图片标注工具 labelme 中的 AI 多边形（AI-Polygon）如何使用 独立观察员 2023 年 9 月 16 日 最近使用过深度学习图片标注工具 labelme，发现其中有个 “Create...： 1.3、安装 labelme 这个就简单了，直接在 cmd 窗口使用 pip install labelme 来安装即可： 会顺带安装好各种依赖，包括所需的 QT 相关的包等等： 2、常规使用...3、创建 AI 多边形 AI 多边形 其实也就是智能化的多边形，或者说自动多边形。就是鼠标点击或者移动过程中，会自动形成一系列点，围绕住你可能想标注的目标对象。...所以，第一次选择创建 AI 多边形时，后台会去下载 balanced（平衡）模型： 这个模型的关键字是小写的 “L (l)”，然后每个模型都有两个文件，一个 encoder 的（比较大，几十到几百 MB...原创文章，转载请注明： 转载自 独立观察员 (dlgcy.com) 本文链接地址: [图片标注工具 labelme 中的 AI 多边形（AI-Polygon）如何使用](https://dlgcy.com
如何求解点到多边形的距离 此题求解需要解决两个问题： 点到多边形的边的最短距离。 点是否包含在多边形内。...点到边的距离 计算点到多边形最短距离的基本原理是：依次计算点到多边形每条边的距离，然后筛选出最短距离。 ? 如下图，假设AB为多边形的一条边，现在求点P到AB的距离。 ?...} } double PDx = Dx - px, PDy = Dy - py; return Math.sqrt(PDx * PDx + PDy * PDy);} 点是否包含在多边形内...ys, double x, double y) { boolean contained = false; // 点是否包含在多边形内 double xMin = Arrays.stream(...这个表达式的意思是说，随便画个多边形，随便定一个点，然后通过这个点水平划一条线，先数数看这条横线和多边形的边相交几次（可先排除那些不相交的边，即第一个判断条件），然后再数这条横线穿越多边形的次数是否为奇数
使用全文本索引可以非常快的进行文本搜索，mongoDB支持多种语言，可惜在免费版中，并不支持世界第一的火星文语言（汉语）。查mongoDB的官网可以看到，在企业版中是支持汉语的全文索引的。...如果公司用的是免费版的mongoDB，而又需要用到中文的全文索引，建议使用lucene或者solr等开源项目来做。（没钱就得用技术来补，赤裸裸的现实。）...允许使用GeoJSON格式（http://www.geojson.org）指定点、线、多边形。...使用“$within”查询完全包含在某个区域的文档：db.mapinfo.find({ "loc":{"$within":{"$geometry":customMapinfo}} }) 使用...如果用在球体表面上，在极点附近会出现大量的扭曲变形。 文档中应该使用包含两个元素的数组表示2d索引字段。
对于多边形的顶点和L相交的情况，如果该顶点是其所属的边上纵坐标较大的顶点，则计数，否则忽略；3。对于P在多边形边上的情形，直接可判断P属于多边行。...判断点是否在多边形中的这个算法的时间复杂度为O(n)。 另外还有一种算法是用带符号的三角形面积之和与多边形面积进行比较，这种算法由于使用浮点数运算所以会带来一定误差，不推荐大家使用。 ...如果线段和多边形的某条边内交（两线段内交是指两线段相交且交点不在两线段的端点），因为多边形的边的左右两侧分属多边形内外不同部分，所以线段一定会有一部分在多边形外(见图a)。...如果L是线段且P1，P2都包含在圆O内，则没有交点；否则进行下一步。 2....如果L是线段，对于2，3，4中求出的交点还要分别判断是否属于该线段的范围内。 凸包的概念： 点集Q的凸包(convex hull)是指一个最小凸多边形，满足Q中的点或者在多边形边上或者在其内。
下图描述了大致的流程。 渲染抽象层的设计 目前消费电子设备基本都配备了硬件显卡，但是很不凑巧主流设备中的显卡驱动存在较大的差异。...为了达到缩减包体积的效果，设计了一套自己的编程语言。我管它叫 RSL。 设计一套新的 Shader 编程语言 为什么要设计一套新的编程语言和语法？为什么不直接使用 glsl 的语法？...剔除多边形堆叠就可以简化成对多边形“自己”和“自己”求并集。 这是一个古老的数学问题。不仅在图形学中存在，在材料科学等领域都有广泛的使用场景。...在判断像素的时候同时需要找到像素距离每个边的最短距离，通过这个距离可以控制边缘的一些策略用来抗锯齿。 Skia 中并未暴露 SDF 相关的策略接口，但是在内核代码中存在类似的实现。...我把这类项目称为 Mini 浏览器项目，那么渲染器可以最大化减少包体积，提高渲染性能。 天下没有免费的午餐，没有哪一个硬件渲染器能够保证，随意使用其 API 就能得到好的性能。
； 下面按照实际需求一步一步来讲解和实现： 1 实现多边形绘制功能 1.1 从百度地图官方库下载鼠标绘制多边形功能demo 如何绘制一个多边形，我在看网上博客的时候，大部分人都是直接贴一堆代码上来...后来干脆直接去官方文档上去找，就来果然找到了，原来这个功能，百度地图官方有现成的实现，直接copy那部分代码就可以用。...这里的添加鼠标绘制工具监听时间，用于获取绘制结果，实际上就是在这里把多边形的顶点放入overlays这个对象中，那么我们如何获取这些点的坐标呢，还是从官方文档里找答案，看下面： 1>在刚才的JavaScript...2.已知经纬度坐标，绘制多边形 接下来看一下已知一些坐标点如何绘制一个多边形，在代码中增加一个按钮 “绘制多边形” ，然后定义一个有坐标信息的数组： 代码如下： 中如何存储这些坐标的点 这个问题，我只提供一个思路，因为不同的多边形坐标个数不同，所以我们不能把每一个坐标点的经度和纬度当成一个单独的字段，我给出的做法是，采用字符串拼接的方式去处理，把每个坐标的经度用
计算凸包及更多轮廓特征。图片等可到文末引用处下载。 多边形逼近 前面我们学习过最小外接矩和最小外接圆，那么可以用一个最小的多边形包围物体吗？...凸包 凸包跟多边形逼近很像，只不过它是物体最外层的"凸"多边形：集合A内连接任意两个点的直线都在A的内部，则称集合A是凸形的。...如下图，红色的部分为手掌的凸包，双箭头部分表示凸缺陷(Convexity Defects)，凸缺陷常用来进行手势识别等： # 1.先找到轮廓 img = cv2.imread('convex.jpg'.../y坐标；如果为False的话，表示返回轮廓中是凸包角点的索引，比如说： print(hull[0]) # [[362 184]]（坐标） hull2 = cv2.convexHull(cnt, returnPoints...当使用cv2.convexityDefects()计算凸包缺陷时，returnPoints需为False，详情可参考：Convexity Defects 另外可以用下面的语句来判断轮廓是否是凸形的： print
将其视为 OOP 世界中的基类。 这意味着我们可以在同一列中组合点、线、多边形和其他矢量对象。 如果我们事先知道我们将处理哪些几何图形，我们可以将其指定为列类型定义的一部分。...图片栅格数据支持包含在一个单独的 postgis 扩展中，在我们可以使用之前需要安装它：CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS postgis_raster;然后我们可以使用栅格类型创建一个表...图片点云支持包含在一个单独的 postgis 扩展中，在我们可以使用栅格之前需要安装它：CREATE EXTENSION pointcloud;CREATE EXTENSION pointcloud_postgis...如果我们在使用 Google 地图应用程序时想一想它是如何工作的——缩放、平移、单击对象，我们可以推断出对空间数据最常用的操作是交集。...为了解决这个问题，空间索引使用 R-Tree（“Rectangle”中的“R”）结构，它构建了一个矩形树，其中每个子节点矩形都包含在父节点矩形中。
对于任意的几何图形，如四边形，已知几何的顶点，求给定的一个点是否在几何之内的方法有多个，有 WPF 专用部分以及通用算法部分，有通用算法部分在 UWP 和 Xamarin 等上可用的方法 如果在 WPF...中，可以使用 Geometry 表示几何，在这个类里面有提供特别的方法用来判断点是否在几何内 判断点在几何内 这个做法也叫命中测试，输入是一个 Geometry 和一个点，输出是判断点是否在闭合的 Geometry...可以找到网上有很多算法用于解决此问题，不仅仅是凸多边形，对于凹多边形也有计算方法 本文以下仅仅只提供了凸多边形的使用向量方式进行计算的方法，这是我自己用过的算法 已知有多边形和点如下 ?...其实在不在 WPF 中，影响都不大，如何判断一个点在旋转后的矩形中，只需要根据公式计算就可以 根据公式可以求出点是否在旋转矩形 (0<AM⋅AB<AB⋅AB)∧(0<AM⋅AC<AC⋅AC) 以上逻辑中的...在 WPF 中可以使用两个点相减拿到向量。
先上Demo啦~~~~~ 或许你已经使用过了相应多的省市区与地图联动，但是这些联动往往是单向的、不可逆。并且这些数据往往都是在线使用的，不能离线使用。...但是这些数据意味着，我们不需要依靠于在线地图就可以完成大部分的功能了。在线地图一直都是一个缓慢的存在，并且Google Map在多数人那都是不可用的。...接着问题来了，我们并没有把每个用户的数据存入到数据库中，那么我们怎么才能实现搜索？...2多边形搜索 所谓的多边形搜索就是画一个圈圈（任意多边形），然后你就可以去约这个圈圈里的人，如下图所示： 而圈圈搜索依赖于圈圈上的连续的点构建的形状来进行搜索，上面的每个点都包含了相应的经纬度...因此，只要是在这个圈圈里的用户都是可以搜索得到的。 这样实现的前提是： 要有一个支持多边形搜索的搜索引擎，如ElasticSearch、Solr、MongoDB等等。
方案 你可能已经了解到，目前有多种方法可以实现这样的功能，如solr、es、mongodb、redis等scheme free的数据库，也有使用mysql+geohash来实现这些功能的。...4 迭代过程需要变更scheme，postgis如何动态添加某个字段？ 可以直接添加，并不影响服务，但要注意删除操作可能会有较大的影响。 5 如何动态添加删除索引？...不建议这么做，如果确实有这部分需求，建议业务低峰进行此操作 6 如何实现如QQ中用户标签的过滤？...8 如何监控节点的上下线？ 这个比较简单，可以使用脚本轮训检测，也可以使用repmgr的主动通知功能，构造事件写入配置中心。...但目前为止，北极熊也已经找到了它的小伙伴，多快乐啊。
但是本文介绍的针对 Polygon 要素的文本标注方案，将涉及复杂的多边形难抵极运算，如果不放在 WebWorker 中运算将完全卡死无法交互。...path=/story/textlayer--polygon-feature 首先我们来看看如何确定一个多边形的文本标注锚点，即难抵极的计算方法。...而 Mapbox Polylabel [3]使用了基于网格的算法，同样使用迭代找到指定精度下的 PIA。相比上面的方法更快而且是 global optimum [4]的。 ?...基于网格的 PIA 算法 算法步骤如下： 以多边形的包围盒作为初始网格，使用 ray casting 计算网格中心到多边形边界的有向距离（下图的 dist 负数表示在形外）。...，但是 GeoJSON 的 Polygon 要素可能由多个子多边形组成（下图中的空洞），我们需要找到多边形的 outer ring 最外层边界，以此作为目标多边形供后续应用上述难抵极算法。
为了测试其中一些关系，几何默认使用“奇偶”规则。根据奇偶规则，如果从该点到已知在多边形外部的某个点的线与奇数个其他边相交，则该点在多边形内部。多边形的内部是壳内的所有东西，而不是孔内。...作为一个简单的例子，圆形多边形内的一个点必须正好穿过一条边才能脱离多边形。如有必要，几何图形可以选择使用“左内”规则。想象一下按照给定的顺序走环的点；内部将在左侧。...为了演示使用“左向内”规则 ( ) 创建的几何与使用“奇偶”规则创建的几何之间的区别，以下示例将一个点与两个不同的多边形进行比较：evenOdd: false // 创造一个左侧的几何图形用来验证是不是包含在里面...Polygon构造左多边形时，提供给构造函数的坐标顺序如何 影响结果。...如果未指定，则操作将在球坐标系中执行，并且球体上的线性距离以米为单位。 The projection in which to perform the operation.
对应的坐标点,并以该点为界,把曲线分为两部分,对这两部分重复使用该方法。...D8算法是假定雨水降落在地形中某一个格子上，改格子的水流将会流向周围8个格子地形最低的格子中。如果多个像元格子的最大下降方向都相同，则会扩大相邻像元范围，直到找到最陡下降方向为止。如图所示 ?...7、弗洛伊德算法（Floyd） 在计算机科学中，Floyd-Warshall算法是一种在具有正或负边缘权重（但没有负周期）的加权图中找到最短路径的算法。...然而，它基本上与Bernard Roy在1959年先前发表的算法和1962年的Stephen Warshall中找到图形的传递闭包基本相同，并且与Kleene的算法密切相关 在1956年）用于将确定性有限自动机转换为正则表达式...Dijkstra算法和Floyd算法跟计算机专业联系密切，不仅用于GIS中图的最短路径的研究，在运筹学等多方面应用广泛，博主在前段时间的一个电影较大数据的人物关系查询还曾用到这两个算法，希望读者可以深入了解下
完整的多边形由一个完整的 loop 组成，而空的多边形完全没有 loop。 使用 FullPolygon() 来构造一个完整的多边形。 Polygon 的零值被视为空的多边形。...RegionCover 可以被抽象成这样一种问题，给定一个区域，用尽可能精确的 Cell 去覆盖它，但是个数最多不要超过 MaxCells 的个数，问如何去找到这些 Cell ？...如果一个 Cell 100% 完全被包含在覆盖区域内，就会被立即添加到输出中，而完全不和该区域有任何相交的部分的 Cell 会立即丢弃。所以 pq 优先队列中只会包含部分与该区域相交的 Cell。...最后按完全容纳的孩子的数量（最少的孩子优先级高，先出列） 经过 pq 优先队列的筛选以后，最终留下来的 Cell 必定是优先级最低的，即 Cell 面积是比较小的，并且和区域相交的部分较大且和完全容纳孩子数量最多...Google S2 中的四叉树求 LCA 最近公共祖先 神奇的德布鲁因序列 四叉树上如何求希尔伯特曲线的邻居 ？ Google S2 是如何解决空间覆盖最优解问题的?
因此，此时无法通过凹陷区域的个数来识别手势所表示的数字。这种情况下，就需要应用到凸包的概念。 逼近多边形是轮廓的高度近似，但是有时候，我们希望使用一个多边形的凸包来简化它。...凸包跟逼近多边形很像，只不过它是物体最外层的“凸”多边形。凸包指的是完全包含原有轮廓，并且仅由轮廓上的点所构成的多边形。凸包的每一处都是凸的，即在凸包内连接任意两点的直线都在凸包的内部。...在凸包内，任意连续三个点所构成的面向内部的角，其角度小于180°。例如，在图 2中，最外层的多边形为机械手的凸包，使用它可以处理手势识别等问题。...在手势1的轮廓与凸包之间存在着相对较大的凹陷区域（凸缺陷），凹陷区域面积占比在10%以上。当然，这个10%是个大概值，它因人而异，不是固定值。不同的人手指长度一样，因此该值有一定的波动范围。...图5 手势识别 在《计算机视觉40例——从入门到深度学习（OpenCV-Python）》中，我们使用大概10页的篇幅，从理论基础（获取凸包、凸缺陷、凸缺陷与凸包面积比）、识别过程（识别流程、代码实现）等角度系统深入介绍了数字手势识别的具体算法和实现流程
，对排序和聚合能提升较大性能，节约内存 "fielddata":{"format":"disabled"}//针对分词字段，参与排序或聚合时能提高性能，不分词字段统一建议使用doc_value...，一个不分词 "ignore_above":100 //超过100个字符的文本，将会被忽略，不被索引 "include_in_all":ture//设置是否此字段包含在...：false（错误的数字类型会报异常）true（将会忽略） include_in_all：是否包含在_all字段中 index:not_analyzed默认不分词 null_value：默认替代的数字值...geo-point类型： 支持经纬度存储和距离范围检索 geo-shape类型：支持任意图形范围的检索，例如矩形和平面多边形 （5）专用类型 ipv4类型：用来存储IP地址，es内部会转换成...，上面文章出现过的不再解释： 序号 名称 解释 1 copy_to 与solr里面的copy_field字段功能一样，支持拷贝某个字段的值到集中的一个字段里面 2 properties mapping
三次曲线插值方法计算量较大，但插值后的图像效果最好。...方次参数控制着权系数如何随着离开一个格网结点距离的增加而下降。对于一个较大的方次，较近的数据点被给定一个较高的权重份额，对于一个较小的方次，权重比较均匀地分配给各数据点。...2、克里金法 克里金法是一种在许多领域都很有用的地质统计格网化方法。克里金法试图那样表示隐含在你的数据中的趋势，例如，高点会是沿一个脊连接，而不是被牛眼形等值线所孤立。...其基本原理是对于 一组泰森(Thiessen)多边形,当在数据集中加入一个新的数据点(目标)时,就会修改这些泰森多边形,而使用邻点的权重平均值将决定待插点的权重, 待插点的权重和目标泰森多边形成比例。...实际上,在这些多边形中,有一些多边形的尺寸将缩小,并且没有一个多边形的大小会增加。同时,自然邻点插值法 在数据点凸起的位置并不外推等值线(如泰森多边形的轮廓线)。
换句话说这个R包画出来的PCA图是发表级的。...) library(factoextra) 接下来我们查看一下要使用的数据，我们会用R里面自带的一套数据集iris。...#查看样本的主成分分析结果 var <- get_pca_var(iris.pca) #原始特征在新的坐标空间（PC1，PC2...）中的坐标位置 var$coord #查看每一个特征对每一个主成分的贡献程度...var$contrib 接下来查看样本在新空间中的分布 fviz_pca_ind(iris.pca, mean.point=F,#去除分组的中心点，否则每个群中间会有一个比较大的点...) 今天的分享就先到这里，后面我们会继续为大家介绍如何使用factoextra包来展示变量，以及如何在一张图上同时展示样本和变量。
在物流行业中常见的使用场景是配送区域及地理围栏的绘制，常会有对已有区域进行拆分或者合并的需要，所以编辑器也提供了相应的功能。本文介绍了如何基于Turf实现多边形的拆分及合并。...不过我们并不需要造轮子，可以使用Turf.js完成大部分的基础计算。...可是Turf.js目前还没有提供多边形的拆分方法，另外多边形的合并虽然已有union方法，但在实际应用中也无法很好解决部分共边的多边形的合并问题，所以只能在Turf的基础上自行实现符合业务需求的拆分合并功能...多边形的拆分 基础方案 多边形拆分的核心思想是找到切割点，所以线对面的切割可以简化为线对线的切割。两条线互相切割得到子线段，将子线段互相组合形成多边形。 [172120575882785a?...如何保证两者一致？可以发现用线B切线A时，实际上是先计算线B与线A的交点，再使用splitLineWithPoints方法用这些交点对线A进行切割。
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