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Java8新特性第3章

假设我们需要把一个集合中的所有形状设置成红色，那么我们可以这样写 如果使用Java8扩展后的集合框架则可以这样写： 第一种写法我们叫外部迭代，for-each调用的依次遍历集合中的元素。...Stream提供了强大的数据集合操作功能，并被深入整合到现有的集合类和其它的JDK类型中。流的操作可以被组合成流水线（Pipeline）。...如果我们想把蓝色的形状提取到新的List里，则可以： 操作会把其接收的元素聚集到一起（这里是List），方法的参数则被用来指定如何进行聚集操作。在这里我们使用以把元素输出到List中。...如果每个形状都被保存在里，然后我们想知道哪个盒子至少包含一个蓝色形状，我们可以这么写： 操作通过映射函数（这里的映射函数接收一个形状，然后返回包含它的盒子）对输入流里面的元素进行依次转换，然后产生新流。...我们先来看看不用Streams API如何实现： 如果使用Streams API: 如果你喜欢我的文章，就关注下我的知乎专栏或者在 GitHub 上添个 Star 吧！

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如何在 Java 8 中使用 Streams？结合多种案例剖析学习！

Java 8 Streams 是一个非常强大的功能，它提供了一种简洁、优雅的方式来处理数据集合。通过使用 Streams，我们可以轻松地过滤、映射、排序、聚合等操作数据。...本教程将介绍 Streams 的基本概念，以及如何在 Java 8 中使用 Streams。本教程还包括许多代码示例，以帮助您更好地理解 Streams 的工作方式。图片什么是 Streams？...在 Java 中，Stream 是一个用于操作集合元素的接口。它允许我们通过管道操作（Pipeline）来处理集合元素，从而实现过滤、排序、映射、聚合等操作。...如何创建 Streams？在 Java 8 中，可以使用 Collection.stream() 或 Collection.parallelStream() 方法来创建 Stream 对象。...reduce：将 Stream 中的元素进行聚合操作。min：返回 Stream 中的最小值。max：返回 Stream 中的最大值。

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Java8新特性第3章(Stream API)

Java8中的Stream是对集合功能的一种增强，主要用于对集合对象进行各种非常便利高效的聚合和大批量数据的操作。结合Lambda表达式可以极大的提高开发效率和代码可读性。...假设我们需要把一个集合中的所有形状设置成红色，那么我们可以这样写 for (Shape shape : shapes){ shape.setColor(RED) } 如果使用Java8扩展后的集合框架则可以这样写...Stream提供了强大的数据集合操作功能，并被深入整合到现有的集合类和其它的JDK类型中。流的操作可以被组合成流水线（Pipeline）。...在这里我们使用toList()以把元素输出到List中。...我们先来看看不用Streams API如何实现： List result = new ArrayList(); for (Community community : communities

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Name Disambiguation in AMiner-Clustering, Maintenance, and Human in the Loop

6个潜在特征，将其结合到框架的不同组件中以改善消歧准确性 3....，结合监督学习全局嵌入和局部链接结构 估计簇大小 之前为预设值 使用 DBSCAN 之类方法避免指定k 使用 X-means 变体基于贝叶斯信息准测测量聚类质量迭代估计最优 K 本模型输入为一组文档嵌入...使用 I 表示 identity，如果 ? 则两篇文章属于同一个人 姓名消歧问题 任务：寻早一个函数将一组文档 D 分到不同的集合 ?...，尝试将一组嵌入向量映射到集合的真正簇数 递归神经网络在离散序列和数据集建模中的应用： 将 RNN 作为编码器，尝试将一组嵌入向量映射到分类簇中 挑战： 1....连续集成 持续集成--如何处理不断增长的数据 本文以流媒体方式集成新文章 时间成本：主要来自本地链接的学习，聚类，及从数据库中抽取相关文档的 io 实时更新（使用最简单的KNN）： 将新文档以下列方式贪婪的分配给现有的配置文件

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受众行为分析与人群定向

受众对象模型是受众聚类的原子单元，可以形象地理解为多维聚类空间中的一个”点”。通过受众聚类算法，将含有相似关键词标签集合的用户聚合在一起，就组成了受众聚类模型。...CURE算法将分层方法与划分方法结合到了一起。它克服了偏向发现相似大小和圆形形状聚类的问题；同时在处理高维数据和异常数据时也表现得更加高效稳定。...相比其他算法，CURE算法主要有以下几个优点： （1）通过使用“代表点”表示一个聚类，从而使得聚类算法能够适应各种不规则形状的类，而不仅仅是球形的。...测试结果R^2的值在0.80左右，这表明易传媒这套算法的聚类效果比较好。...人群定向投放 作为人群定向广告正式投放前的最后一步，受众聚类和结构化的人群分类将进行匹配映射。这种映射是利用二者标签集合的重合度来实现的。

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Java8编程思想之Lambda表达式&Stream流式编程&方法引用（method references）

我们注意到在构造函数中循环体使用命令式编程（外部迭代）。在以后的例子中，你甚至会看到我们如何消除这一点。这种旧的形式虽不是特别糟糕，但使用流会让人感觉更好。...在这里，我们使用 map() 映射多种函数到一个字符串流中。...ofNullable(value)：针对一个可能为空的值，为空时自动生成 Optional.empty，否则将值包装在 Optional 中。 下面来看看它是如何工作的。...例如，我们可以将元素收集到任意一种特定的集合中。 假设我们现在为了保证元素有序，将元素存储在 TreeSet 中。...下面我们来将一个文件中的单词收集到 TreeSet 集合中。

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MongoDB系列10：Change Streams构建实时同步数据流

本文是第10篇，主要讲述Change Streams构建实时同步数据流的实战经验，非常值得一看。...应用程序可以使用Change Streams订阅集合上的所有数据的更改，并立即对它们作出响应。利用Change Streams这一功能可以构建实时数据同步的应用。...2、ChangeStreams的特性 Change Streams只能在副本集或分片集群中打开。在分片集群中，必须为mongos路由打开Change Streams操作。...match ·$project ·$addFields ·$replaceRoot ·$redact 5、构建实时同步数据流案例 本例子，是利用Python构建从MongoDB的stream_table集合到...小结： 在MongoDB到关系型数据库的数据迁移中，对于一些对数据时效要求高场景，特别是追求数据实时变化，利用MongoDB Change Streams可以有效地解决这类场景。

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Kafka Streams 核心讲解

Time 流处理中很关键的一点是 时间（time） 的概念，以及它的模型设计、如何被整合到系统中。比如有些操作（如 窗口（windowing） ) 就是基于时间边界进行定义的。...由于输出是一个KTable，因此在后续处理步骤中，新值将使用相同的键覆盖旧值。 流表对偶性 实际上，在实现流处理用例时，通常既需要流又需要数据库。...表的一种简单形式是键-值对的集合，也称为映射或关联数组。这样的表可能如下所示： ? 流表对偶描述了流和表之间的紧密关系。 流作为表：流可以视为表的更改日志，其中流中的每个数据记录都捕获表的状态更改。...类似地，在一个更一般的类比中，在流中聚合数据记录（例如，根据页面浏览事件流计算用户的页面浏览总数）将返回一个表（此处的键和值为用户及其对应的网页浏览量）。...•数据记录的 key值 决定了该记录在 Kafka 和 Kafka Stream 中如何被分区，即数据如何路由到 topic 的特定分区。

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Java8新特性Lambda表达式&Stream流&方法引用最全集锦

流支持 Java 设计者面临着这样一个难题：现存的大量类库不仅为 Java 所用，同时也被应用在整个 Java 生态圈数百万行的代码中。如何将一个全新的流的概念融入到现有类库中呢？...我们注意到在构造函数中循环体使用命令式编程（外部迭代）。在以后的例子中，你甚至会看到我们如何消除这一点。这种旧的形式虽不是特别糟糕，但使用流会让人感觉更好。...应用函数到元素 map(Function)：将函数操作应用在输入流的元素中，并将返回值传递到输出流中。...在这里，我们使用 map() 映射多种函数到一个字符串流中。...集合 collect(Collector)：使用 Collector 收集流元素到结果集合中。

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unix环境高级编程(下)-高级IO和进程间通信篇

，另一个来自下面模块的消息 流中的消息都有一个排队优先级，通过优先级波段指定 3.3 putmsg和putpmsg 用于将STREAMS消息写入流中 后者允许指定优先级波段 3.4 getmsg和getpmsg...addr：存储映射起始地址，通常设置为0，表示由系统选择地址然后作为返回值返回 port：说明对存储映射区的保护要求，权限不能超过文件本身权限 PORT_READ：映射区可读 PORT_WRITE：映射区可写...PORT_EXEC：映射区可执行 PORT_NONE ：映射区不可访问 flag： MAP_FIXED：返回值必须等于addr，不利于移值 MAP_SHARED：存储操作的配置 MAP_PRIVATE...，而是一个或多个信号量值的集合 创建信号量和赋值是分开的，不能原子的创建信号集合 即使没有进程在使用信号量，他仍然存在 获得一个信号量ID：semget 4.2 数据结构 内核为每个信号量集合设置了一个...服务名字和端口号映射关系查询 ? 将主机名和服务名映射到一个地址 ? 地址信息包含的成员 ?

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使用Apache API监控Uber的实时数据，第3篇：使用Vert.x的实时仪表板

本系列的第一篇讨论了如何使用Apache Spark K-means算法创建机器学习模型，该模型按位置对优步数据进行聚类。...[Picture2.png] 聚类算法通过分析输入示例之间的相似性和发现在数据集合中的分类信息将输入样例分成不同类别。聚类算法可用于： 客户细分。 趋势预测和异常检测。 分组搜索结果或查找类似文章。...下面，从优步数据分析（K = 10）返回的模型聚类中心的输出显示在谷歌（Google）地图上： [Picture3.png] 在第二篇文章中讨论了使用保存的K均值模型与流数据进行优步车辆何时在何地的实时分析...下图描述了数据流转过程： 使用Kafka的API将优步行程数据发布到MapR Streams主题（topic）。...其他资源 下载Vert.x工具包 大数据在路上 事件驱动微服务的模式 Apache Spark机器学习教程 如何使用Kafka API开始使用Spark Streaming和MapR Streams

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聚类K-means算法

数据压缩则是指将样本进行归类后，就可以用比较少的的One-hot向量来代替原来的特别长的向量。 聚类，既可以作为一个单独的过程，也可以作为其他机器学习任务的预处理模块。...当然，本章我们介绍的都是传统机器学习使用的聚类方法。...类别之间的距离 类别之间的距离，就是集合到集合的距离，衡量一个集合到另外一个集合的距离程度。...假设我们这里有8个数据点，先随便选三个点作为质心，然后计算其他点到三个质心点的距离，我们这里使用的是明可夫斯基的欧拉距离，根据每个点到三个质心的距离最近的原则，将这些点分成三个簇。...如果我们选择的初始值正好就选择了聚类中心上，那么迭代一次就可以收敛了；但如果我们选择的初始值离聚类中心非常的远，就需要多次迭代，每次迭代都往最后真实的聚类中心上拉近，所以说不同的初始值对应着不同的迭代轮数

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Java基础学习｜如何遍历Map

前言 Map的循环遍历是一种很常见的循环遍历，他可被用于数组、对象、集合等多种数据类型之间进行循环遍历，获取数据的值。...它是一种以键值对方式存储数据的集合结构，将键映射到对象，键和对象之间有一个映射函数（散列函数），即 key -> f(x) -> value，一个key只能对应一个value。...● 缺点：只能按键访问值，如果需要同时访问键和值，需要使用map.get(key)方法。...API Streams API方式使用了Java 8的函数式编程特性，可以方便地进行复杂的数据处理操作。...在实际开发中，可以根据具体情况选择不同的方式。通过本文的介绍，相信大家已经掌握了Java遍历Map集合的各种方法，并能够在实际开发中灵活运用。

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非监督学习

核聚类的主要思想是通过一个非线性映射，将输入空间中的数据点映射到高位的特征空间中，并在新的特征空间中进行聚类。...3 自组织映射神经网络 自组织映射神经网络（SOM）是无监督学习方法中的一类重要方法，可以用作聚类、高维可视化、数据压缩、特征提取等多种用途。 问题：自组织映射神经网络是如何工作的？...区别： （1）K均值算法需要事先定下类的个数，也就是K的值。而自组织映射神经网络则不用，隐藏层中的某些节点可以没有任何输入数据属于它，因此聚类结果的实际簇数可能会小于神经元的个数。...当数据簇不规则或互相盘绕，并且有噪声和离群点时，常常使用基于密度的簇定义。 以连通定义的数据簇：这类数据集合中的数据点和数据点之间有连接关系，整个数据簇表现为图结构。...以概念定义的数据簇：这类数据集合中的所有数据点具有某种共同性质。 聚类评估的任务时估计在数据集上进行聚类的可行性，以及聚类方法产生结果的质量。

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java8 Streams API 详解（上） -- 入门篇

Streams API 面面观 2.1 Streams API 能做什么 Streams API 是对 java 中集合对象功能的增强，他可以让集合的操作变得更加便利、高效 他会自动通过并发执行的方式优化大批量数据集合的聚合操作...，传统的并发编程往往因为其复杂性十分容易出错，但使用 streams api 则无需担心这个问题 2.2 Stream 是什么 stream 顾名思义，就是“流”，这个名字突出了集合对象流式处理的含义...API 版本的代码显然更加简洁和清晰，可读性、可维护性都有了显著提升，并且如果使用并发模式，Streams API 版本还会在性能上得到增强 由此可见，如果熟练掌握了 Streams API，那么在你的开发过程中...将流转换为数组返回 reduce -- 将流中所有数据汇总执行一个操作，返回一个值 collect -- 将流中所有参数汇总为一个集合并返回 min -- 求流中数据最小值 max -- 求流中数据最大值...后记 本文我们通过一个例子看到了 Streams API 是如何使用的，以及列出了 java8 中 Streams API 包含的所有操作 那么，这些操作具体应该如何使用呢？

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python流数据动态可视化

我们已经了解了如何在[实时数据]（06-Live _Data.ipynb）用户指南中显示可调用的任何数据输出，我们还看到了如何使用HoloViews流系统在用户指南中推送事件部分[响应事件]（11-响应...特别是，我们将展示如何使用HoloViews的Pipe和Buffer流来处理流数据源，而无需从DynamicMap可调用内部获取或生成数据。...使用20的sliding_window，它将首先等待20组流更新累积。此时，对于每个后续更新，它将应用pd.concat将最近的20个更新组合到一个新的数据帧中。...使用streamz.Stream上的sink方法来send得到20个更新为Pipe的集合。 声明一个DynamicMap，它采用连接的DataFrames的滑动窗口，并使用Scatter元素显示它。...然后我们可以将这个数据帧的x值传递给HoloViews的Buffer并提供hv.Curve作为DynamicMap回调，将数据流式传输到HoloViewsCurve（带有默认键和值维度）： In [ ]

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Java基础学习｜遍历Map方法与思考

基础性的东西很多，需要我们使用美的眼睛去发现、去实践，然后转化为自己的知识。前言Map的循环遍历是一种很常见的循环遍历，他可被用于数组、对象、集合等多种数据类型之间进行循环遍历，获取数据的值。...它是一种以键值对方式存储数据的集合结构，将键映射到对象，键和对象之间有一个映射函数（散列函数），即 key -> f(x) -> value，一个key只能对应一个value。...在IDE中粘贴这个代码后，IDE也是建议我们修改为方法（1）来处理。优点：可以同时访问键和值，并且可以方便地访问和修改它们。缺点：代码略显冗长。...缺点：只能按键访问值，如果需要同时访问键和值，需要使用map.get(key)方法。...在实际开发中，可以根据具体情况选择不同的方式。通过本文的介绍，相信大家已经掌握了Java遍历Map集合的各种方法，并能够在实际开发中灵活运用。

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ICCV 2019：航拍图像中行人像素小、目标稀疏不均匀怎么破？

这篇论文探讨这两个问题，灵感来自于观察到航空图像中的目标通常是聚集的。论文提出了一个将目标聚类和检测结合起来的端到端的聚类检测框架(ClusDet)。...因此，提高检测效率的一个直观方法是将检测器聚焦在这些簇区域，其中有大量的目标。 根据这一观察，论文提出了一个聚类检测网络。通过将模板检测和聚类检测集成在一个统一的框架中来解决上述两个问题。...个簇区域集合， ? 代表每个簇区域的分类置信度。使用预定义的最大重叠阈值 ? 和合并后最大的簇区域数 ? ，可以使用算法1得到合并后的簇区域集合 ? 。 ?...和合并，将所有合并的区域从集合中删除。继续这个过程直到集合为空。执行上面的算法多次直到最后保留的簇区域数量为 ? 。在Figure 3(b)中展示了经过ICM簇合并模块后的结果。...可以看到在这三大航空图像数据集上的AP值提升都是非常显著的。 4. 结论 论文提出了一个聚类目标检测网络，将目标聚类和检测统一在了一个端到端的框架中。

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