首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用seaborn绘制阴影误差带?

使用seaborn绘制阴影误差带可以通过seaborn库中的lineplot()函数实现。该函数可以绘制线图,并且支持添加阴影误差带。

下面是使用seaborn绘制阴影误差带的步骤:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建数据集:
代码语言:txt
复制
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
  1. 使用lineplot()函数绘制线图,并添加阴影误差带:
代码语言:txt
复制
sns.lineplot(x=x, y=y, ci="sd")

其中,xy分别为数据集的x轴和y轴数据。ci参数用于指定阴影误差带的类型,可以是"sd"表示标准差,也可以是"boot"表示bootstrap置信区间。

  1. 显示图形:
代码语言:txt
复制
plt.show()

完整的代码示例:

代码语言:txt
复制
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

sns.lineplot(x=x, y=y, ci="sd")
plt.show()

这样就可以使用seaborn绘制带有阴影误差带的线图了。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  1. 腾讯云计算服务
  2. 腾讯云云服务器CVM
  3. 腾讯云云数据库MySQL
  4. 腾讯云内容分发网络CDN
  5. 腾讯云人工智能AI
  6. 腾讯云物联网IoT Hub
  7. 腾讯云移动开发
  8. 腾讯云对象存储COS
  9. 腾讯云区块链服务
  10. 腾讯云元宇宙服务

请注意,以上链接仅作为参考,具体选择适合的产品需要根据实际需求进行评估。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • Android使用shape绘制阴影图层阴影效果示例

    最近在项目中用到一个比较有意思的阴影特效 ? 从上面的效果图上可以发现在图片的右、下有一个阴影的特效,通过这个阴影效果明显会使得这个提示文本有一种立体的观感。瞬间高大上有木有?...基于以上UI效果,有两种最基本的实现方式:UI给出阴影底图和程序猿自我实现两种。 在这里UI设计师给出阴影底图的方式我们就不做讨论了,我们来看下程序猿自我实现的方式怎么做。...照顾初学者的感受,我这里给出它的详细使用方法: 1、在res/drawable目录下新建一个文件,这个文件内容就是如上的代码,文件名就随你喜欢了,但我们最好还是按照命名规则来的好(姑且定义为tips_shadow_bg.xml...) 2、在布局文件内所需要使用该效果的控件内设置background为这个drawable即可 如: <textview android:id="@+id/textview1" android...:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:text="<em>使用</em>shape<em>绘制</em><em>阴影</em>图层<em>阴影</em>效果

    2.5K30

    4种绘制误差线的柱形图

    以下数据使用参考资料中的示例数据。...不难发现,在python绘图中,都需要指定误差线的值以后,才能进行标注的,虽然我们可以使用numpy进行计算,但是这一部分不在绘图系统中,还是显得有点麻烦。...# (右)误差线2:使用95%置信区间 ggplot(tgc2, aes(x=dose, y=len, fill=supp)) + geom_bar(position=position_dodge...如果要使用标准差进行标注,也需要自行使用公式(见下)计算了以后,在误差线上选择自定值进行修改。...标准误差表示的是抽样的误差。因为从一个总体中可以抽取出无数多种样本,每一个样本的数据都是对总体的数据的估计。标准误代表的就是当前的样本对总体数据的估计,标准误代表的就是样本均数与总体均数的相对误差

    6.8K20

    如何在 Matlab 中绘制箭头的坐标系

    如何在 Matlab 中绘制箭头的坐标系 如何在 Matlab 中绘制箭头的坐标系 实现原理 演示效果 完整代码 --- 实现原理 使用 matlab 的绘制函数时,默认设置为一个方框形的坐标系,...[图1] 如果想要绘制的如下图所示中的箭头的坐标系,需要如何实现呢?...(说明:图窗对象的坐标原点在左下角,水平方向为x方向,竖直方向为y方向,位置坐标均为归一化坐标,即范围为0~1) 也就是说,使用 annotation 完全可以实现绘制箭头的坐标轴的目标,但是繁琐的地方在于如何精装的确定坐标轴在图窗的位置坐标...--- 演示效果 [demo01.png] [demo02.png] 效果还还不错~ --- 完整代码 其中使用到的API功能描述如下,函数实现和用法详见源码和实例。...DrawAxisWithArrow 自动确定坐标原点在图窗的位置,并以此来绘制箭头的坐标轴; CoorFromAxis2Fig 进行坐标转换,将点在坐标轴(axis)上的坐标转换为在图窗(figure

    8.2K20

    如何使用 Excel 绘制甘特图?

    这时候我们就可以使用Excel来做项目管理里常用的甘特图。 2.什么是甘特图呢? 甘特图是以提出者甘特先生的名字命名的。横轴表示时间,纵轴表示项目里各个任务。...这部分我会通过一个实战案例,教会你如何使用Excel来绘制甘特图,从而来管理项目,并自动生成项目进度报表。 我们可以根据项目需求用Excel做下面的项目管理文档。...整个文档做起来难度并不是很大,做完之后能够多次重复使用,大大的提升了使用的愉悦度和效率。 下面我教你如何用Excel做出这样的项目管理文档。 4.如何用Excel做甘特图? 1)如何制作项目计划表?...2)甘特图如何制作?...5.模板下载 前面我们学习了面对复杂问题,如何使用Excel制作甘特图和自动报表来推进项目进度。 我希望你也能亲自跟着前面的步骤实践一遍。 怎样用 Excel 做数据分析?​

    4K30

    50 个数据可视化图表

    这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。 这些图表根据可视化目标的 7 个不同情景进行分组。...线性回归最佳拟合线的散点图(Scatter plot with linear regression line of best fit) 如果你想了解两个变量如何相互改变,那么最佳拟合线就是常用的方法。...结果,多个点绘制会重叠并隐藏。为避免这种情况,请将数据点稍微抖动,以便您可以直观地看到它们。 使用 seaborn 的 stripplot() 很方便实现这个功能。 5....图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。 那么如何解读呢? 对于空乘旅客,我们看到多达 14 个滞后跨越蓝线,因此非常重要。...带有误差的时间序列(Time Series with Error Bands) 如果您有一个时间序列数据集,每个时间点(日期/时间戳)有多个观测值,则可以构建带有误差的时间序列。

    4K20

    总结了50个最有价值的数据可视化图表

    这些图表列表可以使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。 这些图表根据可视化目标的 7 个不同情景进行分组。...线性回归最佳拟合线的散点图(Scatter plot with linear regression line of best fit) 如果你想了解两个变量如何相互改变,那么最佳拟合线就是常用的方法。...结果,多个点绘制会重叠并隐藏。为避免这种情况,请将数据点稍微抖动,以便您可以直观地看到它们。 使用 seaborn 的 stripplot() 很方便实现这个功能。 5....图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。 那么如何解读呢? 对于空乘旅客,我们看到多达 14 个滞后跨越蓝线,因此非常重要。...带有误差的时间序列(Time Series with Error Bands) 如果您有一个时间序列数据集,每个时间点(日期/时间戳)有多个观测值,则可以构建带有误差的时间序列。

    3.3K10

    数据可视化(7)-Seaborn系列 | 核函数密度估计图kdeplot()

    核函数密度估计图 该图主要用来拟合并绘制单变量或双变量核密度估计值。...:bool类型 作用:设置曲线下方是否添加阴影,如果为True则在曲线下方添加阴影 (如果数据为双变量则使用填充的轮廓绘制),若为False则,不绘制阴影 cbar:bool类型 作用:如果为True...则绘制双变量KDE图,并添加颜色条 案例教程 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np; import seaborn as sns; sns.set...cov = [0, 2], [(1, .5), (.5, 1)] x, y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, size=50).T """ 案例 4: 使用轮廓填充...setosa = iris.loc[iris.species == "setosa"] virginica = iris.loc[iris.species == "virginica"] """ 案例7: 绘制多个阴影双变量密度图

    4K11

    50个最有价值的数据可视化图表(推荐收藏)

    这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。 这些图表根据可视化目标的 7 个不同情景进行分组。...线性回归最佳拟合线的散点图(Scatter plot with linear regression line of best fit) 如果你想了解两个变量如何相互改变,那么最佳拟合线就是常用的方法。...结果,多个点绘制会重叠并隐藏。为避免这种情况,请将数据点稍微抖动,以便您可以直观地看到它们。 使用 seaborn 的 stripplot() 很方便实现这个功能。 ? 5....图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。 那么如何解读呢? 对于空乘旅客,我们看到多达 14 个滞后跨越蓝线,因此非常重要。...带有误差的时间序列(Time Series with Error Bands) 如果您有一个时间序列数据集,每个时间点(日期/时间戳)有多个观测值,则可以构建带有误差的时间序列。

    4.6K20

    10个实用的数据可视化的图表总结

    例如,下面的图显示了在每个阴影区域有多少数据点。...我们这里绘制了两个变量 sepal_width 和 sepal_length 的密度。 当然,也可以使用其他库,如seaborn、matplotlib等。...点图是一种通过上图中显示的点的位置来表示数值变量集中趋势的方法,误差条表示变量的不确定性(置信区间)[4]。绘制线图是为了比较不同分类值的数值变量的变异性 [4]。...让我们举一个实际的例子—— 我们继续使用 seaborn 库和 iris 数据集(在平行坐标部分中提到)。...我们还可以绘制多个点图。 8、分簇散点图(Swarm plot) Swarm plot 是另一个受“beeswarm”启发的有趣图表。通过此图我们可以轻松了解不同的分类值如何沿数值轴分布 [5]。

    2.3K50

    Excel图表学习:创建带有阴影区域的正态曲线图

    本文详细介绍如何配置数据并创建带有阴影区域的正态曲线图。 打开一个新工作簿,至少包含有三个工作表,其名称分别为:Control,Data和Reports。...NumRows:要绘制的数据的行数。 Zmin:要绘制的最小标准偏差数。 Zmax:要绘制的最大标准偏差数。 PctShade:曲线左侧阴影区域的百分比,从.0001%到99.999%。...PctClear:曲线左侧非阴影区域的百分比,从.0001%到99.999%。...在工作表Data中,选择单元格区域C2:D101,单击功能区“插入”选项卡“图表”组中的“散点图——平滑线的散点图”,将绘制的图表剪切并复制到工作表Reports中,如下图3所示。...Area,2) 接着,单击图表右侧的加号展开菜单,选择“误差线——更多选项”,如下图4所示。 图4 在“设置误差线格式”中,单击“误差线选项”下拉箭头(如下图5所示),选择“系列1 Y误差线”。

    1.3K40
    领券