对于需求变更带来的影响，团队可以深入分析根本原因，并讨论如何改进需求管理和变更响应的策略。 4、敏捷合同和客户管理 对于涉及客户或外部供应商的敏捷开发项目，合同中应当明确需求变更的管理流程和条款。...这种方法能有效地减少需求变更对整个项目的影响，因为每个增量的交付都是独立的，变更可以在每个增量中逐步引入。 6、与团队文化和灵活性相关的应对措施 在敏捷开发中，团队应具备高度的适应性和问题解决能力。...团队文化的培养非常重要，团队成员之间需要具有高效的合作和沟通能力，以便在需求变化时迅速响应。 频繁的需求变更有可能导致代码和架构的臃肿，因此团队需要在开发过程中留意技术债务的积累。...定期的代码重构和技术债务管理可以确保项目的长期健康，避免因为频繁调整导致代码质量下降或难以维护。 7、定期评估需求的业务价值 需求变更频繁时，团队和利益相关者应定期回顾这些需求的商业价值。...8、应对需求变更的工具和技术 使用现代的需求管理工具（如JIRA、Trello、Azure DevOps等）可以帮助敏捷团队清晰追踪需求变更的来源、优先级以及状态。
项目管理——如何有效的沟通 团队之所以成为团队，是因为团队会相互的协作去完成一个共同的目标。在完成这个目标的过程中就缺不了团队成员间的交流和沟通。...所以沟通是否高效会对团队整体的效率产生很大影响。那么作为团队中的一员，我们应该如何进行沟通，来提高沟通的效率和质量呢？ 搞清楚对象 就是搞清楚你要沟通的对象，这里面包含两层意思。 你有没有找对人？...另一种情况，如果你们依赖的服务出现了问题，导致你们产品无法使用，而对方的响应还非常慢，这个时候如果你想引起各个老大足够的重视，那么你就可以发送一个邮件，抄送给自己的老大和对方的老大，来推进问题的解决。...关于如何纠正，我们可以首先肯定大家现在讨论的问题是很有价值的，但是由于目前还有一些工作没有提前准备，现在讨论起来效率不高，而且目前最紧急的应该是这次沟通的目的，所以建议我们先把大家要讨论的问题记下来，安排专门的讨论...4.当自己有情绪的时候该如何处理。一些时候除了对方，自己也很容易陷入情绪当中，当自己陷入到情绪中中我们可能就无法再关注到上一个点钟讲到的内容。
这种驱动力主要是为了保证在系统构建之后，如何尽可能的避免“架构比特衰减”，然后指导我们如何合理的进行增量变更，并且随着环境的变化，应该如何对于架构进行引导性变更。...4.3.3分层架构 分层架构主要是对于一个系统内部结构的描述，这应该是大家最常见的模式了，我们按照能力职责对于系统、服务、能力又或者代码进行分层管理，那一个web项目来说，大致就分成了：展示层、业务层、...，不同的场景使用不同的适配器，所以六边形架构又被称为端口-适配器架构。...SOA服务主要是有以下几个基本特征： 可从企业外部访问、随时可用、粗粒度的服务接口分级、松散耦合、可重用的服务、服务接口设计管理、标准化的服务接口、支持各种消息模式、精确定义的服务契约等。...使用成熟的技术 对于架构的构建要使用已经经过考验的技术和方案，避免吃螃蟹，不要用beta版本。 异步设计 能异步就异步，成本不高，体验还好。
在这篇文章中，我们将介绍如何使用 机器学习 来自动优化这些资源，并随着工作负载的变化实现有效地扩展。...随着容器数量的增加，变量数也会增加，集群管理和系统优化的总体复杂性也会呈指数增长。 图 1：在考虑 Kubernetes 配置时，可以将资源设置视为变量，将成本、性能和可靠性视为输出结果。...然而，使用默认配置创建基于云的集群，会导致云成本徒高而性能却没有保障。 当我们设法管理数个集群的多个参数时，问题会变得愈加复杂。为了提升环境的价值指标，机器学习系统会是一个很好的补充。...下面我们看下，在实践中基于实验的优化是如何进行的。 步骤 1：确定变量 要进行实验，我们首先必须确定优化哪个变量（也称为参数）。...结果经常让人吃惊，那可能会引发重要的架构改进：例如，发现大量的小副本比小量的“重”副本更高效。 图 2：将实验结果可视化，通过分析充分理解系统行为。
新建Django的admin后端控制为英文显示，为了可以使其显示中文， 可以将setting.py配置文件修改 LANGUAGE_CODE = 'en-us' TIME_ZONE = 'UTC' 更改为
数据管理 在过去的半个世纪里，数据管理极大地改变了计算机处理数据的方式。如今，数据可以不按顺序存储，而且仍然可以有效地使用。适当数据管理的有用性并没有丧失，因为它的原则远远超出了数据的存储方式。...随着消费者需求、人口统计数据和产品的变化，数据最终变得无关紧要。期望从你的企业获得的数据有一个有限的生命周期。 如何存储这些数据及其有用性取决于如何对数据进行分类以及用于度量数据的时间尺度。...对于较大的企业来说，这是以使用大公司的数据的形式出现的，这些大公司专门研究不同的学科。虽然数据之间的关系不是直接相关的，但是公司的规模或数据如何被使用的相似性使这成为数据合成的必要步骤。...这两个数据集没有任何共同之处，但如果目标是将产品的销售与使用这种交通方式的人群联系起来，那么可以将它们结合起来。这些数据集一起属于数据管理的范畴，然后可以用于进一步的挖掘或数据集成。...（请关注公众号:程序你好） 如何处理和管理大数据 无论您的业务规模如何，都有几个原则可以最大限度地利用您的数据。一个关键的挑战，取决于你的公司的规模，是指数增长的数据收集和处理。
在软件测试过程中，一个成熟的团队一般都有自己的公共测试用例库。公共测试用例库即可复用的测试用例库。今天我们就讨论一下如何开发有效的可复用测试用例，并学会如何使用和管理。 一....可复用维度分析 为高效使用可复用测试用例，测试用例的复用性可从三个维度分析： ①时间角度：使用以前软件版本的测试用例作为新版本测试用例的基础，可作为软件维护和回归测试时复用。...3、可用性：指可复用测试用例能够有效发现软件缺陷，且易于理解，方便人们的使用，从用户角度反映了可复用测试用例的质量。 二....可复用测试用例的管理 对独立的测试团队来说，要实现测试用例的高效复用，须精心设计、选择、收集大量的测试用例，并对其进行良好地组织和管理。...为避免库中测试用例繁杂不易使用的情况，应对测试用例库进行有效管理，使得库中的用例具有典型性、代表性。
最近读了一本书《重新定义团队：谷歌如何工作》，在里面学习了谷歌在技术团队管理上的一些思考和方式。...同时也和之前360和阿里的技术同事讨论了各自在团队管理上的多年经验，特此整理一下会上和自己对技术团队管理的一些思考。希望对您将来的职业道路有些帮助。 ?...4、多维度的团队组织和成长空间； 为技术团队的成员提供多维度的自由可选的培养方向：译者、讲师、面试官、技术骨干、出品人、管理岗、导师、接口人，在每个方向上的成长都可以作为KPI考核的一部分。...5、管理模式； 对于新业务不干涉其技术选型 => 但要做到对技术发展了如指掌，对所选技术栈深度了解； 对新技术有好奇心、钻研精神 => 但要做到技术兜底，把控风险； 对团队成员自由的时间管理、专业能力...=> 但要做到提升效率、重视结果产出； 团队内部的分享会、个人影响管理 => 可以作为技术晋级的要求； 6、根据马斯洛金字塔整理的，关于团队发展的几个阶段； 生存阶段：质量&效率；一个技术团队的诞生基本都是由于业务上的需要
根据我的经验，这是经典的“上梁不正下梁歪”问题，我认为要想对项目进度有效的监控与管理，必须抓好以下两个方面： ◆ 项目计划：计划的可行性和可操作性是进度监控的基础； ◆ 项目进度度量：对项目进度进行科学的度量...为了更好地理解这个问题，我们来看一个生活中的实际例子： 假设我们驱车从厦门开往福州，在途中我们如何获得进度信息呢？...从这个简单的故事中，我们似乎已经可以得到一些启示，那么现在问题的关键在于如何合理地设立标识项目进度的“里程碑”，接下来我们来看看具体如何操作。 ...在一个软件开发项目中，需要完成的事务很多也很复杂，其复杂度足以让任何人无法对其工作量进行有效的估计，因此对工作任务进行分解是十分重要，这也是设定里程碑的基础。但如何进行工作任务分解呢？...在实践中去发现问题、解决问题、总结思路，才是最有效的办法。最后，也奉劝每一个项目管理者，不要迷信标识进度的“已完成百分比”，从黑洞中逃离。
由于Query Cache的失效主要是因为Query所依赖的Table数据发生了变化，可能造成Query的Result Set已经有所改变而导致相关的Query Cache全部失效，那么就应该避免在查询变化频繁的...Table的Query上使用，而应该在那些查询变化频率较低的Table的Query上使用。...MySQL中针对Query Cache有两个专用的SQL Hint（提示）：SQL_NO_CACHE和SQL_CACHE，分别代表强制不使用Query Cache和强制使用Query Cache 可以利用这两个...这样不仅可以让变化频繁的Table的Query浪费Query Cache的内存，同时还可以减少Query Cache的检测量 对于那些变化非常少，大部分时候都是静态的数据，可以添加SQL_CACHE的SQL...Hint，强制MySQL使用QueryCache，从而提高该表的查询性能 有些SQL的Result Set很大，如果使用Query Cache很容易造成Cache内存的不足，或者将之前一些老的Cache
清楚项目划分原则后，下一步就要明确到底哪些工作可以作为单独的项目进行管理或者说哪一类工作可以划分到同一个项目中进行管理。先看一下项目的定义：项目，是为完成某一独特的产品或服务所做出的临时性努力。...据此，我们总结出四类可以项目的形式进行管理的工作： 跨单位、跨部门的工作项目化；（如建筑工程项目、机械制造项目等需要跨单位或部门合作完成的工作） 由单一部门负责，部门经理组织的复杂活动项目化；（如产品研发部门的研发项目管理...工作分解 划分项目只是确定每个部门或团队的工作范围，但是部门或团队每个成员的工作如何安排、怎样才能确保所有工作都能责任到人是部门或团队负责人需要重点考虑的问题。...对项目进行拆解分配的时候会用到项目管理常用的任务分解方法-工作分解结构（WBS）。...在使用WBS进行工作分解时需要遵循以下原则： 1.遵循MECE原则 即在工作分解时，做到不遗漏、不重复，分解后的工作相互独立，且粒度足够细，不能再进一步分解； 2.遵循SMART原则 即工作的分解要具体
blog：http://ipytlab.com github：https://github.com/PytLab ❈—— 前言 最近使用描述符对自己的催化动力学模拟程序进行了改进，在Python描述符的帮助下实现了更加灵活而且强大有效的属性管理...，使得程序各个组件的数据封装更加完善管理也更加有条理。...本文就以自己程序中运用描述符来进行有效的python属性管理为例子，介绍python中描述符的概念以及如何更好的使用描述符这个强有力的工具帮助我们有效管理python程序中的数据访问控制。...描述符的原理 上面进行了基本的描述符创建和使用效果，那么描述符是如何工作的才能让我们以这种方式操作属性呢？ 一句话总结就是通过将属性访问进行了转译。...总结 本文总结了Python中的描述符相关的概念和使用，描述符可以帮助我们实现强大而灵活的属性管理，通过结合使用描述符可以实现优雅的编程，但是同时也应该保持谨慎的态度，避免由于覆盖普通对象行为而产生不必要的代码复杂性
️ 如何有效地组织和管理自己的代码？ 摘要 嗨，小伙伴们！今天，我们来聊聊如何有效地组织和管理自己的代码吧！作为一名程序员，我们经常会面临代码组织和管理的挑战，特别是当项目变得越来越复杂时。...这篇博客将带你深入探讨如何优雅地组织你的代码，提高代码的可维护性和可扩展性。让我们一起来看看吧！ 引言 编写代码就像是搭积木一样，每一块代码都是构建应用程序的重要组成部分。...在本文中，我们将探讨一些实用的技巧和最佳实践，帮助你更有效地组织和管理自己的代码。 正文 1. 使用合适的目录结构 一个清晰的目录结构是代码组织的基础。...命名规范 良好的命名规范能够使代码更具可读性。建议使用有意义的变量名和函数名，并遵循统一的命名约定，如驼峰命名法或下划线命名法。...版本控制 使用版本控制系统（如Git）来管理代码的变更历史。这样做不仅可以追踪代码的修改，还可以方便地进行版本回滚和团队协作。
首先应该要分析库存的现状，如实地调查，根据库存资料，数据分析等都是用来进行分析的有效途径，而分析的内容除了公司的统计汇总外，还应该包括产品类目和仓库的分类，有了结果接下来就该去追查原因了，否则就算分析的再好无法做出改变...才能有效根治。...库存周转率 库存是用来使用的，因此只有与已使用的数量对比才能判断库存或多或少，进而判断仓库的周转率，这与企业销售有直接的联系，假设说一批货物刚入库，立马就被使用掉了，说明库存的周转率高，企业流水就源源不断...，资金链一直保持着运转，因此，如何提高企业的库存周转率也是值得考虑的问题。...分析库存找到问题 管理库存，首先就是要进行现状分析，之后将调查的结果及内容通知相关人员，及时改进，为了能方便直观的传达， 并且简单易懂，切中要害说明，建议使用图文的形式展现，然后在确定订货的方式是定期定量订货还是不定期定量等方式
本文介绍了云计算成本管理的策略和最佳实践。人们更多地专注于公共云，尽管其中许多技巧也适用于私有云和混合云架构。 如今，企业的工作负载在云中的运行成本通常比在内部部署环境中更具成本效益。...其策略包括承诺关闭不再需要的虚拟服务器，选择能够经济高效地完成企业需要工作的存储层，以及仔细规划如何以及何时进行数据传输。以下介绍的这些步骤将有助于养成云计算成本管理的良好习惯。...云计算成本效率低下的来源 云计算经济学是一门复杂的学科，但并不总是很容易实现。人们需要了解如何通过云计算有效提供IT服务的方法是查看其他公司在哪里遇到了困难。...因此，企业需要付出额外的努力来优化其云计算成本，并希望使用第三方工具来帮助识别云计算基础设施中的成本浪费来源。 以下是一些需要采取的具体措施，以帮助企业进行云计算成本管理： 适当调整服务器实例的规模。...尽管如此，应用程序性能管理供应商(如New Relic和Metricly)已开始在其平台上添加云计算规模调整功能，这些可以自动检测资源分配不符合其需求的服务器。 关闭未使用的资源。
扩展的 Berkeley 数据包过滤器(eBPF)能够快速、不间断地进行更新，非常适合处理频繁的安全配置更改。...在线流量不断变化的格局意味着 安全运营 团队必须对安全策略进行频繁更改。因此，Gcore 对 Gcore DDoS 保护 进行了快速且频繁的更新，并纳入了正则表达式引擎等重要功能。...此过程比简单的映射替换更费力，但它允许同时更新映射和关联代码，从而促进运行时代码调整。但是，使用此方法并不总是特别有效，尤其是在使用多个映射和子程序更新复杂程序中的单个映射条目时。...管理 eBPF 程序生命周期以进行更新 跟踪 eBPF 程序的生命周期对于需要持久性、频繁更新和跨不同代码实例保留状态的程序至关重要。...例如，如果 XDP 程序需要频繁的代码更新，同时还要维护现有的客户端会话，那么有效管理其生命周期至关重要。
Pandora是一款专为红队人员设计的凭证转储工具，该工具可以帮助广大研究人员从不同的密码管理工具中提取和转储各种凭证数据。...当前版本的Pandora支持14种密码管理工具，实现了18种不同的凭证提取技术。该工具旨在为红队活动提供额外的测试向量。...工具运行机制 1、用户选择相关的密码管理器，或者请求额外的输入数据； 2、Pandora基于相关的密码管理器，将进程转储到一个文件中； 3、对转储文件进行深入分析，以识别其中的相关模式，从而提取出凭证数据...接下来，广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/efchatz/pandora.git 然后在Visual Studio 2022...要使用此工具，只需在相关主机中执行已编译的可执行文件，然后键入密码管理器的名称即可。
容器的存储空间如何提供？ 前段时间，笔者看到一篇文章，题目是“容器就是Linux”，写的不错。容器说简单点就是容器级别的虚拟化，在一个Kernel Space上虚拟出多个User Space。...那么，容器如何使用存储空间呢？ 我们知道，Windows和Linux的操作系统，都是使用文件系统的。在RHEL上，可以针对磁盘划分区，然后创建文件系统。...当然，也可以使用LVM的方式，将磁盘创建vg，划分lv，然后创建文件系统。 那么，Docker通过什么方式获取存储空间呢，或者说使用什么存储驱动？...，它用于为Docker进行卷管理。...在红帽的Openshift中，如何创建direct-lvm？
cover hashicorp/terraform[1] Stars: 38.6k License: NOASSERTION Terraform 是一个用于安全高效地构建、更改和版本化基础架构的工具...它可以管理现有且流行的服务提供商以及自定义内部解决方案。 基础设施即代码：使用高级配置语法描述基础设施，使得数据中心蓝图能够进行版本控制，并像其他代码一样处理。此外，还可以共享和重复使用基础设施。...资源图表：Terraform 会创建所有资源的图表，并并行创建和修改任何非依赖性资源。因此，Terraform 尽可能有效地构建基础架构，并为运维人员提供对其依赖关系的洞察力。...变更自动化：可通过最小限度人机交互把复杂变更集应用到您的基础结构上。借助前面提到过的执行计划和资源图表，您知道 Terrafrom 将如何以及按照什么顺序进行变更操作，从而避免很多潜在错误。...gzhttp：提供客户端和服务器封装以有效处理 gzipped 请求。 pgzip：是一个单独分离出来的可以快速并行执行 GZIP 操作 (即多线程)的工具。
特别值得关注的是，Kubernetes 如何利用 etcd 的数据修改事件触发特性来维护集群的状态和一致性。本文将探讨 Kubernetes 利用 etcd 这一特性的方式及其背后的价值。...Kubernetes 如何利用 etcd Kubernetes 使用 etcd 作为其后端数据库，存储所有的集群数据，如 Pod 状态、配置信息等。...Kubernetes 的组件响应这些事件，实现状态的同步和更新。 2.2 分布式锁和领导选举 Kubernetes 使用 etcd 实现分布式锁和领导选举机制。...结论 Kubernetes 通过有效利用 etcd 的事件触发特性，不仅提高了系统的响应速度和效率，还保证了集群状态的一致性和可靠性。这一点在管理大规模和动态变化的容器化环境中尤为重要。...对于软件架构师和系统架构师来说，深入理解 Kubernetes 和 etcd 的交互方式，有助于更好地设计和管理复杂的云基础设施。
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