针对类似问题，只要清楚了Hive SQL的运行顺序，便会迎刃而解，顺序如下： (步骤7) SELECT count(*) as col1 (步骤8) DISTINCT (步骤1) FROM (步骤3)...07 distinct与group by的区别「计数场景」 在去重计数场景中，我们经常应用count(distinct)来进行处理；有时也会先在内层通过group by聚合，然后再在外层计数count(...原理：distinct需要将col列中的全部内容都存储在一个内存中，可以理解为一个hash结构，key为col的值，最后计算hash结构中有多少个key即可得到结果。...需要将所有不同值存储在一起，内存消耗较大。 优点：时间复杂度低，适用于中小数据量级。...08 order by与distribute by sort by的区别「排序场景」 在排序场景中，这两个函数使我们经常遇到的，这两者的区别在于： 「order by」 适用于全局排序，数据放在一个reduce
SELECT http://www.postgresql.org/docs/current/static/sql-select.html 在以下部分中，我们将讨论您可以使用 Citus 运行的不同类型的查询...如果不是，Citus 对每个 worker 运行 select distinct 语句， 并将列表返回给 coordinator，从中获取最终计数。...配置值启用计数不同的近似值。...在这一步之后，count(distinct) 聚合会自动切换到使用 HLL，而无需对您的查询进行任何更改。您应该能够在表的任何列上运行近似 count distinct 查询。...这可以控制空间使用。阈值可以由 topn.number_of_counters GUC 控制。它的默认值为 1000。 现实例子 现在来看一个更现实的例子，说明 TopN 在实践中是如何工作的。
自动进行负载均衡； 策略就是把MR任务拆分成两个MR Job：第一个先做预汇总，第二个再做最终汇总； 第一个Job： Map输出结果集中缓存到maptask中，每个Reduce做部分聚合操作，并输出结果...或者where中需要用到的)列；同时在value中还会包含表的Tag信息，用于标明此value对应哪个表； 按照key进行排序； 2）Shuffle阶段： 根据key的值进行hash,并将key/value...按照hash值推送至不同的reduce中，这样确保两个表中相同的key位于同一个reduce中。...3）Reduce阶段： 根据key的值完成join操作，期间通过Tag来识别不同表中的数据。...，第一个任务借用多个reduce实现distinct去重并进行初步count计算，然后再将计算结果输出到第二个任务中进行计数。
我们如何知道某物是分布式的还是单片？ 在了解实时执行器的工作方式之前，值得对Citus执行器进行全面的复习。 当Citus收到查询时，我们首先查看它是否具有where子句的分片键（也称为分发列）。...该任务在所有节点上通常是相同的，但是由于它是纯粹的Postgres计划，可以根据数据分布和估算值进行更改。如果要查看所有查询计划，则可以扩展输出以获取所有4个分片的任务。...然后将所得的计数返回给协调器以执行最终聚合： ? 性能远远超过count（*） 虽然count（*）很容易看出它是如何工作的，但是您可以执行更多操作。...最好的部分仍然可以编写AVG，Citus负责底层的复杂性。 除了汇总之外，Citus还可以告诉您何时加入并在本地执行这些加入。让我们向事件表中添加另一个表：会话。...有了这两个表，我们现在想要一个查询，该查询将告诉我们会话的平均事件数，以及上周创建的会话： SELECT count(events.*), count(distinct session_id
如果省略，则MID()函数返回剩余文本 round（f,p）p为1表示f有一位小数，-1表示小数点左边置0 case 可以对数据表进行多重筛选多重选择 CASE允许您在不同的条件下返回不同的值。...跳脱字符：单引号 不能把一个单引号放在字符串中，在数据库的字符串定义都是用单引号，因此内容有单引号需要输出，将两个单引号使用，输出即为一个单引号 即输出x’x 则为字符串’ x’’x’ 群组函数 使用...如果表格元素多，但只作用一个元素，可以外加一个count （distinct 元素），或者后面加一个group by 元素 max() 取最大值或者是最后最新的值 min() 取最小值或者是首次颁发的值...union显示两个表特定数据 将union放在两个select中间，只是将两个结果联结起来一起显示，并不是联结两个表UNION ALL 这个指令的目的也是要将两个 SQL 语句的结果合并在一起。...if x and y and z are all NULL 子查询 select的查询可以当作是一个值，在另一个表中查询 相等判断 SELECT name, continent FROM world
使用 union 或 union distinct 关键字的 SQL 语句。 派生表（explain 输出结果的 select_type 列的值为 DERIVED）。...把 t_internal_tmp_table 和 t_recbuf 两个表连接查询得到的记录全部写入临时表之后，再对临时表中的记录进行分组（group by）、聚合（count）操作。...第 2 步，如果 e1 字段值对应的记录在临时表中已经存在，执行 count(i1) 函数得到当前分组新计数，然后把分组新计数更新到临时表。...第 3 步，如果 e1 字段值对应的记录在临时表中还不存在，执行 count(i1) 函数初始化分组计数，然后把 e1 字段值和分组计数插入到临时表中。...写入哪些字段到临时表？）的示例 SQL 3，和示例 SQL 1 不一样的地方是 count() 函数多了个 distinct，表示统计每个分组中，不同的 i1 字段值的数量（不包含 NULL）。
聚合函数 MySQL中的聚合函数用于对数据进行计算和统计，常见的聚合函数包括下面列举出来的聚合函数： 函数 说明 COUNT([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的数量...] expr) 返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义 MIN([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义 对于上面所列举出来的聚合函数，下面我们通过一些案例来进行对聚合函数的运用...distinct select distinct count(distinct math) from exam_result; 统计数学成绩总分 select sum(math) from exam_result...EMP员工表 DEPT部门表 SALGRADE工资等级表 如何显示每个部门的平均工资和最高工资 显示每个部门的平均工资和最高工资 select deptno,max(sal) 最高,avg...2000的部门和它的平均工资 统计各个部门的平均工资 select avg(sal) from EMP group by deptno having和group by配合使用，对group by结果进行过滤
下面两个x和y的值集分别给出相关度为-1和+1的情况。为简单起见，第一组中取x和y的均值为0。...从数据库表的角度看，这些统计量简单而直观，对目标属性列使用基本的count(*)、count(distinct)函数，以及类似 is null 这样的过滤条件执行数据库查询即可得到诸如此类的统计量。...通常，属性x的观测值的方差记作 ? ，定义如下： ? 标准差是方差的平方根，记作 ? ，它与x具有相同的单位。 方差对离群值特别敏感，因为它使用均值与其它值的差的平方。...函数为每个分组列独立计算汇总统计信息，也就是说分组列不合并在一起（类似SQL中的grouping合计），这点与常规的PostgreSQL风格的GROUP BY命令不同。...row_count BIGINT 目标列的行数。 distinct_values BIGINT 目标列不同值的个数。
如果当前记录的分组前缀和上一条记录的分组前缀一样，说明还是同一个分组，只需要进行分组求和、分组计数，不需要计算平均值。...count()、sum() 和 avg() 的执行过程基本一样，不同之处在于： count() 对应的类 Item_sum_count 只有 count 属性，只需要进行分组计数，不需要分组求和、计算平均值...松散索引扫描自带去重功能，不需要借助临时表，和包含 distinct 关键字的聚合函数天生更匹配。紧凑索引扫描则需要借助临时表对记录进行去重。...如果聚合函数是 count(distinct)、sum(distinct)、avg(distinct) 中的 1 ~ 3 个，虽然紧凑索引扫描读取记录成本更低，但必须使用临时表对记录去重，这样一来，紧凑索引扫描读取数据...在执行阶段，通过把 avg() 字段值累加到 sum 属性进行分组求和；对 count 属性进行自增实现分组计数；通过 sum / count 计算得到分组平均值。
目录 数据模型 汇总 过期的旧数据 近似不同计数 使用 JSONB 的非结构化数据 更多 Citus 提供对大型数据集的实时查询。...在实践中，您可能希望将原始事件保留较短的时间（一个月）并查看较长时间（年）的历史图表。 汇总 您可以通过将原始数据汇总为预聚合形式来克服这两个缺点。...接下来的部分将扩展基本架构，并向您展示如何解决经常出现的问题。 近似不同计数 HTTP 分析中的一个常见问题涉及近似的不同计数：上个月有多少独立访问者访问了您的网站？...假设我们进行了汇总，但我们没有使用 HLL，而是保存了确切的唯一计数。这很好用，但您无法回答诸如在过去的一周内，我们丢弃了原始数据有多少不同的会话？之类的问题。 使用 HLL，这很容易。...您可以使用以下查询计算一段时间内的不同 IP 计数： SELECT hll_cardinality(hll_union_agg(distinct_ip_addresses)) FROM http_request
Hive的执行是分阶段的，map处理数据量的差异取决于上一个stage的reduce输出，所以如何将数据均匀的分配到各个reduce中，就是解决数据倾斜的根本所在。...第一个 MR Job 中，Map 的输出结果集合会随机分布到 Reduce 中，每个 Reduce 做部分聚合操作，并输出结果，这样处理的结果 是相同的 Group By Key 有可能被分发到不同的...count distinct大量相同特殊值 count distinct时，将值为空的情况单独处理，如果是计算count distinct，可以不用处理，直接过滤，在最后结果中加1。...当按照user_id进行两个表的Join操作时，默认的Hash操作会按int型的id来进行分配，这样会导致所有string类型id的记录都分配到一个Reducer中。...解决方法： select /*+mapjoin(x)*/* from log a left outer join ( select /*+mapjoin(c)*/d.* from ( select distinct
hive方面我们新建了一张表，并把同样的数据加载进了表中，后续直接使用即可。 ? ? 开始学习 一、字符串的截取 对于原始数据集中的一列，我们常常要截取其字串作为新的列来使用。...而在hive SQL中，既有简易的Like关键字匹配特定的字符，也可以使用regexp_extract，regexp_replace这两个函数更灵活地实现目标。接下来我们举例说明。...： select count(distinct case when ts like '%2019-08-01%' then orderid end) as 0801_cnt, count(distinct...对于我们不关心的行，这两列的值都为nan。第三步再进行去重计数操作。...四、窗口函数 row_number hive中的row_number函数通常用来分组计数，每组内的序号从1开始增加，且没有重复值。比如我们对每个uid的订单按照订单时间倒序排列，获取其排序的序号。
（）函数{avg（）函数忽略列值为NULL的行}； 2、count（）函数 count（）函数进行计数，可利用count（）确定表中行的数目或符合特定条件的行的数目； count（）函数有两种使用方式：...①使用count（*）对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（null）还是非空值； ②使用count（column）对特定列中具有值的行进行计数，忽略null值； select count（...*） as num_cust from customers； 这条SQL语句利用count（*）对customers表中所有行计数，计数值在num_cust中返回； select count（cust_email...） as cum_cust from customers； 这条SQL语句使用count（cust_email）对cust_email列中有值的行进行计数； PS：如果指定列名，则指定列的值为空的行被count...all）； ②只包含不同的值，指定distinct参数； ③如果指定列名，则distinct只能用于count（）；distinct不能用于count（*），因此不允许使用count（distinct）
所以对于同一个 key 来说，对应的 value 值小的放前，大的放后，这便是“小表放前”原则。 若一条语句中有多个 Join，依据 Join 的条件相同与否，有不同的处理方法。...（默认值为假） 合并文件的大小：hive.merge.size.per.task=25610001000（默认值为 256000000） 5.程序角度优化 5.1熟练使用SQL提高查询 熟练地使用...节省了两个临时表的读写是一个关键原因，这种方式也适用于 Oracle 中的数据查找工作。 SQL 具有普适性，很多 SQL 通用的优化方案在 Hadoop 分布式计算方式中也可以达到效果。...原因是 Hive 中，主键为 null 值的项会被当做相同的 Key 而分配进同一个计算 Map。...对sum，count来说，不存在数据倾斜问题。 对count(distinct),效率较低，数据量一多，准出问题，如果是多count(distinct )效率更低。
所以对于同一个 key 来说，对应的 value 值小的放前，大的放后，这便是“小表放前”原则。 若一条语句中有多个 Join，依据 Join 的条件相同与否，有不同的处理方法。...（默认值为假） 合并文件的大小：hive.merge.size.per.task=256*1000*1000（默认值为 256000000） 4.程序角度优化 4.1熟练使用SQL提高查询 熟练地使用...节省了两个临时表的读写是一个关键原因，这种方式也适用于 Oracle 中的数据查找工作。 SQL 具有普适性，很多 SQL 通用的优化方案在 Hadoop 分布式计算方式中也可以达到效果。...原因是 Hive 中，主键为 null 值的项会被当做相同的 Key 而分配进同一个计算 Map。...对sum，count来说，不存在数据倾斜问题。 对count(distinct ),效率较低，数据量一多，准出问题，如果是多count(distinct )效率更低。
COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;COUNT(*) 函数返回表中的记录数...：SELECT COUNT(*) FROM table_name;COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：SELECT COUNT(DISTINCT column_name...site_id=3;计算 "access_log" 表中不同 site_id 的记录数：SELECT COUNT(DISTINCT site_id) AS nums FROM access_log;3...如果一些网站和APP来自同一个国家，每个国家只会列出一次。UNION 只会选取不同的值。请使用 UNION ALL 来选取重复的值！...() 函数用于对字段的显示进行格式化。
2.1.1 位图向量的构建举个例子，假设表user记录如下：图片这是很典型的一张数据库表。对于表中的字段，如何构建位图索引呢？...两个向量进行交集运算：图片最后统计结果为1。 关于Bitmap的思想，笔者认为最巧妙的一点就是通过位运算实现了集合运算。如下图所示：图片在不同的业务场景中，这里的集合可以赋予不同的业务含义。...这里涉及到较为底层的概率论知识，就先略过。略过数学知识，关键的问题在于，我们如何将待基数统计问题跟上面的伯努利实验建立联系？这两个点之间的桥梁就是Hash函数。...对于一个待进行基数统计的集合(例如一个表中符合条件的字段值)，为了降低估计的错误率，我们分成m组。...三、分布式计数核心流程对于Hadoop中的入门案例wordcount，可以发现如果用Presto SQL表达如下(以tpch数据集customer表name字段为例)：select w, count(1
这里InputFormat中定义了如何对数据源文本进行读取划分，以及如何将切片分割成记录存入表中。而OutputFormat定义了如何将这些切片写回到文件里或者直接在控制台输出。 ...消灭子查询内的COUNT(DISTINCT)，MAX，MIN SELECT * FROM (SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT c1,c2,c3 count(DISTINCT...实际测试发现：新版的hive已经对小表JOIN大表和大表JOIN小表进行了优化。小表放在左边和右边已经没有明显区别。 ...原因是Hive中，主键为null值的项会被当做相同的Key而分配进同一个计算Map。 ...对于每个HIVE表使用ORCfile应该是一件容易的事情，并且对于获得HIVE查询的快速响应时间非常有益。
同理，对于Hive分区表的查询，我们在写SQL时，通过指定实际需要的分区，可以减少不必要的分区数据扫描【当Hive表中列很多或者数据量很大时，如果直接使用select * 或者不指定分区，效率会很低下（...因此，建议分析数据、Hive SQL语句等，了解产生数据倾斜的根本原因进行解决。 >> count(distinct) count(distinct)采用非常少的reducer进行数据处理。...数据量小时对执行效率影响不明显，但是当数据量大时，效率会很低，尤其是数据倾斜的时候。 可以通过group by代替count(distinct)使用。...如果有split大小小于这两个值，则会进行合并。...例如将这个参数设成5，那么就代表同一个MR job中顺序执行的5个task可以重复使用一个JVM，减少启动和关闭的开销。但它对不同MR job中的task无效。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
对象存储
云直播
