desc); 加hint强制使用idx_t1_desc 索引,看一下什么情况: 使用的是index full scan , 也要把索引遍历一遍(如果object_id is null的记录数超过20...SQL,不用加hint,自动使用新建索引, 执行计划使用了index range scan,效率大幅提高,buffer gets只有5: 可能有人会说, 上面的desc索引,可能是为下面的SQL...因为oracle的优化器对这样一个全是desc的order by, 可以使用普通索引的降序扫描(descending)的方式进行优化,完全不需要创建desc降序索引: 如果上面的order by...为了避免多余的索引和bug, 不建议创建全是desc 降序索引....概括起来就是: 如果order by的一个或多个字段都是desc降序,那么是不需要创建desc 降序索引的; 如果order by的多个字段有升有降,这种情况才需要创建desc降序索引.
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 例：alter table yx_marketing_details...add index(id); 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` ) 3.添加INDEX...(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX
/** * 基于lucene 如何创建index【索引】 * @param indexPath 索引文件路径 * @param analyzer 分词器
order_by() 对查询结果排序 按字段排序 根据 id 字段排序，默认是正序 a = Students.query.order_by(Students.id).all() print(a) 使用...asc() 函数正序 a = Students.query.order_by(Students.id.asc()).all() print(a) 使用 sqlalchemy 提供的 asc() 函数...from sqlalchemy import asc a = Students.query.order_by(asc(Students.id)).all() print(a) desc() 倒叙...desc() 按 id 倒叙 a = Students.query.order_by(Students.id.desc()).all() print(a) 使用 sqlalchemy 提供的 desc...() 函数 from sqlalchemy import desc a = Students.query.order_by(desc(Students.id)).all() print(a)
，或者是使用了 最左前缀 规则索引的查询。...mysql 在查询时具体使用了哪些索引，由 key 字段决定。 6.key 此字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。...： 7.key_len 表示查询优化器使用了索引的字节数，这个字段可以评估组合索引是否完全被使用。...*,o.* from user_info u LEFT JOIN order_info o on u.id=o.user_id; 执行结果，type有ALL，并且没有索引： 开始优化，在关联列上创建索引...六、是否需要创建索引？ 索引虽然能非常高效的提高查询速度，同时却会降低更新表的速度。实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的。
创建索引的sql语句是【CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name)】，这是最基本的索引，它没有任何限制。...创建索引的sql语句如下所示： 下面是最基本的创建索引的语法，它没有任何限制。...修改表结构(添加索引) ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName) 创建表的时候直接指定 CREATE TABLE mytable(
，或者是使用了 最左前缀 规则索引的查询。...mysql 在查询时具体使用了哪些索引，由 key 字段决定。 6.key 此字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。...建立复合索引后再查询： ? 7.key_len 表示查询优化器使用了索引的字节数，这个字段可以评估组合索引是否完全被使用。...开始优化，在关联列上创建索引，明显看到type列的ALL变成ref，并且用到了索引，rows也从扫描9行变成了1行： ? 这里面一般有个规律是：左链接索引加在右表上面，右链接索引加在左表上面。...六、是否需要创建索引？ 索引虽然能非常高效的提高查询速度，同时却会降低更新表的速度。实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的。 ?
创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。...创建索引 CREATE INDEX indexName ON TABLENAME(username(length)); 创建表的时候直接指定 CREATE TABLE TABLENAME( ID INT...VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) ); 使用ALTER 命令添加和删除索引 有四种方式来添加数据表的索引...以下实例为在表中添加索引。 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c); 你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。...你可以使用 SHOW INDEX 命令来列出表中的相关的索引信息。
create index [index_mode] on [cn_name]([car_mode]); index_mode自定义索引名 cn_name表名 car_mode列名 1.创建普通索引 SQL...CREATE INDEX 语法 在表上创建一个简单的索引。...允许使用重复的值： CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name); 注释：“column_name” 规定需要索引的列。...2.创建唯一索引 SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法 在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。...DESC： CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName DESC); 5.组合索引 假如您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开
mysql如何创建哈希索引 说明 1、如果存储引擎不支持hash索引，并且想提高hash索引带来的性能，则可以模拟InnoDB制作哈希索引。 2、是在B-tree的基础上制作伪哈希索引。...这和真正的hash索引不一样。因为还是用B-Tree搜索，但是使用hash值而不是键本身搜索。只需在查询的where子句中手动指定hash函数即可。...select id from url where url = "www.baidu.com"; 若删除原来的url列上的索引，而新增一个被索引的url_crc列，使用crc32做hash函数，则可以使用如下方式查询...： select id from url where url = "www.baidu.com" and url_crc=CRC32("www.baidu.com"); 以上就是mysql创建哈希索引的方法
在SQLAlchemy中，通过declarative_base创建的基类可以通过多层次的继承建立继承关系。这允许你在数据库中创建具有继承结构的表。...在我使用某数据库做中转的时候，经常会遇到各种各样的问题，例如下面的问题，通过记录并附上完美的解决方案，以便为查询更加方便。...问题背景在使用 sqlalchemy declarative base 建立模型时，我有许多具有相同列的表。不同的只是表名。我想设置一个继承链来最小化代码重复。...相反，我想这样做，但在尝试实际使用它时出现 sqlalchemy.exc.InvalidRequestError 错误：from sqlalchemy import Column, Integer, Textfrom...primary_key=True)Base = declarative_base(cls=Hgm)class TransMap_HgmIntronVector(Base): pass请注意，使用混合类来代替具有相同列可能更简单
SQlAlchemy简单使用 sqlalchemy介绍 SQLAlchemy的是Python的SQL工具包和对象关系映射器，让应用程序开发人员可以使用上SQL的强大功能和灵活性。...User.query.offset(offset).limit(10) oder by mysql.query(User).order_by('id') mysql.query(User).order_by(User.id.desc...()) mysql.query(User).order_by('id asc') mysql.query(User).order_by(User.name.desc(),User.id) filter..., between, bindparam, case, cast, collate, delete, desc, distinct,...= None,"is_superuser & 1 = 1") .order_by(User.last_edit.asc()).limit(10) 其他的连接方式,需要自己指定参数,可以灵活的操作:
该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。...更多：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html django中如何反向生成models python manage.py inspectdb...> app/models.py 二、简单使用（能创建表，删除表，不能修改表） 修改表：在数据库添加字段，类对应上 1执行原生sql（不常用） import time import threading...()).all() #第一个条件重复后，再按第二个条件升序排 ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc())...ret1 = session.query(Users).order_by(Users.age.asc(),Users.id.desc()).all() print(ret1) #分组 ret1 =
Python3主要是面向对象的编码风格，访问数据库也可以使用ORM框架来实现面向对象，本文介绍pymysql和sqlalchemy 安装组件 pip3 install pymysql pip3 install...import Column, String, Integer from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 创建对象的基类: Base...DBSession类型: DBSession = sessionmaker(bind=engine) # 创建Session: session = DBSession() # 创建Query查询，filter...timxia')\ .filter(User.age < 10)\ .filter(User.name.like('%tim%'))\ .order_by(User.name.desc...(), User.id.asc())\ .all() print("there are {} users for given condition".format(len(users))) 常见问题
正式环境 ---- 2.扩展基础使用 使用Models进行模型定义 使用Column创建字段 使用SQLAlchemy对象进行创建数据库(create_all)以及删除数据库(drop_all); 0x02...primary_key 如果为True，代表表的主键 autoincrement 如果为Trye，表示该字段自增 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为True，为这列创建索引...DName = db.Column(db.String("32"), default="动物名称") Q: 模型中外键的反向引用级联查询如何构建?...Index索引?...，库手动创建，而表采用SQLAlchemy对象 create_all ,删除则通过drop_all，其缺陷不能差量更新 数据库操作 - 存储 创建对象 即SQLAlchemy.session.add()
在微信群中，老虎刘老师提了一个有趣的问题，这个SQL，object_id列的可选择性非常高，owner列的可选择性比较差，你认为创建什么索引最佳？...select max(object_id) from t where owner='SYS'; 但从这条SQL看，一共就用了两个字段，object_id和owner，如果使用穷举法，排列组合，能创建的B...，因为检索条件中owner是索引的前导列，所以能使用索引范围扫描，consistent gets是40，但是不如object_id单键值索引，和object_id作为前导列的复合索引， SQL>...此外，object_id单键值索引和object_id作为前导列的复合索引，对这两种索引的选择，还取决于业务的需求，如果有同时用object_id和owner这两个字段做检索条件的，可以选择使用复合索引...，如果没这种需求，就可以创建object_id单键值索引，这样一来，使用object_id和其他字段的复合检索，都可能用上object_id的单键值索引，一举多得。
Fayson在前面的文章《Cloudera Labs中的Phoenix》和《如何在CDH中使用Phoenix》中介绍了Cloudera Labs中的Phoenix，以及如何在CDH5.11.2中安装和使用...本文Fayson主要介绍如何在CDH中使用Phoenix在HBase上建立二级索引。...举个例子，下面是创建索引的语句： create index my_index on hbase_test (s6); （可左右滑动） 而查询语句是 select s2 from hbase_test where...1.创建索引时使用覆盖索引 CREATE INDEX index1_hbase_test ON hbase_test(s6) INCLUDE(s2) （可左右滑动） 这种索引会把s2加到索引表里面，同时...3.创建本地索引 create local index index2_hbase_test on hbase_test (s7); （可左右滑动） 本地索引和全局索引不同的是，查询语句中，即使所有的列都不在索引定义中
我们通常使用下面的语句来创建一个索引： create index idx_t1_bcd on t1(b,c,d); 上面sql的意思是在t1表中，针对b,c,d三个字段创建一个联合索引。...但是大家不知道的是，上面这个sql实际上和下面的这个sql是等价的： create index idx_t1_bcd on t1(b asc,c asc,d asc); asc表示的是升序，使用这种语法创建出来的索引叫做升序索引...也就是我们平时在创建索引的时候，创建的都是升序索引。 可能你会想到，在创建的索引的时候，可以针对字段设置asc，那是不是也可以设置desc呢？...asc,c desc,d desc); create index idx_t1_bcd on t1(b asc,c asc,d desc); 这种语法在mysql中也是支持的，使用这种语法创建出来的索引就叫降序索引...(b desc,c desc,d desc); 创建成功后，我们使用以下sql查看一下索引信息： show index from t1; Mysql7中你将得到结果： ?
但前缀索引也有它的缺点，不能在 order by 或者 group by 中触发前缀索引，也不能把它们用于覆盖索引。 什么情况下适合使用前缀索引？...当字符串本身可能比较长，而且前几个字符就开始不相同，适合使用前缀索引；相反情况下不适合使用前缀索引，比如，整个字段的长度为 20，索引选择性为 0.9，而我们对前 10 个字符建立前缀索引其选择性也只有...0.5，那么我们需要继续加大前缀字符的长度，但是这个时候前缀索引的优势已经不明显，就没有创建前缀索引的必要了。...WHERE x_name = ‘1892008.205824857823401.800099203178258.8904820949682635656.62526521254’; 查询时间:3.291s 当使用第一位字符创建前缀索引后...貌似查询的时间更长了 因为只第一位字符而言索引值的重读性太大了 200万条数据全以数字开头那么平均20万条的数据都是相同的索引值 重新建立前缀索引 这次以前4位字符来创建 alter table x_test
更多：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html 二. 使用 1....Index('ix_id_name', 'name', 'email'), #给name和email创建普通索引，索引名为ix_id_name ) def init_db(...()).all() # 倒序排列 ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all() #...及Flask-Migrate组件 1.Flask-SQLAlchemy 用于将Flask和SQLAlchemy联系起来，使用之前需要装下面这个模块 pip install flask-sqlalchemy...如果使用Flask-sqlalchemy组件，则在使用时有一点变化 # 1.
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