Python的科学计算版块
今天讲讲seaborn模块:
箱形图
Part 1:示例
?...已知df_1,有4列["p1", "p2", "p3", "p4", "from"]
根据from类别输出p1的箱形图,就是以from为分类标准,将p1列进行分类,对每类输出箱形图
不考虑from列,输出..."p1", "p2", "p3", "p4"的箱形图
图1 p1的箱形图
?...图2 "p1", "p2", "p3", "p4"的箱形图
?
Part 2:代码
?...对每组画出箱形图
data数据源,是一个DataFrame
palette色板
若将上句替换为sns.boxplot(data=df_1),对应图2
对比图2和图5,同样的数据不同的可视化展示,想表达的信息也会有区别