接与分页 在一个常见的数据库中,一多关系是非常常见的,一个 User 可以同时拥有多个 Post 以及多个 Comment,这些资源的数量在理论上不是有穷的,没有办法在同一个请求全部返回,所以要对这部分资源进行分页...使用 GraphQL 的所有结构最终都会由一个中心化的服务对外接受来自客户端的 GraphQL 请求,哪怕它仅仅是一个代理,当我们有了这张 GraphQL 服务的架构图,如何用户的认证与授权进行设计就变得非常清晰了...,所以在最后架构进行设计时,我们分离了这两部分的逻辑,使用微服务架构服务进行拆分,通过 GraphQL 微服务接口进行组合并完成鉴权功能,同时满足了两种不同设计的需求。...连接与分页 在一个常见的数据库中,一多关系是非常常见的,一个 User 可以同时拥有多个 Post 以及多个 Comment,这些资源的数量在理论上不是有穷的,没有办法在同一个请求全部返回,所以要对这部分资源进行分页...使用 GraphQL 的所有结构最终都会由一个中心化的服务对外接受来自客户端的 GraphQL 请求,哪怕它仅仅是一个代理,当我们有了这张 GraphQL 服务的架构图,如何用户的认证与授权进行设计就变得非常清晰了

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