If [1, 2, 3] -> 解析1,2,3列的值作为独立的日期列；
list of lists. e.g. If [[1, 3]] -> 合并1,3列作为一个日期列使用
dict, e.g....:00:00')
避坑指南：
有日期时间格式列的文件作为缓存文件，先用test.to_csv('test.csv') 保存，再用pd.read_csv('..../test.csv', index_col=0)
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坑2：原本日期格式的列，保存到csv文件后仍为日期格式。但再次读取文件时将以字符串的格式读取到DataFrame。...解决方案：
1, pd.read_csv('./test.csv', parse_dates=[3]) 将特定的日期列解析为日期格式；
2, 先使用默认值file = pd.read_csv('..../test.csv')，再对特定的列进行格式转换。
