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如何在浏览器和nodejs中使用原生接口获得相同hash?

市面上比较多情况下,会习惯使用md5摘要,但是Web Crypto API没有提供直接md5摘要算法,因此,我们只能从众多SHA算法挑一个。...nodejs通过crypto模块暴露了webcrypto接口,而该接口就提供了和浏览器端相同实现。...接下来,我们就来实现一个与上面的sha函数具有相同功能nodejs函数: const { webcrypto } = require('crypto'); const { TextEncoder }...如此一来,我们就可以做到,当后端同学需要我们在前端处理并发送一个hash时,可以用相同实现来处理了。而且由于我们使用了原生接口,无论是性能,还是安全性上,都比使用第三方纯代码实现库要好。...不过,本文仅仅是一个知识抛砖引玉,在实际业务,我们需要去学习密码学知识,去研究优秀第三方库和开源项目,了解业界是怎么利用密码学设计来保障系统安全

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如何使用Gridrepeat函数

如果我们希望多行和/或多列大小相同,这可能会变得重复。 repeat()函数可以将我们从重复解救出来。...使用minmax()函数 minmax() 函数本身需要两个参数--最小值和最大值,中间用逗号隔开。因此,通过 minmax(),我们可以在灵活环境为轨道设置一系列可能尺寸。...我们很快就会看到如何获得更好效果。 使用min()或者max() minmax() 函数参数也可以是 min() 或 max() 函数。这两个函数都接收两个参数。...min()函数应用两个值较小值,而 max() 函数应用较大值。这在响应式环境中非常有用。...在上图中,你可以看到末端列行编号仍然是 8,而 8 则堆叠在网格行 7、6 和 5 上方。 那么我们该如何看待这一切呢?

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pythondecode函数用法_如何使用pythondecode函数

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 我们在使用Python过程,是通过编码实现。编码格式是可以设定,如果我们想要输入时编码格式时字符串编码,这时可以使用pythondecode函数。...decode函数可以以 encoding 指定编码格式解码字符串,并默认编码为字符串编码。 1、decode函数 以 encoding 指定编码格式解码字符串,默认编码为字符串编码。...4、使用实例 u = ‘中文’ #指定字符串类型对象u str = u.encode(‘gb2312’) #以gb2312编码对u进行编码,获得bytes类型对象str u1 = str.decode(...‘gb2312’)#以gb2312编码对字符串str进行解码,获得字符串类型对象u1 u2 = str.decode(‘utf-8’)#如果以utf-8编码对str进行解码得到结果,将无法还原原来字符串内容...以上就是Pythondecode函数使用方法。

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Postgresql源码(129)JIT函数如何使用PG类型llvmjit_types

0 总结 llvmjit_types文件分三部分 类型定义:llvm通过变量找到对应结构体定义,在通过结构体内偏移量宏使用成员变量。...,这里用数组引用后,会在llvmjit_types.bc文件中生成引用信息,在使用llvm调用函数时,可以从这里找到函数类型,用LLVMAddFunction增加函数到mod。...解释:在jit函数生成过程,需要引用pg代码定义好结构,正常做法是在llvmjit_types重新创建出来告诉llvm类型定义信息,但这样做工作量很大且两份相同代码也容易出错。...IR结构体是不会记录成员名称,所以需要告知llvm成员变量在结构体偏移位置FIELDNO_EXPRCONTEXT_SCANTUPLE = 1。 LLVMBuildLoad从内存中加载值。...在构造表达式计算函数时,使用llvm_copy_attributes将AttributeTemplate函数属性拷贝到了表达式计算函数上面:【AttributeTemplate属性】 → 【evalexpr

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Python中使用deepdiff对比json对象时,对比时如何忽略数组多个不同对象相同字段

最近忙成狗了,很少挤出时间来学习,大部分时间都在加班测需求,今天在测一个需求时候,需要对比数据同步后数据是否正确,因此需要用到json对比差异,这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比时候,常见对比是对比单个json对象,这个时候如果某个字段结果有差异时,可以使用exclude_paths选项去指定要忽略字段内容,可以看下面的案例进行学习:...那么如果数据量比较大的话,单条对比查询数据效率比较低,因此,肯呢个会调用接口进行批量查询,然后将数据转成[{},{},{}]列表形式去进行对比,那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单排除某个字段了...从上图可以看出,此时对比列表元素的话,除非自己一个个去指定要排除哪个索引下字段,不过这样当列表数据比较多时候,这样写起来就很不方便,代码可读性也很差,之前找到过一个用法,后来好久没用,有点忘了,今晚又去翻以前写过代码记录...,终于又给我找到了,针对这种情况,可以使用exclude_regex_paths去实现: 时间有限,这里就不针对deepdiff去做过多详细介绍了,感兴趣小伙伴可自行查阅文档学习。

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如何使用Python装饰器创建具有实例化时间变量函数方法

1、问题背景在Python,我们可以使用装饰器来修改函数或方法行为,但当装饰器需要使用一个在实例化时创建对象时,事情就会变得复杂。...例如,我们想要创建一个装饰器,可以创建一个新函数/方法来使用对象obj。如果被装饰对象是一个函数,那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰对象是一个方法,那么必须为类每个实例实例化一个新obj,并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题:使用inspect模块来获取被装饰对象签名。...如果被装饰对象是一个方法,则将obj绑定到self。如果被装饰对象是一个函数,则实例化obj。返回一个新函数/方法,该函数/方法使用obj。...当这些函数/方法被调用时,dec装饰器会将obj绑定到self(如果是方法)或实例化obj(如果是函数)。然后,dec装饰器会返回一个新函数/方法,该函数/方法使用obj。

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如何使用FindFunc在IDA Pro寻找包含指定代码模式函数代码

简而言之,FindFunc主要目的就是在二进制文件寻找已知函数。  使用规则过滤  FindFunc主要功能是让用户指定IDA Pro代码函数必须满足一组“规则”或约束。...FindFunc随后将查找并列出满足所有规则所有函数。...格式将规则存储/加载到文件; 6、提供了用于实验单独选项页; 7、通过剪贴板在选项页之间复制规则(格式与文件格式相同); 8、将整个会话(所有选项页)保存到文件; 9、指令字节高级复制;  工具要求...广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/FelixBer/FindFunc.git 接下来,将项目中findfuncmain.py...文件拷贝到IDA Pro插件目录即可。

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t检验工作原理和在Python实现

每个样本大小大致相等。 样本具有相同方差。 实现 我们可以使用Python标准库,NumPy和SciPy函数轻松实现这些方程。 假设我们两个数据样本存储在变量data1和data2。...我们使用这些作为我们对这些数据进行检验期望值。 t=-2.262, p=0.025 我们现在可以使用上一节定义函数相同数据应用我们自己实现。 这个函数将返回t统计量和临界值。...该函数还返回一个p值。我们可以使用alpha来解释p值,例如0.05,以确定测试结果是否显著,均值是否确实与我们预期不同。...结果是两个相同大小样本,其中每个样本观察是相关或者成对。 相关样本t检验称为成对t检验。 计算 成对t检验计算与独立样本情况类似。 主要区别在于分母计算。...在本例使用是ttest_rel()函数

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如何使用统计显着性检验来解释机器学习结果

此外,这些工具发现可以帮助您更好,更自信地呈现您实验结果,并为您预测建模问题选择正确算法和配置。 在本教程,您将了解如何使用Python统计显着性测试来研究和解释机器学习实验结果。...现在我们可以生成第二个算法结果。我们将使用相同方法,并从略微不同高斯分布(平均值为60,具有相同标准偏差)得出结果结果写入results2.csv。...展望未来,我们将假装我们不知道任何一组结果基本分布。 我选择每个实验1000个结果的人口任意。使用30或100个结果群体来获得适当好估计(例如,低标准误差)更为现实。...我们可以使用统计检验来确认从两个分布得到结果是高斯(也称为正态分布)。 在SciPy,这是normaltest() 函数。 从文档,测试描述为: 测试样本是否与正态分布不同。...如何使用统计检验来检查平均结果之间差异对于具有相同和不同方差高斯数据是否显着。 如何使用统计测试来检查平均结果之间差异是否对非高斯数据有意义。

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深度好文 | 探索 Scipy 与统计分析基础

平均数相同,标准差未必相同。...均匀分布 它是对称概率分布,在相同长度间隔分布概率是等可能。 均匀分布属于连续性概率分布函数,默认为 [0, 1] 均匀分布。...该函数通俗来说,就是对一个离散型概率事件来说,使用函数来求它各个成功事件结果概率。...PDF(概率密度函数)是对连续型随机变量定义,与PMF不同是,在特定点上值并不是该点概率,连续随机概率事件只能求连续一段区域内发生事件概率,通过对这段区间进行积分,可获得事件发生时间落在给定间隔内概率...下面几个假设检验只简单力矩其使用方法,不做太多其他解释。 # 参数假设检验 # Student’s t-Test # 这是对原假设双侧检验,两个独立样本有相同 # 平均值(期望值)。

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前端ES6rest剩余参数在函数内部如何使用以及遇到问题?

ES6 引入了 rest 参数(...变量名),用于获取函数内不确定多余参数,注意只能放在所有参数最后一个: function restFunc(...args) { console.log(...剩余参数只包含没有对应形参实参,arguments 包含函数所有实参 剩余参数是一个真正数组,arguments 是一个类数组对象,不能直接使用数组方法 arguments 不能在箭头函数使用...在函数内部怎么使用剩余参数 剩余参数我们大都用在一些公共封装里面,经常配合闭包、call、apply、bind 这些一块使用,对于这几个使用差异很容易把人绕晕。...(args[0]) } restFunc(2) // 2 2、在闭包函数配合 call、bind 使用 这里在函数内部用 call、bind 去改变 this 指向 function callFunc...3、在闭包函数配合 apply 使用 示例和上面的 call、bind 类似,不过注意 apply 接收参数本来就是一个数组或类数组,所以这里并不需要额外用展开运算符去展开剩余参数: function

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