首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

自动滑块验证码识别_滑块验证码原理

有爬虫,自然就有反爬虫,就像病毒和杀毒软件一样,有攻就有防,两者彼此推进发展。而目前最流行的反爬技术验证码,为了防止爬虫自动注册,批量生成垃圾账号,几乎所有网站的注册页面都会用到验证码技术。其实验证码的英文为 CAPTCHA(Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart),翻译成中文就是全自动区分计算机和人类的公开图灵测试,它是一种可以区分用户是计算机还是人的测试,只要能通过 CAPTCHA 测试,该用户就可以被认为是人类。由此也可知道激活成功教程滑块验证码的关键即是让计算机更好的模拟人的行为,这也是激活成功教程的难点所在。(注:本文18年所作,仅作参考)

03

(数据科学学习手札50)基于Python的网络数据采集-selenium篇(上)

接着几个月之前的(数据科学学习手札31)基于Python的网络数据采集(初级篇),在那篇文章中,我们介绍了关于网络爬虫的基础知识(基本的请求库,基本的解析库,CSS,正则表达式等),在那篇文章中我们只介绍了如何利用urllib、requests这样的请求库来将我们的程序模拟成一个请求网络服务的一端,来直接取得设置好的url地址中朴素的网页内容,再利用BeautifulSoup或pyspider这样的解析库来对获取的网页内容进行解析,在初级篇中我们也只了解到如何爬取静态网页,那是网络爬虫中最简单的部分,事实上,现在但凡有价值的网站都或多或少存在着自己的一套反爬机制,例如利用JS脚本来控制网页中部分内容的请求和显示,使得最原始的直接修改静态目标页面url地址来更改页面的方式失效,这一部分,我在(数据科学学习手札47)基于Python的网络数据采集实战(2)中爬取马蜂窝景点页面下蜂蜂点评区域用户评论内容的时候,也详细介绍过,但之前我在所有爬虫相关的文章中介绍的内容,都离不开这样的一个过程:

05
领券