sequelize-cli的基本流程 sequelize中规定 模型的名称是单数、表的名称是复数 总置文件就是用来给数据库mock添加数据的文件 生成文章表模型 sequelize model:generate...执行命令创建数据库 运行迁移 sequelize db:migrate 这个时候就会通过mysql发现已经建表成功了，并且拥有了这些字段，接下来就是本地如果需要模拟添加数据，需要运行总置文件 新建一个总置文件...sequelize db:migrate 运行这个命令生成总置文件 sequelize seed:generate --name comment //生成一个comment的总置文件 有了就可以在seeders...有时候我们需要多表联合查询，假设这样的场景，对于我的博客，会出现，一个分类下面有多篇文章，我需要查出这个分类和当前分类下的所有文章应该如何做呢？...提供了 order and group 参数,来与 ORDER BY 和 GROUP BY 一起使用.
(*)：返回表中满足条件的行记录数 COUNT([DISTINCT|ALL] column|expression)：返回表中满足条件的非空行记录数 --当前表中的总记录数 select count(*)...from stu_class; --查询sclass这一列不为空时的总记录数 select count(sclass) from stu_class; DISTINCT函数 DISTINCT会消除重复记录后再使用组函数...--显示有多少不同的班级空值也会统计出来 select distinct(sclass) from stu_class; --统计有多少院系 select count(distinct(sdept))...from stu_class; 分组函数中的空值处理 除了COUNT(*)和DISTINCT(COLUMN)之外，其他所有分组函数都会忽略列表中的空值，然后再进行计算 在分组函数中使用NVL函数可以使分组函数强制包含含有空值的记录...BY子句 创建数据组 使用GROUP BY子句可将表中满足WHERE条件的记录按照指定的列划分成若干个小组，其中GROUP BY子句指定要分组的列 SELECT [column,] group_function
统计该企业员工数量 select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数 select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数...对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如： select count(1) from emp; 对于count(*) 、count...(字段)、 count(1) 的具体原理，我们在进阶篇中SQL优化部分会详细讲解，此处大家只需要知道如何使用即可。...根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量 select gender, count(*) from emp group by gender ; B....统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量 select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress
除了 COUNT 以外，聚合函数忽略空值。 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用。 所有聚合函数都具有确定性。任何时候用一组给定的输入值调用它们时，都返回相同的值。...标量函数：只能对单个的数字或值进行计算。主要包括字符函数、日期/时间函数、数值函数和转换函数这四类。 常见的聚合函数有哪些？ 1、求个数/记录数/项目数等：count() 例如: 统计员工个数?...求公司总薪资支出？...1、 select 语句的选择列表（子查询或外部查询）； 2、having 子句； 3、compute 或 compute by 子句中等； 注意： 在实际应用中，聚合函数常和分组函数group by结合使用...其他聚合函数（aggregate function） 6、 count_big()返回指定组中的项目数量。
首先要使用SequeLize，我们需要安装sequelize和mysql2包。...freezeTableName: true, timestamps: false }); //排队表 var pt_group = sequelize.define('groupqueue',...('count', Sequelize.col('*')), 'count']], where: { app_sid: data.app_sid,...findOne()：只能查询一条语句，一样可以指定findAll()中的各种条件，但是只会返回符合条件的第一条数据。可以使用Sequelize.fn指定查询条数等复合函数的结果。...到这里我们对于Sequelize的基础操作就差不多了解了，接下来来看看Sequelize封装sql如何链式调用多个数据库操作，因为Sequelize是基于Promise的ORM框架，所以我们很简单的使用链式调用数据库读取操作实现多个数据库操作
统计文章总数大于5的 select au_id,count(*) as '数目' from Article group by au_id having count(*)>5; with rollup实现在分组统计数据基础上再进行统计...#将Article按author进行分组，再统计每个人的总文章数 select author,sum(articles) as '总文章数' from Article group by author...by type desc ; #COUNT()函数返回某列的行数 #COUNT(*)对表中行的数目进行计数， 不管表列中包含的是空值（ NULL）还是非空值 #统计类型总数 select count...(*) from Article; #COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数，忽略NULL值 #统计文章数 select count(articles) from Article;...FROM:要检索的数据表 WHERE:行级过滤 ... GROUP BY:分组说明 HAVING：组级过滤 ... ORDER BY：输出时排序 ... LIMIT：要检索的行数 ...
进度显示 当下载的文件特别大时，上个例子 Content-Length 正确设置时浏览器下载条里就能正常显示进度了，为了方便我们使用程序模拟一下： router.get('/download/progress...size; const end = i === count - 1 ?...参考： exceljs 瓶颈 // Controller.js const sequelize = new Sequelize(name, user, password, { dialect: 'mysql...SQL 查询并发数 优化 分段处理 最简单的策略就是将几 w 条数据库数据按每组 1w 条分组，分批次处理，有很多优秀的开源库以供使用比如 async。...源码中出现先 group by 查询出去重的 f_user_id 后，再来并发查询某一用户的所有记录。
统计函数用于计算表中的数据，即利用这些函数对一组数据进行计算，并返回单一的值。...select count(distinct 出版社) as 出版社数 from book 注意:若select 列表中使用了统计函数,则列表中不允许再指定任何字段名，用group by子句指定的字段除外...如：以下操作将会产生错误： select 借书证号,count(*) from xs (六):对查询结果分组： group by子句用于将查询结果表按某一列或多列值进行分组，列值相等的为一组，...select 性别,count(*) as 人数 from xs group by 性别 再如：查询各专业人数及各专业的总借书数。...select 专业名,count(*) as 各专业人数,sum(借书数) as 各专业的借书总数 from xs group by 专业名 说明：在使用group by子句时应注意以下几点：
最后一个介绍的函数就是统计记录数量的 COUNT，这个函数有一特别。由于它的即能够像其它聚合函数一样使用字段名做參数。 也能够使用星号 “*” 做为參数。...我们运行以下的 SQL： SELECT COUNT(*),COUNT(FNumber) FROM T_Employee 。 COUNT(*)统计的是结果集的总条数。...而COUNT(FName)统计的则是除了结果集中 FName 不为空值（也就是不等于 NULL）的记录的总条数。...使用方式为“GROUP BY 分组字段”。分组语句必须和聚合函数一 起使用。GROUP BY子句负责将数据分成逻辑组，而聚合函数则对每个组进行统计计算。...“COUNT(*)”对每一个分组统计总数，这样就能够统计出每一个公司每一个年龄段的员工的人数了。SUM、AVG、MIN、MAX也能够在分组中使用。
分组查询 GROUP BY 使用 GROUP BY 根据一个或者多个列对结果进行分类汇总，通常和统计函数一起使用，常用的统计类函数有： COUNT(统计组中项数) / COUNT (*)，SUM，AVG...BY group_by_expression; 示范数据库表： GROUP BY 实例：查询各个城市总的销售额是多少； SELECT Country, SUM(sales) AS TotalSales...统计查询 HAVING 筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用 having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。...HAVING 实例： 1）以城市进行分组查询总的销售额是多少并以城市为“Canada”组为过滤条件； SELECT Country, SUM(sales) AS TotalSales FROM Sales...区别：where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合 where 条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where 条件中不能包含聚组函数，使用 where 条件过滤出特定的行。
1.全国点评数最高的饭店是哪家？...10.对上海地区的日本料理，做一次描述性分析（开放题） 答：描述性分析是数据选项卡中数据分析里的描述统计，包含统计的一些指标如最大值，最小值，平均数，中位数，方差等。..." group by M 2.统计用户三月份的回购率和复购率 分析：回购率=本月和下月都购买的人数÷本月购买人数 复购率=购买多次的人数÷总购买人数 （1）回购率要统计本月和下月都购买的人数，在一张表里是没法做到的...（2）复购率应该分别统计出总购买人数，至少购买两次的人数，然后再去求比值，其实这里可以按月份分组把每个月的复购率都求出来而不用单独把三月份数据过滤出来求复购率 语句： select M,count(t.userId...by M,userId) as t group by M; 3.统计男女用户的消费频次是否有差异 分析：消费频次是指在一段时间内每人的消费次数，计算式子为 消费频次 = 总消费次数 ÷ 总消费人数
一、分组查询概述 1.1 什么是分组查询 分组查询是一种 SQL 查询技术，通过使用 GROUP BY 子句，将具有相同值的数据行分组在一起，然后对每个组应用聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG等）...统计分析： 分组查询支持对数据进行更深入的统计分析。通过结合分组查询和聚合函数，可以得到更详细的数据摘要，有助于发现数据中的模式和趋势。...以下是一个示例，演示了如何使用 GROUP BY 与聚合函数： 假设有一个销售订单表（sales_orders），包含了订单的信息，如订单日期（order_date）、产品ID（product_id）...使用场景： 当你想要对数据进行分组，并对每个组应用聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG）以计算统计信息时，你会使用 GROUP BY。...SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department; *谨慎使用 SELECT ： 尽量避免使用
sequelize 基本操作 Sequelize 是 Node 的一个 ORM(Object-Relational Mapping) 框架，用来方便数据库操作。...配置 sequelize 以 mysql 为例 首先我们要引入npm包，sequelize 依赖 mysql2 作为底层驱动，暴露出自己的 API 让我们调用，在转成 mysql 语句进行执行。...如果使用了 Sequelize 的 Associations，这必须通过 sync() 生成表结构。...创建 model 创建模型，告诉 Sequelize 如何映射数据库表 const UserModel = sequelize.define('user', { id: { type: Sequelize.INTEGER...按条件查找 (async () => { const group = await School.findAll({ where: { name: 'someting',
CDN对于网站、应用如此重要，对于CDN访问的统计分析必不可少，先看一下以下几个场景： 当前服务状态是否正常 访问PV、UV是否有波动 带宽、访问延时是否正常 缓存命中率，访问健康度如何 有人反馈服务访问异常...接下来，我们从省份和运营商的角度，来做实时统计： 各省访问次数、下载流量、速度 使用ip_to_province函数，将client_ip转化成对应的省份，统计各个省份的访问次数，下载的总量...(*) as count group by latency 访问PV、UV统计 统计每分钟内，访问次数和独立的client ip数 * | select date_format (from_unixtime...Unknown city', ip_to_city(client_ip)), ' ',ip_to_provider(client_ip), ' )') END AS client, pv as "总访问数...Unknown city', ip_to_city(client_ip)), ' ',ip_to_provider(client_ip), ' )') END AS client, pv as "总访问数
它们通常与GROUP BY子句一起使用，用于汇总数据。在Oracle中，常见的聚合函数有：个数、和、平均数、最大值、最小值等。聚合函数通常是我们分析数据或者统计数据时较为常用。...【使用场景】COUNT函数除了会在列上做统计使用之外，还可以在WHERE子句、HAVING子句、ORDER BY子句中使用，这有点类似TO_CHAR和TO_DATE，不同的场景使用情况下，性能不同。...【示例】例如1、老板想知道，员工数量；2、老板想知道给多少员工发薪资的范围在60000元以上，查询薪资大于>= 60000的员工数；3、老板还想知道每个经理下面有多少员工数等等。...【使用场景】SUM函数还可以与其他SQL函数（如GROUP BY、HAVING等）结合使用，以执行更复杂的查询和计算。此外，SUM函数还常用于分析类的统计，统计结果集的每一行中计算累积总和。...，下面使用 GROUP BY 和 GROUP BY CUBE 分别统计，可以看出来区别吧。
} ); 要注意的是，字段可被统计才行，否则会报错，看个例子。...: { $sum: } // 总条目数 } } ] ); ?..."价格":"$price"}, "总条目数":{$sum:} } } ] ); 将 $push 聚合分组指定到列结构到数组中 db.books.insert([...id 字段是必须要的，如果不指定字段进行分组则用 null,表示不分组的统计； 分组内存使用限制是100M,默认情况下如果超过了限制100M则会出现错误。...如果想对超过100M的大数据进行处理，可以使用 allowDiskUse 选项来进行分组时写到磁盘临时文件中处理。
服务端初始化 这里直接使用eggjs框架来实现服务端。你可以考虑使用typescript方式的来初始化项目，但是我们这里直接使用javascript而不是它的超级typescript来初始化项目。...当然，我们这里基本上不会涉及到浏览器页面，因为我们开发的是api接口。更多的是使用postman工具进行调试。...引入数据库 这里使用的数据库是mysql，但是我们不是直接使它，而是安装封装过的mysql2和egg-sequelize。...在 Node.js 社区中，sequelize 是一个广泛使用的 ORM 框架，它支持 MySQL、PostgreSQL、SQLite 和 MSSQL 等多个数据源。...复制代码 当然，这是通过包egg-sequelize处理的，我们也要将其引入，告诉eggjs去使用这个插件。 // config/plugin.js ...
本文由图雀社区认证作者 布拉德特皮 写作而成 上一篇介绍了如何使用 DTO 和管道对入参进行验证，接下来介绍一下如何用拦截器，实现后台管理系统中最复杂、也最令人头疼的 RBAC。...【角色互斥】：同一用户不能分配到一组互斥角色集合中的多个角色，互斥角色是指权限互相制约的两个角色。案例：财务系统中一个用户不能同时被指派给会计角色和审计员角色。..., }); // 统计数据条数 const countCommodityListSQL = ` SELECT COUNT(*) AS total...2020-3-31 更新：使用 Guard 守卫控制权限 评论区有大神指出，应该使用 Guard 来管理角色相关，因此，在这里补充一下 Guard 的实现。...请求一下只有管理员才有权限的删除操作： ? 涛声依旧。 总结 本篇介绍了 RBAC 的概念，以及如何使用拦截器和守卫实现 RBAC 0，原理简单到 15 行代码就搞定了。
18.3 监控组复制 假设MySQL已经在启用了性能模式的情况下编译，使用Perfomance Schema表监控组复制。...Count_transactions_remote_in_applier_queue 此成员从复制组收到的等待应用的事务数。...Count_transactions_remote_applied 此成员从已应用的复制组收到的事务数。...Count_transactions_local_proposed 此成员发起并发送到复制组以进行协调的事务数。...Count_transactions_local_rollback 此成员发起的事务在发送到复制组后的回滚数。 这些字段对于监控组中的成员的性能很重要。
在统计学上说明样本均数与总体均数没有差别。 独立样本t检验 独立样本t检验主要检验两个样本均数及其所代表的总体之间差异是否显著。...=) 其中，y是两组样本组成的数据，group是两组样本的分组情况。...示例 我们使用的是R里内置的“npk”数据集，该数据集由24行和5列数据组成，第一列代表区组（共6个），N、P和K分别代表氮、磷和钾元素的使用情况，yield代表豌豆产量，该数据集主要是用来研究不同肥料对豌豆产量的影响...适用条件： 1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验. 2.如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验. 3.如果有理论数T＜1或n＜40,则用Fisher...(normal_sample))) edgeR ---- 对于edgeR的分析流程而言，我们需要输入的数据包括： 表达矩阵（counts） 分组信息（group） 拟合信息（design）：指明如何根据样本的分组进行建模
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