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深度 | 我国医疗大数据技术的发展趋势

目前我国的医疗行业现状是:优质医疗资源集中在大城市,地方以及偏远地区医疗条件较差,医疗资源的配置不合理,导致了大量的长尾需求,催生了广阔的互联网医疗市场。在此背景下,互联网的“连接”属性得以发挥,有效提高了长尾市场的信息流通,降低了产品扩大受众群的成本,而大数据技术的应用能够使得医疗服务更加完善和精准。 医疗大数据的应用主要指的是将各个层次的医疗信息和数据,利用互联网以及大数据技术进行挖掘和分析,为医疗服务的提升提供有价值的依据,使医疗行业运营更高效,服务更精准,最终降低患者的医疗支出。 目前,中国医疗大

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区块链:医疗保健数据安全问题的“解药”?

你或许知道比特币,也听说过比特币底层技术区块链在金融领域安全可信的应用,但你知道区块链在医疗体系也能发挥价值吗? 以往我们经常就区块链如何改革隐私权以及个人对自己数据的控制权进行探讨。但包含在其中的一个问题是:为什么医生需要保存医疗数据?这些数据应该在哪里进行妥善保存?其实,医疗场景的区块链技术落地,带来的积极效果最直白的理解起来有三点,即是安全!安全!安全! 区块链是一种分布式数据库的底层技术架构,采用P2P技术、密码学和共识算法等技术,确保了接入区块链网络的各个节点在数据流通中的公平、互通和隐私

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区块链+医疗五类应用前景广阔,英美已有企业试水

[ 亿欧导读 ]区块链+医疗的五大应用场景:电子病历、DNA钱包、比特币支付、药品防伪和蛋白质折叠。 大数据技术的发展和应用,引发了全球诸多有关未来人口健康与预测分析的激动人心的对话。然而,医疗行业仍然面临着数据互通性、数据孤岛、安全性以及其他各类问题的挑战。随着区块链技术的日益成熟,许多人将解决上述医疗痛点的希望寄托于比特币世界。 区块链与医疗领域具体怎样结合?不少技术服务公司和先进的医疗工作者都在进行思考和探索,一些来自美国和英国的区块链技术公司已经在尝试将区块链基础设施推向医疗行业。本文提出了五个区

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苹果、亚马逊、谷歌布局AI+医疗,是风口已至还是又一波概念炒作

编译:司明 【新智元导读】科技巨头纷纷布局AI+医疗,辅助放射科医生诊疗、电子病例一度成为最火的炒作概念,其中的可行性有多少,苹果、亚马逊、谷歌等科技巨头纷纷以人工智能技术布局医疗行业,联手医院、保险公司、社区医院和众多病患要绘制怎样的蓝图。 英文里“患者”(patient)一词也有“耐心”之意。如今,当人们进入富裕国家的医疗体系时,他们知道自己会面对什么:不停催促的医生、无休止的检查、令人困惑的术语、不断上涨的费用,尤其还有漫长的等待。在这种情况下多少是需要忍耐的,因为医疗是一项复杂又细致的工作。然而人们

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区块链技术公司浅谈如何解决看病难问题

对医疗的关注源于之前异常火爆的一部电影《我不是药神》,整个故事源于这个天价药。因为天价,有人吃到倾家荡产,有人吃到另寻他方,用低价假药替代,。不是所有的假药都可以像那个印度药一样,以低廉的价格换取同样的药效,现实还有很多的“毒药假药”钻着空子在蔓延。对于老百姓而言,大家对医疗体系中的信任二字似乎总是难得,什么是解决信任最好的办法?想到这儿,很多人便把目光聚焦当下那个自带信任特性的技术---区块链。区块链技术本来就可以解决人与人人与物之间的信任问题,在医疗中区块链解决所谓的信任?我们一起来聊聊一、电子病历系统:

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邓侃:中国首个全过程智能诊疗系统,全方位披露技术核心和商业模式

演讲嘉宾:邓侃 【新智元导读】新智元AI WORLD 2017 世界人工智能大会,大数医达CEO、CMU计算机学院暨机器人研究所博士邓侃,发表演讲《智能诊断系统的4大技术难点》,分享了构建中国首个全过程医学诊疗导航系统解决方案的历程,并全方位披露技术内核及商业模式。邓侃博士介绍,构建全过程诊断和治疗医疗导航系统,能够提高基层医生的临床水平,促进基层首诊,还能促进民营商业医疗保险进入,降低政府医保支出。 而在构建这个系统的过程中,他们也创造了好几个“第一”——在数据收集方面,首次构建第三方处方管理系统,填补中

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【行业应用报告】区块链赋能医疗产业报告

整体上,医疗产业可以分为医疗服务和医药商业两大类,其行业痛点主要在于医疗服务方面的数据未能被充分利用,以及医药商业中医药产品的防伪溯源难题。 传统医疗数据在信息化发展方面遇到诸多难题,相比其他传统行业,发展进度极为缓慢。究其根本,是因为目前医疗数据孤岛化且缺乏标准体系、数据安全难以保障、数据确权不明晰导致的传统参与者信息化的意愿低,医疗服务中的医疗数据未能被充分利用。 而医药行业供应链由于参与主体众多,存在大量交互协作,信息被离散地保存在各自环节各自系统中,缺乏透明度。信息的不流畅导致各参与主体难以准确了解相关事项的实时状况及存在的问题,影响供应链协同效率。当各主体间出现纠纷时,举证和追责耗时费力。 而区块链在数据保密、智能合约、生态激励等方面具有天然的优势,与医疗行业具有较高的契合度,能为医疗行业提供多环节安全解决方案,同时也能助推医疗行业智能化发展。

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【系列文】数据分析在保险行业的运用

数据分析在保险行业的运用 由于客户的价值我们可能直接无法得到,这可能需要通过客户的属性信息或行为信息来判断。所以通过客户数据来判断客户价值,进行客户价值管理是未来的趋势,而数据分析就是这一方法的重要技术手段。现在数据分析可以说在商业中的应用越来越广泛,尤其是在互联网、通讯、金融、零售业中的应用,自上世纪数据分析技术在美国应用以来,现在已推广到全世界更多的行业之中。上世纪90年代末数据分析这一概念随着沃尔玛啤酒与尿布的典型案例来到中国来。那么数据分析技术在国内应用如何呢?在保险行业的应用又会如何呢? 一、数据

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