rule 做sql重写 下篇介绍如何自定义 rule 来实现rewrite sql 第三篇作为番外，不限于calcite，泛化倒使用 AST + Vistor，来完成真正意义上的SQL语句重写。...在这里可能伴随着Sql语句得优化，也可能是对执行计划的优化。 下面我们以SQL优化为例，来看看calcite如何做。...VolcanoPlanner优化器 VolcanoPlanner则相对复杂一些，它不是简单地应用rule，而是会使用动态规划算法，计算每种rule匹配后生成新的SQL树的Cost信息，与原先SQL树的Cost...好了，上半部分我们就讲到这里，下一篇，我们来尝试自定义calcite的rule，来rewrite sql。...解析器 基于JDBC实现VPD：SQL解析篇 如何成为一个成功的首席数据官 基于Win10单机部署kubernetes应用 浅谈基于JDBC实现虚拟专用数据库（VPD）
上一篇文章我们介绍了如何使用默认规则做条件下推，今天我们来尝试自定义规则，来实现对SQL的重写。...我们本期将会深入浅出的以修改查询表为例，进行Sql rewrite,这应该在我们湖仓一体的架构中，处于核心地位的需求。...随着当前大量信息化发展和电子设备产品普及，产生大量的照片、视频、文档等非结构化数据，人们也想通过大数据技术找到这些数据的关系，所以设计了一个比数据仓库还要大的系统，可以把非结构化和结构化数据共同存储和做一些处理...而数据仓库则更关注数据使用效率、数据的安全性和数据治理能力，这对企业的长远的成长性发展至关重要。...笔者开源的一个数据库，目前正在使用 bitcask 升级存储系统，欢迎有兴趣的小伙伴一起搞起来呀！
数控编程、车铣复合、普车加工、Mastercam、行业前沿、机械视频，生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦 使用素材模型的定义，来做模型与残料的比较。...建立素材模型 素材定义> 建立名称> 建立素材(点选所有实体或其它来建立) 点选素材比较> 勾选素材比较> 点选零件模型 可得到如下图的分析显示 依据留料的最大最小值，最大会显示红色最小会显示绿色(您可自行依据残料大小值来定义颜色...) 接下来，我们将完成的刀具路径加入到残料模型做运算，做比对分析。...如下: 点选“1-素材模型”，使用右键的复制功能，在物件管理区的空白处同样使用右键的贴上功能，来复制另一个素材模型 点击参数，开启素材模型的视窗。...点选原始操作> 使用Shift来选择所有的刀具路径或您要分析的刀具路径， 然后点选右下角的勾选功能。 此时，您需要重新点选运算的功能。 即可分系出结果，是否每个区域都有加工到位或过切的问题发生。
中午在吃午饭的时候，就想不知道直接使用ChatGPT来做中文分词效果会怎么样，结果就是中午没休息好，下午有点晕。。。...这个句子使用结巴进行分词的结果如下： 来到/杨过/曾经/生活/过/的/地方/，/小龙女/动情/地说/：/“/我/也/想/过/过/过儿/过过/的/生活/。/” 这个分词是不对的。...使用ChatGPT 提问：请对这句话进行中文分词：来到杨过曾经生活过的地方，小龙女动情地说：“我也想过过过儿过过的生活。”.../ ” （这个答案终于是对的了） 小结 好像对于中文分词，使用ChatGPT效果也不是太好（上面使用的不是最新版本的），需要提供比较完善的背景信息，才能得出比较好的效果。...不过使用ChatGPT最大的优势在于，我们可能并不需要去标注数据（这个成本是很高，而且不同场景下的分词可能是不同的）优化效果，只需要优化我们的提示技巧，这个相对而言就简单很多了。
你可以在不使用Asp.net core Identity的情况下使用cookie来实现一种独立的认证服务。 示例源码在这里。...更多如何从ASP.net Core 1.x 到2.0的信息参考这里. 想使用ASP.net Core Identity，参考这里....AuthenticationScheme在你有多个 cookie 认证实例或者你系统用某种特定的方案来做认证的时候是非常有用的。...core 2.1+不建议使用。建议是使用ExpireTimeSpan来设置 cookie 的失效时间。...可以在SignInAsync方法里面使用AuthenticationProperties。使用绝对的 cookie 有效期时间来增加应用的安全性。
刚才洗澡的时候忽然想到，如果这样就有点针对性做提示的意思了，虽然能得到正确结果，但是我们实际分词的时候却很难对每个句子都这样做提示。
Flink SQL中使用Calcite作为sql语法解析、校验、优化工具，本篇是实操篇，介绍一下calcite做sql语法解析使用方式。...使用方式： SqlParser.Config config = SqlParser.configBuilder() .setLex(Lex.MYSQL) //使用mysql 语法...SqlBasicCall对比SqlSelect/SqlDelete而言，可以理解为表示的是一些基本的、简单的调用，例如聚合函数、比较函数等，接下来看一下其如何解析sum操作： select sum(amount...SqlOperator是被嵌入在SqlNode中，作为其属性，通过SqlOperator的createCall方法可以创建对应的SqlNode，使用方式： SqlOperator operator =...以上介绍了一下calcite解析sql的简单使用方式，我们可以使用Calcite来做血缘分析、flink sql维表关联等。 —END—
命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）是NLP中一项非常基础的任务。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP任务的重要基础工具。...上一期我们详细介绍NER中两种深度学习模型，LSTM+CRF和Dilated-CNN，本期我们来介绍如何基于BERT来做命名实体识别任务。...这里就介绍下，如何基于谷歌开源出来的BERT base模型，进行fine tune，做NER任务。...那就需要自己动手做一些处理了。...因为需要用BERT，因此在输入部分做了调整，本文介绍的使用estimator来构建和优化模型，也可以完全弃用这一套，自己构建和优化模型。
在这篇文章中，安全教育培训专家SunilYadav将会讨论一个案例，并介绍如何通过一个加密的Payload来发现并利用SQL注入漏洞。...请注意：我们在此不打算讨论密码学方面的问题（例如如何破解加密算法），我们讨论的是应用程序的安全缺陷，这方面问题是很多开发者最容易忽略的问题，而本文所描述的这个漏洞将允许我们通过一个加密的Payload来识别并利用程序中的...为了检测SQL注入漏洞，我们需要生成单引号（’）所对应的加密值，具体如下图所示： 这样一来，对于那些只接受加密值作为输入数据的文本域，我们就可以使用这种加密Payload来进行模糊测试了。...在这里，我们准备使用SQL UNION查询语句来从数据库中提取数据，而UNION操作符可以合并两条或多条select子句。 接下来，我们需要确定数据库表中的列数。...总结 这个电子商务应用程序使用了加密参数来实现安全保护，这也是通过信息隐匿来实现安全性的一个例子，但是这种做法并不能保证软件的安全。
在这个竞争激烈的市场中，为了使EDM营销业务更加有效，许多企业选择使用原生住宅IP代理来帮助他们实现EDM营销效率最大化。...在本文中，我们将探讨原生住宅IP代理如何帮助EDM营销业务，并提供一些详细的操作步骤来实现最佳效果。...Smart代理—如何利用原生住宅IP实现EDM营销效率最大化现在我们来探讨如何利用原生住宅IP代理来实现EDM营销效率最大化。...同时，你还需要考虑是否有足够的IP地址来支持你的需求，并确保这些IP地址是真实的住宅网络IP地址。...在竞争激烈的市场中，EDM营销已成为许多企业的常规营销手段，使用原生住宅IP代理来发送EDM营销邮件，可以帮助企业更好地进行目标营销，提高邮件的送达率和开启率。
towardsdatascience.com/demystifying-deep-image-prior-7076e777e5ba 注：本文的相关链接请访问文末二维码 在这篇文章中，我将主要介绍图像复原和深度图像先验如何用于图像复原...→复原图像 我们可以从经验数据中使用最大后验分布来估计看不到的值。 ? 使用贝叶斯规则，我们可以将其表示为似然*先验。 ? 我们可以将方程式表示为优化问题，而不是单独使用分布。...在论文中作者进行了一项实验，该实验表明，在使用梯度下降来优化网络的时候，卷积神经网络对噪声图像不敏感，并且会更快更容易下降到看到更自然的图像。 ?...使用基于梯度的方法求解和优化函数。 ? 3. 最后我们找到最佳θ时，我们可以通过将固定输入z向前传递到具有参数θ的网络来获得最佳图像。 ? ? 图8.图像复原使用Deep Image Prior。...从一个随机的权重θ0开始，我们迭代地更新它来达到最小化数据项公式（2）。在每次迭代时权重θ被映射到图像，x = f θ (z)，其中Z是固定张量，映射f是具有参数θ的神经网络。
towardsdatascience.com/transfer-learning-using-mobilenet-and-keras-c75daf7ff299 注：本文的相关链接请点击文末【阅读原文】进行访问 使用...Mobilenet和Keras来做迁移学习 ?...它使用深度可分离卷积操作，意思是说其采用的是单通道卷积操作，而不是混合三种颜色然后进行扁平化操作。其具有过滤输入通道的效果。...要达成这个，拿一些图片来训练这个模型。这里会让模型学习蓝雀和乌鸦。...我们来测试一些独立输入的图片，检查一下预测情况。
10=50px,例如 html{ font-size: 10px; } p{ width: 2rem; /* 2*10 = 20px;*/ margin: 1rem; } rem来做适配...以前我们往往这样做页面：viewport width 设置为 device-width，然后选我们需要兼容设备的最小宽度（一般是320px）。...根据这最小宽度来做页面。单位使用px和百分比。在宽度不同的设备上，页面的字体大小，内容尺寸都是一样的，不同的是，大屏的内容间的空隙比小屏的大。...所以这样做的缺点就是，页面在某些尺寸的设备上显示的效果不好。 如果用rem来页面，我们会根据不同的设备宽度在根元素上设置不同的字体大小。宽度越宽，字体越大。然后对原本使用px的地方使用rem来替换。...代码见这里 2 做页面时 将设计稿的宽度缩放至 640px。在上一步中，1rem 为此时设计稿中 100px 的值。屏幕的宽度也就是 (640 / 100) = 6.4rem。
作者：潘彼得 本文为「心中有数」CDA征文作品 无论是产品经理、产品运营还是数据分析师，在评估一个产品的用户使用情况时肯定离不开留存率、忠诚度等观测指标。...这些指标可以反映用户对于产品的粘性、产品用户价值质量的高低，及时了解用户留存、流失趋势，有助于帮助产品做更好的功能迭代，也有助于运营及时进程运营策略的调整，比如：当新用户留存率低的时候，是不是需要调整新用户的活动策略...，或者当老用户留存率低的时候，是不是某个产品功能的问题，或者活动对老用户不友好而导致流失等等…… 今天，就给大家分享下如何用SQL实现留存率的计算，以及日常工作中如何分析留存率这个指标。...留存用户是指用户在APP产生行为后，在固定的第N日继续访问或使用APP的用户。留存率是指用户在一段时间后或固定的间隔后产生留存用户的比例。...02 如何用SQL实现留存率计算 1.
from emp GROUP BY id%10 limit 150000 -- 测试语句 2 select * from emp GROUP BY id%20 ORDER BY 5; -- 查看执行sql...的用时时间 show profiles; -- 查看具体的sql语句执行的详细时间消耗 show profile cpu,block io for query 3; 全局日志
Sublime-snippet 简介 在 Sublime 中，可以通过 Sublime-snippet 来快速补全代码。...创建 Submlime-snippet 的方式 在菜单中打开 Tools-> New Snippet 编辑内容 保存 用 Submlime-snippet 来快速做前端页面的方式 制作一个组件演示页面...这样做是方便管理。应该没人一辈子只做一个项目吧~ 将一个个组件做成一个个的Snippet。为了保证和之前的Snippet的触发的按键不冲突，定义触发按键要加项目名称。
简单罗列下，数据库测试有这些： 看到这，估计很多朋友都会头皮发麻，这可不比写 SQL 轻松啊。...别急，下面通过实战演示，如何快速地在 SQL Server 中进行全方位的测试。...这些对于 ETL Girl/Boy 来肯定非常高效。...随着 tSQLt 安装的是 SQLCop, 它包括了一系列对数据库属性做的测试，这大概是宝藏所在了。它会测试数据库配置的合理性，性能参数配置的正确性，还有数据库服务的安全设置。...--完-- 往期精彩： 本号精华合集（二） 如何写好 5000 行的 SQL 代码 如何提高阅读 SQL 源代码的快感 我在面试数据库工程师候选人时，常问的一些题 零基础 SQL 数据库小白，从入门到精通的学习路线与书单
继上一篇中使用Calcite解析Sql做维表关联(一) 介绍了建表语句解析方式以及使用calcite解析解析流表join维表方法，这一篇将会介绍如何使用代码去实现将sql变为可执行的代码。...实现流程分析： 注册表 根据对create语句解析的结果：表名称、字段信息、表属性，注册成为相应的源表、结果表； join 拆解 使用calcite 解析后得到两个部分join部分、insert部分，join...实时处理的数据源通常是kafka，针对不同的数据格式需要制定不同的反序列化方式，以json格式为例，如何将kafka的数据反序列化，将流转换为表，通常流的数据类型为Pojo、Tuple、Row等，为了能够通用化选择...以异步查询mysql为例分析：需要根据维表定义的字段、join的关联条件解析生成一条sql语句，根据流入数据解析出sql的查询条件值，然后查询得到对应的维表值，将流入数据与查询得到的维表数据拼接起来输出到下游...实现思路以及部分demo代码的参考，但是其远远达不到工程上的要求，在实际使用中需要要考虑更多的因素：复杂嵌套的sql、时间语义支持、自定义函数支持等。
my2sql 使用说明来源原作者：my2sql的GitHub地址：https://github.com/liuhr/my2sql go版MySQL binlog解析工具，通过解析MySQL binlog...产品性能对比 binlog2sql当前是业界使用最广泛的MySQL回滚工具，下面对my2sql和binlog2sql做个性能对比。...40秒 不支持 重要参数说明 -U 优先使用unique key作为where条件，默认false -mode repl: 伪装成从库解析binlog文件，file: 离线解析binlog文件,...：生成原始sql，rollback：生成回滚sql，stats：只统计DML、事务信息 使用案例 解析出标准SQL 根据时间点解析出标准SQL #伪装成从库解析binlog ....mysql-bin.011259 -start-pos 4 -output-toScreen 安装 编译好的my2sql 使用验证： 环境mysql8.0.18 创建库表： create database
最近生产发现有一个sql语句运行耗时达5000多秒。 抓出来sql_id一看,sql倒不是一个很长的语句。结构也很简单。如下。...看看 a.refund_method , a.refund_id,company_code都运用了大量的decode,可以看到都是基于financial_activity来做的过滤，所以直接可以提出其他的条件过滤...，直接使用基表来去得所需的条件。...但是sql语句还是会不断的去做无用功。查了半天，结果返回了一个Null。 找到了基本的方向，如果查询条件中没有匹配的值，至少可以不用再从3亿多条记录的表里去全表扫描了。...=1 但是已加入条件financial_activity就开始扫描大表，看来只能使用Hint来强制指定表的访问顺序了。当然了使用hint也是玩不得以而为之。不建议一开始调就考虑hint.
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