上篇文章《电影知识图谱问答（三）|Apache Jena知识存储及SPARQL知识检索》中讲到如何将处理后的RDF数据存储至Apache Jena数据库之中、如何利用SPARQL语句从Apache Jena...本篇文章将主要介绍如何理解问句所表达的深层语义含义、如何将自然语言问句转换成SPARQL查询语句、如何进行答案推理。...---- 上篇文章讲到利用SPARQL语句能够从Apache Jena数据库之中检索得到问题答案，那么如果想要构建电影知识图谱问答系统，亟需解决的问题就是如何将自然语言问句转换成SPARQL查询语句。...答案推理 2.1基于规则的答案推理 获取问句的实体和目标属性之后，便可根据规则模版将传统自然语言问句转换得到SPARQL查询语句，进而从Apache Jena数据库之中推理得到问题答案。...至此，通过【一、二、三、四（本文）】几篇文章的介绍，我们已经了解如何从豆瓣官网中爬取数据；如何将爬取的数据转换得到可用的三元组数据，并存储至Apache Jena之中；如何利用SPARQL查询语言进行知识检索和答案推理
在本系列的前两篇文章（“ 使用 RDF 创建数据网络 ” 和 “ 使用 SPARQL 查询 RDF 数据 ”）中，您了解了资源描述框架和 SPARQL 协议和 RDF 查询语言 (SPARQL)，它们是万维网联盟...RDF 的图表模型使得从各种来源积累有关一个主题的信息变得很容易。您现在已经知道了如何通过 HTTP 为本地查询接入 RDF 数据，或者向符合标准的服务器推送查询来避免传输不相关的数据。...在这一期 大规模数据集成 中，将了解如何结合使用 RDF 和 SPARQL 与 Web 架构来创建和使用 Linked Data 。...从那时起，您可以使用任何理解 OWL 语义的推理系统来查询任何等同的资源，从所有这些资源获取属性。这里的重点是，这些机制为您提供了将您的术语与其他术语联系起来的途径。...我最喜欢的 DBpedia 查询（我从 Bob DuCharme 获得）是 找到 “辛普森一家” 每一集开头黑板上写的字。 访问这些链接时，请记住每一集也是包含该集的导演、特邀嘉宾、重要角色等的链接。
因此需要一种渠道拿到我们希望获取的各类数据，比如，城市信息、人物信息、书籍刊物、歌曲、电影等等。...这类信息最直接的方式就是维基百科，里面基本可以搜索到我们能获取的数据，因此我们就考虑怎么从维基百科拉取标准化数据。...他使用的查询语言主要是Cypher、Gremlin和Sparql三种，这里我们专注介绍Sparql，本文主要是介绍如何一步步优化，达到我们的目标。...，并且需要实时的与wikipedia同步，因此选择wikidata，那么接下来我们就看看如何一步步实践在wikidata上利用sparql语法查询到我们需要的内容。...大小写命名扩充 由于名字的原因在英文大小写上有区分，而sparql在大小写上是敏感的，如果单纯的使用全局匹配，然后filter的方式，查询相当慢，慢的无法使用导致超时。
上篇文章《电影知识图谱问答（二）|生成298万条RDF三元组数据》中讲到如何将爬取得到的豆瓣电影和书籍数据转换成知识图谱所需的RDF类型数据，本篇文章将介绍如何将得到的298万条RDF类型数据存储到知识图谱数据库之中...m也可以表示为m电影的导演是p)。...SPARQL知识检索 数据存储成功之后，便能够通过SPARQL检索语言从Apache Jena数据库之中进行检索答案。比如查询流浪地球的主演有哪些？，翻译成SPARQL检索语言如下所示。...当然，通过SPARQL查询语言也能够查询得到流浪地球的上映时间是什么时候？、流浪地球的导演是谁？、吴京的出生地是在哪儿？、围城的作者是谁？等等问题答案。...同时，介绍了如何将RDF类型数据转换成Apache Jena所需的tdb类型数据，如何配置Apache Fuseki引擎，如何利用SPARQL查询语句进行知识检索。
效率问题以及问题产生的根本需要还是再开一篇来讲好了，这篇文章还是将内容限定在对于同样的问题，数据应该如何存储与查询上。...问题2：RDF数据如何管理？ RDF本身是schema-free的，这的确给管理带来很大困难。schema.org以及国内的cnschema可以作为一个起点，尽量使用这些已经有良好定义的词典。...我更倾向于在做数据的时候一类一类的数据对应分别的表，仅仅在最后面向使用时转换成RDF格式。 问题3：SPARQL与Gremlin怎么取舍？...SPARQL是W3C标准，查询语句比较简单，自动生成语义查询也相对容易。另外RDF数据本身在数据交换上比较有优势，比如DBPedia、Freebase之类的数据都有RDF版。...用Gremlin和SPARQL可以很容易地从某个数据库转到另外一个，但是Cypher就不要想了。另外，Neo4j的数据组织是属性图的。 问题5：MongoDB和ElasticSearch呢？
首先从豆瓣电影的“看过这部电影 的豆瓣成员”页面上来获取较为活跃的豆瓣电影用户。...在程序运行的时候干别的事情好了。 网页解析 本次使用BeautifulSoup库解析html。...html文本中解析用户id和连接 32 def parseHtmlUserId(html): 33 idList=[] #返回的id列表 34 linkList=[] #返回的...使用kNN算法构建豆瓣电影用户性别分类器，使用样本中的90%作为训练样本，10%作为测试样本，准确率可以达到81.48%。...上述不同的测试集均来自同一样本集中，为随机选取所得。 Python代码 自己重新实现了一下kNN的代码，对上次的算法一小处（从k个近邻中选择频率最高的一项）做了简化。
本篇文章接《电影知识图谱问答（一）|爬取豆瓣电影与书籍详细信息》，学习如何利用爬取的数据，构建知识图谱所需的三元组。...主要内容包括如何从Json类型的数据，转换成RDF数据，并最终存储到Jena之中，然后利用SPARQL进行查询。 实践之前，请自主学习相关背景知识。...1.数据清洗 电影信息包括电影id、图片链接、名称、导演名称、编剧名称、主演名称、类型、制片国家、语言、上映日期、片长、季数、其他名称、剧情简介、评分、评分人数，共67245条数据信息。...电影演员信息包括演员id、姓名、图片链接、性别、星座、出生日期、出生地、职业、更多中文名、更多外文名、家庭成员、简介，共89592条数据信息。这里所指的演员包括电影演员、编剧、导演。...利用下列命令，我们能够在http://localhost:2020/ 上进行SPARQL数据查询，有兴趣的读者可以尝试一下。 ./d2r-server .
实体关系知识图谱：构建《海贼王》中各个实体之间关系的知识图谱 知识存储 尝试使用了三元组数据库Apace Jena和原生图数据库Neo4j，并分别使用RDF结构化查询语言SPARQL和属性图查询语言...码源下载见文末跳转 码源下载见文末跳转 2.数据采集 数据来源 本次项目中所使用的数据主要来源为两个：一个是从别的知识图谱中获取已经存在的知识信息，另一个是从相关网页中爬取解析半结构化的自然语言文本信息...整个处理流程如下： 构建《海贼王》实体词汇库 获取实体列表 筛选实体列表 获取图谱中对应实体的三元组知识 构建《海贼王》实体词汇库 主要通过领域WiKi获取《海贼王》中的实体词汇库。...3.1.2 SPARQL查询示例 SPARQL^11 是 W3C 制定的 RDF 知识图谱标准查询语言.SPARQL 从语法上借鉴了 SQL.SPARQL 查询的 基本单元是三元组模式(triple...1.1 版本引入了属性路径(property path)机制以支持 RDF 图上的导航式查询.下面使用图 2 所示的电影知识图谱 RDF 图,通过示例介绍 SPARQL 语言的基本功能. ^10 下面给出了使用
从零开始构建一个电影知识图谱，实现KBQA智能问答上篇：本体建模、RDF、D2RQ、SPARQL endpoint与两种交互方式详细教学 效果展示： 图片 首先介绍我们使用的数据、数据来源和数据获取方法...数据是从 “The Movie Database (TMDb” 网站获取的，官方提供注册用户 API KEY 用于查询和下载数据。...我本来打算从豆瓣获取电影数据，但现在豆瓣 API 已经关闭了个人用户申请入口。...本实例数据获取方法：以周星驰为初始入口，获取其出演的所有电影；再获取这些电影的所有参演演员；最后获取所有参演演员所出演的全部电影。...数据保存在 mysql 中，其 ER 图如下： 图片 读者可以直接下载我们获取到的数据，或者用我们提供的脚本自己从网站获取额外的数据，再或者根据自己的需要重新编写脚本。
问题 如何使用 C 或 C++ 获取目录中的文件列表？我的程序不允许使用 ls 这样的命令。...回答 Linux 平台 可以使用 opendir，如下， char dirname[] = "/usr/local" DIR *dir_ptr; struct dirent *direntp; dir_ptr
也就是说，RDF用统一的模型表示了所有实体、属性和实体关系，不像关系数据库中一对一、一对多、多对多的关系要分别考虑如何映射到表中。这些概念在RDF中统统简化，使得RDF从建模方面更加简单。...这种查询也可以表达成查询图（Query Graph）。 ? Centralized System 问题是已有三元组数据集，如何回答SPARQL查询语句，特别是当三元组有上亿甚至数十亿时如何处理。...如何设计关系表结构来使存储和查询效率更高?...有三种做法：第一个做法是属性表（Property Tables），将实体按照不同的种类进行聚类，每一类用一张关系表存，表的每一列表示一个属性，同一类实体的属性是类似的。...采用图数据库，尤其是子图匹配工具，解决了SPARQL查询的问题，从目前角度来说也解决了一部分自然语言问答的问题。
在 Django 中，你可以使用单行查询来获取关联模型的数据。...这通常涉及使用查询集的 select_related 或 prefetch_related 方法，这两个方法允许你在一次数据库查询中获取关联模型的数据，而不是分开的多个查询。...下面是一些示例：1、问题背景在 Django 中，我们经常需要查询关联模型的数据。传统的方法是使用外键关系来获取关联模型的数据，这需要进行两次数据库查询。...为了提高效率，我们可以使用单行查询来获取关联模型的数据。...2.3 代码例子以下是一个完整的代码例子，演示如何使用 select_related() 和 prefetch_related() 来获取关联模型的数据：from django.db.models import
o. } 即查询电影《功夫》的所有属性。...Jena 来开启 endpoint 服务，提供高效的查询；并介绍了如何加入推理引擎。..."The Movie DB" 获取数据的脚本。..."jena_sparql_endpoint"，用于完成与 Fuseki 的交互。 "question2sparql"，将自然语言转为对应的 SPARQL 查询。...（windows如何设置请自行查询；也可以不设置streamlit端口，使用默认端口，第五步启动后会提示服务的端口） export LANG=C.UTF-8 LC_ALL=C.UTF-8 STREAMLIT_SERVER_PORT
以上交互的场景对知识有重要的依赖，需要使用知识帮助人们完成选择： 餐饮：热门商家，人均价格，推荐菜，适合人群，食材等； 商超：附近商家，距离，促销商品，配送费，价格等； 电影：上映日期，导演，影片类型，...首先介绍的是传统基于知识图谱的问答，该类问答主要分成两大流派： Semantic Parsing-based KB-QA 把用户的问题转换为机器的查询语句，直接查询知识图谱获取答案。...那么技术步骤为首先做实体识别和链接，其次确定子图，之后做关系识别，最后 SparQL 查询输出结果。这样的优点为可通过规则和无监督冷启动快速进行迁移。 7. 小结 ?..." 下午四点钟的复联四还有没有 IMAX 票了？"，假设已经识别复联四为一个电影，下午四点的时间如何与电影关联起来，另外 IMAX 票为影厅的一个属性如何与电影关联起来呢？ " 第一个销量多少？"...用户在外卖点餐的真实场景中，首先通过任务型交互给到用户的商家列表，用户可选择商家以及对应的菜谱，然后从购物车里筛选内容，最后下单。这个场景为状态迁移的多轮交互任务。
开放领域知识图谱DBpedia通常是用这种格式来发布数据的。 Turtle, ['tɝtl] 应该是使用得最多的一种RDF序列化方式了。它比RDF/XML紧凑，且可读性比N-Triples好。...查询语言很好理解，就像SQL用于查询关系数据库中的数据，XQuery用于查询XML数据，SPARQL用于查询RDF数据。...SPARQL查询是基于图匹配的思想。我们把上述的查询与RDF图进行匹配，找到符合该匹配模式的所有子图，最后得到变量的值。...从模型读取Resouce 一个resouce都有一个唯一的URI，我们可以通过URI来获取对应的Resouce： 函数原型： /** Return a Resource instance...Resouce后，通过getRequiredProperty获取属性，如果一个属性包含多个值，可以使用listProperties获取。
一个经典的测评数据集为QALD，主要任务有三类： 多语种问答，基于Dbpedia 问答基于链接数据 Hybrid QA，基于RDF and free text data 知识问答简单流程与分类 ?...答案格式：是司法文书还是定义式的短答案等。 …… 问答质量如何评估呢？一般有6个原则，包含相关度、正确度、精炼度、完备度、简单度、合理度。 问答系统的基本组件 如下图所示： ?...数据匹配：将问题里的terms 和数据里的实体进行匹配。 查询创建：生成结构查询候选。 排序 结果返回与生成：执行查询并从结果里抽取答案。...模板生成 模板生成大致分为如下四个步骤： 获取自然语言问题的POS 标记信息 基于POS 标记、语法规则表示问句 利用领域相关或领域无关词汇辅助解决问题 最后将语义表示转化为一个SPARQL 模板 例如...该方法利用了自然语言组成的特点，可以使用从简单问题中学到的模板来解决复杂问题。QUINT架构如下图所示： ?
图检索语言 这里主要对比下面： Cypher：Neo4j 的查询语言称作 Cypher，Cypher 是对图形的声明查询语言，使用图形模式匹配作为主要的机制作 图形数据选择（包括只读和变更操作）。...SPARQL的查询与 RDF 是一致的，RDF 是图，SPARQL 查询是子图匹配。 Gremlin：数据以属性图的形式存在，属性仍然在表中，但是联接关系是直接以链接（比如指针）的形式存在的。...各自的特点： Cypher：只能在 Neo4j 上使用，但是社区版的Neo4j 只能跑在单机上，用 Gremlin 和 SPARQL 可以很容易地从某个数据库转到另外一个，但Cypher就不要想了。...另外 RDF 数据本身在数据交换上比较有优势，比如 DBPedia、Freebase 之类的数据都有 RDF 版。...从图中可以获取到的信息有： 无论是在 native 图数据库 还是复合型图数据库，Neo4j 均取得了一枝独秀的成绩； 微软 Azure 的 Cosmos DB 的增长速度非常非常非常迅猛； ArangoDB
然而，基于知识的系统的重要特征是，您总是可以准确地解释任何决策是如何做出的。 本体论与语义网 在20世纪末，有一个倡议，使用知识表示来注释互联网资源，这样它将有可能找到对应于非常具体的查询的资源。...在更复杂的情况下，如果我们想定义一个创建者列表，我们可以使用RDF中定义的一些数据结构。...大部分数据都是从Wikipedia InfoBoxes中挖掘出来的，这是维基百科页面中的结构化内容。您可以使用SPARQL查询维基数据，SPARQL是一种用于语义Web的特殊查询语言。...eyeColorLabel DBpedia是另一个类似于WikiData的工作。 如果你想尝试构建自己的本体，或者打开现有的本体，有一个很棒的可视化本体编辑器叫做Protégé。下载或在线使用。...导演：Dmitry Soshnikov 练习️：家庭本体论 请参阅FamilyOntology.ipynb获得使用语义Web技术来推理家庭关系的示例。
介绍及使用(二)：架构 https://blog.csdn.net/gobitan/article/details/80939276 图数据库JanusGraph介绍及使用(三)：安装与初步使用：https...://blog.csdn.net/gobitan/article/details/81068459 JanusGraph的schema及数据建模 JanusGraph查询和数据类型. https://docs.janusgraph.org...unsubscribe (at) googlegroups.com Architecture 一般来说，应用程序可以通过如下两种方式与JanusGraph交互： 嵌入式JanusGraph：它与执行Gremlin查询语言的应用程序运行在同一个...查询执行，JanusGraph图缓存和事务处理都发生在同一个JVM中，但后端的数据存储可以是本地也可以在远程。...dataset, the first three lines will be: category, id, srcUri label, numeric, string source,1,<http://dbpedia.org
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