方法一： 思路：使用group by分组，再用count计算每组的个数，最后用having比较计算后的值大于1的数据。 ...by PRODUCT_CODE,CREDIT_ORG_CODE,REQ_DATE having count(REQ_DATE)>1 方法二： 思路：使用...group by分组，再用count计算每组的个数，放到临时表dd中，最后用where筛选出大于1的 select PRODUCT_CODE from (select count(
[23000]: Integrity constraint violation: 1052 Column 'company_id' in where clause is ambiguous The SQL...SQLSTATE[23000]: Integrity constraint violation: 1052 Column 'company_id' in where clause is ambiguous 出现相同的字段报错
欢迎来到本篇SQL进阶博客。如果你已经掌握了基础的SQL操作，接下来就让我们一起探索删除表的几种方法。...删除表可能听起来有点危险，事实也是如此，所以在我们实际开发过程中，大多数时候我们都有数据的使用权限，但没有操作权限。...但是有时我们又会碰到不得不删除清理一下数据库的操作——比如不再使用的表，或者删除不必要的列。所以接下来，让我们一起来看看SQL中删除表的几种常用方法。...第二部分：删除表中的单个字段（列） 现在我们进入第二个话题：删除表中的单个字段。如果你发现表中的某个字段（列）不再需要，你可以通过 ALTER TABLE 语句来删除它。...删除单个字段时，记得检查表是否会影响到其他依赖此列的约束。 总结 到这里，我们已经介绍了SQL中几种常见的删除方法。从删除整个表，到清空表中的数据，再到删除表中的单个字段，我们都有详细的解释和示例。
处理方法 3.1 同时存在.frm 和.ibd名称相同的文件 如果 #sql-*.ibd 和 #sql-*.frm两个文件都存在数据目录里的话，可以直接drop table。...但注意删除时候表名的变化。...3.2 创建新表方式删除 因为本例中没有存在.frm 和.ibd名称相同的文件的情况，因此采用创建一张与ibd表空间对应的结构（字段名及索引）一致的表，然后将frm文件拷贝为和ibd一致的文件，再进行删除...下面处理截图中#sql-ib1516-2335726735.ibd文件，步骤如下： a） 创建一张与#sql-ib1516-2335726735相同的表 root@testdb 08:47:35>create...因为上一步拷贝时使用-p的方式，即权限和原文件权限一致，属主及group均为mysql,因此可以直接在数据库里读取删除，如果权限不对，必须先修改文件权限。
（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...information_schema.tables where table_type=’base table’ and table_name like ‘%_copy’; 在Informix数据库中，如何查询表名中包含某字段的表...select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name select...= ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS...WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段的数据表名 select table_name from information_schema.columns where
我们知道，通过Delete From [xxx] where a=x 可以删除数据，那么如何删除通过查询出来的数据呢？...示例 w3resources - SQL Delete records using subqueries DELETE FROM customer1 WHERE agent_code=ANY( SELECT...agent_code FROM agents WHERE working_area='London'); 那么我们如何删除通过查询发现对比两个查询中的不一致的呢？...SQL Compare A ∪ B : UNION or UNION ALL (UNION eliminates duplicates, UNION ALL keeps them) A ∩ B : INTERSECT...CustPhone FROM Original EXCEPT SELECT CustId, CustName, CustAddress, CustPhone FROM Revised 所以当我们想要删除通过查询对比出不一致的数据
首先说一下，这里解决的问题应用场景： sparksql处理Hive表数据时，判断加载的是否是分区表，以及分区表的字段有哪些？再进一步限制查询分区表必须指定分区？...这里涉及到两种情况：select SQL查询和加载Hive表路径的方式。这里仅就"加载Hive表路径的方式"解析分区表字段，在处理时出现的一些问题及解决作出详细说明。...如果大家有类似的需求，笔者建议通过解析Spark SQL logical plan和下面说的这种方式解决方案结合，封装成一个通用的工具。...问题现象 sparksql加载指定Hive分区表路径，生成的DataSet没有分区字段。...hive_path的几种指定方式会导致这种情况的发生（test_partition是一个Hive外部分区表，dt是它的分区字段，分区数据有dt为20200101和20200102）: 1.hive_path
常用数据库查询判断表和字段是否存在的SQL（如果结果为1表示存在，为0表示不存在） 1、MSSQL Server 表： SELECT COUNT() FROM dbo.sysobjects WHERE...name= 'table_name'; 字段： SELECT COUNT() FROM syscolumns WHERE id=object_id(‘table_name’) AND name= '...column_name'; 2、My SQL 表： SELECT COUNT() FROM information_schema.tables WHERE table_name ='table_name...'; 字段： SELECT COUNT() FROM information_schema.columns WHERE table_name ='table_name' AND column_name...='column_name'; 3、Oracle 表： SELECT count() FROM USER_OBJECTS WHERE OBJECT_NAME = 'table_name'; 字段：
Ps：SELECT*注意：sql语句以;结尾 DDL:操作数据库、表、列等 使用的关键字：CREATE、ALTER、DROP 创建 create database mydb1; Create database...mydb3; 其他： 查看当前使用的数据库 select database(); 切换数据库 use mydb2; 操作语法 语法： create table 表名( 字段 1 字段类型, 字段...TRUNCATE TABLE emp; Ps:DELETE 删除表中的数据，表结构还在;删除后的数据可以找回,TRUNCATE 删除是把表直接 DROP 掉，然后再创建一个同样的新表。...FROM stu WHERE sname LIKE ‘%a%’; 4 字段控制查询 4.1 去除重复记录去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如 emp 表中 sal...字段就存在相同的记录。
（快速清除海量表数据，快速删除表数据，海量数据快速删除） TRUNCATE TABLE tableName 几个高级查询运算词 UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如...当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。 注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。...创建数据库： CREATE DATABASE database name 删除数据库： drop database dbname 备份sql server： --- 创建备份数据的 deviceUSE...创建视图： create view viewname as select statement 删除视图： drop view viewname 几个简单的SQL语句： 总数：select count *...--3>使用truncate删除表中所有数据要比delete效率高的多，因为truncate操作采用按最小方式来记录日志. --4>truncate删除数据，不触发delete触发器。
《大表删除字段为何慢？》的案例中，提到删除一张大表的字段，产生了很多等待，但是测试环境模拟的现象，看起来和生产，略有区别。...产生在删除字段的表上。...关于大表删字段，有些老师朋友，提供了他们碰见的问题，以及建议， 1. kill删除字段的会话，再次查询表会报ORA-12986，需要truncate表才能继续，此时要是没备份，就凉凉了。 ?...执行完毕后再次查询test1表，就OK了 2.可以尝试逻辑删除，然后再物理删除，即线上置为unused，等维护窗口，再删除这个字段，如下面这篇文章， https://blog.csdn.net/caimaohua...使用在线重定义，删除字段，如下文章所介绍， http://m.blog.itpub.net/17203031/viewspace-772500/ https://blog.csdn.net/qq_33879355
根据t_bond_basic_info表,创建表结构相同的表，取老表中的一部分字段t_bond_basic_info_new 后面的条件 where id>146000 创建的时候把id>146000...的数据写到新表中，如果where 11,只创建表结构，不把数据写进去 CREATE TABLE t_bond_basic_info_new select id, bond_uni_code, bond_code...last_update_time, '0' as del_status, 1 as data_source from t_bond_basic_info where id>146000 根据t_bond_primary_info表,...创建表结构相同的表，取老表中的一部分字段t_bond_primary_info_new CREATE TABLE t_bond_primary_info_new select id, bond_uni_code
SQl 语句(常见) 新建,删除,修改表结构 新建表： create table [表名] ( [自动编号字段] int IDENTITY (1,1) PRIMARY KEY , [字段1] nVarChar...[字段6] Decimal (12,4) default 0, [字段7] image null , ) 删除表： Drop table [表名] 插入数据： INSERT INTO [表名] (字段...1,字段2) VALUES (100,'51WINDOWS.NET') 删除数据： DELETE FROM [表名] WHERE [字段名]>100 更新数据： UPDATE [表名] SET [字段...) NULL 删除字段： ALTER TABLE [表名] DROP COLUMN [字段名] 修改字段： ALTER TABLE [表名] ALTER COLUMN [字段名] NVARCHAR...ALTER TABLE [表名] ADD CONSTRAINT 默认值名 DEFAULT '51WINDOWS.NET' FOR [字段名] 删除默认值 ALTER TABLE [表名] DROP
SQl 语句(常见) 新建,删除,修改表结构 新建表： create table [表名] ( [自动编号字段] int IDENTITY (1,1) PRIMARY KEY , [字段1]...0, [字段6] Decimal (12,4) default 0, [字段7] image null , ) 删除表： Drop table [表名] 插入数据： INSERT INTO [表名...] (字段1,字段2) VALUES (100,'51WINDOWS.NET') 删除数据： DELETE FROM [表名] WHERE [字段名]>100 更新数据： UPDATE [表名] SET...(50) NULL 删除字段： ALTER TABLE [表名] DROP COLUMN [字段名] 修改字段： ALTER TABLE [表名] ALTER COLUMN [字段名] NVARCHAR...ALTER TABLE [表名] ADD CONSTRAINT 默认值名 DEFAULT '51WINDOWS.NET' FOR [字段名] 删除默认值 ALTER TABLE [表名] DROP
环境： MySQL数据库 库名：db_name 表名： table_name1 table_name2 查询一个里面所有表的信息： use information_scheam; select * from...tables where table_schema = "db_name"; 查询单个表的信息： use information_scheam; select * from tables where...table_schema = "db_name" and table_name = "table_name1"; 查询一张表的所有字段信息： use db_name; show full columns...alter table student comment '书籍表'; # 修改表字段长度 alter table book modify column author varchar(50); # 修改表字段备注信息...after author; # 删除表字段 alter table book drop column price; # 查看表备注信息和表字段备注信息请看上文。
目录 前言 oracle脚本： 建表语句 插入默认值语句 删除某个字段 增加某个字段 有数据情况下修改某个字段为另外的名称 mysql： 建表语句 插入默认值 删除某个字段 增加某个字段 表有数据情况下将某个字段修改为另外的名称...---- 前言 在真实生产环境过程中，我们会用到表，但是随着后面功能的迭代以及更新，会对老表进行一些更新，比如加字段，修改字段类型等，那么随着越来越多的脚本更新，以及同一个项目在不同甲方中，为了保证项目的稳定性...，我们需要对一些sql语句实现可重复执行的操作。...比如甲方A的进展已经到3.0阶段了，表需要加A字段，修改B字段为字符串；甲方B进展到2.0字段，只需要表加A字段，这时候如果你的表不是可重复执行的，你越到后面你就维护不清楚到底这张表哪些字段甲方A有，哪些甲方...，包括建表、插入默认值、增加字段、删除字段、修改字段等操作，如果还有其他的，欢迎大家补充更新
虽然用了最著名的Akismet 反垃圾评论插件，但是还是会出现几千条垃圾留言。...我已经删除过一次了，我记得大概3000多条，这次又来了近2000条，特点还是来自.ru后缀，也就是俄罗斯的垃圾评论群发软件搞得。...好了，打开phpMyAdmin，登录数据库，点击SQL，粘贴以下SQL，点击执行，搞定！ DELETE FROM `cuiwenyuan_com`....`comment_author_email` LIKE '%.ru%' 如果还想对内容筛选并自动删除，可以使用如下SQL DELETE FROM `cuiwenyuan_com`....`comment_content` LIKE '%.ru%' 相关主题 我在用的几个WordPress插件（最后更新2018年4月2日）
union all select 'd' --查看当前记录 select * from test if object_id('#') is not null drop table # --注意(是单个字段的不同还是多个字段...--将新表中的数据插入到旧表 insert test select from # --删除新表 drop table # --查看结果 select from test 查找表中多余的重复记录... group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid... by peopleId,seq having count() > 1) 4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录 delete from vitae a...“name”，而且不同记录之间的“name”值有可能会相同， 现在就是需要查询出在该表中的各记录之间，“name”值存在重复的项； Select Name,Count() From A Group
最近在改一个比较久的项目，是使用nodejs写的，但是对于长期写java的后端开发来说，还是有点难维护，不过不改bug的话，就需要重新开发，所以只能慢慢看nodejs代码，测试人员提了一个需要支持模糊查询的...bug，如果是java写的，可以马上改好，因为不熟悉nodejs代码，还是改了一两个小时，边找资料，边改，记录下来，方便回顾 实验环境 VS Code Mysql 8.0.26 修改过程 最开始直接这样改...= `${sql} WHERE name like '%?...var list = page.list res.json({ rescode: '10000', data: result }) } ) } ok，经过测试，可以查询...，不过测试，对于传入"其%"这样的查询字符，sql是直接当成关键字“其”进行模糊查询的，直接忽略了特殊符号“%”，所以要支持这种特殊符号查询，可以加上转义字符，暂时这样处理 sql = `${sql}
PySpark 中通过 SQL 查询 Hive 表，你需要确保你的 Spark 环境已经配置好与 Hive 的集成。...以下是一个简单的步骤和示例代码来展示如何实现这一点：步骤启动 Spark 会话：创建一个 SparkSession，并启用 Hive 支持。...查询 Hive 表：使用 spark.sql 方法执行 SQL 查询。...enableHiveSupport(): 启用对 Hive 的支持，这样你就可以直接查询 Hive 表。spark.sql(query): 执行 SQL 查询并返回一个 DataFrame。...Hive 仓库目录: spark.sql.warehouse.dir 配置项指定了 Hive 仓库的目录路径。权限: 确保你有权限访问 Hive 表。
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