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小智在这3年开发中遇到的 CSS 问题及解决方案，有大佬帮他总结好了 ！

跟踪所有这些差异很困难，因此，我整理了一些常见问题及其解决方案方便大家查看。 1.重置button和input元素的背景 添加一个按钮时，重置它的背景，否则它会在不同的浏览器中看起来不同。...然而，在 Windows上，滚动条总是在那里(即使内容很短)。这是因为无论内容如何，scroll-y都会显示滚动条，这时候我们可以使用overflow: auto，它只会在需要时显示滚动条。 ?...函数可以创建响应列布局，而不需要使用媒体查询。...使用object-fit并不是在所有情况下都适用。有些图片需要在没有裁剪或调整大小的情况下显示，有些平台会强制用户上传或裁剪一个定义大小的图片。...要解决这个问题，重新分配电话号码的方向即可。 p { direction: ltr; } ? 总结 里提到的所有问题都是我在前端开发工作中遇到的最常见的问题，希望能对你们有些帮助。

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    HTML简单注册界面——含表单验证

    下面直接上代码，已测试可运行，有问题可留言。 虽然看起来代码一大段，但是主要内容不多——简单的表单内容、然后是js验证，而且是分开验证，应该比较容易懂，结合注释应该可以理解，这里就不详解了。...: no-repeat; /* 当内容高度大于图片高度时，背景图像的位置相对于viewport固定 */ background-attachment: fixed; /*此条属性必须设置否则可能无效...; return true; }else{ alert("密码不一致，提交失败，请重新填写！"); console.log("密码不一致，提交失败，请重新填写！")...="submit" id="submit_form" value="注册" onclick="return validate_form()"/> 重置...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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    编写基于TensorFlow的应用之构建数据pipeline

    所讲内容可以在SIGAI 在线编程功能中的sharedata/intro_to_tf文件夹中可以免费获取。此项功能对所有注册用户免费开放。非注册用户在官网注册即可使用。...针对与原始数据的格式，首先采用不同的转换方式在运行过程中生成Tensor格式的数据，然后将其送到TensorFlow Graph中运行，根据设定的目标函数，不断的在训练数据上迭代并周期性地保存checkpoint...文件并构建数据pipeline 从图4中，可以看到加载一个TFRrecord文件需要执行的步骤，其过程中使用了TensorFlow dataset类提供的函数： 1、shuffle:打乱输入数据的顺序...2、repeat: 重复数据集内容若干次 3、map: 对数据集中的每个数据使用map函数中传入的方法进行变换，这个过程中可以包含解析tf.train.Example内容，数据归一化以及data augmentation...本文主要介绍了TFRecord文件，然后以MNIST数据集为例讲解了如何制作MNIST数据集的TFRecord文件，接着讲述了如何加载文件并构建数据 pipeline。

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    腾讯云服务器配置及部署ES8.2.3 + Kibana8.2.3

    主要步骤使用控制台，服务器关机点击远程登录中的重置密码，小本本记好密码，重置完成后开机使用重制后的密码使用putty登录成功标志为：能使用putty交互命令注意我一直使用非root用户登录。...如何关闭桌面服务运行以下命令并重启sudo systemctl set-default multi-user运行完后，在控制台中重启服务器。...以上所有bin/和config/都是elasticsearch-8.2.3文件夹下的。以下所有bin/和config/都是kibana-8.2.3文件夹下的。step1....注意用户不可以使用elastic用户，推荐使用kibana_system用户。如果不清楚kibana_system的密码，就去重置。重置方式：切到ES的bin/下，运行：....，右侧Username和Password输入用户名称、用户密码点击Send，Body部分正确返回内容即成功3.4 常用操作重置ES用户密码切到ES的bin/下，运行：.

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    「译」前端项目中常见的 CSS 问题

    重置 button 和 input 元素的背景 添加按钮时，重置它的背景，否则在跨浏览器时它的呈现会有所不同。...在 macOS 下的 Chrome 中，这看起来不错，但是在 Windows 下的 Chrome 中，滚动条始终存在（即使内容很短）。这是因为 scroll-y 会无视内容，一直显示滚动条。...CSS 网格布局中关于 auto-fit 和 auto-fill 差异的误解 在 CSS 网格布局中，repeat 函数可以在不使用媒体查询的情况下创建响应式列布局。...为 input 添加正确的 type 为 input 使用正确的 type。这将改善移动端的用户体验，并使用户更容易访问。...要修复这个问题，可以重新指定手机号码的方向。 p { direction: ltr; } image.png (大图预览) 结论 这里提到的所有问题都是我在前端开发工作中最常遇到的。

    2.2K10

    用什么tricks能让模型训练得更快？先了解下这个问题的第一性原理

    这就是为什么激活函数的成本几乎是一样的，尽管 gelu 显然比 relu 包含更多的运算。 因此，重新实现 / 激活检查点会产生一些有趣的结果。...从本质上讲，进行额外的重新计算可能会导致更少的内存带宽，从而减少运行时间。...如果你执行下面这个 PyTorch 函数： def f(x: Tensor[N]): for _ in range(repeat): x = x * 2 return x 并使用融合编译器对其进行基准测试...现在，让我们绘制计算强度的 3 个函数图象：运行时间、flops 和内存带宽。  请注意，在执行 64 次乘法之前，运行时间根本不会显著增加。...例如在下图中，使用 PyTorch 执行单次添加，仅有一小块图是实际执行计算的内容，其他的部分都是纯粹的额外开销。

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    用什么tricks能让模型训练得更快？先了解下这个问题的第一性原理

    这就是为什么激活函数的成本几乎是一样的，尽管 gelu 显然比 relu 包含更多的运算。 因此，重新实现 / 激活检查点会产生一些有趣的结果。...从本质上讲，进行额外的重新计算可能会导致更少的内存带宽，从而减少运行时间。...如果你执行下面这个 PyTorch 函数： def f(x: Tensor[N]): for _ in range(repeat): x = x * 2 return x 并使用融合编译器对其进行基准测试...现在，让我们绘制计算强度的 3 个函数图象：运行时间、flops 和内存带宽。  请注意，在执行 64 次乘法之前，运行时间根本不会显著增加。...例如在下图中，使用 PyTorch 执行单次添加，仅有一小块图是实际执行计算的内容，其他的部分都是纯粹的额外开销。

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    用什么tricks能让模型训练得更快？先了解下这个问题的第一性原理

    这就是为什么激活函数的成本几乎是一样的，尽管 gelu 显然比 relu 包含更多的运算。 因此，重新实现 / 激活检查点会产生一些有趣的结果。...从本质上讲，进行额外的重新计算可能会导致更少的内存带宽，从而减少运行时间。...如果你执行下面这个 PyTorch 函数： def f(x: Tensor[N]): for _ in range(repeat): x = x * 2 return x 并使用融合编译器对其进行基准测试...现在，让我们绘制计算强度的 3 个函数图象：运行时间、flops 和内存带宽。  请注意，在执行 64 次乘法之前，运行时间根本不会显著增加。...例如在下图中，使用 PyTorch 执行单次添加，仅有一小块图是实际执行计算的内容，其他的部分都是纯粹的额外开销。

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    Effect：由渲染本身引起的副作用

    React 会验证是否将每个响应式值都指定为了依赖项 1 当指定的所有依赖项在上一次渲染期间的值与当前值完全相同时，React 会跳过重新运行该 Effect。...2️⃣ 当 props 变化时重置所有 state => 使用key export default function ProfilePage({ userId }) { const [comment...const [comment, setComment] = useState(''); // ... } 总是检查是否可以通过添加 key 来重置所有 state，或者 在渲染期间计算所需内容...☀️ 总结 如果可以在渲染期间计算某些内容，则不需要使用 Effect； 想要重置整个组件树的 state，请传入不同的 key； 组件 显示 时就需要执行的代码应该放在 Effect 中，否则应该放在事件处理函数中...测量它的高度并决定放置 tooltip 的位置。 把 tooltip 渲染放在正确的位置。 所有这些都需要在浏览器重新绘制屏幕之前完成。

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    解决TensorFlow中的FailedPreconditionError：未初始化的变量

    正文内容 什么是FailedPreconditionError FailedPreconditionError是TensorFlow中的一个异常，表明您正在尝试使用尚未初始化的变量。...在TensorFlow中，所有变量在使用之前都必须先初始化，否则就会引发这个错误。...重置计算图：在重置计算图后，变量需要重新初始化。...A1: 确保初始化操作已在会话中成功执行，并且在使用变量之前已运行初始化操作。 Q2: 如何在重置计算图后确保变量已初始化？ A2: 在重置计算图后，重新定义变量并再次运行初始化操作。...表格总结 错误原因 解决方法 未初始化变量 在使用变量之前调用初始化操作 初始化操作未执行 确保初始化操作在会话中成功执行 重置计算图后 重新定义变量并运行初始化操作 未来展望 随着深度学习技术的发展

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    一文学会如何使用Java的交互式编程环境 JShell

    b ==> 2 jshell> int c = a + b c ==> 3 定义函数 在jshell中也可以函数来封装操作，比如下面就是一个定义求和函数并调用它的例子： jshell> int sum...|   重新运行上一个片段 -- 请参阅 /help rerun |  / |   按 ID 或 ID 范围重新运行片段 -- 参见 /help rerun |  /- |   重新运行以前的第...|   重新运行上一个片段 -- 请参阅 /help rerun |  / |   按 ID 或 ID 范围重新运行片段 -- 参见 /help rerun |  /- |   重新运行以前的第...当我们换了一个jshell环境后，可以通过打开之前保存的文件来快速还原之前的执行内容，比如： jshell> /open aaa.txt 重置jshell：/reset 当我们要换一个内容编写的时候，...需要清空之前执行的条目（清空/list的内容），这个时候就可以这样来实现： jshell> /reset |  正在重置状态。

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