文章简介 今天分享一下MySQL中的sum函数使用。...该函数已经成为大家操作MySQL数据库中时常用到的一个函数，这个函数统计满足条件行中指定列的和，想必肯定大家都知道了，本身就没什么讲头了，这篇文章主要是通过几个小案例深入了解一下该函数，以及在做MySQL...查询时如何使用sum函数做优化。...函数解释 在使用该函数时，我们应该思考一下，该函数是如何统计表达式中的和呢？可能有的程序员会想，这个函数直接去统计满足条件中所有行的总和。...这里就很简单了，也是我们常用的使用方式，直接sum()参数填写某一个列就行了。按照上面的语法规则应该是一个表达式，实际上一列也是一个表达式。
其用途是以 start 值为基础，再与可迭代对象的所有元素相“加”。...这里有两个关键点：sum() 函数允许带两个参数，且第二个参数才是起点。 可能 sum() 函数用于数值求和比较多，然而用于作列表的求和，就有奇效。它比列表推导式更加优雅简洁！...如果用了，会报错： TypeError: sum() can't sum strings [use ''.join(seq) instead] 为什么不建议使用 sum() 来拼接字符串呢？...哈哈，文档中建议使用 join() 方法，因为它更快。为了不给我们使用慢的方法，它竟特别限定不允许 sum() 的第二个参数是字符串。...文档还建议，在某些使用场景时，不要用 sum() ，例如当以扩展精度对浮点数求和时，推荐使用 math.fsum() ；当要拼接一系列的可迭代对象时，应考虑使用 itertools.chain() 。
3、如何选择合适的列建立索引 1、在where从句，group by从句，order by从句，on从句中的列添加索引 2、索引字段越小越好（因为数据库数据存储单位是以“页”为单位的，数据存储的越多，...IO也会越大） 3、离散度大的列放到联合索引的前面 例子： select * from payment where staff_id =2 and customer_id =584; 注意:是index...结论：由于customer_id 离散程度大，使用index（customer_id，staff_id）好 C、mysql联合索引 ① 命名规则 ：表名_字段名 1、需要加索引的字段，要在where条件中...2、利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...所以说创建复合索引时，应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，复合索引非常有用；仅对后面的任意列执行搜索时，复合索引则没有用处。
其用途是以 start 值为基础，再与可迭代对象的所有元素相“加”。...这里有两个关键点：sum() 函数允许带两个参数，且第二个参数才是起点。 可能 sum() 函数用于数值求和比较多，然而用于作列表的求和，就有奇效。它比列表推导式更加优雅简洁！...如果用了，会报错： TypeError: sum() can't sum strings use ''.join(seq) instead 为什么不建议使用 sum() 来拼接字符串呢？...哈哈，文档中建议使用 join() 方法，因为它更快。为了不给我们使用慢的方法，它竟特别限定不允许 sum() 的第二个参数是字符串。...文档还建议，在某些使用场景时，不要用 sum() ，例如当以扩展精度对浮点数求和时，推荐使用 math.fsum() ；当要拼接一系列的可迭代对象时，应考虑使用 itertools.chain() 。
Python DataFrame如何根据列值选择行 1、要选择列值等于标量的行，可以使用==。...df.loc[df['column_name'] == some_value] 2、要选择列值在可迭代中的行，可以使用isin。...df['column_name'] <= B 被解析为 df['column_name'] >= (A & df['column_name']) <= B 以上就是Python DataFrame根据列值选择行的方法
一、业务场景 今天需要实现一个table，有一列的效果是:用户姓名A(账号a),用户姓名B(账号b)…这种格式。这就想到oracle的列转行函数vm_concat。...t_step_define sd on fs.step_id = sd.step_id group by sd.step_name 查询出来，是用,分隔的数据，实现列转行显示...二、vm_concat函数补充 想通过id分组，可以用这样的sql： select vm_concat(a) from A group by id 不想用默认的逗号分隔，可以用SQL： ps:下面sql...用’|'符号 select replace(vm_concat(a),',''|') from A group by id oracle11用vm_concat导致查询缓慢 ps：在oracle11使用会导致查询缓慢...，是因为查询出来的都是clob大字段，可以用SQL,用to_char关键字会快点，不过建议还是除非业务需要，不然速度要求高的场景不要使用 select to_char(vm_concat(a)) from
机器学习中的所有算法都依赖于最小化或最大化某一个函数，我们称之为“目标函数”。最小化的这组函数被称为“损失函数”。损失函数是衡量预测模型预测期望结果表现的指标。...损失函数的选择取决于许多因素，包括是否有离群点，机器学习算法的选择，运行梯度下降的时间效率，是否易于找到函数的导数，以及预测结果的置信度。这个博客的目的是帮助你了解不同的损失函数。...我们可以编写自己的函数或使用sklearn的内置度量函数： ＃true：真正的目标变量数组 ＃pred：预测数组 ** def mse(true, pred): return np.sum(((true...我们该如何选择使用哪种损失函数？ 由于MSE对误差（e）进行平方操作（y - y_predicted = e），如果e> 1，误差的值会增加很多。...决定使用哪种损失函数？ 如果离群点是会影响业务、而且是应该被检测到的异常值，那么我们应该使用MSE。另一方面，如果我们认为离群点仅仅代表数据损坏，那么我们应该选择MAE作为损失。
损失函数的选择取决于许多因素，包括是否有离群点，机器学习算法的选择，运行梯度下降的时间效率，是否易于找到函数的导数，以及预测结果的置信度。这个博客的目的是帮助你了解不同的损失函数。...我们可以编写自己的函数或使用sklearn的内置度量函数： ＃true：真正的目标变量数组 ＃pred：预测数组 ** def mse(true, pred): return np.sum(((true...– pred)**2)) ** def mae(true, pred): return np.sum(np.abs(true – pred)) ** ＃也可以在sklearn中使用 **...我们该如何选择使用哪种损失函数？ 由于MSE对误差（e）进行平方操作（y - y_predicted = e），如果e> 1，误差的值会增加很多。...决定使用哪种损失函数？ 如果离群点是会影响业务、而且是应该被检测到的异常值，那么我们应该使用MSE。另一方面，如果我们认为离群点仅仅代表数据损坏，那么我们应该选择MAE作为损失。
没有一个损失函数可以适用于所有类型的数据。损失函数的选择取决于许多因素，包括是否有离群点，机器学习算法的选择，运行梯度下降的时间效率，是否易于找到函数的导数，以及预测结果的置信度。...我们可以编写自己的函数或使用sklearn的内置度量函数： ---- ＃true：真正的目标变量数组 ＃pred：预测数组 def mse(true, pred): return np.sum...(((true – pred)**2)) def mae(true, pred): return np.sum(np.abs(true – pred)) ＃也可以在sklearn中使用 from...我们该如何选择使用哪种损失函数？ 由于MSE对误差（e）进行平方操作（y - y_predicted = e），如果e> 1，误差的值会增加很多。...决定使用哪种损失函数？ 如果离群点是会影响业务、而且是应该被检测到的异常值，那么我们应该使用MSE。另一方面，如果我们认为离群点仅仅代表数据损坏，那么我们应该选择MAE作为损失。
学习了excel函数：countif。...表达式：COUNTIF(数据区域,条件)，作用：对数据区域内符合条件单元格计数 具体应用 在“姓名”（列A）后插入一列（列B），在B2单元格输入公式“=IF(COUNTIF(A2:A2,A2)>1,”重复...---- COUNTIF 函数语法具有下列参数： range 必需。要对其进行计数的一个或多个单元格，其中包括数字或名称、数组或包含数字的引用。空值和文本值将被忽略。
在使用 Git 进行版本控制时，将文件添加到 Git 仓库是一个重要的步骤。本文将详细介绍如何使用 Git 添加所有文件，以便您可以轻松地将项目中的所有文件纳入版本控制。...添加当前目录下的所有文件要添加当前目录下的所有文件（包括子目录中的文件），可以使用以下命令：git add .. 表示当前目录，这将递归地将当前目录下的所有文件添加到暂存区。...例如，要添加所有的 .txt 文件，可以使用以下命令：git add *.txt这将添加当前目录下所有扩展名为 .txt 的文件到暂存区。...结论通过使用 Git 的 git add 命令，您可以轻松地将项目中的所有文件添加到 Git 仓库。...这样，您可以有效地跟踪和管理项目中的文件变更，并确保所有文件都纳入版本控制。请记住，添加文件只是 Git 版本控制中的第一步。
如何选择激活函数？ ---- 1. 什么是梯度消失？ 梯度消失，常常发生在用基于梯度的方法训练神经网络的过程中。...那么如何选择激活函数呢？通常都有哪些激活函数, 它们的导数长什么样子呢？ 由前面的推导可以知道梯度消失的主要原因，是激活函数的导数小于 1，那么在选择激活函数时，就考虑这一点。...有哪些激活函数可以选择呢？ Relu， ?...relu Rectified linear unit，x 大于 0 时，函数值为 x，导数恒为 1，这样在深层网络中使用 relu 激活函数就不会导致梯度消失和爆炸的问题，并且计算速度快。...优点 不会有Dead ReLU问题 输出的均值接近0，zero-centered 缺点 计算量稍大 现在最常用的是 Relu，已经成了默认选择， sigmoid 不要在隐藏层使用了，如果是二分类问题
与本机 VFP 函数 GetColor（） 没有太大区别。
在本文中，我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL 表的列值的过程。...提供了有关如何连接到MySQL数据库，执行SQL查询，连接列值以及最终使用Python打印结果的分步指南。...此技术对于需要使用 MySQL 数据库的数据分析师和开发人员等个人特别有用，他们需要将多个列的值合并到一个字符串中。...employees;") # Fetch all the rows rows = cursor.fetchall() 游标对象的 execute（） 方法执行 SQL 查询，fetchall（） 方法获取查询返回的所有行...结论 总之，我们已经学会了如何使用Python连接MySQL表的列值，这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵的技能。
标签：Excel函数,SUMIFS函数 如下图1所示，要求数据表中指定颜色和尺寸的价格之和。数据表区域为B3:D8，条件区域在列B和列C。...图1 使用SUMIFS函数很容易求得，在单元格D11中的公式为： =SUMIFS(D3:D8,B3:B8,B11,C3:C8,C11) 单元格D12中的公式为： =SUMIFS(D3:D8,B3:B8,...B12,C3:C8,C12) SUMIFS函数的语法 SUMIFS函数语法： SUMIFS(sum_range,criteria_range1,criteria1,[criteria_range2],[...criteria2],…) 其中， 参数sum_range，必需，想要求和的数字所在的单元格区域。...中以“B”开头且列C中尺寸为“小”的价格求和： =SUMIFS(D3:D8,B3:B8,B11,C3:C8,C11) 图5 可以使用通配符： 1.
前言：最近在写一些比较复杂的SQL，是一些统计分析类的，动不动就三四百行，也是首次写那么长的SQL，有用到一些奇形怪状的SQL函数，在这里结合网上的例子做一些笔记，以后用到不记得用法可以翻出来看！...1.基础用法：LISTAGG(XXX,XXX) WITHIN GROUP( ORDER BY XXX)，就像聚合函数一样，通过Group by语句，把每个Group的一个字段，拼接起来 LISTAGG(...)其实可以把它当作SUM()函数来使用或者理解 （1）示例代码： WITH TEMP AS( SELECT 'CHINA' NATION ,'GUANGZHOU' CITY FROM DUAL...在不使用Group by语句时候，也可以使用LISTAGG函数： WITH TEMP AS( SELECT 500 POPULATION, 'CHINA' NATION ,'GUANGZHOU' CITY...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
很多时候，我们可能需要使用变量表中的列，例如： VAR vTable = FILTER( 'Order' , [Discount] 0 ) 这里定义了一个 vTable 表示订单中没有折扣的那些订单...进一步地，我们想对这个表求和，可能会这样写： VAR vResult = SUM( vTable[LineSellout] ) 这里是希望表达计算销售额，但会遭遇一个语法错误，这里不能使用 vTable...如果希望使用基表中列，可以使用这样的语法： 表[列] 因此， VAR vResult = SUM( 'Order'[LineSellout] ) 是有效的正确语法，而 VAR vResult = SUM...如果希望使用非基表中的列，则不可以直接引用到，要结合具体的场景来选择合适的函数。...取出某列 如果想直接取出某列，也必须注意使用的方式，例如，错误的方式如下： VAR vList = VALUES( vTable[LineSellout] ) 这就是一个错误的语法，因为 vTable[
激活函数原则上可以是任何函数，只要它不是线性的。为什么？如果我们使用线性激活就等于根本没有激活。这样我们的网络将有效地变成一个简单的线性回归模型，无论我们使用多少层和单元。...该论文的作者表明，如果正确初始化，使用线性层的前馈网络将自归一化，前提是所有隐藏层都被 SELU 激活。...作者针对 ReLU 和 ELU 函数评估了 GELU 激活，并发现所有计算机视觉、自然语言处理和语音任务的性能都有提高。...就目前来说Mish可能是 最好的激活函数，但请原始论文仅在计算机视觉任务上对其进行了测试。 最后怎么选择激活函数？...基于这一点和我的其他经验，我会在选择激活函数时建议以下主观决策树，假设架构的其余部分是固定的。
matlab中random函数的用法 具体使用方法… 具体使用方法 matlab中random函数——通用函数，求各分布的随机数据，其用法： y = random(‘norm’,A1,A2,A3,m,n...) 式中：A1，A2，A3为分布的参数，m，n用来指定随机数的行和列，name的取值有相关的表格来参照。...100之间的随机数可以通过mod100+1来实现，代码如下： #include #include main() { int j; srand(100); j=rand()%100+1; } JAVA中如何使用...Random函数，该使用那些类？...JAVA中如何使用Random函数，该使用那些类？具体如何吊用？… JAVA中如何使用Random函数，该使用那些类？具体如何吊用？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
