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如何使用Ubuntu 14.04上Git HooksHugo站点部署生产环境

在本指南中,我们向您展示如何设置一个系统git,您可以使用该系统新内容自动部署生产Web服务器。 准备 对于本指南,我们假设您已经启动并运行了Ubuntu 14.04计算机作为您开发计算机。...这将允许我们轻松地新内容推送到我们生产服务器。 回到你Hugo目录: cd ~/my-website 我们需要做就是决定遥控器名称。在本指南中,我们将使用prod。...我们将把它克隆WORKING_DIRECTORY变量指定临时存储库,以便Hugo可以访问其中内容来构建实际站点。...最后,我们将设置MY_DOMAIN为服务器域名或公共IP地址: 考虑这一点,文件开头应如下所示: #!...在这种情况下,陷阱指定命令会将我们备份副本还原Web目录并删除工作git目录任何实例。 #!

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如何使用BluffyShellcode转换成不同格式并测试AV安全性

关于Bluffy Bluffy是一款功能强大反病毒产品静态安全测试工具,该工具可以Shellcode转换为各种看似真实数据格式,以实现反病毒产品绕过,从而测试反病毒产品安全性能。...://github.com/ad-995/bluffy.git 工具使用 我们可以使用Bluffy来构建一个Payload,并获取我们源码文件。...比如说,我们这里使用calc.bin来作为演示,这个文件加载calc.exe来作为概念验证。...由于Bluffy会使用隐写术来防止静态分析,并将相关代码隐藏其他合法文件之中,因此我们需要进行额外分析来确保Payload能够绕过动态检测机制。...在构建Payload时,需要拷贝Bluffy创建.h文件,并将其重命名为css.c,然后运行make命令将其构建为可执行程序,并使用提供样例进行测试: mv css.h examples/css/css.h

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R语言爬虫与文本分析

定位标签 使用Chrome开发者工具,发现短评内容在...下...标签中。 ? 代码实现 R语言中,有两种进行数据获取方式。...一种是RCurl包+XML包,过程与python中urllib与bs4相似,先读取网页代码再对html代码进行解析。另一种为rvest包,rvest使用起来更方便快捷。...这里,我们使用rvest包进行数据获取工作。 ? ? read_html()函数负责读取网页,html_nodes()负责筛选出相应标签,html_text()负责抓出标签内文本。...首先通过paste()字符串进行拼接,调用分词引擎同时,自定义停用词和关键词个数。 ? ? ?...词云绘制 分词后,用table()可以直接统计出每个词频数,安频数从大排序,选取前100个词。之后,我们用wordcloud2包进行词云绘制。

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如何使用Katoolin3Kali中所有程序轻松移植Debian和Ubuntu

-关于Katoolin3- Katoolin3是一款功能强大工具,可以帮助广大研究人员Kali Linux中各种工具轻松移植Debian和Ubuntu等Linux操作系统中。...2、代码包列表更新:Katoolin3会自动检测不可用代码库,并将其从列表中移除。 3、支持代码包删除:允许用户自由删除Katoolin3安装代码包。...6、维护Kali工具更加轻松容易。 7、更简洁代码:Katoolin3代码大幅提升了可读性,并且易于维护。 实际上,在不同操作系统安装相同代码包会存在一定风险,可能会影响系统稳定性。...-工具要求- APT作为包管理器 Python >= 3.5 Root权限 sh、bash python3-apt -工具安装- 广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地,在给安装脚本提供可执行权限之后...-工具使用- Katoolin3程序执行流程是通过提供一个选项列表来实现,我们可以从中进行选择: 0) ... 1) ... 2) ... 安装工具 如需安装软件包,请输入相应编号。

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如何在Ubuntu 14.04上使用Transporter转换后数据从MongoDB同步Elasticsearch

本教程向您展示如何使用开源实用程序Transporter通过自定义转换数据从MongoDB快速复制Elasticsearch。...目标 在本文中,我们介绍如何使用Transporter实用程序数据从MongoDB复制Ubuntu 14.04上Elasticsearch 。...创建一个名为hello.go文件并将以下程序放入其中。您可以使用任何所需文本编辑器。我们将在本文中使用nano文本编辑器。...现在,我们需要在MongoDB中使用一些我们要同步Elasticsearch测试数据。...结论 现在我们知道如何使用Transporter数据从MongoDB复制Elasticsearch,以及如何在同步时转换应用于我们数据。您可以以相同方式应用更复杂转换。

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左手用R右手Python系列16——XPath与网页解析库

但是有一个明显区别是sapply输出内容更为整齐,如何符合条件即可输出向量,而getNodeSet则一直输出list,所以提倡大家使用xpathSApply。...2、文本谓语: 以上所有操作针对都是节点以及节点值,而很多时候我们需要不是节点值而是属性值,涉及属性值捕获,则需要熟记文本谓语。...以上两种写法是等价,这里我们主要关注XPath文本谓语使用,其实非常简单,每一篇博客中结构都是如下这样,category是一个闭合节点,我们仅需定位所有tern属性值为“ggplot2”category...以上是依据多条件语法,可以符合两个条件所有条目全部取出! 2、文本谓语: 以上所有操作针对都是节点以及节点值,而很多时候我们需要不是节点值而是属性值,涉及属性值捕获,则需要熟记文本谓语。...我们主要关注XPath文本谓语使用,其实非常简单,每一篇博客中结构都是如下这样,category是一个闭合节点,我们仅需定位所有tern属性值为“ggplot2”category节点并将其对应scheme

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问与答61: 如何一个文本文件中满足指定条件内容筛选另一个文本文件中?

Q:如下图1所示,一个名为“InputFile.csv”文件,每行有6个数字,每个数字使用空格分隔开。 ?...图1 现在,我要将以60至69开头行放置另一个名为“OutputFile.csv”文件中。...图1中只是给出了少量示例数据,我数据有几千行,如何快速对这些数据进行查找并将满足条件行复制新文件中?...ReadLine变量 Line Input #1, ReadLine 'ReadLine中字符串拆分成数组 buf =Split(ReadLine,...5.Split函数字符串使用指定空格分隔符拆分成下标以0为起始值一维数组。 6.Print语句ReadLine变量中字符串写入文件号#2文件。 7.Close语句关闭指定文件。

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手把手 | 教你爬下100部电影数据:R语言网页爬取入门指南

我在本文中准备带您走一遍用R来实现网页爬取过程。让您学会如何使用互联网上任何类型可用数据。 先决条件 用R来进行网页爬取先决条件分为两个: 要进行网页爬取,您必须具备R语言操作知识。...在本文中,我们将使用R语言中由Hadley Wickham撰写rvest”包。...#使用CSS选择器来爬取描述部分 description_data_html <- html_nodes(webpage,'.ratings-bar+ .text-muted') #描述数据转化为文本...让我们合并它们一个数据框并检查它结构。...问3:基于上面的数据,所有时长在100120分钟电影中,哪种类型电影收入最高? 结语: 我相信本文帮助您理解如何利用R语言进行网页爬取。现在,你也许对遇到问题和解决方案有了一些主意。

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现代生物学领域生物信息学权重高吗

就想起来了爬虫+词云这两个神器,现在让我们试试看吧 首先是爬虫获取全部书籍大标题和小标题 页面的网页规则是从1272(截止日期:2023年07月09日): https://www.springer.com...rvest 包进行这些网页解析而已,全部代码如下所示: # 安装和加载rvest包 if (!...require(rvest)) { install.packages("rvest") } library(rvest) # 定义要爬取URL urls <- paste0("https://www.springer.com...基本上可以看到《现代生物学》所涉及内容: 《现代生物学》是一个广泛概念,它涵盖了生物学许多不同领域,包括但不限于分子生物学、细胞生物学、生物化学、遗传学、生物物理学、生物信息学、生态学、进化生物学等...生态学和环境生物学:随着人类对地球环境影响越来越大,理解生态系统结构和功能,以及我们如何影响它们,变得越来越重要。

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卧槽, R 语言也能爬取网页数据!

一、快速爬取网页数据 在数据分析项目中,处理数据大多数是结构化数据,即由行和组成, 但是网页数据往往是非结构化,这就需要对数据进行转换。...至此,关于爬虫准备工作已经完成。 二、rvest 简介 rvest 是 R 用户使用得最多爬虫包,它简洁语法可以解决大部分爬虫问题。它 基本使用方法如下。...● 通过 CSS 或 XPath 获取所需要节点,并使用 html_nodes( ) 读取节点内容,再使 用 html_text( ) 提取对应节点文本。...若想要得到对应节点数据,可使用 html_text( ) 函数。 NAME %>% html_text() ## [1] "东原旭辉璞阅" 至此,就可以使用rvest爬取简单数据了。...使用 R 语言能够 非常快速地完成爬虫和数据分析工作。本文章介绍了如何使用 R 语言爬取网络数据,如何 爬取多网页数据,以及行为模拟。

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生信人R语言视频教程-语法篇-第十一章:R中网络爬虫

用R语言制作爬虫无非就是三个主要包。XML,RCurl,rvest,这三个包都有不同主要函数,是R语言最牛网络爬虫包。...图片来自网络 2.rvest包介绍 对于rvest使用,主要掌握read_html、html_nodes、html_attr几个函数。...相关函数: read_html():读取html文档; html_nodes():获取指定名称网页元素、节点; html_text():获取指定名称网页元素、节点文本; html_attrs():...提取所有属性名称及内容; html_attr(): 提取指定属性名称及内容; html_tag():提取标签名称; html_table():解析网页数据表数据R数据框中; html_session...html_nodes用于获取相应节点数据,先看下html_nodes参数: html_nodes(x, css, xpath) x:网页信息,即read_html获取网页信息变量; css:使用css

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在Ubuntu 16.04如何使用PerconaMySQL类别的数据库备份指定对象存储上呢?

首先,我们要安装Percona备份实用程序,并创建一系列脚本来执行旋转本地备份。这有助于数据备份其他驱动器或网络安装卷以处理数据库计算机问题。...由于每天它都以完整备份开始并在当天剩余时间内累积增量备份,因此这个操作下载恢复每小时快照所需所有文件。 该脚本采用单个参数,即日期。...我们可以按照输出中说明恢复系统上MySQL数据。 备份数据还原MySQL数据目录 在我们恢复备份数据之前,我们需要将当前数据移出。...虽然非数据库文件完整备份解决方案超出了本文范围,但您可以密钥复制本地计算机以便妥善保管。...如果您需要将备份还原其他服务器上,请将该文件内容复制/backups/mysql/encryption\_key新计算机上,设置本教程中概述系统,然后使用提供脚本进行还原。

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扒一扒rvest前世今生!

rvest包可能是R语言中数据抓取使用频率最高包了,它知名度和曝光度在知乎数据分析相关帖子和回答中都很高。 甚至很多爬虫教程和数据分析课程在讲解R语言网络数据抓取时,也大多以该包为主。...还记得之前讲异步加载时候说过,ajax技术请求网络资源分成了html纯文档和js脚本,浏览器可以通过解析并执行js脚本来更新关键数据,而通过其他非浏览器终端发送请求,通常情况下只能拿到纯文档...html_nodes.default函数中,使用是xml2包中xml_find_all函数,这才是rvest包强大解析能力核心底层实现。...函数会判断css参数是否合法,不合法则会报错,合法之后,会使用selectr包中css_to_xpath函数css路径表达式转换为xpath语法,然后输出,当你提供是xptah路径时(需需显式声明参数名称...> 调用xml2包中xml_text函数,提取节点文本

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使用rvest从COSMIC中获取突变表格

了解网页 在学习如何爬取网页之前,要了解网页本身结构。 用于构建网页主要语言为 HTML,CSS和Javascript。HTML为网页提供了其实际结构和内容。...在此,我们主要关注如何使用R包来读取构成网页 HTML 。 HTML HTML为一种标记语言,它描述了网页内容和结构。不同标签执行不同功能。许多标签一起形成并包含网页内容。... 每个标签都是"配对", 且允许标签彼此嵌套。这种嵌套为 HTML 提供了一个"树状"结构。这种树状结构告知我们在使用R进行网络抓取时如何查找某些标签。...使用rvest从COSMIC中获取突变表格 安装并导入R包 install.packages(“rvest”) library(rvest) 为了开始解析一个网页,我们首先需要从包含它计算机服务器请求数据...在revest中,使用read_html(),接受一个web URL作为参数。 以TP53基因为例,在COSMIC网站中检索。在网页右上角点击使用开发人员工具找到URL。

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R语言vs Python:数据分析哪家强?

Python中实际唯一不同是需要加载pandas库以使用Dataframe。Dataframe在R和Python中都可用,它是一个二维数组(矩阵),其中每都可以是不同数据类型。...首先使用PCA数据降至2维,然后画图,用不同标记或深浅点标志类别。...predict根据传递给它拟合模型不同会表现出不同行为,它可以被用于各种各样模型。...我们使用rvest,一个广泛使用新R网络抓取包实现抽取数据,注意这里可以直接传递url给rvest,因此上一步在R中并不是必须。...结论 ---- 我们已经看到了如何使用R和Python分析一个数据集。还有很多任务没有深入,例如保存和分享分析结果,测试,确保生产就绪,以及构建更多可视化。

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突然有一个大胆想法,提前分享给大家

也是由于前段时间工作中遇到一个很小文本分析需求,虽然最后不了了之了,但是却勾起来自己对文本分析极大兴趣。...一方面由于文本数据清洗挑战与结构化数据相比能够更加锻炼数据清洗能力;另一方面,从文本中挖掘出来具有决策价值信息,这种过程本就很考验耐心和毅力,而且过程较之其他数据挖掘类型,所面对挑战性和不确定性更高...政府工作报告意义相信大家都心里有数,几乎代表着一整年政府工作重心和方向,涉及社会民生、经济文化等方方面面。...今天只分享数据获取代码,为了显得项目规范性(其实就是装X),我第一次使用了Rstudio中Create Projects菜单创建了本地项目仓库(以前写R代码太飘逸了,写龙飞凤舞,完全不顾及别人能不能看懂...2、从每一个年份对应链接中获取整个政府工作报告文档文本: #加载包 library("rvest") library("dplyr") library("magrittr") library("doParallel

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【Python环境】R vs Python:硬碰硬数据分析

Python中实际唯一不同是需要加载pandas库以使用Dataframe。Dataframe在R和Python中都可用,它是一个二维数组(矩阵),其中每都可以是不同数据类型。...首先使用PCA数据降至2维,然后画图,用不同标记或深浅点标志类别。...predict根据传递给它拟合模型不同会表现出不同行为,它可以被用于各种各样模型。...我们使用rvest,一个广泛使用新R网络抓取包实现抽取数据,注意这里可以直接传递url给rvest,因此上一步在R中并不是必须。...结论 ---- 我们已经看到了如何使用R和Python分析一个数据集。还有很多任务没有深入,例如保存和分享分析结果,测试,确保生产就绪,以及构建更多可视化。

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