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@@identity , SCOPE_IDENTITY,IDENT_CURRENT 三者的异同

--===================================================== --@@identity , SCOPE_IDENTITY,IDENT_CURRENT 三者的异同 --===================================================== --1.@@IDENTITY:  返回最后插入的标识值 IF OBJECT_ID('dbo.ta') IS NOT NULL    DROP TABLE dbo.ta; CREATE TABLE dbo.ta (  ID INT IDENTITY PRIMARY KEY ,  Col VARCHAR(5) ); INSERT INTO ta SELECT 'A' INSERT INTO ta SELECT 'B' INSERT INTO ta SELECT 'C' SELECT @@IDENTITY AS Iden    --Result : Iden -------------- 3 IF OBJECT_ID('dbo.tb') IS NOT NULL    DROP TABLE dbo.tb; CREATE TABLE dbo.tb (  tb_id INT IDENTITY PRIMARY KEY ,  tb_col VARCHAR(5) ); --当触发器存在时, 返回被触发的表Identity列的值,不考虑任何作用域 IF OBJECT_ID('dbo.tr_ta') IS NOT NULL    DROP TRIGGER dbo.tr_ta    GO CREATE TRIGGER tr_ta ON dbo.ta FOR INSERT AS BEGIN     INSERT INTO tb SELECT 'AA' END INSERT INTO ta SELECT 'D' INSERT INTO ta SELECT 'E' SELECT @@IDENTITY AS Iden  --返回tb表中Identity列的值为2 --Result : Iden -------- 2 --2.SCOPE_IDENTITY:返回当前作用域中的标识列内的最后一个标识值 INSERT INTO ta SELECT 'F' SELECT @@IDENTITY AS [Identity]; SELECT SCOPE_IDENTITY() AS [SCOPE_IDENTITY]; --Result:返回tb表中最后的Identity为3,当前作用域中最后的Identity为6,即表ta中最后的Identity为6 Identity --------- 3 (1 row(s) affected) SCOPE_IDENTITY ---------- 6 (1 row(s) affected) --3.IDEN_CURRENT 返回指定的表或视图生成的最后一个标识值 INSERT INTO dbo.ta SELECT 'G' SELECT @@IDENTITY AS [Identity]; SELECT SCOPE_IDENTITY() AS [SCOPE_IDENTITY]; SELECT IDENT_CURRENT('ta') AS [IDENT_CURRENT_ta]; SELECT IDENT_CURRENT('tb') AS [IDENT_CURRENT_tb]; --Result: Identity -------------- 4 (1 row(s) affected) SCOPE_IDENTITY -------------- 7 (1 row(s) affected) IDENT_CURRENT_ta -------------- 7 (1 row(s) affected) IDENT_CURRENT_tb -------------- 4 --打开新的一个会话,不执行任何插入,如下: SELECT @@IDENTITY AS [Identity]; SELECT SCOPE_IDENTITY() AS [SCOPE_IDENTITY]; SELECT IDENT_CURRENT('ta') AS [IDENT_CURRENT_ta]; SELECT IDENT_CURRENT('tb') AS [IDENT_CURRENT_tb]; --Result: Identity --------------------------------------- NULL (1 row(s

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【“宏孩儿”入门】通过宏定义将类型和函数结构解耦

想象这样一个场景,我们有一个表结构体StudentInfo,同时用数组存储它作为一张表,我们需要提供一套根据Key来增删改查的函数操作这张表。 (这里可能有聪明的小伙伴会想到为什么不用哈希表来存储,这样不就自带一套根据Key来增删改查函数了吗? 是的一般情况下可以这样,但也有些情景下不能使用哈希表,比如UE中TSet不支持同步。) 但如果每有一张这样的表我们都要写一套增删改查函数未免太累了。 我们仔细观察增删改查函数时会发现,除了操作的表,key不同外,代码结构上是相同的,那怎么让表和函数结构解耦呢? 因为表可能是私有成员同时还需要用到表的key,所以用模板还不太好解决。

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【腾讯云 TDSQL-C Serverless 产品体验】大数据时代下,利用TDSQL Serveless轻松管理Excel数据并生成名片卡

在当今科技快速发展的时代,数据处理和应用已经成为各行各业不可或缺的一部分。而在许多工作场景中,我们经常需要将Excel表格中的数据导入数据库,并以某种方式进行进一步处理和呈现。而随着云计算的普及,TDSQL Serveless作为一种新兴的数据库服务形式,为我们提供了更加灵活、高效的数据管理解决方案。本文将重点探讨如何利用TDSQL Serveless进行数据库表格的批量导入与读取,并结合具体实例,展示如何快速生成名片卡。名片卡作为一种常见的商务工具,承载了信息交流和社交背景的重要功能。通过将Excel中的个人信息与数据库相结合,我们可以在不费力的情况下生成个性化的名片卡,从而提高工作效率和用户体验。

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通过Z-Order技术加速Hudi大规模数据集分析方案

多维分析是大数据分析的一个典型场景,这种分析一般带有过滤条件。对于此类查询,尤其是在高基字段的过滤查询,理论上只我们对原始数据做合理的布局,结合相关过滤条件,查询引擎可以过滤掉大量不相关数据,只需读取很少部分需要的数据。例如我们在入库之前对相关字段做排序,这样生成的每个文件相关字段的min-max值是不存在交叉的,查询引擎下推过滤条件给数据源结合每个文件的min-max统计信息,即可过滤掉大量不相干数据。上述技术即我们通常所说的data clustering 和 data skip。直接排序可以在单个字段上产生很好的效果,如果多字段直接排序那么效果会大大折扣的,Z-Order可以较好的解决多字段排序问题。

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